Trong cuốn sách mới nhất của mình mang tên "Đế chế AI: Giấc mơ và cơn ác mộng trong OpenAI của Sam Altman", tác giả Karen Hao đã phác thảo về những công ty Silicon Valley đang chạy đua để trở thành đơn vị đầu tiên đạt được trí tuệ nhân tạo tổng quát. Cuốn sách này được xuất bản trong bối cảnh OpenAI, Google, Meta và nhiều công ty khác đang thúc đẩy nhanh chóng các dự án AI của họ giữa sự cạnh tranh gia tăng từ các công ty Trung Quốc. Các mô hình AI của họ được xây dựng bởi một lực lượng lao động ẩn giấu khổng lồ đến từ những quốc gia như Kenya, Philippines và Venezuela, những người làm nhiệm vụ gán nhãn dữ liệu, điều chỉnh nội dung, và đào tạo cũng như kiểm tra các mô hình AI.
Những công nhân này đã phàn nàn về tình trạng bấp bênh và khai thác mà họ phải chịu đựng, bao gồm mức lương thấp, chấn thương tâm lý do phải điều chỉnh nội dung đáng sợ, và bị sa thải vì tham gia vào các hoạt động công đoàn. Các công ty công nghệ cũng bị cáo buộc đã lấy đi công sức sáng tạo của các nghệ sĩ, những người có tác phẩm bản quyền được sử dụng để đào tạo các mô hình ngôn ngữ lớn mà không có sự đồng ý của họ.
Trong cuốn sách, Hao – một trong những nhà báo đầu tiên có cơ hội tiếp cận OpenAI vào năm 2019 – lập luận rằng con đường này để phát triển AI không phải là con đường duy nhất. Khi Đức Giáo hoàng Leo XIV đã cảnh báo về những thách thức mà AI đặt ra đối với nhân phẩm, công lý và lao động, Hao đã có cuộc trò chuyện với Rest of World về những lựa chọn mà các công ty AI đang thực hiện và những con đường thay thế cho sự phát triển AI.
Trong cuộc phỏng vấn, Hao chỉ ra rằng công ty gán nhãn dữ liệu Sama và khách hàng của họ là Meta đang phải đối mặt với một loạt vụ kiện từ các người điều chỉnh nội dung ở Kenya và Ghana về điều kiện làm việc khai thác. Điều gì đã khiến những công nhân này trở nên dễ bị tổn thương trước những cách thức khai thác mà bạn mô tả như "thuộc địa dữ liệu"?
Những quốc gia nơi các công nhân kỹ thuật số sinh sống vẫn đang đấu tranh với các di sản của thời kỳ thực dân. Nhiều quốc gia trong số này có các thể chế chính trị dưới phát triển và nền kinh tế dễ biến động. Khi các công ty từ phía Bắc toàn cầu bước vào những quốc gia này, họ dễ dàng tìm thấy những công nhân có trình độ học vấn cao và kết nối internet tốt – và họ đang rất cần công việc, sẵn sàng làm việc với bất kỳ mức giá nào.
Các chính phủ của những quốc gia này cũng đang ở trong một tình thế khó khăn. Một số không hoạt động hiệu quả và không hành động vì lợi ích của công dân. Nhưng ngay cả những chính phủ đang cố gắng mang lại cơ hội kinh tế nhiều hơn cũng có ít quyền lực để quy định các điều kiện mà các công ty công nghệ nước ngoài nên hoạt động. Họ sẵn sàng cho phép các công ty tham gia vào nền kinh tế để thu hút đầu tư và trở thành một phần của chuỗi công nghệ toàn cầu.
Những thực tiễn lao động này diễn ra ở một nơi xa xôi, và đó là một thiết kế có chủ ý. Các công ty chọn những nơi mà người tiêu dùng họ bán hàng không nhìn thấy. Công việc gây chấn thương tâm lý không cần thiết cho sự phát triển.
Các công ty gán nhãn dữ liệu thường bị ràng buộc bởi các hợp đồng pháp lý giới hạn những gì họ có thể nói, cho phép các công ty công nghệ lớn tách biệt về mặt pháp lý và đạo đức khỏi công nhân của họ. Điều gì đã khiến điều kiện làm việc của những công nhân kỹ thuật số này trở nên khó khăn như vậy?
