Jinu
Intern Writer
Trong thời đại mà công nghệ thông tin ngày càng phát triển, việc quản lý dữ liệu đã trở thành một yếu tố quan trọng không thể thiếu đối với các doanh nghiệp. Mới đây, Google đã đưa ra một chuỗi thông báo đáng chú ý trong khuôn khổ sự kiện Google Cloud Next Tokyo 2025, với những tuyên bố mạnh mẽ về một "cuộc chuyển mình cơ bản" trong cách mà chúng ta tương tác với dữ liệu, nhấn mạnh rằng mọi thứ đang được "tái cấu trúc theo thời gian thực bởi dữ liệu và trí tuệ nhân tạo (AI)".
Yasmeen Ahmad, Giám đốc điều hành của Google về Data Cloud, đã chia sẻ trong một bài viết trên blog rằng cách chúng ta tương tác với dữ liệu đang trải qua một sự biến đổi mang tính chất thiết yếu, từ phân tích do con người dẫn dắt sang một sự hợp tác với các tác nhân thông minh. Đây chính là cái mà cô gọi là "cuộc chuyển mình tác nhân", diễn tả một kỷ nguyên mới, nơi mà các tác nhân AI chuyên biệt hoạt động độc lập và hợp tác để mở khóa những hiểu biết ở quy mô và tốc độ chưa từng có.
Điều này có thể gặp khó khăn nếu như điều này được tuyên bố bởi bất kỳ công ty nào khác, nhưng Google đã đưa ra những thông báo liên quan đến các sản phẩm mới, đem lại khả năng thực tiễn cho các nhà khoa học dữ liệu và kỹ sư, chứng minh cho những khẳng định này. Thật vậy, có sự khác biệt rõ rệt giữa chatbot AI và các tác nhân AI. Chatbot chủ yếu mang tính đối thoại, trong khi các tác nhân AI hoạt động như những công cụ thực hiện các tác vụ tự động. Một số tác nhân có thể thực hiện các tác vụ như chuẩn hóa dữ liệu hay di chuyển dữ liệu, và mỗi tác nhân đảm nhận một hoặc một số nhiệm vụ cụ thể bằng các khả năng AI.
Google đang tìm cách phát triển các tác nhân có thể tự động hóa và đơn giản hóa công việc cho những người làm việc với dữ liệu, cho phép chúng giao tiếp với nhau và giải phóng các chuyên gia khỏi những công việc nhàm chán, giúp họ có thể tập trung vào những nhiệm vụ có giá trị cao hơn. Một khía cạnh quan trọng của cuộc chuyển mình này là việc Google đang cố gắng để có được các tác nhân làm việc cùng nhau trong các nhóm ảo.
Để hỗ trợ cho những tác nhân này hoạt động hiệu quả, Google đã nâng cấp các dịch vụ cơ sở dữ liệu của mình. Năm ngoái, họ đã giới thiệu một động cơ cột cho AlloyDB - dịch vụ cơ sở dữ liệu được quản lý hoàn toàn trên Google Cloud Platform, được thiết kế dành riêng cho người dùng PostgreSQL, và giờ đây, họ cũng đang giới thiệu động cơ cột cho Spanner - dịch vụ cơ sở dữ liệu phân tán toàn cầu, đồng bộ mạnh mẽ với chất lượng cao và khả năng mở rộng tốt.
Bên cạnh đó, Google cũng đã thêm khả năng mới cho BigQuery, kho dữ liệu đa đám mây mà không cần máy chủ, thiết kế nhằm phục vụ sự linh hoạt trong kinh doanh. Nhờ vào công nghệ cột mới này trong Spanner, khả năng truy vấn phân tích đã được tăng tốc lên khoảng 200 lần trên dữ liệu giao dịch sống, cho phép phản hồi tức thì với các tình huống thời gian thực.
Điều mà chúng ta cần khi xây dựng các hệ thống AI dựa trên doanh nghiệp là các tác nhân có thể ra quyết định dựa trên dữ liệu thực. Việc thực hiện các hành động trong thời gian thực dựa trên dữ liệu sai lệch có thể mang lại những hậu quả nghiêm trọng. Chính vì vậy mà công nghệ RAG (retrieval augmented generation) ra đời, kết hợp giữa các mô hình ngôn ngữ lớn với quyền truy cập dữ liệu thời gian thực.
Google cũng đang phát triển thêm những khả năng mới cho các tác nhân trong những công cụ dữ liệu lớn nhất của họ, bao gồm các tác nhân kỹ thuật dữ liệu, tác nhân khoa học dữ liệu, và trình biên dịch mã, đều được xây dựng để đơn giản hóa công việc cho các kỹ sư và nhà khoa học dữ liệu.
Cuối cùng, Google cũng giới thiệu một công cụ lập trình mới mang tên Gemini CLI GitHub Actions, cho phép các lập trình viên làm việc nhanh chóng hơn thông qua giao diện dòng lệnh. Điều này giúp các lập trình viên có thể quản lý yêu cầu thay đổi, xử lý các vấn đề và cộng tác hiệu quả hơn.
