Sasha
Writer
CEO của Nvidia Jensen Huang đã đưa ra một loạt thông báo và tiết lộ các sản phẩm mới vào ngày 19/5 nhằm mục đích giữ vị trí trung tâm trong phát triển trí tuệ nhân tạo và điện toán.
Jensen Huang, đồng sáng lập và giám đốc điều hành của Nvidia, phát biểu tại hội nghị Computex ở Đài Bắc vào ngày 19/5/2025.
Một trong những thông báo đáng chú ý nhất là chương trình “NVLink Fusion” mới, cho phép khách hàng và đối tác sử dụng các bộ xử lý trung tâm và bộ xử lý đồ họa không phải của Nvidia cùng với các sản phẩm của Nvidia và NVLink.
Cho đến nay, NVLink vẫn chỉ dành cho các chip do Nvidia sản xuất. NVLink là công nghệ do Nvidia phát triển để kết nối và trao đổi dữ liệu giữa GPU và CPU của hãng.
“NV link Fusion là để bạn có thể xây dựng cơ sở hạ tầng AI bán tùy chỉnh, không chỉ là chip bán tùy chỉnh”, Huang phát biểu tại Computex 2025 ở Đài Loan, hội nghị điện tử lớn nhất châu Á.
Theo Jensen Huang, NVLink Fusion cho phép cơ sở hạ tầng AI kết hợp bộ xử lý Nvidia với các CPU và mạch tích hợp dành riêng cho ứng dụng (ASIC) khác nhau. “Trong mọi trường hợp, bạn đều được hưởng lợi khi sử dụng cơ sở hạ tầng NV link và hệ sinh thái NV link”.
Nvidia đã công bố vào ngày 19/5 rằng các đối tác sản xuất chip AI cho NVLink Fusion đã bao gồm MediaTek, Marvell, Alchip, Astera Labs, Synopsys và Cadence. Với NVLink Fusion, các khách hàng của Nvidia như Fujitsu và Qualcomm Technologies cũng sẽ có thể kết nối CPU của bên thứ ba của riêng họ với GPU của Nvidia trong các trung tâm dữ liệu AI, công ty cho biết thêm.
Ray Wang, một nhà phân tích công nghệ và bán dẫn có trụ sở tại Washington, nói với CNBC rằng NVLink đại diện cho kế hoạch của Nvidia nhằm chiếm một phần thị phần của các trung tâm dữ liệu dựa trên ASIC, vốn trước đây được coi là đối thủ cạnh tranh của Nvidia.
Mặc dù Nvidia nắm giữ vị trí thống lĩnh trong các GPU được sử dụng cho đào tạo AI nói chung, nhiều đối thủ cạnh tranh thấy có chỗ để mở rộng trong các chip được thiết kế cho các ứng dụng cụ thể hơn. Một số đối thủ cạnh tranh lớn nhất của Nvidia trong lĩnh vực điện toán AI — cũng là một số khách hàng lớn nhất của công ty — bao gồm các nhà cung cấp dịch vụ đám mây như Google, Microsoft và Amazon, tất cả đều đang xây dựng bộ xử lý tùy chỉnh của riêng họ.
NVLink Fusion “củng cố NVIDIA như trung tâm của các nhà máy AI thế hệ tiếp theo - ngay cả khi các hệ thống đó không được xây dựng hoàn toàn bằng chip NVIDIA”, Ray Wang cho biết, lưu ý rằng nó mở ra cơ hội cho Nvidia phục vụ những khách hàng không xây dựng các hệ thống hoàn toàn dựa trên Nvidia, nhưng đang tìm cách tích hợp một số GPU của mình.
Ray Wang cho biết “Nếu được áp dụng rộng rãi, NVLink Fusion có thể mở rộng dấu ấn trong ngành của NVIDIA bằng cách thúc đẩy sự hợp tác sâu hơn với các nhà phát triển CPU tùy chỉnh và các nhà thiết kế ASIC trong việc xây dựng cơ sở hạ tầng AI của tương lai”.
Tuy nhiên, theo Rolf Bulk, một nhà phân tích nghiên cứu vốn chủ sở hữu tại New Street Research, NVLink Fusion có nguy cơ làm giảm nhu cầu về CPU của Nvidia bằng cách cho phép khách hàng của Nvidia sử dụng các giải pháp thay thế.
