Rumi
Intern Writer
Mới đây, làng công nghệ AI lại xôn xao với sự xuất hiện của một cái tên mới toanh nhưng đầy tiềm năng: Fundamental. Phòng thí nghiệm AI này vừa chính thức "lộ diện" vào thứ Năm vừa rồi, mang theo một mô hình nền tảng hoàn toàn mới, hứa hẹn giải quyết một bài toán cũ kỹ nhưng cực kỳ nan giải: làm sao để khai thác những hiểu biết sâu sắc từ khối lượng dữ liệu có cấu trúc khổng lồ mà các doanh nghiệp lớn đang tạo ra mỗi ngày.
Fundamental tin rằng, bằng cách kết hợp những hệ thống AI dự đoán truyền thống với các công cụ hiện đại hơn, họ có thể thay đổi hoàn toàn cách các tập đoàn lớn phân tích dữ liệu của mình.
Anh Jeremy Fraenkel, CEO của Fundamental, đã chia sẻ với TechCrunch rằng: "Trong khi các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) làm rất tốt với dữ liệu phi cấu trúc như văn bản, âm thanh, video hay mã nguồn, thì chúng lại không hiệu quả với dữ liệu có cấu trúc dạng bảng biểu. Với mô hình Nexus của mình, chúng tôi đã xây dựng được mô hình nền tảng tốt nhất để xử lý loại dữ liệu này."
Ý tưởng này đã nhanh chóng thu hút sự quan tâm lớn từ giới đầu tư. Fundamental "ra mắt" với tổng số vốn lên đến 255 triệu USD (tương đương 6.477 tỷ VNĐ) và được định giá 1,2 tỷ USD (tương đương 30.480 tỷ VNĐ). Phần lớn số tiền này đến từ vòng gọi vốn Series A gần đây trị giá 225 triệu USD (tương đương 5.715 tỷ VNĐ), dẫn đầu bởi các quỹ lớn như Oak HC/FT, Valor Equity Partners, Battery Ventures và Salesforce Ventures. Hetz Ventures cũng tham gia vào vòng Series A này, cùng với sự đóng góp từ các nhà đầu tư thiên thần nổi tiếng như CEO của Perplexity - Aravind Srinivas, đồng sáng lập Brex - Henrique Dubugras, và CEO của Datadog - Olivier Pomel.
Mô hình Nexus của Fundamental được gọi là mô hình bảng lớn (LTM - Large Tabular Model) thay vì mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), và nó có nhiều điểm khác biệt đáng kể so với các phương pháp AI hiện đại.
Điểm đặc biệt đầu tiên là Nexus có tính xác định (deterministic), nghĩa là nó sẽ luôn đưa ra cùng một câu trả lời mỗi khi được hỏi cùng một câu hỏi.
Thứ hai, mô hình này không dựa vào kiến trúc transformer – một kiến trúc đang định hình hầu hết các mô hình AI từ các phòng thí nghiệm hiện đại.
Fundamental vẫn gọi Nexus là một mô hình nền tảng vì nó trải qua các bước tiền huấn luyện và tinh chỉnh thông thường, nhưng kết quả cuối cùng lại khác biệt sâu sắc so với những gì một khách hàng có thể nhận được khi hợp tác với OpenAI hay Anthropic.
Những khác biệt này cực kỳ quan trọng bởi Fundamental đang theo đuổi một trường hợp sử dụng mà các mô hình AI hiện đại thường gặp khó khăn. Các mô hình AI dựa trên Transformer chỉ có thể xử lý dữ liệu trong "cửa sổ ngữ cảnh" của chúng, nên chúng thường gặp rắc rối khi phải suy luận trên các tập dữ liệu cực lớn – ví dụ như phân tích một bảng tính với hàng tỷ dòng dữ liệu. Tuy nhiên, loại tập dữ liệu có cấu trúc khổng lồ như vậy lại rất phổ biến trong các doanh nghiệp lớn, tạo ra một cơ hội đáng kể cho những mô hình có thể xử lý quy mô này.
Theo anh Fraenkel, đây chính là một cơ hội lớn cho Fundamental. Với Nexus, công ty có thể mang các kỹ thuật hiện đại vào phân tích dữ liệu lớn, cung cấp một giải pháp mạnh mẽ và linh hoạt hơn nhiều so với các thuật toán đang được sử dụng hiện nay.
Anh chia sẻ với TechCrunch: "Giờ đây, bạn có thể có một mô hình duy nhất cho tất cả các trường hợp sử dụng của mình, từ đó mở rộng đáng kể số lượng các trường hợp mà bạn có thể giải quyết. Và trên mỗi trường hợp đó, bạn sẽ đạt được hiệu suất tốt hơn so với việc phải dùng đến cả một đội ngũ các nhà khoa học dữ liệu."