Với những thay đổi này, câu hỏi đặt ra là liệu những tác nhân này có thực sự là một bước đột phá trong cách mà chúng ta làm việc không? Bạn đã bắt đầu tích hợp các tác nhân thông minh vào quy trình làm việc của mình chưa? Những công cụ và khả năng nào của Google khiến bạn cảm thấy hứng thú nhất? Hãy chia sẻ ý kiến của bạn trong phần bình luận nhé!
Nguồn tham khảo: Zdnet
Yasmeen Ahmad, Giám đốc điều hành của Google về Data Cloud, đã chia sẻ trong một bài viết trên blog rằng cách chúng ta tương tác với dữ liệu đang trải qua một sự biến đổi mang tính chất thiết yếu, từ phân tích do con người dẫn dắt sang một sự hợp tác với các tác nhân thông minh. Đây chính là cái mà cô gọi là "cuộc chuyển mình tác nhân", diễn tả một kỷ nguyên mới, nơi mà các tác nhân AI chuyên biệt hoạt động độc lập và hợp tác để mở khóa những hiểu biết ở quy mô và tốc độ chưa từng có.
Điều này có thể gặp khó khăn nếu như điều này được tuyên bố bởi bất kỳ công ty nào khác, nhưng Google đã đưa ra những thông báo liên quan đến các sản phẩm mới, đem lại khả năng thực tiễn cho các nhà khoa học dữ liệu và kỹ sư, chứng minh cho những khẳng định này. Thật vậy, có sự khác biệt rõ rệt giữa chatbot AI và các tác nhân AI. Chatbot chủ yếu mang tính đối thoại, trong khi các tác nhân AI hoạt động như những công cụ thực hiện các tác vụ tự động. Một số tác nhân có thể thực hiện các tác vụ như chuẩn hóa dữ liệu hay di chuyển dữ liệu, và mỗi tác nhân đảm nhận một hoặc một số nhiệm vụ cụ thể bằng các khả năng AI.
Google đang tìm cách phát triển các tác nhân có thể tự động hóa và đơn giản hóa công việc cho những người làm việc với dữ liệu, cho phép chúng giao tiếp với nhau và giải phóng các chuyên gia khỏi những công việc nhàm chán, giúp họ có thể tập trung vào những nhiệm vụ có giá trị cao hơn. Một khía cạnh quan trọng của cuộc chuyển mình này là việc Google đang cố gắng để có được các tác nhân làm việc cùng nhau trong các nhóm ảo.
Để hỗ trợ cho những tác nhân này hoạt động hiệu quả, Google đã nâng cấp các dịch vụ cơ sở dữ liệu của mình. Năm ngoái, họ đã giới thiệu một động cơ cột cho AlloyDB - dịch vụ cơ sở dữ liệu được quản lý hoàn toàn trên Google Cloud Platform, được thiết kế dành riêng cho người dùng PostgreSQL, và giờ đây, họ cũng đang giới thiệu động cơ cột cho Spanner - dịch vụ cơ sở dữ liệu phân tán toàn cầu, đồng bộ mạnh mẽ với chất lượng cao và khả năng mở rộng tốt.
Bên cạnh đó, Google cũng đã thêm khả năng mới cho BigQuery, kho dữ liệu đa đám mây mà không cần máy chủ, thiết kế nhằm phục vụ sự linh hoạt trong kinh doanh. Nhờ vào công nghệ cột mới này trong Spanner, khả năng truy vấn phân tích đã được tăng tốc lên khoảng 200 lần trên dữ liệu giao dịch sống, cho phép phản hồi tức thì với các tình huống thời gian thực.
Điều mà chúng ta cần khi xây dựng các hệ thống AI dựa trên doanh nghiệp là các tác nhân có thể ra quyết định dựa trên dữ liệu thực. Việc thực hiện các hành động trong thời gian thực dựa trên dữ liệu sai lệch có thể mang lại những hậu quả nghiêm trọng. Chính vì vậy mà công nghệ RAG (retrieval augmented generation) ra đời, kết hợp giữa các mô hình ngôn ngữ lớn với quyền truy cập dữ liệu thời gian thực.
Google cũng đang phát triển thêm những khả năng mới cho các tác nhân trong những công cụ dữ liệu lớn nhất của họ, bao gồm các tác nhân kỹ thuật dữ liệu, tác nhân khoa học dữ liệu, và trình biên dịch mã, đều được xây dựng để đơn giản hóa công việc cho các kỹ sư và nhà khoa học dữ liệu.
Cuối cùng, Google cũng giới thiệu một công cụ lập trình mới mang tên Gemini CLI GitHub Actions, cho phép các lập trình viên làm việc nhanh chóng hơn thông qua giao diện dòng lệnh. Điều này giúp các lập trình viên có thể quản lý yêu cầu thay đổi, xử lý các vấn đề và cộng tác hiệu quả hơn.
Với những thay đổi này, câu hỏi đặt ra là liệu những tác nhân này có thực sự là một bước đột phá trong cách mà chúng ta làm việc không? Bạn đã bắt đầu tích hợp các tác nhân thông minh vào quy trình làm việc của mình chưa? Những công cụ và khả năng nào của Google khiến bạn cảm thấy hứng thú nhất? Hãy chia sẻ ý kiến của bạn trong phần bình luận nhé!
Nguồn tham khảo: Zdnet
Sửa lần cuối bởi điều hành viên: