Trong cuốn sách mới của mình mang tên "Đế Chế AI: Giấc mơ và cơn ác mộng tại OpenAI của Sam Altman", tác giả Karen Hao đã khắc họa về cuộc cạnh tranh giữa các công ty Silicon Valley trong việc trở thành đơn vị đầu tiên phát triển trí tuệ nhân tạo tổng quát. Bên cạnh đó, bà cũng chỉ ra những thiệt hại mà các công ty này đang gây ra cho những công nhân tại các quốc gia nghèo hơn. Cuốn sách ra mắt trong bối cảnh OpenAI, Google, Meta cùng nhiều công ty khác đang nhanh chóng đẩy mạnh các dự án AI trước sự cạnh tranh ngày càng tăng từ các công ty Trung Quốc. Các mô hình AI của họ được xây dựng nhờ một lực lượng lao động ẩn, đến từ những quốc gia như Kenya, Philippines và Venezuela – những người chuyên thực hiện việc gán nhãn dữ liệu, điều chỉnh nội dung, cũng như đào tạo và thử nghiệm các mô hình AI.
Những người lao động này đã lên tiếng phàn nàn về sự bất ổn và việc bị khai thác, bao gồm mức lương thấp, chấn thương tâm lý từ việc điều chỉnh nội dung gây sốc, và bị sa thải khi tham gia vào các hoạt động công đoàn. Các công ty công nghệ cũng bị cáo buộc đã chiếm đoạt công sức sáng tạo của các nghệ sĩ khi sử dụng các tác phẩm có bản quyền của họ để đào tạo các mô hình ngôn ngữ lớn mà không có sự đồng ý.
Hao, một trong những nhà báo đầu tiên có cơ hội tiếp cận OpenAI vào năm 2019, đã phản biện rằng đây không phải là con đường duy nhất để phát triển AI. Khi Giáo hoàng Leo XIV cảnh báo về những thách thức mà AI đặt ra đối với nhân phẩm, công lý và lao động, Hao đã chia sẻ với Rest of World về những lựa chọn mà các công ty AI đưa ra và những con đường phát triển AI thay thế.
Công ty gán nhãn dữ liệu Sama và khách hàng Meta đang đối mặt với hàng loạt vụ kiện từ những người điều chỉnh nội dung tại Kenya và Ghana vì điều kiện làm việc khai thác. Điều gì đã khiến những người lao động này trở nên dễ tổn thương trước những thực tiễn khai thác mà bạn mô tả là “thuộc địa dữ liệu”? Các quốc gia mà những người lao động kỹ thuật số sinh sống vẫn còn chật vật với các di sản của chủ nghĩa thực dân. Nhiều quốc gia trong số này có các thể chế chính trị kém phát triển và nền kinh tế không ổn định. Khi các công ty từ phương Bắc đi vào các quốc gia này, họ dễ dàng tìm thấy những lao động có trình độ học vấn cao, có khả năng kết nối internet tốt và đang khao khát bất kỳ cơ hội việc làm nào, sẵn sàng làm việc với mức giá thấp.
Chính phủ các quốc gia này cũng ở trong tình thế khó khăn. Một số nơi không hoạt động hiệu quả và không làm việc vì lợi ích của công dân. Ngay cả những nơi cố gắng mang lại nhiều cơ hội kinh tế hơn cũng ít có quyền lực trong việc quy định các điều kiện mà các công ty công nghệ nước ngoài nên tuân thủ. Họ sẵn sàng cho phép các công ty vào để đảm bảo thu hút đầu tư và trở thành một phần của chuỗi công nghệ toàn cầu. Những thực tiễn lao động này diễn ra ở nơi xa, điều này là có chủ đích. Các công ty chọn những nơi không dễ dàng tiếp cận với người tiêu dùng mà họ đang tiếp thị.
