Huawei có gì mà khẳng định "một mình cân hết" đưa Trung Quốc vượt mặt Mỹ trên đường đua AI

[Tháp rơi tự do]

Ngày 27/8, tại lễ khai mạc Hội nghị “828 B2B企业节” lần thứ tư, ông Tao Jingwen, Giám đốc Huawei kiêm Tổng giám đốc bộ phận IT, phát biểu: “Các công ty phần cứng dẫn đầu như Huawei về cơ bản đã giải quyết được vấn đề bị Mỹ bóp nghẹt trong lĩnh vực tính toán. Bên cạnh đó, Trung Quốc cũng có những công ty mô hình AI xuất sắc như DeepSeek, và năng lực cạnh tranh của mô hình lớn (large model) tại Trung Quốc hiện không hề thua kém Mỹ.”

Ông nhấn mạnh, AI vừa là công cụ cách mạng, vừa là công cụ phục vụ cách mạng. Giống như động cơ hơi nước thời Cách mạng Công nghiệp, giá trị thật sự không nằm ở bản thân công nghệ, mà ở cách nó được ứng dụng vào giao thông, công nghiệp và sản xuất, từ đó thay đổi toàn xã hội. Vì vậy, AI chỉ có thể trở thành công cụ sản xuất mới khi được thúc đẩy bởi các kịch bản ứng dụng cụ thể.

Khủng hoảng và điều chỉnh trong nội bộ Huawei Cloud​

Trước hội nghị, Huawei Cloud đã gây chú ý khi có thông tin nội bộ về điều chỉnh quy mô lớn trong cơ cấu tổ chức, nhiều phòng ban bị sáp nhập hoặc cắt giảm, có thể ảnh hưởng đến hàng nghìn nhân sự.

Theo nguồn tin thân cận, mục đích của đợt tái cấu trúc là tập trung nguồn lực vào AI và tính toán, đồng thời thúc đẩy sự kết hợp giữa phần mềm và phần cứng để cung cấp dịch vụ đám mây tiên tiến hơn.

Năm 2024, doanh thu Huawei Cloud đạt 38,5 tỷ NDT, tăng 8,5% so với năm trước, nhưng vẫn chưa có lợi nhuận. Trong thị trường dịch vụ đám mây Trung Quốc, Huawei Cloud đứng thứ hai với 18% thị phần, sau Alibaba Cloud (33%).

Trước nhu cầu bùng nổ về AI, Huawei Cloud buộc phải từ bỏ chiến lược “trải rộng” để tập trung all-in vào các mảng trọng điểm: tính toán Ascend, nền tảng AI, và một số dịch vụ cốt lõi.

Bước đột phá về hạ tầng AI: CloudMatrix 384​

Tháng 4/2024, Huawei Cloud công bố kiến trúc hạ tầng mới: CloudMatrix 384 – siêu cụm tính toán dựa trên chip Ascend và kiến trúc bus tốc độ cao, được cho là vượt trội hơn NVIDIA NVL72 về quy mô và hiệu suất.

Tại “828 B2B企业节”, Huawei Cloud còn công bố dịch vụ Tokens dựa trên CloudMatrix 384, sử dụng kiến trúc xDeepServe để chia nhỏ mô hình MoE thành nhiều module vi mô (Attention, FFN, Expert) và phân phối lên các NPU khác nhau, giúp tăng thông lượng từ 600 tokens/s lên 2400 tokens/s, với TPOT chỉ 50ms.

Hiện Huawei Cloud MaaS đã hỗ trợ nhiều mô hình lớn hàng đầu như DeepSeek, Kimi, Qwen, Pangu, SDXL, Wan, cũng như các nền tảng Agent phổ biến như Versatile, Dify,...

AI phải gắn với kịch bản doanh nghiệp​

Ông Tao Jingwen thừa nhận: “Huawei có hơn 10 vạn nhân sự R&D. Nếu dùng AI chỉ để sa thải nhân viên thì chẳng ai muốn phát triển AI. Vấn đề là làm sao để AI giúp họ làm việc hiệu quả hơn.”

Huawei xây dựng phương pháp luận “Ba tầng – Năm bước – Tám hành động”, trong đó doanh nghiệp phải lựa chọn kịch bản phù hợp làm trọng tâm.

Ví dụ:

• Trong R&D, hiện 18% mã code tại Huawei được AI viết, đa số test và tài liệu cũng do AI hỗ trợ, giúp tăng năng suất mà không giảm nhân lực.
• Trong hợp đồng và thủ tục hải quan, Huawei dùng AI để xử lý hàng trăm nghìn hợp đồng, 200 triệu lần khai báo hải quan mỗi năm, rút ngắn thời gian và giảm rủi ro.
• Trong sản xuất, AI hỗ trợ đào tạo công nhân và xử lý lỗi dây chuyền, giúp giảm chi phí đào tạo, giảm tỷ lệ dừng máy và tăng năng suất 20–30%.

Huawei xây dựng hệ sinh thái AI độc lập với Mỹ​

Huawei Cloud đang xây dựng hạ tầng tính toán tại Quý Châu, với hơn 23,8 vạn thẻ Ascend, đạt 75,8 EFLOPS. Đây được xem là căn cứ tính toán AI lớn nhất Trung Quốc.

Huawei đã mở toàn bộ hệ sinh thái CANN, đồng thời phát triển các công cụ như:

• ModelArts: nền tảng dịch vụ AI, hỗ trợ nhiều mô hình lớn.
• DataArts: công cụ xử lý và quản lý dữ liệu.
• MindIE: công cụ triển khai AI thông minh cho doanh nghiệp.

Mục tiêu là xây dựng một hệ sinh thái hoàn toàn không phụ thuộc vào Mỹ, từ phần cứng, hệ điều hành, cơ sở dữ liệu đến công cụ phát triển.