Tuy nhiên, ông cho biết “ở cấp độ hệ thống, tính linh hoạt bổ sung giúp cải thiện khả năng cạnh tranh của các giải pháp dựa trên GPU của Nvidia so với các kiến trúc mới nổi thay thế, giúp Nvidia duy trì vị thế của mình ở trung tâm điện toán AI”.
Các đối thủ cạnh tranh của Nvidia là Broadcom, AMD và Intel vẫn chưa có mặt trong hệ sinh thái NVLink Fusion.
Các bản cập nhật khác Jensen Huang mở đầu bài phát biểu quan trọng của mình bằng bản cập nhật về hệ thống Grace Blackwell thế hệ tiếp theo của Nvidia dành cho khối lượng công việc AI. Ông cho biết "GB300" của công ty, sẽ được phát hành vào quý 3 năm nay, sẽ cung cấp hiệu suất hệ thống tổng thể cao hơn.
Vào ngày 19/5, Nvidia cũng đã công bố NVIDIA DGX Cloud Lepton mới, một nền tảng AI có thị trường điện toán mà Nvidia cho biết sẽ kết nối các nhà phát triển AI trên thế giới với hàng chục nghìn GPU từ mạng lưới các nhà cung cấp đám mây toàn cầu.
"DGX Cloud Lepton giúp giải quyết thách thức quan trọng trong việc bảo mật các tài nguyên GPU đáng tin cậy, hiệu suất cao bằng cách hợp nhất quyền truy cập vào các dịch vụ AI đám mây và năng lực GPU trên toàn bộ hệ sinh thái điện toán của NVIDIA", công ty cho biết trong một thông cáo báo chí.
Trong bài phát biểu của mình, Jensen Huang cũng công bố kế hoạch mở một văn phòng mới tại Đài Loan, nơi công ty cũng sẽ xây dựng một dự án siêu máy tính AI với Foxconn, nhà sản xuất thiết bị điện tử lớn nhất thế giới.
Jensen Huang cho biết: “Chúng tôi rất vui mừng được hợp tác với Foxconn và Đài Loan để giúp xây dựng cơ sở hạ tầng AI của Đài Loan và hỗ trợ TSMC cùng các công ty hàng đầu khác thúc đẩy đổi mới trong thời đại AI và robot”.
Jensen Huang, đồng sáng lập và giám đốc điều hành của Nvidia, phát biểu tại hội nghị Computex ở Đài Bắc vào ngày 19/5/2025.
Một trong những thông báo đáng chú ý nhất là chương trình “NVLink Fusion” mới, cho phép khách hàng và đối tác sử dụng các bộ xử lý trung tâm và bộ xử lý đồ họa không phải của Nvidia cùng với các sản phẩm của Nvidia và NVLink.
Cho đến nay, NVLink vẫn chỉ dành cho các chip do Nvidia sản xuất. NVLink là công nghệ do Nvidia phát triển để kết nối và trao đổi dữ liệu giữa GPU và CPU của hãng.
“NV link Fusion là để bạn có thể xây dựng cơ sở hạ tầng AI bán tùy chỉnh, không chỉ là chip bán tùy chỉnh”, Huang phát biểu tại Computex 2025 ở Đài Loan, hội nghị điện tử lớn nhất châu Á.
Theo Jensen Huang, NVLink Fusion cho phép cơ sở hạ tầng AI kết hợp bộ xử lý Nvidia với các CPU và mạch tích hợp dành riêng cho ứng dụng (ASIC) khác nhau. “Trong mọi trường hợp, bạn đều được hưởng lợi khi sử dụng cơ sở hạ tầng NV link và hệ sinh thái NV link”.
Nvidia đã công bố vào ngày 19/5 rằng các đối tác sản xuất chip AI cho NVLink Fusion đã bao gồm MediaTek, Marvell, Alchip, Astera Labs, Synopsys và Cadence. Với NVLink Fusion, các khách hàng của Nvidia như Fujitsu và Qualcomm Technologies cũng sẽ có thể kết nối CPU của bên thứ ba của riêng họ với GPU của Nvidia trong các trung tâm dữ liệu AI, công ty cho biết thêm.