Công việc gây chấn thương tâm lý không cần thiết cho tiến bộ. Các công ty gán nhãn dữ liệu thường bị ràng buộc bởi các hợp đồng pháp lý hạn chế những gì họ có thể nói, cho phép các công ty công nghệ lớn giữ khoảng cách pháp lý và đạo đức với người lao động của họ. Tại sao điều kiện làm việc của những người lao động kỹ thuật số này lại khó khăn đến vậy? Việc điều chỉnh nội dung cho AI sáng tạo khiến những người lao động tiếp xúc với các nội dung gây chấn thương tâm lý. Bất kể lợi ích mà họ được cung cấp, cho dù là tiền lương hay dịch vụ tư vấn sức khỏe tâm lý, công việc này thực sự gây hại cho bất kỳ ai làm việc trong thời gian dài. Thật khó để hình dung một phiên bản của công việc này mà không gây hại hoặc làm suy nhược.
Các công ty AI đã tạo ra một lớp vỏ của sự tất yếu rằng, để có được sự tiến bộ công nghệ, người lao động sẽ cần phải thực hiện loại công việc này. Tuy nhiên, sự đánh đổi đó là sai lầm. Công việc gây chấn thương tâm lý không cần thiết cho sự tiến bộ; nó chỉ phục vụ cho một tầm nhìn cụ thể về phát triển AI, sử dụng các mô hình khổng lồ được đào tạo trên toàn bộ internet và cần một đội ngũ lớn lao động để lọc bỏ nội dung xấu nhất của nó.
Nhiều tổ chức nghiên cứu bên ngoài Silicon Valley phát triển những khái niệm AI thay thế: các hệ thống có phạm vi rõ ràng được đào tạo trên các tập dữ liệu được chọn lọc tốt mà không bao gồm tất cả nội dung trên thế giới. Trong tầm nhìn về AI đó, nhu cầu cho công việc gây chấn thương tâm lý có thể được giảm thiểu đáng kể hoặc thậm chí loại bỏ hoàn toàn.
AI sáng tạo đang thay thế công việc nhấp chuột mà nhiều lao động di cư tại các quốc gia như Venezuela dựa vào. Điều này có ý nghĩa gì với những công nhân này? Ngành công nghiệp AI đã có tham vọng lâu dài trong việc thay thế người làm công việc nhấp chuột bằng những mô hình AI, nhưng vẫn cần đến con người trong một số tình huống nhất định. Tuy nhiên, công việc này vẫn không ổn định vì ngành công nghiệp này liên tục di chuyển đến các nhóm dân cư và khu vực địa lý khác để tìm kiếm lao động rẻ hơn, dễ bảo hơn.
Đó là lý do tại sao những công nhân Venezuela bắt đầu rời bỏ các nền tảng như Appen. Điều kiện kinh tế cải thiện đã khiến người lao động yêu cầu trả lương cao hơn. Sau đó, ngành công nghiệp đã chuyển từ các nhiệm vụ dựa trên hình ảnh sang các nhiệm vụ dựa trên ngôn ngữ, buộc các công ty tìm kiếm những người lao động nói tiếng Anh tại Kenya, Philippines và Ấn Độ. Ngành công nghiệp AI di chuyển đến những vùng khác trên thế giới mỗi khi gặp trở ngại. Với việc nhiều quốc gia đang trải qua khủng hoảng kinh tế hoặc chính trị, nguồn lao động cho việc khai thác vẫn vô cùng phong phú.
Các nghệ sĩ, nhà văn và nhạc sĩ tại Mỹ đã đệ đơn kiện các công ty AI vì đã đào tạo các mô hình của họ dựa trên các tác phẩm có bản quyền. Các nhà văn và nhà xuất bản tại Singapore đã từ chối kế hoạch của chính phủ về việc đào tạo các mô hình LLM dựa trên tác phẩm của họ, ngay cả khi các công ty công nghệ lớn đang thúc giục chính phủ cho phép sử dụng tài liệu có bản quyền dưới dạng “sử dụng hợp lý”. Điều này ảnh hưởng đến những nghệ sĩ có tác phẩm bị sử dụng mà không có sự đồng ý hoặc bồi thường như thế nào? Mình đã nói chuyện với những nghệ sĩ cho biết họ không còn cơ hội kinh tế nào nữa. Các nghệ sĩ thiết kế ý tưởng, những người tạo ra các ý tưởng hình ảnh cho phim và quảng cáo, đặc biệt bị ảnh hưởng nặng nề. Karla Ortiz, một trong những nghệ sĩ thiết kế đầu tiên khởi kiện các công ty AI sáng tạo, đã mô tả những công việc này là những công việc trung lưu vững chắc mà bạn có thể xây dựng cuộc sống xung quanh.
