dữ liệu ai

  1. Quang Trương

    Điều gì xảy ra khi AI được đào tạo trên dữ liệu đã xác minh thay vì dữ liệu mở?

    Tương lai triển khai AI trong doanh nghiệp sẽ trông như thế nào, khi máy móc không chỉ tạo văn bản mà còn có thể lập luận, hiểu rủi ro và tự tin hoạt động trong môi trường thực? Một bước đi táo bạo: Khi nghiên cứu không còn lệch khỏi thực tế Thomson Reuters cùng Imperial College London vừa bắt...
  2. T

    Công nghệ nào đang giải quyết bài toán dữ liệu AI khó nhất cho doanh nghiệp?

    Bạn có từng tự hỏi vì sao các doanh nghiệp lớn trên thế giới có thể triển khai AI nhanh như vậy, mặc dù họ đang vận hành những hệ thống cũ chằng chịt? Nếu nhìn kỹ hơn, bạn sẽ thấy một khuynh hướng chung: họ không đập bỏ hệ thống, họ “nâng cấp từng phần” sao cho ít rủi ro nhất. Câu chuyện về Pure...
  3. Quang Trương

    Điều gì xảy ra nếu doanh nghiệp ra quyết định dựa trên tiêu chuẩn AI bị lỗi?

    Nếu một mô hình AI được chấm điểm “an toàn” hay “thông minh” dựa trên một tiêu chuẩn sai, liệu doanh nghiệp có đang đầu tư hàng trăm tỷ vào ảo tưởng? Khi tiêu chuẩn AI có thể khiến doanh nghiệp “mất trắng” Một nghiên cứu học thuật mới đang khiến giới công nghệ phải nhìn lại nền móng của chính...
  4. Quang Trương

    Điều gì khiến một công ty công nghệ mới nổi dám cược lớn vào “di sản Internet” AOL?

    Liệu những nền tảng tưởng chừng “đã hết thời” như AOL có thể trở thành mỏ vàng dữ liệu trong kỷ nguyên AI? Khi “di sản kỹ thuật số” trở lại cuộc chơi Thương vụ Bending Spoons mua lại AOL không chỉ là một vụ sáp nhập thông thường, mà là minh chứng cho cách các công ty công nghệ đang nhìn lại quá...
  5. Quang Trương

    Tại sao mọi nỗ lực triển khai AI đều vướng cùng một rào cản?

    Nếu dữ liệu chính là “nhiên liệu” cho AI, vậy tại sao nhiều doanh nghiệp vẫn chưa thể khởi động được cỗ máy trí tuệ nhân tạo của mình? Khi AI vấp phải “nút thắt cổ chai” dữ liệu Vài năm trước, khái niệm “Dữ liệu lớn” từng là ngôi sao sáng của giới công nghệ kinh doanh. Các tổ chức đổ xô thu...
  6. Nguyễn Hoàng

    Mỹ đầu tư AI gấp 6 lần, nhưng Trung Quốc vẫn áp đảo nhờ điều này

    Tại sao Trung Quốc có thể vượt Mỹ trong cuộc đua AI, và phương Tây cần thay đổi cách nghĩ gì để không thua ngay trên sân nhà? Trong cuộc đua công nghệ trí tuệ nhân tạo, “quy mô” không còn là một khái niệm trừu tượng hay một lợi thế tuỳ chọn. Nó đang trở thành yếu tố sống còn. Và nếu không hiểu...
  7. Nguyễn Hoàng

    Chạy theo AI, nhưng vì sao 95% doanh nghiệp thất bại?

    Doanh nghiệp Việt có đang quá mải chạy theo "hào quang AI", mà quên mất điều kiện tiên quyết để AI thực sự hữu ích là gì? Khi AI không còn là ảo tưởng: Bài học từ các doanh nghiệp Úc Mặc dù AI đang được ca ngợi như một công cụ đột phá, nhiều doanh nghiệp Úc lại đang mắc kẹt giữa hai thái cực...
  8. Nhung Phan

    Việc nhẹ lương cao: đặt bẫy cho AI, kiếm 50 đô/giờ?

    Hỏi khó để chatbot trả lời sai, rồi dạy nó học lại cho chuẩn, đó là công việc đang mang về hàng chục đô mỗi giờ cho những người không ai ngờ tới: tiến sĩ, nhà vật lý, diễn viên Ấn Độ. Trong một căn phòng yên tĩnh nào đó ở Ấn Độ, một nhà vật lý đặt ra câu hỏi hóc búa cho một chatbot AI. Nhưng...
  9. Nguyễn Hoàng

    Đầu tư 1 tỷ USD vào AI, Ấn Độ sẽ làm gì để theo kịp các ông lớn?

    Ấn Độ đặt mục tiêu phát triển nội dung mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), kỳ vọng tạo đột phá tương tự Trung Quốc với DeepSeek, mô hình chi phí thấp nhưng hiệu quả cao. Chính phủ đã phân bổ thêm 10,372 crore rupee (~1,25 tỷ USD) cho IndiaAI Mission , nhắm cung cấp hạ tầng tính toán, đào tạo kỹ năng...
Back