Sasha
Writer
AWS đã công bố một loạt đổi mới sáng tạo quan trọng nhằm giúp các tổ chức, doanh nghiệp xây dựng và triển khai AI agent một cách bảo mật ở quy mô lớn tại sự kiện AWS Summit New York diễn ra vào ngày 16/7.
Những sáng tạo mới này gồm Amazon Bedrock AgentCore, các AI agent và công cụ AI mới trên AWS Marketplace, và tính năng tùy chỉnh Nova trên SageMaker AI.
1) AWS công bố những sáng tạo mới nhất về AI Agent
AWS ra mắt dịch vụ nền tảng mới nhất Amazon Bedrock AgentCore, có trên AWS Marketplace, đồng thời công bố khoản đầu tư 100 triệu USD để thúc đẩy phát triển agentic AI.
AWS đã xây dựng một bộ tiêu chuẩn về về bảo mật, độ tin cậy và quyền riêng tư dữ liệu cho điện toán đám mây. Giờ đây, AWS đang áp dụng những nguyên tắc này cho agentic AI với việc công bố các dịch vụ và công cụ mới giúp khách hàng xây dựng AI agent trên nền tảng công nghệ AWS vững chắc. Công bố quan trọng nhất là Amazon Bedrock AgentCore, cho phép khách hàng triển khai và vận hành các AI agent một cách bảo mật ở quy mô lớn.
Swami Sivasubramanian, Phó Chủ tịch AWS phụ trách mảng Agentic AI, trong bài phát biểu keynote của mình tại sự kiện AWS Summit ở New York, đã chia sẻ tổng quan chiến lược agentic AI của công ty. Ông cho biết các AI agent - các hệ thống phần mềm chủ động sử dụng AI để suy luận, lên kế hoạch và thích ứng để hoàn thành nhiệm vụ - sẽ thúc đẩy mạnh mẽ đổi mới sáng tạo và nâng cao năng suất trong mọi ngành, lĩnh vực.
"Đây là một cuộc cách mạng trong nhiều lĩnh vực. Nó thay đổi hoàn toàn cách xây dựng phần mềm, nhưng nó cũng mang đến nhiều thách thức mới trong việc triển khai và vận hành. Và quan trọng nhất, nó có thể thay đổi cách phần mềm tương tác với thế giới - và cách chúng ta tương tác với phần mềm", Swami Sivasubramanian chia sẻ.
2) Kiro – cầu nối từ thử nghiệm AI prototype tới triển khai thực tế
Kiro là một IDE (Môi trường Phát triển Tích hợp) mới cho các nhà phát triển, giúp đơn giản hóa các quy trình phát triển ứng dụng nhờ sự phối hợp chặt chẽ với các AI agent trong các dự án phát triển phần mềm. Với Kiro, các nhà phát triển không chỉ có thể lập trình như thông thường, mà còn có thể tận dụng các tính năng, như specs và hooks, cho phép họ dùng các agent để viết một bản kế hoạch chi tiết, đồng thời tự động kích hoạt quy trình làm việc như chạy kiểm thử hoặc tạo tài liệu.
3) Các mô hình AI của TwelveLabs hiện có mặt trên Amazon Bedrock
Startup Hàn Quốc TwelveLabs AI chuyển đổi thư viện video thành tài sản có thể tìm kiếm và tương tác trực tiếp bằng cách xử lý đồng thời hình ảnh, âm thanh và văn bản trong nội dung video. Khách hàng giờ đây có thể khám phá thông tin và tương tác với video gần như ngay lập tức thông qua các lệnh prompt sử dụng ngôn ngữ tự nhiên, tất cả được AWS đảm bảo bảo mật, tính riêng tư và hiệu năng cao. AWS là nhà cung cấp đám mây đầu tiên tích hợp các mô hình từ TwelveLabs.