Nhưng giờ đây, các nghệ sĩ thiết kế không còn có việc làm, hoặc chỉ nhận được những công việc trả lương cực thấp, vì công việc của họ đã bị các công ty công nghệ chiếm đoạt để tạo ra các mô hình thay thế họ. Thực tế rằng họ đang nhanh chóng mất đi cơ hội kinh tế chứng tỏ rõ ràng rằng các tác phẩm do AI tạo ra đang hoạt động như những sự thay thế trực tiếp cho công việc nguyên bản của họ.
Vậy những ví dụ nào về tầm nhìn thay thế cho AI có thể sản xuất các hệ thống được thu thập một cách có đạo đức, cho những người tạo ra dữ liệu và những người lao động đào tạo các mô hình? Chúng ta có thể phát triển các hệ thống AI với dữ liệu được thu thập một cách có đạo đức, được gán nhãn và chọn lọc. Một tổ chức truyền thông Māori ở New Zealand đã phát triển một công cụ nhận diện giọng nói cho ngôn ngữ Māori với dữ liệu được cung cấp bởi các thành viên trong cộng đồng của họ, có sự đồng ý. Họ cũng phát triển một giấy phép yêu cầu bất kỳ tổ chức nào muốn truy cập vào dữ liệu của họ phải ký một thỏa thuận pháp lý ràng buộc quy định cách họ sẽ sử dụng, bảo vệ và bảo mật dữ liệu. Điều này đảm bảo rằng dữ liệu không được sử dụng trong các ứng dụng có thể gây tổn hại cho cộng đồng Māori.
Trong lĩnh vực AI sáng tạo, sáng kiến BigScience đã là một nỗ lực mã nguồn mở bao gồm hàng trăm nhà khoa học trên thế giới để phát triển một mô hình ngôn ngữ lớn, sử dụng dữ liệu lưu trữ từ các chính phủ và tổ chức công, cũng như dữ liệu được quyên tặng. Có rất nhiều mô hình như vậy trên thị trường. Nhưng các công ty công nghệ đã không chọn áp dụng bất kỳ mô hình nào trong số đó. Họ đã thành công trong việc chiếm lĩnh hoàn toàn trí tưởng tượng của công chúng về cách AI nên trông như thế nào và cách nó nên được phát triển.
Nguồn tham khảo: https://restofworld.org/2025/karen-hao-empire-of-ai-book/
Những người lao động này đã lên tiếng phàn nàn về sự bất ổn và việc bị khai thác, bao gồm mức lương thấp, chấn thương tâm lý từ việc điều chỉnh nội dung gây sốc, và bị sa thải khi tham gia vào các hoạt động công đoàn. Các công ty công nghệ cũng bị cáo buộc đã chiếm đoạt công sức sáng tạo của các nghệ sĩ khi sử dụng các tác phẩm có bản quyền của họ để đào tạo các mô hình ngôn ngữ lớn mà không có sự đồng ý.
Hao, một trong những nhà báo đầu tiên có cơ hội tiếp cận OpenAI vào năm 2019, đã phản biện rằng đây không phải là con đường duy nhất để phát triển AI. Khi Giáo hoàng Leo XIV cảnh báo về những thách thức mà AI đặt ra đối với nhân phẩm, công lý và lao động, Hao đã chia sẻ với Rest of World về những lựa chọn mà các công ty AI đưa ra và những con đường phát triển AI thay thế.
Công ty gán nhãn dữ liệu Sama và khách hàng Meta đang đối mặt với hàng loạt vụ kiện từ những người điều chỉnh nội dung tại Kenya và Ghana vì điều kiện làm việc khai thác. Điều gì đã khiến những người lao động này trở nên dễ tổn thương trước những thực tiễn khai thác mà bạn mô tả là “thuộc địa dữ liệu”? Các quốc gia mà những người lao động kỹ thuật số sinh sống vẫn còn chật vật với các di sản của chủ nghĩa thực dân. Nhiều quốc gia trong số này có các thể chế chính trị kém phát triển và nền kinh tế không ổn định. Khi các công ty từ phương Bắc đi vào các quốc gia này, họ dễ dàng tìm thấy những lao động có trình độ học vấn cao, có khả năng kết nối internet tốt và đang khao khát bất kỳ cơ hội việc làm nào, sẵn sàng làm việc với mức giá thấp.
