A-Train The Seven
...'cause for once, I didn't hate myself.
Giữa lúc cả thế giới đang "phát cuồng" vì AI, Samsung và LG lại đang đi theo hai con đường hoàn toàn trái ngược. Ai sẽ là người chiến thắng?
Tại sao LG cơ bản là 1 nhà sản xuất lại "hừng hực" khí thế trong việc phát triển AI đến vậy? Họ có thể cạnh tranh được với các "gã khổng lồ" công nghệ như Google hay Meta không?
Chính mô hình AI mới nhất Exaone 4.0 của LG đã đưa ra câu trả lời. LG muốn phát triển các mô hình AI chuyên biệt cho từng lĩnh vực mà họ có thế mạnh như hóa chất và sản xuất. Họ muốn kiểm chứng mô hình AI trên chính các công ty con hùng mạnh như LG Chem, LG Electronics và LG Display, sau đó mới lan rộng ra các ngành công nghiệp khác.
Và đã có những kết quả rõ rệt. LG Chem đang sử dụng AI trong việc phát triển vật liệu pin. Exaone Path 2.0 có thể phát hiện loại thuốc mới nào sẽ có tác dụng với một số loại ung thư nhất định chỉ bằng cách phân tích dữ liệu hình ảnh. Việc phân tích gen vốn mất tới hai tuần, giờ đây chỉ mất một phút. LG Display đang áp dụng AI để kiểm tra chất lượng tấm nền OLED độ chính xác cao hơn con người.
Nhưng còn chi phí khổng lồ thì sao? Tại sao LG không chỉ đơn giản là sử dụng các mô hình AI của các công ty khác? Những người trong cuộc của LG đã tiết lộ rằng đã có những cuộc tranh luận nảy lửa về vấn đề này. Nếu mục tiêu là hiệu quả chi phí, việc thuê ngoài AI "tất nhiên" là con đường phải đi.
Tuy nhiên, nỗi lo về rò rỉ dữ liệu trong các lĩnh vực hóa chất và sản xuất là một mối quan tâm cực lớn. Bằng cách sử dụng dữ liệu mà chỉ LG mới có, họ có thể phát triển một thứ mà họ gọi là "AI Chiều Dọc" (Vertical AI). Đó là lý do tại sao LG đã chọn con đường AI tại chỗ (on-premise) thay vì AI web mở của những người khác. Họ cũng đang tham gia đấu thầu để phát triển một AI chủ quyền (sovereign AI) với chính phủ Hàn Quốc.
Sau tất cả những điều đó, hãy nói về Samsung. Samsung đang đi một con đường hoàn toàn khác. Gã khổng lồ công nghệ này đã tuyên bố vào đầu năm nay rằng họ sẽ sử dụng các mô hình AI từ các nhà cung cấp khác bên cạnh Gauss AI của riêng mình. Thị trường đã đọc vị động thái này là Samsung cơ bản từ bỏ việc phát triển mô hình AI riêng. Dù Samsung phủ nhận, nhưng những người trong cuộc nói rằng nội bộ công ty không còn nhiệt huyết như trước.
Samsung đang không phát triển bất kỳ mô hình AI tích hợp nào theo mô hình "AI Chiều Dọc" của LG. Thay vào đó, họ phát triển các mô hình AI riêng lẻ cho các công ty con khác nhau. Mảng kinh doanh chip và Samsung SDI sử dụng nhiều mô hình AI khác nhau. Các giải pháp này cũng sử dụng AI mã nguồn mở do nhiều công ty khác tạo ra.
Cuộc cạnh tranh trong lĩnh vực AI phần lớn phụ thuộc vào việc đảm bảo được dữ liệu chất lượng. Và Samsung với tư cách là nhà sản xuất điện tử lớn trên thế giới đang sở hữu một "mỏ vàng" dữ liệu chất lượng về sản xuất được thu thập trong nhiều thập kỷ. Một số người có thể gọi dữ liệu này là vô giá. Vì vậy, dữ liệu của Samsung có thể được gọi là một loại "dầu thô", nhưng họ lại không có một "chiến đấu cơ" hay "tàu sân bay" để sử dụng loại dầu đó.
Việc bộ nhớ HBM của Samsung vượt qua bài kiểm tra chất lượng của Nvidia không phải là thách thức quan trọng nhất mà công ty đang phải đối mặt hiện nay. Có lẽ, đó là sự thật rằng họ không có mô hình AI của riêng mình, hoặc thậm chí là 1 mô hình AI chủ quyền cho kho dữ liệu khổng lồ của họ.
