Việc nhẹ lương cao: đặt bẫy cho AI, kiếm 50 đô/giờ?

[Nhung Phan]

Hỏi khó để chatbot trả lời sai, rồi dạy nó học lại cho chuẩn, đó là công việc đang mang về hàng chục đô mỗi giờ cho những người không ai ngờ tới: tiến sĩ, nhà vật lý, diễn viên Ấn Độ.

Trong một căn phòng yên tĩnh nào đó ở Ấn Độ, một nhà vật lý đặt ra câu hỏi hóc búa cho một chatbot AI. Nhưng ông không hề tò mò, ông đang làm việc. Câu hỏi về mối liên hệ giữa độ sáng của sao biến quang Cepheid và chu kỳ phát sáng của nó không phải là mẹo vặt, mà là một bài kiểm tra thực thụ dành cho trí tuệ nhân tạo.

Khi chatbot bối rối, ông bắt tay vào phần việc chính: viết hướng dẫn từng bước để giúp mô hình AI cải thiện khả năng tư duy logic. Công việc này nghe có vẻ trừu tượng, nhưng được trả lương rất cao, tới 50 đô la (1,3 triệu VNĐ) một giờ.

​

Ông là một phần trong đội ngũ chuyên gia toàn cầu, những người đang giúp huấn luyện các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như ChatGPT hay Claude để trả lời thông minh, mạch lạc hơn. Được thuê bởi các công ty đào tạo AI như Turing, Mercor hay Deccan AI, họ không chỉ là kỹ sư công nghệ. Đó có thể là một nhà khoa học, một giảng viên đại học, hay thậm chí là một diễn viên có năng khiếu diễn đạt ngôn ngữ.

Các công ty dữ liệu AI đang chạy đua và chia rẽ​

Tên tuổi như Mercor, Turing hay Deccan AI từng rất xa lạ với công chúng. Nhưng mọi thứ thay đổi nhanh chóng sau khi Meta bất ngờ chi hơn 14 tỷ đô (hơn 365 nghìn tỷ VNĐ) để mua gần 50% cổ phần của Scale AI, một công ty đào tạo dữ liệu AI có thâm niên.

Thỏa thuận lớn đó đã làm bùng lên một cơn địa chấn trong ngành. Ngay sau đó, OpenAI và Google đồng loạt cắt đứt quan hệ với Scale AI, trong khi các đối thủ khác nhanh chóng khẳng định vị thế độc lập của mình. Jonathan Siddharth, CEO của Turing, ví công ty mình như “Thụy Sĩ trong làng AI”, nhấn mạnh sự trung lập trong quan hệ hợp tác.

Turing, hiện được định giá hơn 2 tỷ đô (hơn 52 nghìn tỷ VNĐ) sau một vòng gọi vốn hồi tháng 1, đã trở thành nơi quy tụ những người có khả năng “đối thoại sâu” với AI, nhằm phát hiện lỗ hổng và bù lấp những chỗ trống kiến thức của máy.

Khi AI cần con người để học... con người​

Đằng sau một mô hình AI trả lời mạch lạc là hàng ngàn giờ làm việc tỉ mỉ của những chuyên gia “gài bẫy” AI bằng những câu hỏi vượt ngoài dữ liệu thông thường. Công việc này đang tạo ra một thị trường ngách hấp dẫn: freelance cổ cồn trắng, nơi lao động tri thức có thể tận dụng kỹ năng chuyên môn để đào tạo máy móc, mà không cần gắn bó toàn thời gian.

Ở một khía cạnh nào đó, AI càng mạnh, càng cần con người đủ tầm để hướng dẫn. Và sự phát triển chóng mặt của ngành này đang đưa những người ít ai ngờ tới, từ giảng viên khoa học đến nghệ sĩ ngôn ngữ, trở thành mắt xích không thể thiếu trong chuỗi huấn luyện AI.

Nguồn bài viết: https://songai.vn/posts/huan-luyen-...en-an-do-do-xo-vao-nganh-lao-dong-trang-co-ai