Gần đây, một sự kiện mang tên "DeepSeek" từ Trung Quốc đã khiến chính phủ và ngành công nghệ Ấn Độ dấy lên lo ngại. Vào đầu tháng này, Bộ trưởng Thương mại Ấn Độ Piyush Goyal đã chỉ trích các doanh nhân trong nước vì thiếu khả năng đổi mới. Ông cho rằng, “Chúng ta đang tập trung vào các ứng dụng giao đồ ăn, biến thanh niên thất nghiệp thành những lao động giá rẻ để người giàu có thể thưởng thức bữa ăn mà không cần rời khỏi nhà. Ngược lại, một startup của Trung Quốc đang phát triển công nghệ pin cho phương tiện điện, và hôm nay họ đang chiếm lĩnh hệ sinh thái di động điện.” Những nhận xét này ngay lập tức gây ra phản ứng từ các nhà sáng lập và nhà đầu tư startup Ấn Độ, họ chỉ trích những rào cản do thủ tục hành chính và quy định nhập khẩu thiết bị máy tính.
Tại sao Ấn Độ, mặc dù có nguồn vốn khởi nghiệp đứng trong top cao nhất thế giới, lại tụt hậu so với Trung Quốc trong lĩnh vực sản xuất tiên tiến và trí tuệ nhân tạo (AI)? Nhiều chuyên gia cho rằng, khoảng cách này có nguồn gốc từ những năm 1980, khi hai quốc gia phát triển theo những hướng khác nhau: Trung Quốc đầu tư mạnh vào sản xuất trong khi Ấn Độ lại nghiêng về dịch vụ. Hiện tại, Trung Quốc chiếm 30% sản lượng sản xuất toàn cầu, trong khi Ấn Độ chỉ đạt 3%. Tâm lý dịch vụ và hàng thập kỷ đầu tư kém vào đổi mới đã khiến Ấn Độ gặp khó khăn trong việc theo kịp cuộc đua công nghệ toàn cầu.
Pranay Kotasthane, Chủ tịch Chương trình Địa chính trị Công nghệ Cao tại Viện Takshashila ở Bengaluru, nhấn mạnh rằng hệ sinh thái của Trung Quốc đã khác biệt. Họ đã xây dựng được sức mạnh sản xuất theo thời gian, do đó việc tạo ra một sản phẩm để đưa ra thị trường không phải là điều quá khó khăn. Trong khi đó, Ấn Độ vẫn giữ vững mô hình công nghệ tập trung vào dịch vụ — một mảng mà họ vượt trội hơn so với Trung Quốc.
Chính phủ Ấn Độ đang đặt nhiều hy vọng vào khu vực tư nhân để thúc đẩy sự đổi mới công nghệ cao. Abhishek Singh, một quan chức cấp cao và Giám đốc điều hành của IndiaAI Mission cho biết, “Chính phủ chỉ có thể tạo điều kiện cho hệ sinh thái. Công việc thực sự nằm trong tay ngành công nghiệp, các startup và các nhà nghiên cứu.”
Theo Anant Mani, người sáng lập và Giám đốc điều hành của Randomwalk AI ở Chennai, Ấn Độ chưa thể đổi mới như Trung Quốc vì “thiếu sự thuyết phục ở quy mô lớn.” Ông cho rằng hệ sinh thái AI ở Ấn Độ còn non trẻ, có những “tia lửa” như Sarvam AI, Niramai, và Krutrim AI, nhưng chưa thực sự bùng nổ.
Mặc dù hiện tại Ấn Độ có hơn 200 startup trong lĩnh vực AI tạo sinh, đã huy động 560 triệu USD trong năm 2024, nhưng họ vẫn đang là nhà xuất khẩu nhân tài hàng đầu về AI. Trong khi đó, Trung Quốc, dù sản sinh ra gần một nửa số nhà nghiên cứu chất lượng cao nhưng lại giữ chân hầu hết trong hệ sinh thái nội địa của mình.
