Hoàng Anh
Topaz
CEO OpenAI - ông chủ ChatGPT - Sam Altman vừa gây chấn động thế giới công nghệ với một tuyên bố đầy tham vọng: để có thể hiện thực hóa tầm nhìn về trí tuệ nhân tạo (AI), ông cần tới 100 triệu GPU, một khoản đầu tư có thể tiêu tốn tới 3.000 tỷ USD. Con số khổng lồ này đã đặt ra những câu hỏi lớn về tính khả thi trong cuộc đua đến siêu trí tuệ.
Trong một chia sẻ gần đây, ông Sam Altman tiết lộ rằng OpenAI đang trên đà đưa "hơn 1 triệu GPU trực tuyến" vào hoạt động vào cuối năm nay. Tuy nhiên, ông cũng thừa nhận rằng công ty đã phải thực hiện nhiều "điều không tự nhiên" do tình trạng thiếu hụt GPU nghiêm trọng.
Những biện pháp này bao gồm việc phải mượn năng lực tính toán từ chính bộ phận nghiên cứu của công ty và làm chậm một số tính năng để duy trì hoạt động ổn định. Sự cố này đã trở nên đặc biệt nghiêm trọng sau khi một trào lưu meme theo phong cách Studio Ghibli, được tạo ra bởi bộ tạo hình ảnh của GPT-4o, đã thu hút hơn một triệu người dùng mới chỉ trong vòng một giờ, gần như khiến các GPU của công ty "tan chảy".
Nhưng 1 triệu GPU dường như vẫn là chưa đủ. Ông Altman nhấn mạnh rằng, để có thể đạt được những đột phá thực sự, ngành công nghiệp cần phải tăng quy mô lên 100 lần, tức là cần tới 100 triệu GPU.
Theo ước tính của trang Tom's Hardware, chi phí để mua 100 triệu GPU AI cao cấp có thể lên tới 3.000 tỷ USD. Để dễ hình dung, con số này lớn hơn GDP của hầu hết các quốc gia trên thế giới và chỉ kém hơn một chút so với giá trị vốn hóa của những công ty lớn nhất hành tinh như Microsoft hay Nvidia.
Việc huy động một khoản vốn khổng lồ như vậy sẽ đòi hỏi một nỗ lực chưa từng có từ toàn bộ hệ thống tài chính toàn cầu. Hơn nữa, ngay cả khi có đủ tiền, việc sản xuất và triển khai một số lượng lớn GPU như vậy cũng là một thách thức khổng lồ đối với toàn bộ ngành công nghiệp bán dẫn.
Quan điểm của Sam Altman được ủng hộ bởi một số nhà nghiên cứu. Ông Roman Yampolskiy, một chuyên gia về an toàn AI, khẳng định rằng trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) về mặt lý thuyết có thể đạt được ngay hôm nay nếu chúng ta có đủ tiền để mua đủ sức mạnh tính toán. Nhận định này biến cuộc đua AI trở thành một cuộc chiến khốc liệt về tài chính, nơi người có ngân sách lớn nhất sẽ có lợi thế chiến thắng.
Tham vọng của Altman phản ánh một thực tế không thể chối cãi: AI tạo sinh là một công nghệ cực kỳ "khát" tài nguyên. Mỗi một bước tiến về khả năng của AI đều đòi hỏi nhiều GPU hơn, nhiều điện năng hơn và nhiều tiền hơn.
Câu hỏi lớn giờ đây là liệu OpenAI có thể huy động được một nguồn lực khổng lồ như vậy hay không, và liệu 100 triệu GPU có thực sự đủ để họ đạt được AGI. Dù có vẻ "điên rồ", nhưng tuyên bố của Sam Altman cho thấy một quyết tâm không lay chuyển của OpenAI trong việc dẫn đầu cuộc cách mạng AI, bất kể cái giá phải trả.
"Cơn khát" GPU và những biện pháp khẩn cấp
Trong một chia sẻ gần đây, ông Sam Altman tiết lộ rằng OpenAI đang trên đà đưa "hơn 1 triệu GPU trực tuyến" vào hoạt động vào cuối năm nay. Tuy nhiên, ông cũng thừa nhận rằng công ty đã phải thực hiện nhiều "điều không tự nhiên" do tình trạng thiếu hụt GPU nghiêm trọng.
Những biện pháp này bao gồm việc phải mượn năng lực tính toán từ chính bộ phận nghiên cứu của công ty và làm chậm một số tính năng để duy trì hoạt động ổn định. Sự cố này đã trở nên đặc biệt nghiêm trọng sau khi một trào lưu meme theo phong cách Studio Ghibli, được tạo ra bởi bộ tạo hình ảnh của GPT-4o, đã thu hút hơn một triệu người dùng mới chỉ trong vòng một giờ, gần như khiến các GPU của công ty "tan chảy".
Nhưng 1 triệu GPU dường như vẫn là chưa đủ. Ông Altman nhấn mạnh rằng, để có thể đạt được những đột phá thực sự, ngành công nghiệp cần phải tăng quy mô lên 100 lần, tức là cần tới 100 triệu GPU.
Canh bạc 3.000 tỷ USD
Theo ước tính của trang Tom's Hardware, chi phí để mua 100 triệu GPU AI cao cấp có thể lên tới 3.000 tỷ USD. Để dễ hình dung, con số này lớn hơn GDP của hầu hết các quốc gia trên thế giới và chỉ kém hơn một chút so với giá trị vốn hóa của những công ty lớn nhất hành tinh như Microsoft hay Nvidia.
Việc huy động một khoản vốn khổng lồ như vậy sẽ đòi hỏi một nỗ lực chưa từng có từ toàn bộ hệ thống tài chính toàn cầu. Hơn nữa, ngay cả khi có đủ tiền, việc sản xuất và triển khai một số lượng lớn GPU như vậy cũng là một thách thức khổng lồ đối với toàn bộ ngành công nghiệp bán dẫn.
Cuộc đua đến AGI và vai trò của sức mạnh tính toán
Quan điểm của Sam Altman được ủng hộ bởi một số nhà nghiên cứu. Ông Roman Yampolskiy, một chuyên gia về an toàn AI, khẳng định rằng trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) về mặt lý thuyết có thể đạt được ngay hôm nay nếu chúng ta có đủ tiền để mua đủ sức mạnh tính toán. Nhận định này biến cuộc đua AI trở thành một cuộc chiến khốc liệt về tài chính, nơi người có ngân sách lớn nhất sẽ có lợi thế chiến thắng.
Tham vọng của Altman phản ánh một thực tế không thể chối cãi: AI tạo sinh là một công nghệ cực kỳ "khát" tài nguyên. Mỗi một bước tiến về khả năng của AI đều đòi hỏi nhiều GPU hơn, nhiều điện năng hơn và nhiều tiền hơn.
Câu hỏi lớn giờ đây là liệu OpenAI có thể huy động được một nguồn lực khổng lồ như vậy hay không, và liệu 100 triệu GPU có thực sự đủ để họ đạt được AGI. Dù có vẻ "điên rồ", nhưng tuyên bố của Sam Altman cho thấy một quyết tâm không lay chuyển của OpenAI trong việc dẫn đầu cuộc cách mạng AI, bất kể cái giá phải trả.