Lời hứa này đã mang lại cho Fundamental một số hợp đồng lớn, bao gồm các hợp đồng trị giá hàng triệu USD (tương đương hàng chục tỷ VNĐ) với các khách hàng nằm trong danh sách Fortune 100. Công ty cũng đã thiết lập quan hệ đối tác chiến lược với AWS, cho phép người dùng AWS triển khai Nexus trực tiếp từ các phiên bản hiện có.
Fundamental tin rằng, bằng cách kết hợp những hệ thống AI dự đoán truyền thống với các công cụ hiện đại hơn, họ có thể thay đổi hoàn toàn cách các tập đoàn lớn phân tích dữ liệu của mình.
Anh Jeremy Fraenkel, CEO của Fundamental, đã chia sẻ với TechCrunch rằng: "Trong khi các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) làm rất tốt với dữ liệu phi cấu trúc như văn bản, âm thanh, video hay mã nguồn, thì chúng lại không hiệu quả với dữ liệu có cấu trúc dạng bảng biểu. Với mô hình Nexus của mình, chúng tôi đã xây dựng được mô hình nền tảng tốt nhất để xử lý loại dữ liệu này."
Ý tưởng này đã nhanh chóng thu hút sự quan tâm lớn từ giới đầu tư. Fundamental "ra mắt" với tổng số vốn lên đến 255 triệu USD (tương đương 6.477 tỷ VNĐ) và được định giá 1,2 tỷ USD (tương đương 30.480 tỷ VNĐ). Phần lớn số tiền này đến từ vòng gọi vốn Series A gần đây trị giá 225 triệu USD (tương đương 5.715 tỷ VNĐ), dẫn đầu bởi các quỹ lớn như Oak HC/FT, Valor Equity Partners, Battery Ventures và Salesforce Ventures. Hetz Ventures cũng tham gia vào vòng Series A này, cùng với sự đóng góp từ các nhà đầu tư thiên thần nổi tiếng như CEO của Perplexity - Aravind Srinivas, đồng sáng lập Brex - Henrique Dubugras, và CEO của Datadog - Olivier Pomel.
Mô hình Nexus của Fundamental được gọi là mô hình bảng lớn (LTM - Large Tabular Model) thay vì mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), và nó có nhiều điểm khác biệt đáng kể so với các phương pháp AI hiện đại.
Điểm đặc biệt đầu tiên là Nexus có tính xác định (deterministic), nghĩa là nó sẽ luôn đưa ra cùng một câu trả lời mỗi khi được hỏi cùng một câu hỏi.
Thứ hai, mô hình này không dựa vào kiến trúc transformer – một kiến trúc đang định hình hầu hết các mô hình AI từ các phòng thí nghiệm hiện đại.
Fundamental vẫn gọi Nexus là một mô hình nền tảng vì nó trải qua các bước tiền huấn luyện và tinh chỉnh thông thường, nhưng kết quả cuối cùng lại khác biệt sâu sắc so với những gì một khách hàng có thể nhận được khi hợp tác với OpenAI hay Anthropic.
Những khác biệt này cực kỳ quan trọng bởi Fundamental đang theo đuổi một trường hợp sử dụng mà các mô hình AI hiện đại thường gặp khó khăn. Các mô hình AI dựa trên Transformer chỉ có thể xử lý dữ liệu trong "cửa sổ ngữ cảnh" của chúng, nên chúng thường gặp rắc rối khi phải suy luận trên các tập dữ liệu cực lớn – ví dụ như phân tích một bảng tính với hàng tỷ dòng dữ liệu. Tuy nhiên, loại tập dữ liệu có cấu trúc khổng lồ như vậy lại rất phổ biến trong các doanh nghiệp lớn, tạo ra một cơ hội đáng kể cho những mô hình có thể xử lý quy mô này.
Theo anh Fraenkel, đây chính là một cơ hội lớn cho Fundamental. Với Nexus, công ty có thể mang các kỹ thuật hiện đại vào phân tích dữ liệu lớn, cung cấp một giải pháp mạnh mẽ và linh hoạt hơn nhiều so với các thuật toán đang được sử dụng hiện nay.
Anh chia sẻ với TechCrunch: "Giờ đây, bạn có thể có một mô hình duy nhất cho tất cả các trường hợp sử dụng của mình, từ đó mở rộng đáng kể số lượng các trường hợp mà bạn có thể giải quyết. Và trên mỗi trường hợp đó, bạn sẽ đạt được hiệu suất tốt hơn so với việc phải dùng đến cả một đội ngũ các nhà khoa học dữ liệu."
Lời hứa này đã mang lại cho Fundamental một số hợp đồng lớn, bao gồm các hợp đồng trị giá hàng triệu USD (tương đương hàng chục tỷ VNĐ) với các khách hàng nằm trong danh sách Fortune 100. Công ty cũng đã thiết lập quan hệ đối tác chiến lược với AWS, cho phép người dùng AWS triển khai Nexus trực tiếp từ các phiên bản hiện có.
Sửa lần cuối bởi điều hành viên: