Đào Thành Đạt
Topaz
Tại sự kiện ra mắt thế hệ Galaxy S26 Series vừa diễn ra, bên cạnh tính năng màn hình chống nhìn trộm (Privacy Display) nhận được nhiều sự chú ý từ giới truyền thông, một nâng cấp phần mềm khác cũng tỏ ra khá thú vị là khả năng "vá" vật thể bằng trí tuệ nhân tạo AI.
Theo công bố từ Samsung, hệ thống Galaxy AI năm nay đã được nâng cấp bộ công cụ Trợ lý chỉnh ảnh (Photo Assist) lên một tầm cao mới, cho phép chỉnh sửa ảnh chỉ cần gõ văn bản hoặc ra lệnh bằng giọng nói là có thể tái tạo và phục hồi các vật thể không còn lành lặn, chẳng hạn như tự động "vá" lại một miếng bánh kem đã bị cắn dở trở về trạng thái nguyên vẹn. Để kiểm chứng năng lực thực tế của công cụ này, mình đã có một bài thử nghiệm nhanh ngay tại sự kiện.
Do thời gian trải nghiệm tại khu vực trưng bày khá hạn hẹp, mình quyết định bắt đầu với một bài test tiêu chuẩn bằng cách tải trực tiếp một bức ảnh một…quả táo bị cắn dở từ trên mạng về. Sau khi lưu ảnh vào thư viện của Galaxy S26 Ultra, mình mở công cụ chỉnh sửa lên, bấm vào nút “Tạo”. Lúc này, một hộp thoại sẽ hiện lên để bạn nhập câu lệnh cho AI. Mình nhập câu lệnh văn bản tiếng Việt đơn giản: "làm quả táo trở lại bình thường" và bấm nút "Tạo" thêm một lần nữa.
Ảnh quả táo cắn dở ban đầu được mình tải trên mạng về
Thử ra lệnh cho Galaxy AI "vá" quả táo cắn dở xem sao
Đợi một chút để Galaxy AI "ra tay" biến ý tưởng thành hiện thực nào
Chỉ sau khoảng vài chục giây xử lý dữ liệu, Galaxy AI đã trả về một bức ảnh mới. Kết quả thu được khá ấn tượng. Khu vực quả táo bị cắn dở đã được lấp đầy hoàn toàn bằng các dải màu và kết cấu vỏ táo khá tự nhiên, ăn khớp với các vùng xung quanh. Nhìn vào bức ảnh thành phẩm, rất khó để nhận ra rằng đây từng là một quả táo bị cắn mất một miếng. Việc xử lý ánh sáng và bóng đổ ở khu vực được AI "vá" cũng khá đồng đều, không tạo ra cảm giác bị ghép nối khiên cưỡng. Máy cũng cho phép bạn xem hình ảnh trước và sau khi được AI can thiệp để tiện so sánh kết quả. Nếu chưa ưng ý, bạn có thể ra lệnh lại, hoặc khoanh vùng cụ thể vào vùng bị khuyết để AI hiểu chính xác hơn.
Kết quả thu được khá ấn tượng đấy chứ
Toàn bộ quá trình quả táo cắn dở được Galaxy AI "vá" lại một cách trọn vẹn trên S26 Ultra
Để tăng độ khó cho AI và kiểm tra khả năng nhận diện các vật thể đúng dịp đầu xuân năm mới, mình tiếp tục thử nghiệm với hình ảnh một chiếc bánh chưng đang bị cắn khá nham nhở ở ngay khu vực chính giữa. Lần này, câu lệnh được sử dụng mang tính giao tiếp tự nhiên hơn: "làm chiếc bánh chưng trở lại bình thường đi bạn".
Hình ảnh chiếc bánh chưng bị cắn khá là nham nhở cũng được mình tải trên mạng về
Ra lệnh cho Galaxy AI "vá" lại chiếc bánh chưng xem nào
Tương tự như lần trước, hệ thống cũng mất khoảng vài chục giây để đưa ra kết quả. Lần này, Galaxy AI vẫn hoàn thành nhiệm vụ "vá" lại phần bị khuyết, lấp đầy khu vực bị cắn. Tuy nhiên, nếu xét về độ hoàn thiện tổng thể, kết quả lại chưa ấn tượng lắm. Thay vì tái tạo lại cấu trúc hình vuông vức đặc trưng của bánh chưng truyền thống, AI lại có xu hướng nắn chỉnh vật thể hơi thiên về hình chữ nhật.
Kết quả thu được là chiếc bánh chưng hoàn toàn lành lặn nhưng lại hơi thiên về hình chữ nhật, chưa thuyết phục lắm
Có thể lý giải điều này là do hình ảnh đầu vào có phần khuyết khá lớn và nham nhở, khiến thuật toán gặp khó khăn trong việc suy luận hình học không gian gốc của vật thể. Thêm vào đó, dữ liệu huấn luyện (training data) của mô hình AI đối với các món ăn đặc thù địa phương như bánh chưng có thể chưa thực sự phong phú bằng các vật thể tĩnh vật phổ thông như quả táo, dẫn đến việc tái tạo hình dáng chưa đạt độ chính xác cao nhất về mặt tỷ lệ.