Ngành công nghiệp AI Ấn Độ vẫn còn đối mặt với thách thức lớn khi đầu tư vào đổi mới rất thấp, chỉ chiếm 0,64% GDP, thấp hơn nhiều so với mức 2,4% của Trung Quốc và 3,5% của Mỹ. Payal Arora, một nhà nhân học số và giáo sư tại Đại học Utrecht nhận định rằng “tâm lý Ấn Độ cho rằng Silicon Valley là một phần mở rộng của chúng ta.” Điều này khiến Ấn Độ mất đi nhiều “bộ não” tài năng, tạo ra những nhà lãnh đạo toàn cầu ở Mỹ mà không còn mang bản sắc dân tộc Ấn Độ.
Nhìn từ các số liệu mới nhất, chính phủ Ấn Độ cũng thừa nhận rằng đầu tư từ khu vực tư nhân vào nghiên cứu và phát triển luôn ở mức thấp so với những quốc gia như Trung Quốc, Nhật Bản và Mỹ. Đặc biệt, Huawei của Trung Quốc đã chi gần 23 tỷ USD cho nghiên cứu và phát triển trong năm 2023, hơn cả tổng chi tiêu công và tư của Ấn Độ.
Trong bối cảnh hiện tại, với việc Trung Quốc trở nên ngày càng khó tiếp cận đối với các nhà đầu tư nước ngoài, nhiều chuyên gia trong ngành cho rằng lĩnh vực công nghệ của Ấn Độ có thể sẽ hưởng lợi từ cuộc chiến thương mại đang diễn ra. Microsoft đã thông báo đầu tư 3 tỷ USD cho 2 năm tới vào cơ sở hạ tầng đám mây và AI ở Ấn Độ, trong khi Amazon cũng dành 120 triệu USD cho phát triển sản xuất và AI tại đây.
Tại một hội nghị công nghệ gần đây, Nandan Nilekani, đồng sáng lập Infosys, đã có bài phát biểu lạc quan, cho rằng Ấn Độ có tiềm năng lớn để đẩy nhanh việc áp dụng AI, nhờ vào sự chuyển mình số hóa trong 15 năm qua. Ông nhấn mạnh rằng sự ra mắt của DeepSeek đã tăng tốc xu hướng mô hình trở nên dễ tiếp cận hơn. “Chúng ta không nên quá lo lắng vì ai đó chưa xây dựng được một mô hình,” Nilekani nói. “Bất kỳ ai cũng có thể xây dựng một mô hình — không phải là điều lớn lao. Tất cả kiến thức đều có sẵn. Điều khác biệt chính là dữ liệu, vì vậy cần phải thay đổi trọng tâm.”
Nguồn tham khảo: https://restofworld.org/2025/india-falls-behind-china-deep-tech-innovation/
Tại sao Ấn Độ, mặc dù có nguồn vốn khởi nghiệp đứng trong top cao nhất thế giới, lại tụt hậu so với Trung Quốc trong lĩnh vực sản xuất tiên tiến và trí tuệ nhân tạo (AI)? Nhiều chuyên gia cho rằng, khoảng cách này có nguồn gốc từ những năm 1980, khi hai quốc gia phát triển theo những hướng khác nhau: Trung Quốc đầu tư mạnh vào sản xuất trong khi Ấn Độ lại nghiêng về dịch vụ. Hiện tại, Trung Quốc chiếm 30% sản lượng sản xuất toàn cầu, trong khi Ấn Độ chỉ đạt 3%. Tâm lý dịch vụ và hàng thập kỷ đầu tư kém vào đổi mới đã khiến Ấn Độ gặp khó khăn trong việc theo kịp cuộc đua công nghệ toàn cầu.
Pranay Kotasthane, Chủ tịch Chương trình Địa chính trị Công nghệ Cao tại Viện Takshashila ở Bengaluru, nhấn mạnh rằng hệ sinh thái của Trung Quốc đã khác biệt. Họ đã xây dựng được sức mạnh sản xuất theo thời gian, do đó việc tạo ra một sản phẩm để đưa ra thị trường không phải là điều quá khó khăn. Trong khi đó, Ấn Độ vẫn giữ vững mô hình công nghệ tập trung vào dịch vụ — một mảng mà họ vượt trội hơn so với Trung Quốc.