Việc điều chỉnh nội dung cho AI sáng tạo khiến công nhân tiếp xúc với các nội dung gây chấn thương tâm lý. Bất kể lợi ích mà họ nhận được, dù là tiền lương hay tư vấn sức khỏe tâm thần, công việc này đều cực kỳ gây hại cho bất kỳ ai làm nó trong thời gian dài. Thật khó để tưởng tượng ra một phiên bản công việc này không gây hại hoặc làm suy nhược.
Các công ty AI đã tạo ra một lớp vỏ thật tất yếu rằng, để có được sự tiến bộ công nghệ, công nhân sẽ cần phải làm loại công việc này. Nhưng sự đánh đổi đó là sai lầm. Công việc gây chấn thương tâm lý không cần thiết cho sự phát triển; nó chỉ phục vụ cho một tầm nhìn cụ thể về sự phát triển AI, sử dụng các mô hình khổng lồ được đào tạo trên toàn bộ internet, cần một đội quân công nhân để lọc ra nội dung tồi tệ nhất của nó.
Nhiều tổ chức nghiên cứu bên ngoài Silicon Valley đang phát triển những khái niệm thay thế cho AI: các hệ thống với phạm vi rõ ràng được đào tạo trên các tập dữ liệu được chọn lọc kỹ càng không bao quát tất cả nội dung trên thế giới. Trong tầm nhìn đó về AI, nhu cầu về công việc gây hại về tâm lý có thể được giảm thiểu đáng kể hoặc thậm chí loại bỏ hoàn toàn.
AI sáng tạo đang thay thế công việc nhấp chuột mà nhiều người di cư ở các quốc gia như Venezuela dựa vào. Điều đó có nghĩa là gì đối với những công nhân này?
Ngành công nghiệp AI đã có một tham vọng lâu dài để thay thế công nhân nhấp chuột bằng các mô hình AI, nhưng những tình huống đặc biệt vẫn cần con người tham gia. Mặc dù vậy, công việc vẫn ở trong tình trạng bấp bênh vì ngành công nghiệp liên tục chuyển đến các quần thể và địa lý khác để tìm kiếm lao động rẻ hơn và dễ chấp nhận hơn.
Đó là lý do tại sao những công nhân Venezuela bắt đầu rời bỏ các nền tảng [như Appen]. Điều kiện kinh tế cải thiện đã khiến những công nhân này yêu cầu mức lương cao hơn. Sau đó, ngành công nghiệp chuyển từ các nhiệm vụ dựa trên hình ảnh sang các nhiệm vụ dựa trên ngôn ngữ, dẫn đến việc các công ty tìm kiếm những công nhân nói tiếng Anh ở Kenya, Philippines và Ấn Độ.
Ngành công nghiệp AI chuyển sang những phần khác của thế giới mỗi khi gặp khó khăn. Với nhiều quốc gia đang trải qua khủng hoảng kinh tế hoặc chính trị, nguồn lao động cho khai thác là rất dồi dào.
Các nghệ sĩ, nhà văn và nhạc sĩ ở Mỹ đã đệ đơn kiện các công ty AI vì đã đào tạo các mô hình của họ trên các tác phẩm có bản quyền. Các nhà văn và nhà xuất bản ở Singapore đã từ chối kế hoạch của chính phủ về việc đào tạo các mô hình ngôn ngữ lớn trên các tác phẩm của họ, ngay cả khi các công ty công nghệ lớn vận động các chính phủ cho phép sử dụng tài liệu có bản quyền dưới hình thức "sử dụng hợp lý". Làm thế nào điều này ảnh hưởng đến các nghệ sĩ có tác phẩm bị sử dụng mà không có sự đồng ý hoặc bồi thường?
Mình đã nói chuyện với các nghệ sĩ nói rằng họ không còn cơ hội kinh tế nữa. Các nghệ sĩ khái niệm, những người tạo ra ý tưởng hình ảnh cho phim và quảng cáo, đã bị ảnh hưởng đặc biệt nặng nề. Karla Ortiz, một trong những nghệ sĩ khái niệm đầu tiên đã đệ đơn kiện các công ty AI sáng tạo, đã mô tả những công việc này như những công việc vững chắc của tầng lớp trung lưu mà bạn có thể xây dựng cuộc sống quanh đó.
