The Storm Riders
Writer
Các ông lớn Android đang biến AI thành "thương hiệu quốc dân", đẩy nó lên vị trí hàng đầu trong chiến dịch quảng bá. Samsung có Galaxy AI, Honor khoe HONOR AI, Xiaomi tung HyperAI, OnePlus thì OnePlus AI – xu hướng này lan tỏa như virus không hãng nào dám bỏ qua. Dưới những cái tên bóng bẩy ấy là hàng tá app AI từ chỉnh sửa ảnh đến dịch thuật, khiến việc né tránh chữ "AI" gần như bất khả thi.
Chỉ cần lướt qua TCBC mới nhất, bạn sẽ thấy: Xiaomi với AI Eraser xóa vật thừa hay AI Image Expansion mở rộng ảnh; Honor thì AI Zoom phóng to siêu nét, AI Translation dịch tức thì, AI Minutes tóm tắt cuộc họp; OnePlus góp vui bằng AI VoiceScribe ghi âm thông minh, AI Call Assistant hỗ trợ gọi điện, AI Perfect Shot chụp ảnh hoàn hảo. Một số hãng bắt đầu tiết chế gắn "AI" vào từng tính năng nhỏ, nhưng chiến lược tổng thể vẫn xoay quanh nó mà Galaxy AI của Samsung là ví dụ điển hình. So với iOS, Android đang dẫn dắt xu hướng, biến AI thành "tiêu chuẩn vàng" mà người dùng mong đợi.
Trong marketing smartphone, hiếm có kỹ thuật lập trình nào được sùng bái như AI đến thế. Từ nhiếp ảnh tính toán, học máy, đến GAN tạo hình ảnh hay GPT xử lý ngôn ngữ,... tất cả bị gom gọn dưới mũ "AI" tạo sức hút marketing mạnh mẽ nhưng cũng làm mờ nhạt sự khác biệt. Lợi ích chính có lẽ là mang lại cảm giác "an tâm" cho khách hàng: "Ừ, máy này có AI xịn sò rồi!". Tuy nhiên, nó còn che lấp những tranh cãi như việc dùng dữ liệu có bản quyền để huấn luyện mô hình.
Ngày xưa, chỉ cần hô hào "có AI" là bán chạy nhưng giờ chức năng đã phổ biến, AI đang thành "câu cửa miệng" nhàm chán. Đến 2026, smartphone có thể vẫn dùng AI ngầm nhưng tránh dán nhãn rùm beng. Google từng gọi Pixel 8/Pro là "smartphone AI đầu tiên" kéo các hãng Android lao vào theo. Dù vậy, Apple chọn "Apple Intelligence" hơi gượng ép thay vì nhảy vào cuộc chơi sớm hơn.
Thực ra, Apple không phải "tay mơ" với AI. Từ 2017, họ đã tích hợp Neural Engine vào chip A11 Bionic (iPhone 8/X), một NPU chuyên xử lý học máy với tốc độ 600 tỷ phép tính/giây, hỗ trợ Animoji và Face ID. Từ đó, mọi chip A-series và M-series đều có Neural Engine, dùng cho Siri, Face ID, Smart HDR, Night Mode, Image Playground, Writing Tools. Đây là cách tiếp cận on-device ưu tiên bảo mật dữ liệu, khác hẳn cloud-based của đối thủ.
Neural Engine giúp xử lý nhanh, tiết kiệm pin và an toàn, một lợi thế lớn mà Apple xây dựng từ sớm. Nhưng họ không "khoe" nó dưới mác AI rõ ràng, khiến nhiều người nghĩ Apple chậm chân. So với Android nơi AI được đẩy mạnh từ 2023, Apple đã có nền tảng vững nhưng thiếu chiến lược quảng bá. Giả sử Apple gắn mác "AI" cho Neural Engine ngay từ 2017 và tiếp tục với mọi tính năng sau này? Họ sẽ dẫn dắt định nghĩa "smartphone có AI" từ 7 năm trước, thay vì để Android định hình qua Galaxy AI hay HyperAI. Với sức mạnh phần cứng kết hợp phần mềm, Apple có thể biến AI thành chuẩn mực khiến đối thủ phải chạy theo giống như họ làm với Face ID hay App Store.