Chính phủ các quốc gia này cũng ở trong tình thế khó khăn. Một số nơi không hoạt động hiệu quả và không làm việc vì lợi ích của công dân. Ngay cả những nơi cố gắng mang lại nhiều cơ hội kinh tế hơn cũng ít có quyền lực trong việc quy định các điều kiện mà các công ty công nghệ nước ngoài nên tuân thủ. Họ sẵn sàng cho phép các công ty vào để đảm bảo thu hút đầu tư và trở thành một phần của chuỗi công nghệ toàn cầu. Những thực tiễn lao động này diễn ra ở nơi xa, điều này là có chủ đích. Các công ty chọn những nơi không dễ dàng tiếp cận với người tiêu dùng mà họ đang tiếp thị.
Công việc gây chấn thương tâm lý không cần thiết cho tiến bộ. Các công ty gán nhãn dữ liệu thường bị ràng buộc bởi các hợp đồng pháp lý hạn chế những gì họ có thể nói, cho phép các công ty công nghệ lớn giữ khoảng cách pháp lý và đạo đức với người lao động của họ. Tại sao điều kiện làm việc của những người lao động kỹ thuật số này lại khó khăn đến vậy? Việc điều chỉnh nội dung cho AI sáng tạo khiến những người lao động tiếp xúc với các nội dung gây chấn thương tâm lý. Bất kể lợi ích mà họ được cung cấp, cho dù là tiền lương hay dịch vụ tư vấn sức khỏe tâm lý, công việc này thực sự gây hại cho bất kỳ ai làm việc trong thời gian dài. Thật khó để hình dung một phiên bản của công việc này mà không gây hại hoặc làm suy nhược.
Các công ty AI đã tạo ra một lớp vỏ của sự tất yếu rằng, để có được sự tiến bộ công nghệ, người lao động sẽ cần phải thực hiện loại công việc này. Tuy nhiên, sự đánh đổi đó là sai lầm. Công việc gây chấn thương tâm lý không cần thiết cho sự tiến bộ; nó chỉ phục vụ cho một tầm nhìn cụ thể về phát triển AI, sử dụng các mô hình khổng lồ được đào tạo trên toàn bộ internet và cần một đội ngũ lớn lao động để lọc bỏ nội dung xấu nhất của nó.
Nhiều tổ chức nghiên cứu bên ngoài Silicon Valley phát triển những khái niệm AI thay thế: các hệ thống có phạm vi rõ ràng được đào tạo trên các tập dữ liệu được chọn lọc tốt mà không bao gồm tất cả nội dung trên thế giới. Trong tầm nhìn về AI đó, nhu cầu cho công việc gây chấn thương tâm lý có thể được giảm thiểu đáng kể hoặc thậm chí loại bỏ hoàn toàn.
AI sáng tạo đang thay thế công việc nhấp chuột mà nhiều lao động di cư tại các quốc gia như Venezuela dựa vào. Điều này có ý nghĩa gì với những công nhân này? Ngành công nghiệp AI đã có tham vọng lâu dài trong việc thay thế người làm công việc nhấp chuột bằng những mô hình AI, nhưng vẫn cần đến con người trong một số tình huống nhất định. Tuy nhiên, công việc này vẫn không ổn định vì ngành công nghiệp này liên tục di chuyển đến các nhóm dân cư và khu vực địa lý khác để tìm kiếm lao động rẻ hơn, dễ bảo hơn.
