Trước bài toán điện năng của chip AI, TSMC công bố hướng đi mới: dùng phần mềm tích hợp AI để thiết kế và đóng gói thế hệ chip “chiplet”, kỳ vọng tăng hiệu suất năng lượng lên khoảng 10 lần.
Các hệ thống tính toán cho trí tuệ nhân tạo vốn khét tiếng ngốn điện. Một máy chủ AI hàng đầu của Nvidia có thể tiêu thụ tới 1.200 watt, tức 1,2 kW khi xử lý khối lượng công việc nặng, mức tiêu thụ mà nếu vận hành liên tục được ví như của 1.000 hộ gia đình Mỹ. Từ thực tế ấy, nhu cầu về giải pháp tiết kiệm điện cho trung tâm dữ liệu trở nên cấp bách.
Trong bối cảnh đó, vào thứ Tư ngày 24/9, Nhà sản xuất Chất bán dẫn Đài Loan TSMC công bố chiến lược mới nhằm thiết kế chip với sự trợ giúp của chính AI để tiết kiệm năng lượng. Tại một hội nghị ở Thung lũng Silicon, doanh nghiệp trình bày loạt giải pháp hướng tới mục tiêu tăng hiệu suất năng lượng của chip AI lên khoảng 10 lần. Đây được xem là bước chuyển để xử lý bài toán hiệu quả năng lượng ngay từ khâu thiết kế.
Hạt nhân của cách tiếp cận là thế hệ kiến trúc mới dựa trên “chiplets”. Nhiều phần mạch nhỏ, sử dụng các công nghệ khác nhau, được đóng gói chung tạo thành một khối tính toán thống nhất. Nhờ vậy, hệ thống có thể đạt hiệu quả cao hơn mà không nhất thiết phải mở rộng một khuôn chip đơn lẻ.
Để khai thác trọn vẹn lợi thế của phương pháp này, các công ty thiết kế chip ngày càng dựa vào phần mềm có hỗ trợ AI từ các nhà cung cấp như Cadence Design Systems và Synopsys. Cả hai bên cũng giới thiệu sản phẩm mới trong ngày thứ Tư, phát triển phối hợp chặt chẽ với TSMC. Chia sẻ về các công cụ, Jim Chang, phó giám đốc Nhóm Phương pháp 3DIC của TSMC, nhấn mạnh tính hiệu quả: “Điều đó giúp tối đa hóa khả năng công nghệ của TSMC và chúng tôi thấy điều này rất hữu ích”.
Từ thiết kế đến vận hành, những tiến bộ nói trên không chỉ nhằm tăng hiệu suất. Chúng còn góp phần vào mục tiêu bền vững, nhất là khi nhu cầu với chip AI tiếp tục leo thang và kéo theo áp lực tiêu thụ điện tại các trung tâm dữ liệu. Chuyển đổi phương pháp thiết kế vì thế được kỳ vọng sẽ mở ra dư địa tiết kiệm năng lượng rõ rệt cho toàn hệ sinh thái.
Các hệ thống tính toán cho trí tuệ nhân tạo vốn khét tiếng ngốn điện. Một máy chủ AI hàng đầu của Nvidia có thể tiêu thụ tới 1.200 watt, tức 1,2 kW khi xử lý khối lượng công việc nặng, mức tiêu thụ mà nếu vận hành liên tục được ví như của 1.000 hộ gia đình Mỹ. Từ thực tế ấy, nhu cầu về giải pháp tiết kiệm điện cho trung tâm dữ liệu trở nên cấp bách.
Trong bối cảnh đó, vào thứ Tư ngày 24/9, Nhà sản xuất Chất bán dẫn Đài Loan TSMC công bố chiến lược mới nhằm thiết kế chip với sự trợ giúp của chính AI để tiết kiệm năng lượng. Tại một hội nghị ở Thung lũng Silicon, doanh nghiệp trình bày loạt giải pháp hướng tới mục tiêu tăng hiệu suất năng lượng của chip AI lên khoảng 10 lần. Đây được xem là bước chuyển để xử lý bài toán hiệu quả năng lượng ngay từ khâu thiết kế.
Hạt nhân của cách tiếp cận là thế hệ kiến trúc mới dựa trên “chiplets”. Nhiều phần mạch nhỏ, sử dụng các công nghệ khác nhau, được đóng gói chung tạo thành một khối tính toán thống nhất. Nhờ vậy, hệ thống có thể đạt hiệu quả cao hơn mà không nhất thiết phải mở rộng một khuôn chip đơn lẻ.
Để khai thác trọn vẹn lợi thế của phương pháp này, các công ty thiết kế chip ngày càng dựa vào phần mềm có hỗ trợ AI từ các nhà cung cấp như Cadence Design Systems và Synopsys. Cả hai bên cũng giới thiệu sản phẩm mới trong ngày thứ Tư, phát triển phối hợp chặt chẽ với TSMC. Chia sẻ về các công cụ, Jim Chang, phó giám đốc Nhóm Phương pháp 3DIC của TSMC, nhấn mạnh tính hiệu quả: “Điều đó giúp tối đa hóa khả năng công nghệ của TSMC và chúng tôi thấy điều này rất hữu ích”.
Từ thiết kế đến vận hành, những tiến bộ nói trên không chỉ nhằm tăng hiệu suất. Chúng còn góp phần vào mục tiêu bền vững, nhất là khi nhu cầu với chip AI tiếp tục leo thang và kéo theo áp lực tiêu thụ điện tại các trung tâm dữ liệu. Chuyển đổi phương pháp thiết kế vì thế được kỳ vọng sẽ mở ra dư địa tiết kiệm năng lượng rõ rệt cho toàn hệ sinh thái.