Nhưng giờ đây, các nghệ sĩ khái niệm không còn việc làm, hoặc chỉ có những công việc cực kỳ được trả công thấp, vì công việc của họ đã bị các công ty công nghệ lấy đi, những công ty đã tạo ra các mô hình để thay thế họ. Thực tế là họ đang nhanh chóng mất đi cơ hội kinh tế cho thấy một cách rõ ràng rằng các tác phẩm do AI tạo ra đang hoạt động như những phương tiện thay thế trực tiếp cho tác phẩm gốc của họ.
Một số ví dụ về các tầm nhìn thay thế cho AI có thể sản xuất các hệ thống có nguồn gốc đạo đức—for those who create the data and the workers who train the models?
Chúng ta có thể phát triển các hệ thống AI với dữ liệu có nguồn gốc đạo đức, được gán nhãn và chọn lọc. Một tổ chức truyền thông Maori ở New Zealand đã phát triển một công cụ nhận diện giọng nói cho ngôn ngữ Maori với dữ liệu được cung cấp bởi các thành viên trong cộng đồng của họ, với sự đồng ý. Họ cũng đã phát triển một giấy phép yêu cầu bất kỳ tổ chức nào muốn truy cập dữ liệu của họ phải ký một thỏa thuận pháp lý ràng buộc quy định cách họ sẽ sử dụng, bảo vệ và bảo mật dữ liệu. Điều này đảm bảo rằng dữ liệu không bị đưa vào các ứng dụng có thể cuối cùng gây hại cho cộng đồng Maori.
Trong lĩnh vực AI sáng tạo, sáng kiến BigScience là một nỗ lực mã nguồn mở với sự tham gia của hàng trăm nhà khoa học trên toàn thế giới để phát triển một mô hình ngôn ngữ lớn sử dụng dữ liệu lưu trữ từ các chính phủ và các tổ chức công cộng cùng dữ liệu được quyên góp. Có rất nhiều kiểu mô hình như vậy. Nhưng các công ty công nghệ đã chọn không áp dụng bất kỳ mô hình nào trong số đó. Và họ đã rất hiệu quả trong việc hoàn toàn chiếm lĩnh trí tưởng tượng của công chúng về AI nên trông như thế nào và nên được phát triển ra sao.
Nguồn tham khảo: https://restofworld.org/2025/karen-hao-empire-of-ai-book/
Những công nhân này đã phàn nàn về tình trạng bấp bênh và khai thác mà họ phải chịu đựng, bao gồm mức lương thấp, chấn thương tâm lý do phải điều chỉnh nội dung đáng sợ, và bị sa thải vì tham gia vào các hoạt động công đoàn. Các công ty công nghệ cũng bị cáo buộc đã lấy đi công sức sáng tạo của các nghệ sĩ, những người có tác phẩm bản quyền được sử dụng để đào tạo các mô hình ngôn ngữ lớn mà không có sự đồng ý của họ.
Trong cuốn sách, Hao – một trong những nhà báo đầu tiên có cơ hội tiếp cận OpenAI vào năm 2019 – lập luận rằng con đường này để phát triển AI không phải là con đường duy nhất. Khi Đức Giáo hoàng Leo XIV đã cảnh báo về những thách thức mà AI đặt ra đối với nhân phẩm, công lý và lao động, Hao đã có cuộc trò chuyện với Rest of World về những lựa chọn mà các công ty AI đang thực hiện và những con đường thay thế cho sự phát triển AI.
Trong cuộc phỏng vấn, Hao chỉ ra rằng công ty gán nhãn dữ liệu Sama và khách hàng của họ là Meta đang phải đối mặt với một loạt vụ kiện từ các người điều chỉnh nội dung ở Kenya và Ghana về điều kiện làm việc khai thác. Điều gì đã khiến những công nhân này trở nên dễ bị tổn thương trước những cách thức khai thác mà bạn mô tả như "thuộc địa dữ liệu"?