Ray Wang, một nhà phân tích công nghệ và bán dẫn có trụ sở tại Washington, nói với CNBC rằng NVLink đại diện cho kế hoạch của Nvidia nhằm chiếm một phần thị phần của các trung tâm dữ liệu dựa trên ASIC, vốn trước đây được coi là đối thủ cạnh tranh của Nvidia.
Mặc dù Nvidia nắm giữ vị trí thống lĩnh trong các GPU được sử dụng cho đào tạo AI nói chung, nhiều đối thủ cạnh tranh thấy có chỗ để mở rộng trong các chip được thiết kế cho các ứng dụng cụ thể hơn. Một số đối thủ cạnh tranh lớn nhất của Nvidia trong lĩnh vực điện toán AI — cũng là một số khách hàng lớn nhất của công ty — bao gồm các nhà cung cấp dịch vụ đám mây như Google, Microsoft và Amazon, tất cả đều đang xây dựng bộ xử lý tùy chỉnh của riêng họ.
NVLink Fusion “củng cố NVIDIA như trung tâm của các nhà máy AI thế hệ tiếp theo - ngay cả khi các hệ thống đó không được xây dựng hoàn toàn bằng chip NVIDIA”, Ray Wang cho biết, lưu ý rằng nó mở ra cơ hội cho Nvidia phục vụ những khách hàng không xây dựng các hệ thống hoàn toàn dựa trên Nvidia, nhưng đang tìm cách tích hợp một số GPU của mình.
Ray Wang cho biết “Nếu được áp dụng rộng rãi, NVLink Fusion có thể mở rộng dấu ấn trong ngành của NVIDIA bằng cách thúc đẩy sự hợp tác sâu hơn với các nhà phát triển CPU tùy chỉnh và các nhà thiết kế ASIC trong việc xây dựng cơ sở hạ tầng AI của tương lai”.
Tuy nhiên, theo Rolf Bulk, một nhà phân tích nghiên cứu vốn chủ sở hữu tại New Street Research, NVLink Fusion có nguy cơ làm giảm nhu cầu về CPU của Nvidia bằng cách cho phép khách hàng của Nvidia sử dụng các giải pháp thay thế.
Tuy nhiên, ông cho biết “ở cấp độ hệ thống, tính linh hoạt bổ sung giúp cải thiện khả năng cạnh tranh của các giải pháp dựa trên GPU của Nvidia so với các kiến trúc mới nổi thay thế, giúp Nvidia duy trì vị thế của mình ở trung tâm điện toán AI”.
Các đối thủ cạnh tranh của Nvidia là Broadcom, AMD và Intel vẫn chưa có mặt trong hệ sinh thái NVLink Fusion.
Các bản cập nhật khác Jensen Huang mở đầu bài phát biểu quan trọng của mình bằng bản cập nhật về hệ thống Grace Blackwell thế hệ tiếp theo của Nvidia dành cho khối lượng công việc AI. Ông cho biết "GB300" của công ty, sẽ được phát hành vào quý 3 năm nay, sẽ cung cấp hiệu suất hệ thống tổng thể cao hơn.
Vào ngày 19/5, Nvidia cũng đã công bố NVIDIA DGX Cloud Lepton mới, một nền tảng AI có thị trường điện toán mà Nvidia cho biết sẽ kết nối các nhà phát triển AI trên thế giới với hàng chục nghìn GPU từ mạng lưới các nhà cung cấp đám mây toàn cầu.
"DGX Cloud Lepton giúp giải quyết thách thức quan trọng trong việc bảo mật các tài nguyên GPU đáng tin cậy, hiệu suất cao bằng cách hợp nhất quyền truy cập vào các dịch vụ AI đám mây và năng lực GPU trên toàn bộ hệ sinh thái điện toán của NVIDIA", công ty cho biết trong một thông cáo báo chí.
Trong bài phát biểu của mình, Jensen Huang cũng công bố kế hoạch mở một văn phòng mới tại Đài Loan, nơi công ty cũng sẽ xây dựng một dự án siêu máy tính AI với Foxconn, nhà sản xuất thiết bị điện tử lớn nhất thế giới.
Jensen Huang cho biết: “Chúng tôi rất vui mừng được hợp tác với Foxconn và Đài Loan để giúp xây dựng cơ sở hạ tầng AI của Đài Loan và hỗ trợ TSMC cùng các công ty hàng đầu khác thúc đẩy đổi mới trong thời đại AI và robot”.