Dũng Đỗ
Topaz
Một nghiên cứu mới từ các nhà khoa học tại Đại học Rhode Island (Mỹ) đã hé lộ một con số đáng báo động: GPT-5, mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) tiên tiến nhất của OpenAI, có mức tiêu thụ điện năng cao hơn tới 8,6 lần so với thế hệ tiền nhiệm GPT-4. Những phát hiện này đang làm dấy lên những lo ngại sâu sắc về tác động môi trường khổng lồ của cuộc cách mạng AI.
Theo nghiên cứu được tờ The Guardian đăng tải, một phản hồi dài khoảng 1.000 token từ GPT-5 có thể cần tới 40 watt-giờ (Wh) điện, với mức tiêu thụ trung bình là 18,35 Wh. Con số này cao gấp gần 9 lần so với mức chỉ 2,12 Wh của GPT-4.
Khi nhân với quy mô hoạt động thực tế, mức tiêu thụ này trở nên cực kỳ lớn. Với hơn 2,5 tỷ lượt yêu cầu mỗi ngày, các nhà nghiên cứu ước tính GPT-5 có thể tiêu thụ tới 45 Gigawatt-giờ (GWh) điện năng mỗi ngày. Con số này tương đương với sản lượng điện hàng ngày của 2 đến 3 lò phản ứng hạt nhân hiện đại, đủ để cung cấp năng lượng cho cả một quốc gia nhỏ.
Các nhà nghiên cứu đưa ra ước tính này dựa trên việc giả định OpenAI đang vận hành GPT-5 trên các hệ thống máy chủ Nvidia DGX H100 hoặc H200 tại các trung tâm dữ liệu của Microsoft Azure.
GPT-5 được cho là được thiết kế theo kiến trúc "hỗn hợp chuyên gia" (mixture-of-experts). Kiến trúc này có một ưu điểm là không cần phải kích hoạt toàn bộ các tham số của mô hình trong mỗi lần xử lý, giúp giảm mức tiêu thụ điện năng cho các truy vấn ngắn.
Tuy nhiên, nghiên cứu cũng chỉ ra rằng, khi người dùng bật "chế độ suy luận nâng cao" (advanced reasoning mode), mức tiêu thụ điện năng có thể tăng vọt lên gấp 5 đến 10 lần, vượt xa con số 40 Wh cho mỗi phản hồi.
Khi so sánh với các mô hình khác, mức tiêu thụ của GPT-5 vẫn cao hơn đáng kể, chỉ đứng sau các mô hình chuyên về suy luận như OpenAI o3 (25,35 Wh) và Deepseek R1 (20,90 Wh).
Dù các con số này mới chỉ là ước tính, chúng đã làm nổi bật một vấn đề cực kỳ đáng lo ngại: nhu cầu năng lượng khổng lồ từ sự bùng nổ của trí tuệ nhân tạo (AI). "Cơn khát" năng lượng này không chỉ là một vấn đề về môi trường, mà còn có những tác động trực tiếp đến kinh tế.
Gần đây, các báo cáo tại Mỹ đã cho thấy chi phí tiền điện của nhiều hộ gia đình đã tăng vọt do sự xuất hiện của các trung tâm dữ liệu AI trong khu vực. Với sự ra đời của các mô hình ngày càng mạnh mẽ và "ngốn" điện hơn như GPT-5, xu hướng này có thể sẽ còn trở nên nghiêm trọng hơn trong tương lai, đặt ra một bài toán lớn về sự cân bằng giữa tiến bộ công nghệ và phát triển bền vững.
"Cơn khát" năng lượng khổng lồ
Theo nghiên cứu được tờ The Guardian đăng tải, một phản hồi dài khoảng 1.000 token từ GPT-5 có thể cần tới 40 watt-giờ (Wh) điện, với mức tiêu thụ trung bình là 18,35 Wh. Con số này cao gấp gần 9 lần so với mức chỉ 2,12 Wh của GPT-4.
Khi nhân với quy mô hoạt động thực tế, mức tiêu thụ này trở nên cực kỳ lớn. Với hơn 2,5 tỷ lượt yêu cầu mỗi ngày, các nhà nghiên cứu ước tính GPT-5 có thể tiêu thụ tới 45 Gigawatt-giờ (GWh) điện năng mỗi ngày. Con số này tương đương với sản lượng điện hàng ngày của 2 đến 3 lò phản ứng hạt nhân hiện đại, đủ để cung cấp năng lượng cho cả một quốc gia nhỏ.
Các nhà nghiên cứu đưa ra ước tính này dựa trên việc giả định OpenAI đang vận hành GPT-5 trên các hệ thống máy chủ Nvidia DGX H100 hoặc H200 tại các trung tâm dữ liệu của Microsoft Azure.
Kiến trúc "lai" và các chế độ hoạt động
GPT-5 được cho là được thiết kế theo kiến trúc "hỗn hợp chuyên gia" (mixture-of-experts). Kiến trúc này có một ưu điểm là không cần phải kích hoạt toàn bộ các tham số của mô hình trong mỗi lần xử lý, giúp giảm mức tiêu thụ điện năng cho các truy vấn ngắn.
Tuy nhiên, nghiên cứu cũng chỉ ra rằng, khi người dùng bật "chế độ suy luận nâng cao" (advanced reasoning mode), mức tiêu thụ điện năng có thể tăng vọt lên gấp 5 đến 10 lần, vượt xa con số 40 Wh cho mỗi phản hồi.
Khi so sánh với các mô hình khác, mức tiêu thụ của GPT-5 vẫn cao hơn đáng kể, chỉ đứng sau các mô hình chuyên về suy luận như OpenAI o3 (25,35 Wh) và Deepseek R1 (20,90 Wh).
Hệ quả đối với môi trường và chi phí
Dù các con số này mới chỉ là ước tính, chúng đã làm nổi bật một vấn đề cực kỳ đáng lo ngại: nhu cầu năng lượng khổng lồ từ sự bùng nổ của trí tuệ nhân tạo (AI). "Cơn khát" năng lượng này không chỉ là một vấn đề về môi trường, mà còn có những tác động trực tiếp đến kinh tế.
Gần đây, các báo cáo tại Mỹ đã cho thấy chi phí tiền điện của nhiều hộ gia đình đã tăng vọt do sự xuất hiện của các trung tâm dữ liệu AI trong khu vực. Với sự ra đời của các mô hình ngày càng mạnh mẽ và "ngốn" điện hơn như GPT-5, xu hướng này có thể sẽ còn trở nên nghiêm trọng hơn trong tương lai, đặt ra một bài toán lớn về sự cân bằng giữa tiến bộ công nghệ và phát triển bền vững.