4) Các mô hình Llama 4 của Meta hiện có mặt trên Amazon Web Services
Truy cập các mô hình AI mạnh mẽ nhất của Meta trên nền tảng Amazon Bedrock và Amazon SageMaker JumpStart.
5) Strands 1.0 giúp các AI agent dễ dàng tương tác với nhau
AWS ra mắt các cập nhật mới nhất cho Strands Agent, bộ công cụ SDK mã nguồn mở mới giúp phát triển các hệ thống AI, mà ở đó nhiều AI agent làm việc cùng nhau để xử lý các nhiệm vụ phức tạp. Công nghệ này giúp rút ngắn thời gian triển khai từ nhiều tháng xuống chỉ còn vài giờ, cho phép doanh nghiệp xây dựng các nhóm trợ lý AI hoạt động đồng bộ để đáp ứng các yêu cầu khách hàng, phân tích dữ liệu và các tác vụ phức tạp khác.
6) Giải đấu AWS AI League game hóa các chướng ngại vật để giúp các nhà phát triển xây dựng bộ kỹ năng AI thiết yếu
AWS giới thiệu sáng kiến AWS AI League, tạo ra sân chơi cạnh tranh dành cho các nhà phát triển nhằm giải quyết các bài toán thực tế bằng các giải pháp AI tạo sinh. Nhờ đó họ được trau dồi các kỹ năng thiết yếu nhằm thúc đẩy sáng tạo trong tổ chức của họ.
Chương trình cung cấp tín dụng AWS (credit) lên đến 2 triệu đô-la Mỹ cho các nhà phát triển để có được trải nghiệm thực chiến, từ tinh chỉnh, tùy chỉnh mô hình đến kỹ thuật viết prompt tối ưu. Những người xuất sắc sẽ giành được chuyến tham dự sự kiện AWS re:Invent với chi phí được chi trả toàn bộ kèm giải thưởng tiền mặt.
7) AWS giới thiệu thêm 8 khóa đào tạo dưới dạng trò chơi nhằm nâng cao kỹ năng đám mây
Nghiên cứu cho thấy việc học tập dựa trên trò chơi có tính tương tác cao, nhờ đó kiến thức được hấp thu tốt hơn, hiệu quả hơn.
Những sáng tạo mới này gồm Amazon Bedrock AgentCore, các AI agent và công cụ AI mới trên AWS Marketplace, và tính năng tùy chỉnh Nova trên SageMaker AI.
1) AWS công bố những sáng tạo mới nhất về AI Agent
AWS ra mắt dịch vụ nền tảng mới nhất Amazon Bedrock AgentCore, có trên AWS Marketplace, đồng thời công bố khoản đầu tư 100 triệu USD để thúc đẩy phát triển agentic AI.
AWS đã xây dựng một bộ tiêu chuẩn về về bảo mật, độ tin cậy và quyền riêng tư dữ liệu cho điện toán đám mây. Giờ đây, AWS đang áp dụng những nguyên tắc này cho agentic AI với việc công bố các dịch vụ và công cụ mới giúp khách hàng xây dựng AI agent trên nền tảng công nghệ AWS vững chắc. Công bố quan trọng nhất là Amazon Bedrock AgentCore, cho phép khách hàng triển khai và vận hành các AI agent một cách bảo mật ở quy mô lớn.
Swami Sivasubramanian, Phó Chủ tịch AWS phụ trách mảng Agentic AI, trong bài phát biểu keynote của mình tại sự kiện AWS Summit ở New York, đã chia sẻ tổng quan chiến lược agentic AI của công ty. Ông cho biết các AI agent - các hệ thống phần mềm chủ động sử dụng AI để suy luận, lên kế hoạch và thích ứng để hoàn thành nhiệm vụ - sẽ thúc đẩy mạnh mẽ đổi mới sáng tạo và nâng cao năng suất trong mọi ngành, lĩnh vực.
