The Storm Riders
Writer
Vào năm 2023, chỉ có 21% người lao động cho biết họ sử dụng AI trong công việc ít nhất vài lần một năm. Đến năm 2025, con số này đã tăng vọt lên 40%. Mức độ sử dụng thường xuyên – được định nghĩa là vài lần một tuần trở lên – cũng tăng gần gấp đôi, từ 11% lên 19%. Việc sử dụng AI hàng ngày dù vẫn là thiểu số, đã tăng gấp đôi chỉ trong năm qua đạt 8%.
Sự gia tăng này thể hiện rõ nhất ở nhóm nhân viên văn phòng. 27% nhân viên văn phòng hiện báo cáo sử dụng AI thường xuyên, tăng 12% so với năm ngoái ở các lĩnh vực công nghệ, dịch vụ chuyên nghiệp và tài chính dẫn đầu. Ngược lại, nhóm công nhân trực tiếp sản xuất và tuyến đầu lại có ít thay đổi, tỷ lệ sử dụng AI thường xuyên thậm chí còn giảm nhẹ từ 11% xuống 9% trong cùng kỳ. Các vị trí lãnh đạo cũng có xu hướng đón nhận AI nhiều hơn. Cứ ba nhà quản lý cấp cao thì có một người sử dụng AI vài lần một tuần trở lên, so với chỉ 16% ở nhóm nhân viên đóng góp cá nhân.
Tuy nhiên, bất chấp sự chấp nhận nhanh chóng này, hầu hết nhân viên không cảm thấy công việc của họ bị đe dọa ngay lập tức bởi tự động hóa. Chỉ có 15% tin rằng AI hoặc robot có khả năng loại bỏ vai trò của họ trong vòng 5 năm tới, một con số không thay đổi so với những năm trước, mặc dù mối lo ngại có phần cao hơn ở các lĩnh vực như công nghệ, bán lẻ và tài chính.
Một phát hiện nổi bật từ Gallup là sự mất kết nối giữa việc tích hợp AI và sự hướng dẫn từ tổ chức. Trong khi 44% nhân viên cho biết nơi làm việc của họ đang triển khai AI, chỉ có 22% nhận được một kế hoạch hoặc chiến lược rõ ràng. Chỉ 30% báo cáo về sự tồn tại của bất kỳ hướng dẫn hoặc chính sách chính thức nào, khiến nhiều người phải tự mình "mò mẫm" trong "vùng đất mới" này mà không có định hướng rõ ràng. Thách thức phổ biến nhất được trích dẫn là thiếu trường hợp sử dụng hoặc đề xuất giá trị rõ ràng, chỉ 16% người dùng AI hoàn toàn đồng ý rằng các công cụ được cung cấp thực sự hữu ích cho công việc.
Dữ liệu Gallup nhấn mạnh rằng vai trò của lãnh đạo là rất quan trọng trong việc xác định mức độ thoải mái và chuẩn bị của nhân viên đối với AI. Những người lao động cho biết lãnh đạo của họ đã truyền đạt một chiến lược AI rõ ràng có khả năng cảm thấy rất sẵn sàng làm việc với công nghệ này cao gấp ba lần và có khả năng cảm thấy thoải mái khi sử dụng nó cao hơn gấp hai lần. Nghiên cứu cũng cho thấy sự tương phản rõ rệt trong nhận thức về giá trị của AI: 68% nhân viên có kinh nghiệm trực tiếp sử dụng AI để tương tác với khách hàng tin rằng nó cải thiện các tương tác đó, so với chỉ 13% ở những người không sử dụng.
