Trương Quang
Writer
Nếu mọi tin nhắn bạn gửi trong công việc đều được AI “hiểu”, “phân tích” và “ghi nhớ” liệu đó là một bước tiến thông minh hay một rủi ro tiềm ẩn?
Dima Gutzeit, CEO của LeapXpert, cho rằng đây là “điểm mù” của doanh nghiệp hiện đại. Ông nói: “AI đã biến hội thoại thành tài sản dữ liệu giá trị nhất, nhưng nếu không có cấu trúc và quản trị, giá trị đó sẽ nhanh chóng trở thành rủi ro.”
Trước đây, doanh nghiệp có thể dễ dàng lưu trữ email hoặc ghi chép cuộc họp, nhưng giờ đây, thông tin đang bị phân tán khắp nơi: WhatsApp, iMessage, WeChat, Slack... và mỗi nền tảng đều có một phần “AI” riêng hoạt động mà doanh nghiệp khó lòng kiểm soát. Theo khảo sát năm 2025 của Kiteworks, 83% tổ chức thừa nhận không có cái nhìn đầy đủ về cách nhân viên sử dụng AI trong giao tiếp, và gần một nửa từng gặp sự cố rò rỉ dữ liệu liên quan đến AI.
Trung tâm của hệ thống là Maxen, công cụ AI do LeapXpert phát triển. Maxen có thể đọc hiểu cảm xúc, ý định và phát hiện vi phạm trong giao tiếp, đồng thời vẫn giữ toàn bộ khả năng kiểm toán. Điều đó giúp đội ngũ tuân thủ, pháp lý và quản lý có thể xem cùng một bản ghi thống nhất về những gì đã được nói ai, khi nào và trong hoàn cảnh nào.
Một ví dụ thực tế là một công ty quản lý đầu tư ở Bắc Mỹ. Trước khi dùng LeapXpert, nhóm tuân thủ của họ phải kiểm tra thủ công hàng trăm đoạn hội thoại từ nhiều nguồn. Sau khi triển khai, thời gian xử lý giảm tới 65%, và phản hồi kiểm toán chỉ còn tính bằng giờ thay vì ngày. Quan trọng hơn, họ có thể phát hiện rủi ro theo thời gian thực mà không cần ngăn cấm nhân viên sử dụng các kênh khách hàng ưa thích.
Điểm khác biệt của LeapXpert nằm ở kiến trúc bảo mật theo nguyên tắc zero-trust. Mọi tin nhắn đều được mã hóa khi gửi và khi lưu trữ, khách hàng vẫn giữ toàn quyền sở hữu dữ liệu của mình thông qua mô hình “mang khóa riêng của bạn” (bring-your-own-key). Các quy trình AI được xử lý trong môi trường biệt lập, đảm bảo không ai, kể cả hệ thống, có thể truy cập dữ liệu ngoài phạm vi cho phép.
Theo Gutzeit, tương lai của giao tiếp doanh nghiệp sẽ không chỉ dừng ở “ghi lại” mà là “hiểu được” từng cuộc trò chuyện. Khi đó, AI có thể giúp doanh nghiệp rút ra thông tin giá trị, đồng thời đảm bảo tính minh bạch và tuân thủ.
“AI chỉ có thể mang tính chuyển đổi nếu nó được tin cậy,” ông nhấn mạnh. “Minh bạch, khả năng kiểm toán và ngữ cảnh chính là nền tảng của niềm tin đó.”
Với cách tiếp cận “AI có trách nhiệm”, LeapXpert đang mở ra hướng đi cho doanh nghiệp trong thời đại mà mọi tin nhắn đều là dữ liệu, và mỗi dữ liệu đều mang theo giá trị hoặc rủi ro.
Nguồn: artificialintelligence
Khi AI khiến giao tiếp trở nên khó kiểm soát hơn
AI đang len lỏi vào mọi ngóc ngách của môi trường làm việc, từ việc gợi ý câu trả lời trong email cho tới tóm tắt các cuộc họp trên Zoom hay Microsoft Teams. Nghe thì thuận tiện, nhưng đằng sau sự tiện lợi đó là một vấn đề lớn: dữ liệu trò chuyện thứ từng chỉ là những dòng tin nhắn thoáng qua nay trở thành kho dữ liệu khổng lồ, phức tạp và hầu như không được quản lý.Dima Gutzeit, CEO của LeapXpert, cho rằng đây là “điểm mù” của doanh nghiệp hiện đại. Ông nói: “AI đã biến hội thoại thành tài sản dữ liệu giá trị nhất, nhưng nếu không có cấu trúc và quản trị, giá trị đó sẽ nhanh chóng trở thành rủi ro.”