Đó là lý do tại sao những công nhân Venezuela bắt đầu rời bỏ các nền tảng như Appen. Điều kiện kinh tế cải thiện đã khiến người lao động yêu cầu trả lương cao hơn. Sau đó, ngành công nghiệp đã chuyển từ các nhiệm vụ dựa trên hình ảnh sang các nhiệm vụ dựa trên ngôn ngữ, buộc các công ty tìm kiếm những người lao động nói tiếng Anh tại Kenya, Philippines và Ấn Độ. Ngành công nghiệp AI di chuyển đến những vùng khác trên thế giới mỗi khi gặp trở ngại. Với việc nhiều quốc gia đang trải qua khủng hoảng kinh tế hoặc chính trị, nguồn lao động cho việc khai thác vẫn vô cùng phong phú.
Các nghệ sĩ, nhà văn và nhạc sĩ tại Mỹ đã đệ đơn kiện các công ty AI vì đã đào tạo các mô hình của họ dựa trên các tác phẩm có bản quyền. Các nhà văn và nhà xuất bản tại Singapore đã từ chối kế hoạch của chính phủ về việc đào tạo các mô hình LLM dựa trên tác phẩm của họ, ngay cả khi các công ty công nghệ lớn đang thúc giục chính phủ cho phép sử dụng tài liệu có bản quyền dưới dạng “sử dụng hợp lý”. Điều này ảnh hưởng đến những nghệ sĩ có tác phẩm bị sử dụng mà không có sự đồng ý hoặc bồi thường như thế nào? Mình đã nói chuyện với những nghệ sĩ cho biết họ không còn cơ hội kinh tế nào nữa. Các nghệ sĩ thiết kế ý tưởng, những người tạo ra các ý tưởng hình ảnh cho phim và quảng cáo, đặc biệt bị ảnh hưởng nặng nề. Karla Ortiz, một trong những nghệ sĩ thiết kế đầu tiên khởi kiện các công ty AI sáng tạo, đã mô tả những công việc này là những công việc trung lưu vững chắc mà bạn có thể xây dựng cuộc sống xung quanh.
Nhưng giờ đây, các nghệ sĩ thiết kế không còn có việc làm, hoặc chỉ nhận được những công việc trả lương cực thấp, vì công việc của họ đã bị các công ty công nghệ chiếm đoạt để tạo ra các mô hình thay thế họ. Thực tế rằng họ đang nhanh chóng mất đi cơ hội kinh tế chứng tỏ rõ ràng rằng các tác phẩm do AI tạo ra đang hoạt động như những sự thay thế trực tiếp cho công việc nguyên bản của họ.
Vậy những ví dụ nào về tầm nhìn thay thế cho AI có thể sản xuất các hệ thống được thu thập một cách có đạo đức, cho những người tạo ra dữ liệu và những người lao động đào tạo các mô hình? Chúng ta có thể phát triển các hệ thống AI với dữ liệu được thu thập một cách có đạo đức, được gán nhãn và chọn lọc. Một tổ chức truyền thông Māori ở New Zealand đã phát triển một công cụ nhận diện giọng nói cho ngôn ngữ Māori với dữ liệu được cung cấp bởi các thành viên trong cộng đồng của họ, có sự đồng ý. Họ cũng phát triển một giấy phép yêu cầu bất kỳ tổ chức nào muốn truy cập vào dữ liệu của họ phải ký một thỏa thuận pháp lý ràng buộc quy định cách họ sẽ sử dụng, bảo vệ và bảo mật dữ liệu. Điều này đảm bảo rằng dữ liệu không được sử dụng trong các ứng dụng có thể gây tổn hại cho cộng đồng Māori.
Trong lĩnh vực AI sáng tạo, sáng kiến BigScience đã là một nỗ lực mã nguồn mở bao gồm hàng trăm nhà khoa học trên thế giới để phát triển một mô hình ngôn ngữ lớn, sử dụng dữ liệu lưu trữ từ các chính phủ và tổ chức công, cũng như dữ liệu được quyên tặng. Có rất nhiều mô hình như vậy trên thị trường. Nhưng các công ty công nghệ đã không chọn áp dụng bất kỳ mô hình nào trong số đó. Họ đã thành công trong việc chiếm lĩnh hoàn toàn trí tưởng tượng của công chúng về cách AI nên trông như thế nào và cách nó nên được phát triển.
Nguồn tham khảo: https://restofworld.org/2025/karen-hao-empire-of-ai-book/