Những quốc gia nơi các công nhân kỹ thuật số sinh sống vẫn đang đấu tranh với các di sản của thời kỳ thực dân. Nhiều quốc gia trong số này có các thể chế chính trị dưới phát triển và nền kinh tế dễ biến động. Khi các công ty từ phía Bắc toàn cầu bước vào những quốc gia này, họ dễ dàng tìm thấy những công nhân có trình độ học vấn cao và kết nối internet tốt – và họ đang rất cần công việc, sẵn sàng làm việc với bất kỳ mức giá nào.
Các chính phủ của những quốc gia này cũng đang ở trong một tình thế khó khăn. Một số không hoạt động hiệu quả và không hành động vì lợi ích của công dân. Nhưng ngay cả những chính phủ đang cố gắng mang lại cơ hội kinh tế nhiều hơn cũng có ít quyền lực để quy định các điều kiện mà các công ty công nghệ nước ngoài nên hoạt động. Họ sẵn sàng cho phép các công ty tham gia vào nền kinh tế để thu hút đầu tư và trở thành một phần của chuỗi công nghệ toàn cầu.
Những thực tiễn lao động này diễn ra ở một nơi xa xôi, và đó là một thiết kế có chủ ý. Các công ty chọn những nơi mà người tiêu dùng họ bán hàng không nhìn thấy. Công việc gây chấn thương tâm lý không cần thiết cho sự phát triển.
Các công ty gán nhãn dữ liệu thường bị ràng buộc bởi các hợp đồng pháp lý giới hạn những gì họ có thể nói, cho phép các công ty công nghệ lớn tách biệt về mặt pháp lý và đạo đức khỏi công nhân của họ. Điều gì đã khiến điều kiện làm việc của những công nhân kỹ thuật số này trở nên khó khăn như vậy?
Việc điều chỉnh nội dung cho AI sáng tạo khiến công nhân tiếp xúc với các nội dung gây chấn thương tâm lý. Bất kể lợi ích mà họ nhận được, dù là tiền lương hay tư vấn sức khỏe tâm thần, công việc này đều cực kỳ gây hại cho bất kỳ ai làm nó trong thời gian dài. Thật khó để tưởng tượng ra một phiên bản công việc này không gây hại hoặc làm suy nhược.
Các công ty AI đã tạo ra một lớp vỏ thật tất yếu rằng, để có được sự tiến bộ công nghệ, công nhân sẽ cần phải làm loại công việc này. Nhưng sự đánh đổi đó là sai lầm. Công việc gây chấn thương tâm lý không cần thiết cho sự phát triển; nó chỉ phục vụ cho một tầm nhìn cụ thể về sự phát triển AI, sử dụng các mô hình khổng lồ được đào tạo trên toàn bộ internet, cần một đội quân công nhân để lọc ra nội dung tồi tệ nhất của nó.
Nhiều tổ chức nghiên cứu bên ngoài Silicon Valley đang phát triển những khái niệm thay thế cho AI: các hệ thống với phạm vi rõ ràng được đào tạo trên các tập dữ liệu được chọn lọc kỹ càng không bao quát tất cả nội dung trên thế giới. Trong tầm nhìn đó về AI, nhu cầu về công việc gây hại về tâm lý có thể được giảm thiểu đáng kể hoặc thậm chí loại bỏ hoàn toàn.
AI sáng tạo đang thay thế công việc nhấp chuột mà nhiều người di cư ở các quốc gia như Venezuela dựa vào. Điều đó có nghĩa là gì đối với những công nhân này?
Ngành công nghiệp AI đã có một tham vọng lâu dài để thay thế công nhân nhấp chuột bằng các mô hình AI, nhưng những tình huống đặc biệt vẫn cần con người tham gia. Mặc dù vậy, công việc vẫn ở trong tình trạng bấp bênh vì ngành công nghiệp liên tục chuyển đến các quần thể và địa lý khác để tìm kiếm lao động rẻ hơn và dễ chấp nhận hơn.
Đó là lý do tại sao những công nhân Venezuela bắt đầu rời bỏ các nền tảng [như Appen]. Điều kiện kinh tế cải thiện đã khiến những công nhân này yêu cầu mức lương cao hơn. Sau đó, ngành công nghiệp chuyển từ các nhiệm vụ dựa trên hình ảnh sang các nhiệm vụ dựa trên ngôn ngữ, dẫn đến việc các công ty tìm kiếm những công nhân nói tiếng Anh ở Kenya, Philippines và Ấn Độ.