Trước đây, doanh nghiệp có thể dễ dàng lưu trữ email hoặc ghi chép cuộc họp, nhưng giờ đây, thông tin đang bị phân tán khắp nơi: WhatsApp, iMessage, WeChat, Slack... và mỗi nền tảng đều có một phần “AI” riêng hoạt động mà doanh nghiệp khó lòng kiểm soát. Theo khảo sát năm 2025 của Kiteworks, 83% tổ chức thừa nhận không có cái nhìn đầy đủ về cách nhân viên sử dụng AI trong giao tiếp, và gần một nửa từng gặp sự cố rò rỉ dữ liệu liên quan đến AI.
Biến cuộc trò chuyện thành dữ liệu có trách nhiệm
LeapXpert ra đời để giải quyết đúng khoảng trống này. Nền tảng của họ giúp gom tất cả các kênh nhắn tin lại trong một hệ thống được giám sát và kiểm toán chặt chẽ. Dù nhân viên dùng WhatsApp hay Teams, tất cả đều được lưu trữ và phân tích tập trung trong môi trường an toàn.Trung tâm của hệ thống là Maxen, công cụ AI do LeapXpert phát triển. Maxen có thể đọc hiểu cảm xúc, ý định và phát hiện vi phạm trong giao tiếp, đồng thời vẫn giữ toàn bộ khả năng kiểm toán. Điều đó giúp đội ngũ tuân thủ, pháp lý và quản lý có thể xem cùng một bản ghi thống nhất về những gì đã được nói ai, khi nào và trong hoàn cảnh nào.
Một ví dụ thực tế là một công ty quản lý đầu tư ở Bắc Mỹ. Trước khi dùng LeapXpert, nhóm tuân thủ của họ phải kiểm tra thủ công hàng trăm đoạn hội thoại từ nhiều nguồn. Sau khi triển khai, thời gian xử lý giảm tới 65%, và phản hồi kiểm toán chỉ còn tính bằng giờ thay vì ngày. Quan trọng hơn, họ có thể phát hiện rủi ro theo thời gian thực mà không cần ngăn cấm nhân viên sử dụng các kênh khách hàng ưa thích.
Khi doanh nghiệp phải học cách tin tưởng AI
Ngày càng nhiều nền tảng như Slack hay Salesforce tích hợp trợ lý AI để tóm tắt và phân tích tin nhắn. Tiện lợi thì có, nhưng nếu không có cơ chế quản trị, những trợ lý ấy có thể trở thành “lỗ hổng dữ liệu” mới.Điểm khác biệt của LeapXpert nằm ở kiến trúc bảo mật theo nguyên tắc zero-trust. Mọi tin nhắn đều được mã hóa khi gửi và khi lưu trữ, khách hàng vẫn giữ toàn quyền sở hữu dữ liệu của mình thông qua mô hình “mang khóa riêng của bạn” (bring-your-own-key). Các quy trình AI được xử lý trong môi trường biệt lập, đảm bảo không ai, kể cả hệ thống, có thể truy cập dữ liệu ngoài phạm vi cho phép.
Theo Gutzeit, tương lai của giao tiếp doanh nghiệp sẽ không chỉ dừng ở “ghi lại” mà là “hiểu được” từng cuộc trò chuyện. Khi đó, AI có thể giúp doanh nghiệp rút ra thông tin giá trị, đồng thời đảm bảo tính minh bạch và tuân thủ.
“AI chỉ có thể mang tính chuyển đổi nếu nó được tin cậy,” ông nhấn mạnh. “Minh bạch, khả năng kiểm toán và ngữ cảnh chính là nền tảng của niềm tin đó.”
Với cách tiếp cận “AI có trách nhiệm”, LeapXpert đang mở ra hướng đi cho doanh nghiệp trong thời đại mà mọi tin nhắn đều là dữ liệu, và mỗi dữ liệu đều mang theo giá trị hoặc rủi ro.
Nguồn: artificialintelligence