Trong khi những phát hiện của Gallup làm nổi bật khía cạnh con người của việc áp dụng AI, Nghiên cứu AI của Salesforce lại tập trung vào chính bản thân công nghệ, phát hiện ra rằng bất chấp những tiến bộ, các tác nhân AI (AI agents) vẫn chưa đáp ứng được những gì mà các kịch bản doanh nghiệp trong thế giới thực yêu cầu. Nghiên cứu của Salesforce cho thấy ngay cả những tác nhân LLM tốt nhất cũng chỉ thành công trong khoảng 58% các tác vụ kinh doanh đơn lượt (single-turn) – những tác vụ chỉ yêu cầu một bước để hoàn thành. Khi các tác vụ trở nên phức tạp hơn và yêu cầu tương tác đa lượt (multi-turn), chẳng hạn các câu hỏi theo dõi hoặc làm rõ, tỷ lệ thành công giảm mạnh xuống còn khoảng 35%.
Các tác vụ thực thi quy trình làm việc, nơi các tác nhân tuân theo các quy tắc rõ ràng, là dễ nhất đối với các mô hình hiện tại, với những mô hình hoạt động tốt nhất đạt tỷ lệ thành công trên 83%. Tuy nhiên, việc tuân thủ chính sách, suy luận văn bản và truy vấn cơ sở dữ liệu vẫn là những điểm yếu đáng kể.
Một phát hiện đặc biệt đáng lo ngại là sự thiếu nhận thức gần như hoàn toàn về tính bảo mật của các tác nhân AI. Khi được yêu cầu xử lý thông tin nhạy cảm, các hệ thống này gần như không bao giờ từ chối, trừ khi được hướng dẫn rõ ràng để làm như vậy. Mặc dù việc thêm các lời nhắc về bảo mật có thể cải thiện khả năng từ chối các yêu cầu không phù hợp của chúng, điều này thường phải đánh đổi bằng hiệu suất tổng thể của tác vụ, làm nổi bật một sự đánh đổi khó khăn giữa an toàn và tiện ích.
Nghiên cứu cũng cho thấy các mô hình có khả năng suy luận mạnh hơn thường hoạt động tốt hơn trên tất cả các tác vụ, và các tác nhân đặt nhiều câu hỏi làm rõ hơn trong các kịch bản đa lượt có xu hướng đạt được tỷ lệ thành công cao hơn. Một số mô hình chẳng hạn Gemini-2.5-pro và Gemini-2.5-flash mang lại sự cân bằng tốt giữa hiệu suất và chi phí, khiến chúng trở nên hấp dẫn cho việc sử dụng thực tế, nhưng khoảng cách chung giữa khả năng của AI và nhu cầu kinh doanh vẫn còn rất lớn.
Sự gia tăng này thể hiện rõ nhất ở nhóm nhân viên văn phòng. 27% nhân viên văn phòng hiện báo cáo sử dụng AI thường xuyên, tăng 12% so với năm ngoái ở các lĩnh vực công nghệ, dịch vụ chuyên nghiệp và tài chính dẫn đầu. Ngược lại, nhóm công nhân trực tiếp sản xuất và tuyến đầu lại có ít thay đổi, tỷ lệ sử dụng AI thường xuyên thậm chí còn giảm nhẹ từ 11% xuống 9% trong cùng kỳ. Các vị trí lãnh đạo cũng có xu hướng đón nhận AI nhiều hơn. Cứ ba nhà quản lý cấp cao thì có một người sử dụng AI vài lần một tuần trở lên, so với chỉ 16% ở nhóm nhân viên đóng góp cá nhân.
Tuy nhiên, bất chấp sự chấp nhận nhanh chóng này, hầu hết nhân viên không cảm thấy công việc của họ bị đe dọa ngay lập tức bởi tự động hóa. Chỉ có 15% tin rằng AI hoặc robot có khả năng loại bỏ vai trò của họ trong vòng 5 năm tới, một con số không thay đổi so với những năm trước, mặc dù mối lo ngại có phần cao hơn ở các lĩnh vực như công nghệ, bán lẻ và tài chính.
