WuKong_top1
Writer
Một vụ việc tại Mỹ đang làm dấy lên lo ngại về độ chính xác của công nghệ nhận diện khuôn mặt. Bà Angela Lipps (50 tuổi, bang Tennessee) bị bắt vào tháng 7/2025 dù chưa từng đến thành phố Fargo (bang North Dakota), nơi bà bị cáo buộc liên quan đến các vụ gian lận ngân hàng.
Nguyên nhân đến từ hệ thống nhận diện khuôn mặt của Clearview AI. Công nghệ này đối chiếu hình ảnh nghi phạm với dữ liệu trên Internet và cho kết quả trùng khớp với bà Lipps. Dù có thêm bước điều tra, cảnh sát sau đó thừa nhận đã quá tin vào kết quả từ AI.
Nguyên nhân đến từ hệ thống nhận diện khuôn mặt của Clearview AI. Công nghệ này đối chiếu hình ảnh nghi phạm với dữ liệu trên Internet và cho kết quả trùng khớp với bà Lipps. Dù có thêm bước điều tra, cảnh sát sau đó thừa nhận đã quá tin vào kết quả từ AI.
Bà Lipps bị giam giữ và dẫn độ, tổng cộng hơn 5 tháng. Chỉ khi luật sư cung cấp bằng chứng ngoại phạm, toàn bộ cáo buộc mới được hủy bỏ. Gia đình bà đang xem xét khởi kiện lại, vì cho rằng cơ quan điều tra đã lạm dụng AI quá đà mà chưa kiểm chứng tính xác thực.
Thực tế là AI vẫn có thể đưa ra kết quả sai lệch nếu dữ liệu đầu vào không chính xác hoặc thiếu kiểm chứng. Khi Việt Nam cũng đang đẩy mạnh ứng dụng AI và camera thông minh trong an ninh, giao thông, đô thị, câu hỏi đặt ra là cần kiểm soát và sử dụng công nghệ này như thế nào để tránh những sai sót tương tự.
Dù AI và công nghệ phát triển tiên tiến đến mức nào thì cũng chỉ nên đóng vai trò hỗ trợ. Việc đối chiếu, xác minh độc lập vẫn là bước bắt buộc, đặc biệt trong các quyết định liên quan đến pháp lý và quyền con người.
Được phối hợp thực hiện bởi các chuyên gia của Bkav,
cộng đồng An ninh mạng Việt Nam WhiteHat
và cộng đồng Khoa học công nghệ VnReview