Chính phủ Ấn Độ đang đặt nhiều hy vọng vào khu vực tư nhân để thúc đẩy sự đổi mới công nghệ cao. Abhishek Singh, một quan chức cấp cao và Giám đốc điều hành của IndiaAI Mission cho biết, “Chính phủ chỉ có thể tạo điều kiện cho hệ sinh thái. Công việc thực sự nằm trong tay ngành công nghiệp, các startup và các nhà nghiên cứu.”
Theo Anant Mani, người sáng lập và Giám đốc điều hành của Randomwalk AI ở Chennai, Ấn Độ chưa thể đổi mới như Trung Quốc vì “thiếu sự thuyết phục ở quy mô lớn.” Ông cho rằng hệ sinh thái AI ở Ấn Độ còn non trẻ, có những “tia lửa” như Sarvam AI, Niramai, và Krutrim AI, nhưng chưa thực sự bùng nổ.
Mặc dù hiện tại Ấn Độ có hơn 200 startup trong lĩnh vực AI tạo sinh, đã huy động 560 triệu USD trong năm 2024, nhưng họ vẫn đang là nhà xuất khẩu nhân tài hàng đầu về AI. Trong khi đó, Trung Quốc, dù sản sinh ra gần một nửa số nhà nghiên cứu chất lượng cao nhưng lại giữ chân hầu hết trong hệ sinh thái nội địa của mình.
Ngành công nghiệp AI Ấn Độ vẫn còn đối mặt với thách thức lớn khi đầu tư vào đổi mới rất thấp, chỉ chiếm 0,64% GDP, thấp hơn nhiều so với mức 2,4% của Trung Quốc và 3,5% của Mỹ. Payal Arora, một nhà nhân học số và giáo sư tại Đại học Utrecht nhận định rằng “tâm lý Ấn Độ cho rằng Silicon Valley là một phần mở rộng của chúng ta.” Điều này khiến Ấn Độ mất đi nhiều “bộ não” tài năng, tạo ra những nhà lãnh đạo toàn cầu ở Mỹ mà không còn mang bản sắc dân tộc Ấn Độ.
Nhìn từ các số liệu mới nhất, chính phủ Ấn Độ cũng thừa nhận rằng đầu tư từ khu vực tư nhân vào nghiên cứu và phát triển luôn ở mức thấp so với những quốc gia như Trung Quốc, Nhật Bản và Mỹ. Đặc biệt, Huawei của Trung Quốc đã chi gần 23 tỷ USD cho nghiên cứu và phát triển trong năm 2023, hơn cả tổng chi tiêu công và tư của Ấn Độ.
Trong bối cảnh hiện tại, với việc Trung Quốc trở nên ngày càng khó tiếp cận đối với các nhà đầu tư nước ngoài, nhiều chuyên gia trong ngành cho rằng lĩnh vực công nghệ của Ấn Độ có thể sẽ hưởng lợi từ cuộc chiến thương mại đang diễn ra. Microsoft đã thông báo đầu tư 3 tỷ USD cho 2 năm tới vào cơ sở hạ tầng đám mây và AI ở Ấn Độ, trong khi Amazon cũng dành 120 triệu USD cho phát triển sản xuất và AI tại đây.
Tại một hội nghị công nghệ gần đây, Nandan Nilekani, đồng sáng lập Infosys, đã có bài phát biểu lạc quan, cho rằng Ấn Độ có tiềm năng lớn để đẩy nhanh việc áp dụng AI, nhờ vào sự chuyển mình số hóa trong 15 năm qua. Ông nhấn mạnh rằng sự ra mắt của DeepSeek đã tăng tốc xu hướng mô hình trở nên dễ tiếp cận hơn. “Chúng ta không nên quá lo lắng vì ai đó chưa xây dựng được một mô hình,” Nilekani nói. “Bất kỳ ai cũng có thể xây dựng một mô hình — không phải là điều lớn lao. Tất cả kiến thức đều có sẵn. Điều khác biệt chính là dữ liệu, vì vậy cần phải thay đổi trọng tâm.”
Nguồn tham khảo: https://restofworld.org/2025/india-falls-behind-china-deep-tech-innovation/