LG tất tay vào AI tự xây dựng
Tại sao LG cơ bản là 1 nhà sản xuất lại "hừng hực" khí thế trong việc phát triển AI đến vậy? Họ có thể cạnh tranh được với các "gã khổng lồ" công nghệ như Google hay Meta không?
Chính mô hình AI mới nhất Exaone 4.0 của LG đã đưa ra câu trả lời. LG muốn phát triển các mô hình AI chuyên biệt cho từng lĩnh vực mà họ có thế mạnh như hóa chất và sản xuất. Họ muốn kiểm chứng mô hình AI trên chính các công ty con hùng mạnh như LG Chem, LG Electronics và LG Display, sau đó mới lan rộng ra các ngành công nghiệp khác.
Và đã có những kết quả rõ rệt. LG Chem đang sử dụng AI trong việc phát triển vật liệu pin. Exaone Path 2.0 có thể phát hiện loại thuốc mới nào sẽ có tác dụng với một số loại ung thư nhất định chỉ bằng cách phân tích dữ liệu hình ảnh. Việc phân tích gen vốn mất tới hai tuần, giờ đây chỉ mất một phút. LG Display đang áp dụng AI để kiểm tra chất lượng tấm nền OLED độ chính xác cao hơn con người.
Nhưng còn chi phí khổng lồ thì sao? Tại sao LG không chỉ đơn giản là sử dụng các mô hình AI của các công ty khác? Những người trong cuộc của LG đã tiết lộ rằng đã có những cuộc tranh luận nảy lửa về vấn đề này. Nếu mục tiêu là hiệu quả chi phí, việc thuê ngoài AI "tất nhiên" là con đường phải đi.
Tuy nhiên, nỗi lo về rò rỉ dữ liệu trong các lĩnh vực hóa chất và sản xuất là một mối quan tâm cực lớn. Bằng cách sử dụng dữ liệu mà chỉ LG mới có, họ có thể phát triển một thứ mà họ gọi là "AI Chiều Dọc" (Vertical AI). Đó là lý do tại sao LG đã chọn con đường AI tại chỗ (on-premise) thay vì AI web mở của những người khác. Họ cũng đang tham gia đấu thầu để phát triển một AI chủ quyền (sovereign AI) với chính phủ Hàn Quốc.
Samsung chần chừ dốc vốn vào AI
Sau tất cả những điều đó, hãy nói về Samsung. Samsung đang đi một con đường hoàn toàn khác. Gã khổng lồ công nghệ này đã tuyên bố vào đầu năm nay rằng họ sẽ sử dụng các mô hình AI từ các nhà cung cấp khác bên cạnh Gauss AI của riêng mình. Thị trường đã đọc vị động thái này là Samsung cơ bản từ bỏ việc phát triển mô hình AI riêng. Dù Samsung phủ nhận, nhưng những người trong cuộc nói rằng nội bộ công ty không còn nhiệt huyết như trước.
Samsung đang không phát triển bất kỳ mô hình AI tích hợp nào theo mô hình "AI Chiều Dọc" của LG. Thay vào đó, họ phát triển các mô hình AI riêng lẻ cho các công ty con khác nhau. Mảng kinh doanh chip và Samsung SDI sử dụng nhiều mô hình AI khác nhau. Các giải pháp này cũng sử dụng AI mã nguồn mở do nhiều công ty khác tạo ra.
Nghịch lý lớn nhất
Cuộc cạnh tranh trong lĩnh vực AI phần lớn phụ thuộc vào việc đảm bảo được dữ liệu chất lượng. Và Samsung với tư cách là nhà sản xuất điện tử lớn trên thế giới đang sở hữu một "mỏ vàng" dữ liệu chất lượng về sản xuất được thu thập trong nhiều thập kỷ. Một số người có thể gọi dữ liệu này là vô giá. Vì vậy, dữ liệu của Samsung có thể được gọi là một loại "dầu thô", nhưng họ lại không có một "chiến đấu cơ" hay "tàu sân bay" để sử dụng loại dầu đó.
Việc bộ nhớ HBM của Samsung vượt qua bài kiểm tra chất lượng của Nvidia không phải là thách thức quan trọng nhất mà công ty đang phải đối mặt hiện nay. Có lẽ, đó là sự thật rằng họ không có mô hình AI của riêng mình, hoặc thậm chí là 1 mô hình AI chủ quyền cho kho dữ liệu khổng lồ của họ.