Ngành công nghiệp AI chuyển sang những phần khác của thế giới mỗi khi gặp khó khăn. Với nhiều quốc gia đang trải qua khủng hoảng kinh tế hoặc chính trị, nguồn lao động cho khai thác là rất dồi dào.
Các nghệ sĩ, nhà văn và nhạc sĩ ở Mỹ đã đệ đơn kiện các công ty AI vì đã đào tạo các mô hình của họ trên các tác phẩm có bản quyền. Các nhà văn và nhà xuất bản ở Singapore đã từ chối kế hoạch của chính phủ về việc đào tạo các mô hình ngôn ngữ lớn trên các tác phẩm của họ, ngay cả khi các công ty công nghệ lớn vận động các chính phủ cho phép sử dụng tài liệu có bản quyền dưới hình thức "sử dụng hợp lý". Làm thế nào điều này ảnh hưởng đến các nghệ sĩ có tác phẩm bị sử dụng mà không có sự đồng ý hoặc bồi thường?
Mình đã nói chuyện với các nghệ sĩ nói rằng họ không còn cơ hội kinh tế nữa. Các nghệ sĩ khái niệm, những người tạo ra ý tưởng hình ảnh cho phim và quảng cáo, đã bị ảnh hưởng đặc biệt nặng nề. Karla Ortiz, một trong những nghệ sĩ khái niệm đầu tiên đã đệ đơn kiện các công ty AI sáng tạo, đã mô tả những công việc này như những công việc vững chắc của tầng lớp trung lưu mà bạn có thể xây dựng cuộc sống quanh đó.
Nhưng giờ đây, các nghệ sĩ khái niệm không còn việc làm, hoặc chỉ có những công việc cực kỳ được trả công thấp, vì công việc của họ đã bị các công ty công nghệ lấy đi, những công ty đã tạo ra các mô hình để thay thế họ. Thực tế là họ đang nhanh chóng mất đi cơ hội kinh tế cho thấy một cách rõ ràng rằng các tác phẩm do AI tạo ra đang hoạt động như những phương tiện thay thế trực tiếp cho tác phẩm gốc của họ.
Một số ví dụ về các tầm nhìn thay thế cho AI có thể sản xuất các hệ thống có nguồn gốc đạo đức—for those who create the data and the workers who train the models?
Chúng ta có thể phát triển các hệ thống AI với dữ liệu có nguồn gốc đạo đức, được gán nhãn và chọn lọc. Một tổ chức truyền thông Maori ở New Zealand đã phát triển một công cụ nhận diện giọng nói cho ngôn ngữ Maori với dữ liệu được cung cấp bởi các thành viên trong cộng đồng của họ, với sự đồng ý. Họ cũng đã phát triển một giấy phép yêu cầu bất kỳ tổ chức nào muốn truy cập dữ liệu của họ phải ký một thỏa thuận pháp lý ràng buộc quy định cách họ sẽ sử dụng, bảo vệ và bảo mật dữ liệu. Điều này đảm bảo rằng dữ liệu không bị đưa vào các ứng dụng có thể cuối cùng gây hại cho cộng đồng Maori.
Trong lĩnh vực AI sáng tạo, sáng kiến BigScience là một nỗ lực mã nguồn mở với sự tham gia của hàng trăm nhà khoa học trên toàn thế giới để phát triển một mô hình ngôn ngữ lớn sử dụng dữ liệu lưu trữ từ các chính phủ và các tổ chức công cộng cùng dữ liệu được quyên góp. Có rất nhiều kiểu mô hình như vậy. Nhưng các công ty công nghệ đã chọn không áp dụng bất kỳ mô hình nào trong số đó. Và họ đã rất hiệu quả trong việc hoàn toàn chiếm lĩnh trí tưởng tượng của công chúng về AI nên trông như thế nào và nên được phát triển ra sao.
Nguồn tham khảo: https://restofworld.org/2025/karen-hao-empire-of-ai-book/