"Đây là một cuộc cách mạng trong nhiều lĩnh vực. Nó thay đổi hoàn toàn cách xây dựng phần mềm, nhưng nó cũng mang đến nhiều thách thức mới trong việc triển khai và vận hành. Và quan trọng nhất, nó có thể thay đổi cách phần mềm tương tác với thế giới - và cách chúng ta tương tác với phần mềm", Swami Sivasubramanian chia sẻ.
2) Kiro – cầu nối từ thử nghiệm AI prototype tới triển khai thực tế
Kiro là một IDE (Môi trường Phát triển Tích hợp) mới cho các nhà phát triển, giúp đơn giản hóa các quy trình phát triển ứng dụng nhờ sự phối hợp chặt chẽ với các AI agent trong các dự án phát triển phần mềm. Với Kiro, các nhà phát triển không chỉ có thể lập trình như thông thường, mà còn có thể tận dụng các tính năng, như specs và hooks, cho phép họ dùng các agent để viết một bản kế hoạch chi tiết, đồng thời tự động kích hoạt quy trình làm việc như chạy kiểm thử hoặc tạo tài liệu.
3) Các mô hình AI của TwelveLabs hiện có mặt trên Amazon Bedrock
Startup Hàn Quốc TwelveLabs AI chuyển đổi thư viện video thành tài sản có thể tìm kiếm và tương tác trực tiếp bằng cách xử lý đồng thời hình ảnh, âm thanh và văn bản trong nội dung video. Khách hàng giờ đây có thể khám phá thông tin và tương tác với video gần như ngay lập tức thông qua các lệnh prompt sử dụng ngôn ngữ tự nhiên, tất cả được AWS đảm bảo bảo mật, tính riêng tư và hiệu năng cao. AWS là nhà cung cấp đám mây đầu tiên tích hợp các mô hình từ TwelveLabs.
4) Các mô hình Llama 4 của Meta hiện có mặt trên Amazon Web Services
Truy cập các mô hình AI mạnh mẽ nhất của Meta trên nền tảng Amazon Bedrock và Amazon SageMaker JumpStart.
5) Strands 1.0 giúp các AI agent dễ dàng tương tác với nhau
AWS ra mắt các cập nhật mới nhất cho Strands Agent, bộ công cụ SDK mã nguồn mở mới giúp phát triển các hệ thống AI, mà ở đó nhiều AI agent làm việc cùng nhau để xử lý các nhiệm vụ phức tạp. Công nghệ này giúp rút ngắn thời gian triển khai từ nhiều tháng xuống chỉ còn vài giờ, cho phép doanh nghiệp xây dựng các nhóm trợ lý AI hoạt động đồng bộ để đáp ứng các yêu cầu khách hàng, phân tích dữ liệu và các tác vụ phức tạp khác.
6) Giải đấu AWS AI League game hóa các chướng ngại vật để giúp các nhà phát triển xây dựng bộ kỹ năng AI thiết yếu
AWS giới thiệu sáng kiến AWS AI League, tạo ra sân chơi cạnh tranh dành cho các nhà phát triển nhằm giải quyết các bài toán thực tế bằng các giải pháp AI tạo sinh. Nhờ đó họ được trau dồi các kỹ năng thiết yếu nhằm thúc đẩy sáng tạo trong tổ chức của họ.
Chương trình cung cấp tín dụng AWS (credit) lên đến 2 triệu đô-la Mỹ cho các nhà phát triển để có được trải nghiệm thực chiến, từ tinh chỉnh, tùy chỉnh mô hình đến kỹ thuật viết prompt tối ưu. Những người xuất sắc sẽ giành được chuyến tham dự sự kiện AWS re:Invent với chi phí được chi trả toàn bộ kèm giải thưởng tiền mặt.
7) AWS giới thiệu thêm 8 khóa đào tạo dưới dạng trò chơi nhằm nâng cao kỹ năng đám mây
Nghiên cứu cho thấy việc học tập dựa trên trò chơi có tính tương tác cao, nhờ đó kiến thức được hấp thu tốt hơn, hiệu quả hơn.