Giám đốc điều hành DeepMind Demis Hassabis cho rằng cuộc đua trí tuệ nhân tạo toàn cầu đang bước vào giai đoạn căng thẳng chưa từng có, khi các tập đoàn công nghệ lớn buộc phải vận hành với nhịp độ như thời chiến để không bị tụt lại phía sau.
Phát biểu bên lề Diễn đàn Kinh tế Thế giới tại Davos vừa qua, nhà khoa học thần kinh và kỳ thủ cờ vua từng đoạt giải Nobel Hóa học nói rằng ông “chưa bao giờ cảm thấy có thể an tâm” trong bối cảnh cạnh tranh công nghệ hiện nay. Hassabis tiết lộ bản thân làm việc khoảng 100 giờ mỗi tuần để theo kịp tốc độ phát triển của lĩnh vực mà ông mô tả là “cuộc cạnh tranh gay gắt nhất trong lịch sử khoa học và công nghệ”.
Ông bác bỏ nhận định Google đang chậm chân trong cuộc đua AI, khẳng định các đột phá nền tảng của ngành, từ kiến trúc Transformer đến học tăng cường sâu và AlphaGo, đều xuất phát từ Google và DeepMind. Theo ông, thách thức lớn hiện nay không phải là thiếu công nghệ, mà là tích hợp các thành tựu AI vào các sản phẩm có hàng tỷ người dùng như công cụ tìm kiếm, Gmail hay Chrome.
Hassabis dự đoán trong vòng 18 đến 24 tháng tới, trí tuệ nhân tạo vật lý và robot sẽ có bước đột phá đáng kể, khi các mô hình lớn được tích hợp vào hệ thống có khả năng hiểu và tương tác với thế giới thực. Ông cho rằng các mô hình quy mô lớn vẫn là nền tảng quan trọng để tiến tới trí tuệ nhân tạo tổng quát, bất chấp những hoài nghi về giới hạn của cách tiếp cận này.
Về AGI, Hassabis ước tính có khoảng 50% khả năng đạt được mục tiêu này vào năm 2030, song vẫn cần thêm một số đột phá công nghệ then chốt. Theo ông, yếu tố cốt lõi của trí tuệ nhân tạo tổng quát là khả năng học hỏi đa lĩnh vực, sáng tạo giả thuyết mới và tương tác hiệu quả với thế giới vật lý, những năng lực mà các hệ thống hiện tại còn cách rất xa.
Hassabis nhấn mạnh trí tuệ nhân tạo sẽ trở thành công cụ khoa học tối ưu, giúp các nhà nghiên cứu tăng tốc khám phá vật liệu, thuốc mới và giải quyết biến đổi khí hậu. Ông ví AI với kính thiên văn hay kính hiển vi, không thay thế con người mà mở rộng khả năng quan sát và phân tích.
Tuy nhiên, ông cảnh báo tác động của AI đối với thị trường lao động sẽ tăng dần, đặc biệt ở các vị trí cấp thấp, khi công nghệ trở nên ổn định hơn. Hassabis cho rằng tốc độ thay đổi do AI mang lại có thể lớn hơn nhiều so với Cách mạng Công nghiệp, với những hệ quả kinh tế và xã hội sâu rộng, thậm chí dẫn tới một “kỷ nguyên hậu khan hiếm” nếu năng suất được đẩy lên mức chưa từng có.
Nhìn xa hơn, Hassabis nói ông muốn sử dụng AI để giải đáp những câu hỏi nền tảng về vật lý, ý thức và vũ trụ, đồng thời kêu gọi thế hệ trẻ học cách làm chủ các công cụ trí tuệ nhân tạo như một “ngôn ngữ mẹ đẻ” để tận dụng cơ hội của thời đại công nghệ mới.
Phát biểu bên lề Diễn đàn Kinh tế Thế giới tại Davos vừa qua, nhà khoa học thần kinh và kỳ thủ cờ vua từng đoạt giải Nobel Hóa học nói rằng ông “chưa bao giờ cảm thấy có thể an tâm” trong bối cảnh cạnh tranh công nghệ hiện nay. Hassabis tiết lộ bản thân làm việc khoảng 100 giờ mỗi tuần để theo kịp tốc độ phát triển của lĩnh vực mà ông mô tả là “cuộc cạnh tranh gay gắt nhất trong lịch sử khoa học và công nghệ”.
Ông bác bỏ nhận định Google đang chậm chân trong cuộc đua AI, khẳng định các đột phá nền tảng của ngành, từ kiến trúc Transformer đến học tăng cường sâu và AlphaGo, đều xuất phát từ Google và DeepMind. Theo ông, thách thức lớn hiện nay không phải là thiếu công nghệ, mà là tích hợp các thành tựu AI vào các sản phẩm có hàng tỷ người dùng như công cụ tìm kiếm, Gmail hay Chrome.
Hassabis dự đoán trong vòng 18 đến 24 tháng tới, trí tuệ nhân tạo vật lý và robot sẽ có bước đột phá đáng kể, khi các mô hình lớn được tích hợp vào hệ thống có khả năng hiểu và tương tác với thế giới thực. Ông cho rằng các mô hình quy mô lớn vẫn là nền tảng quan trọng để tiến tới trí tuệ nhân tạo tổng quát, bất chấp những hoài nghi về giới hạn của cách tiếp cận này.
Về AGI, Hassabis ước tính có khoảng 50% khả năng đạt được mục tiêu này vào năm 2030, song vẫn cần thêm một số đột phá công nghệ then chốt. Theo ông, yếu tố cốt lõi của trí tuệ nhân tạo tổng quát là khả năng học hỏi đa lĩnh vực, sáng tạo giả thuyết mới và tương tác hiệu quả với thế giới vật lý, những năng lực mà các hệ thống hiện tại còn cách rất xa.
Hassabis nhấn mạnh trí tuệ nhân tạo sẽ trở thành công cụ khoa học tối ưu, giúp các nhà nghiên cứu tăng tốc khám phá vật liệu, thuốc mới và giải quyết biến đổi khí hậu. Ông ví AI với kính thiên văn hay kính hiển vi, không thay thế con người mà mở rộng khả năng quan sát và phân tích.
Tuy nhiên, ông cảnh báo tác động của AI đối với thị trường lao động sẽ tăng dần, đặc biệt ở các vị trí cấp thấp, khi công nghệ trở nên ổn định hơn. Hassabis cho rằng tốc độ thay đổi do AI mang lại có thể lớn hơn nhiều so với Cách mạng Công nghiệp, với những hệ quả kinh tế và xã hội sâu rộng, thậm chí dẫn tới một “kỷ nguyên hậu khan hiếm” nếu năng suất được đẩy lên mức chưa từng có.
Nhìn xa hơn, Hassabis nói ông muốn sử dụng AI để giải đáp những câu hỏi nền tảng về vật lý, ý thức và vũ trụ, đồng thời kêu gọi thế hệ trẻ học cách làm chủ các công cụ trí tuệ nhân tạo như một “ngôn ngữ mẹ đẻ” để tận dụng cơ hội của thời đại công nghệ mới.