Một phát hiện nổi bật từ Gallup là sự mất kết nối giữa việc tích hợp AI và sự hướng dẫn từ tổ chức. Trong khi 44% nhân viên cho biết nơi làm việc của họ đang triển khai AI, chỉ có 22% nhận được một kế hoạch hoặc chiến lược rõ ràng. Chỉ 30% báo cáo về sự tồn tại của bất kỳ hướng dẫn hoặc chính sách chính thức nào, khiến nhiều người phải tự mình "mò mẫm" trong "vùng đất mới" này mà không có định hướng rõ ràng. Thách thức phổ biến nhất được trích dẫn là thiếu trường hợp sử dụng hoặc đề xuất giá trị rõ ràng, chỉ 16% người dùng AI hoàn toàn đồng ý rằng các công cụ được cung cấp thực sự hữu ích cho công việc.
Dữ liệu Gallup nhấn mạnh rằng vai trò của lãnh đạo là rất quan trọng trong việc xác định mức độ thoải mái và chuẩn bị của nhân viên đối với AI. Những người lao động cho biết lãnh đạo của họ đã truyền đạt một chiến lược AI rõ ràng có khả năng cảm thấy rất sẵn sàng làm việc với công nghệ này cao gấp ba lần và có khả năng cảm thấy thoải mái khi sử dụng nó cao hơn gấp hai lần. Nghiên cứu cũng cho thấy sự tương phản rõ rệt trong nhận thức về giá trị của AI: 68% nhân viên có kinh nghiệm trực tiếp sử dụng AI để tương tác với khách hàng tin rằng nó cải thiện các tương tác đó, so với chỉ 13% ở những người không sử dụng.
Trong khi những phát hiện của Gallup làm nổi bật khía cạnh con người của việc áp dụng AI, Nghiên cứu AI của Salesforce lại tập trung vào chính bản thân công nghệ, phát hiện ra rằng bất chấp những tiến bộ, các tác nhân AI (AI agents) vẫn chưa đáp ứng được những gì mà các kịch bản doanh nghiệp trong thế giới thực yêu cầu. Nghiên cứu của Salesforce cho thấy ngay cả những tác nhân LLM tốt nhất cũng chỉ thành công trong khoảng 58% các tác vụ kinh doanh đơn lượt (single-turn) – những tác vụ chỉ yêu cầu một bước để hoàn thành. Khi các tác vụ trở nên phức tạp hơn và yêu cầu tương tác đa lượt (multi-turn), chẳng hạn các câu hỏi theo dõi hoặc làm rõ, tỷ lệ thành công giảm mạnh xuống còn khoảng 35%.
Các tác vụ thực thi quy trình làm việc, nơi các tác nhân tuân theo các quy tắc rõ ràng, là dễ nhất đối với các mô hình hiện tại, với những mô hình hoạt động tốt nhất đạt tỷ lệ thành công trên 83%. Tuy nhiên, việc tuân thủ chính sách, suy luận văn bản và truy vấn cơ sở dữ liệu vẫn là những điểm yếu đáng kể.
Một phát hiện đặc biệt đáng lo ngại là sự thiếu nhận thức gần như hoàn toàn về tính bảo mật của các tác nhân AI. Khi được yêu cầu xử lý thông tin nhạy cảm, các hệ thống này gần như không bao giờ từ chối, trừ khi được hướng dẫn rõ ràng để làm như vậy. Mặc dù việc thêm các lời nhắc về bảo mật có thể cải thiện khả năng từ chối các yêu cầu không phù hợp của chúng, điều này thường phải đánh đổi bằng hiệu suất tổng thể của tác vụ, làm nổi bật một sự đánh đổi khó khăn giữa an toàn và tiện ích.
Nghiên cứu cũng cho thấy các mô hình có khả năng suy luận mạnh hơn thường hoạt động tốt hơn trên tất cả các tác vụ, và các tác nhân đặt nhiều câu hỏi làm rõ hơn trong các kịch bản đa lượt có xu hướng đạt được tỷ lệ thành công cao hơn. Một số mô hình chẳng hạn Gemini-2.5-pro và Gemini-2.5-flash mang lại sự cân bằng tốt giữa hiệu suất và chi phí, khiến chúng trở nên hấp dẫn cho việc sử dụng thực tế, nhưng khoảng cách chung giữa khả năng của AI và nhu cầu kinh doanh vẫn còn rất lớn.
