Cuộc phỏng vấn độc quyền của CEO Baidu Robin Li với tạp chí Time hé lộ cách nhìn rất khác của Trung Quốc về tương lai trí tuệ nhân tạo, từ việc phủ nhận AGI đến chiến lược tập trung tuyệt đối vào ứng dụng thực tế.
Robin Li phủ nhận khái niệm AGI như một “bộ não toàn năng”. Ông cho rằng không mô hình nào có thể giỏi mọi thứ và việc ám ảnh AGI là sai trọng tâm. Theo ông, tương lai AI không nằm ở một siêu trí tuệ chung mà ở hàng nghìn ứng dụng cụ thể giải quyết vấn đề thực tế.
Chiến lược của Baidu là “application-first”. Họ không cố làm mô hình tốt nhất mọi mặt, mà tối ưu Wenxin cho các kịch bản có giá trị kinh doanh như tìm kiếm, người thật số, bán hàng trực tuyến. Robin Li tin rằng cuối cùng chỉ còn vài mô hình nền tảng lớn, nhưng tầng ứng dụng mới là nơi tạo ra tiền và cơ hội khổng lồ.
Ông mô tả AI như một kim tự tháp: giá trị hiện nằm nhiều ở chip, ít hơn ở mô hình, và rất ít ở ứng dụng, điều này là “không lành mạnh”. Mục tiêu của Baidu là đẩy giá trị lên tầng ứng dụng để biện minh cho đầu tư vào chip và mô hình.
Về công nghệ, ông thừa nhận Trung Quốc tụt hậu Mỹ khoảng 2 đến 3 thế hệ về GPU, nhưng không quá xa về mô hình và đặc biệt có lợi thế lớn về ứng dụng nhờ thị trường và chuỗi cung ứng. Chiến lược Trung Quốc là làm AI rẻ và hiệu quả hơn, thay vì chỉ làm mạnh nhất.
Robin Li cho rằng mã nguồn mở chỉ là công cụ, không phải chìa khóa tạo giá trị. Điều quan trọng là mô hình nào tạo lợi ích kinh tế vượt chi phí vận hành, dù mở hay đóng.
Trong xe tự lái, Baidu tin công nghệ đã sẵn sàng triển khai quy mô lớn, rào cản lớn nhất là pháp lý. Trung Quốc cần cấp phép trước, Mỹ thì mặc định cho phép nếu không cấm.
Về chính sách AI, ông cho rằng cách Mỹ xem AI như “Dự án Manhattan” để chạy đua AGI là khác với cách Trung Quốc tập trung phổ cập AI vào sản xuất. Ông cảnh báo quản lý quá sớm có thể giết đổi mới.
Về lao động, ông tin AI dài hạn sẽ tạo việc làm mới, nhưng ngắn hạn sẽ gây sốc. Baidu đã tạo việc làm gắn nhãn dữ liệu và kỳ vọng nhiều nghề mới sẽ xuất hiện.
Về năng lượng và chi phí, ông nhấn mạnh giảm chi phí suy luận và thu nhỏ mô hình là cách tiết kiệm điện hiệu quả nhất. Trung Quốc có lợi thế vì buộc phải tối ưu chi phí.
Triết lý Robin Li rất rõ: Đừng thần thánh hóa AGI. Đừng say mê mô hình. Tiền và tác động thật nằm ở ứng dụng.
Đây là một lập trường thực dụng đến mức… rất kỹ sư, rất Trung Quốc, và rất khác với giấc mơ AGI kiểu Silicon Valley.
Robin Li phủ nhận khái niệm AGI như một “bộ não toàn năng”. Ông cho rằng không mô hình nào có thể giỏi mọi thứ và việc ám ảnh AGI là sai trọng tâm. Theo ông, tương lai AI không nằm ở một siêu trí tuệ chung mà ở hàng nghìn ứng dụng cụ thể giải quyết vấn đề thực tế.
Chiến lược của Baidu là “application-first”. Họ không cố làm mô hình tốt nhất mọi mặt, mà tối ưu Wenxin cho các kịch bản có giá trị kinh doanh như tìm kiếm, người thật số, bán hàng trực tuyến. Robin Li tin rằng cuối cùng chỉ còn vài mô hình nền tảng lớn, nhưng tầng ứng dụng mới là nơi tạo ra tiền và cơ hội khổng lồ.
Ông mô tả AI như một kim tự tháp: giá trị hiện nằm nhiều ở chip, ít hơn ở mô hình, và rất ít ở ứng dụng, điều này là “không lành mạnh”. Mục tiêu của Baidu là đẩy giá trị lên tầng ứng dụng để biện minh cho đầu tư vào chip và mô hình.
Về công nghệ, ông thừa nhận Trung Quốc tụt hậu Mỹ khoảng 2 đến 3 thế hệ về GPU, nhưng không quá xa về mô hình và đặc biệt có lợi thế lớn về ứng dụng nhờ thị trường và chuỗi cung ứng. Chiến lược Trung Quốc là làm AI rẻ và hiệu quả hơn, thay vì chỉ làm mạnh nhất.
Robin Li cho rằng mã nguồn mở chỉ là công cụ, không phải chìa khóa tạo giá trị. Điều quan trọng là mô hình nào tạo lợi ích kinh tế vượt chi phí vận hành, dù mở hay đóng.
Trong xe tự lái, Baidu tin công nghệ đã sẵn sàng triển khai quy mô lớn, rào cản lớn nhất là pháp lý. Trung Quốc cần cấp phép trước, Mỹ thì mặc định cho phép nếu không cấm.
Về chính sách AI, ông cho rằng cách Mỹ xem AI như “Dự án Manhattan” để chạy đua AGI là khác với cách Trung Quốc tập trung phổ cập AI vào sản xuất. Ông cảnh báo quản lý quá sớm có thể giết đổi mới.
Về lao động, ông tin AI dài hạn sẽ tạo việc làm mới, nhưng ngắn hạn sẽ gây sốc. Baidu đã tạo việc làm gắn nhãn dữ liệu và kỳ vọng nhiều nghề mới sẽ xuất hiện.
Về năng lượng và chi phí, ông nhấn mạnh giảm chi phí suy luận và thu nhỏ mô hình là cách tiết kiệm điện hiệu quả nhất. Trung Quốc có lợi thế vì buộc phải tối ưu chi phí.
Triết lý Robin Li rất rõ: Đừng thần thánh hóa AGI. Đừng say mê mô hình. Tiền và tác động thật nằm ở ứng dụng.
Đây là một lập trường thực dụng đến mức… rất kỹ sư, rất Trung Quốc, và rất khác với giấc mơ AGI kiểu Silicon Valley.