Chỉ cần lướt qua TCBC mới nhất, bạn sẽ thấy: Xiaomi với AI Eraser xóa vật thừa hay AI Image Expansion mở rộng ảnh; Honor thì AI Zoom phóng to siêu nét, AI Translation dịch tức thì, AI Minutes tóm tắt cuộc họp; OnePlus góp vui bằng AI VoiceScribe ghi âm thông minh, AI Call Assistant hỗ trợ gọi điện, AI Perfect Shot chụp ảnh hoàn hảo. Một số hãng bắt đầu tiết chế gắn "AI" vào từng tính năng nhỏ, nhưng chiến lược tổng thể vẫn xoay quanh nó mà Galaxy AI của Samsung là ví dụ điển hình. So với iOS, Android đang dẫn dắt xu hướng, biến AI thành "tiêu chuẩn vàng" mà người dùng mong đợi.
Trong marketing smartphone, hiếm có kỹ thuật lập trình nào được sùng bái như AI đến thế. Từ nhiếp ảnh tính toán, học máy, đến GAN tạo hình ảnh hay GPT xử lý ngôn ngữ,... tất cả bị gom gọn dưới mũ "AI" tạo sức hút marketing mạnh mẽ nhưng cũng làm mờ nhạt sự khác biệt. Lợi ích chính có lẽ là mang lại cảm giác "an tâm" cho khách hàng: "Ừ, máy này có AI xịn sò rồi!". Tuy nhiên, nó còn che lấp những tranh cãi như việc dùng dữ liệu có bản quyền để huấn luyện mô hình.
Ngày xưa, chỉ cần hô hào "có AI" là bán chạy nhưng giờ chức năng đã phổ biến, AI đang thành "câu cửa miệng" nhàm chán. Đến 2026, smartphone có thể vẫn dùng AI ngầm nhưng tránh dán nhãn rùm beng. Google từng gọi Pixel 8/Pro là "smartphone AI đầu tiên" kéo các hãng Android lao vào theo. Dù vậy, Apple chọn "Apple Intelligence" hơi gượng ép thay vì nhảy vào cuộc chơi sớm hơn.
Thực ra, Apple không phải "tay mơ" với AI. Từ 2017, họ đã tích hợp Neural Engine vào chip A11 Bionic (iPhone 8/X), một NPU chuyên xử lý học máy với tốc độ 600 tỷ phép tính/giây, hỗ trợ Animoji và Face ID. Từ đó, mọi chip A-series và M-series đều có Neural Engine, dùng cho Siri, Face ID, Smart HDR, Night Mode, Image Playground, Writing Tools. Đây là cách tiếp cận on-device ưu tiên bảo mật dữ liệu, khác hẳn cloud-based của đối thủ.
Neural Engine giúp xử lý nhanh, tiết kiệm pin và an toàn, một lợi thế lớn mà Apple xây dựng từ sớm. Nhưng họ không "khoe" nó dưới mác AI rõ ràng, khiến nhiều người nghĩ Apple chậm chân. So với Android nơi AI được đẩy mạnh từ 2023, Apple đã có nền tảng vững nhưng thiếu chiến lược quảng bá. Giả sử Apple gắn mác "AI" cho Neural Engine ngay từ 2017 và tiếp tục với mọi tính năng sau này? Họ sẽ dẫn dắt định nghĩa "smartphone có AI" từ 7 năm trước, thay vì để Android định hình qua Galaxy AI hay HyperAI. Với sức mạnh phần cứng kết hợp phần mềm, Apple có thể biến AI thành chuẩn mực khiến đối thủ phải chạy theo giống như họ làm với Face ID hay App Store.