Nhìn chung, tính năng "vá" vật thể trên Galaxy S26 Ultra cho thấy tiềm năng rất lớn của AI tạo sinh (Generative AI) trong việc hỗ trợ chỉnh sửa ảnh hậu kỳ trực tiếp trên thiết bị di động. Khả năng đọc hiểu câu lệnh tiếng Việt và tái tạo bề mặt vật thể của máy hoạt động khá trơn tru và nhanh chóng. Dù vẫn còn đôi chút hạn chế khi xử lý các hình khối phức tạp hoặc vật thể đặc thù bị khuyết quá nhiều, đây vẫn là một công cụ chỉnh sửa thú vị và mang tính thực dụng cao đối với người dùng phổ thông.
Do thời lượng của buổi trải nghiệm sớm có hạn, mình chưa có cơ hội thử nghiệm tính năng này với các bức ảnh chụp thực tế từ chính hệ thống camera của máy. Hẹn các bạn ở các bài đánh giá kỹ càng hơn, với những thử thách hình ảnh đa dạng hơn nữa trong thời gian sắp tới trên VnReview nhé!
#s26ultra
Theo công bố từ Samsung, hệ thống Galaxy AI năm nay đã được nâng cấp bộ công cụ Trợ lý chỉnh ảnh (Photo Assist) lên một tầm cao mới, cho phép chỉnh sửa ảnh chỉ cần gõ văn bản hoặc ra lệnh bằng giọng nói là có thể tái tạo và phục hồi các vật thể không còn lành lặn, chẳng hạn như tự động "vá" lại một miếng bánh kem đã bị cắn dở trở về trạng thái nguyên vẹn. Để kiểm chứng năng lực thực tế của công cụ này, mình đã có một bài thử nghiệm nhanh ngay tại sự kiện.
Thử thách đầu tiên: Khôi phục một quả…táo cắn dở
Do thời gian trải nghiệm tại khu vực trưng bày khá hạn hẹp, mình quyết định bắt đầu với một bài test tiêu chuẩn bằng cách tải trực tiếp một bức ảnh một…quả táo bị cắn dở từ trên mạng về. Sau khi lưu ảnh vào thư viện của Galaxy S26 Ultra, mình mở công cụ chỉnh sửa lên, bấm vào nút “Tạo”. Lúc này, một hộp thoại sẽ hiện lên để bạn nhập câu lệnh cho AI. Mình nhập câu lệnh văn bản tiếng Việt đơn giản: "làm quả táo trở lại bình thường" và bấm nút "Tạo" thêm một lần nữa.
Ảnh quả táo cắn dở ban đầu được mình tải trên mạng về
Thử ra lệnh cho Galaxy AI "vá" quả táo cắn dở xem sao
Đợi một chút để Galaxy AI "ra tay" biến ý tưởng thành hiện thực nào
Chỉ sau khoảng vài chục giây xử lý dữ liệu, Galaxy AI đã trả về một bức ảnh mới. Kết quả thu được khá ấn tượng. Khu vực quả táo bị cắn dở đã được lấp đầy hoàn toàn bằng các dải màu và kết cấu vỏ táo khá tự nhiên, ăn khớp với các vùng xung quanh. Nhìn vào bức ảnh thành phẩm, rất khó để nhận ra rằng đây từng là một quả táo bị cắn mất một miếng. Việc xử lý ánh sáng và bóng đổ ở khu vực được AI "vá" cũng khá đồng đều, không tạo ra cảm giác bị ghép nối khiên cưỡng. Máy cũng cho phép bạn xem hình ảnh trước và sau khi được AI can thiệp để tiện so sánh kết quả. Nếu chưa ưng ý, bạn có thể ra lệnh lại, hoặc khoanh vùng cụ thể vào vùng bị khuyết để AI hiểu chính xác hơn.
Kết quả thu được khá ấn tượng đấy chứ
Toàn bộ quá trình quả táo cắn dở được Galaxy AI "vá" lại một cách trọn vẹn trên S26 Ultra
Thử thách thứ hai: Bài toán hình khối với chiếc bánh chưng bị cắn nham nhở
Để tăng độ khó cho AI và kiểm tra khả năng nhận diện các vật thể đúng dịp đầu xuân năm mới, mình tiếp tục thử nghiệm với hình ảnh một chiếc bánh chưng đang bị cắn khá nham nhở ở ngay khu vực chính giữa. Lần này, câu lệnh được sử dụng mang tính giao tiếp tự nhiên hơn: "làm chiếc bánh chưng trở lại bình thường đi bạn".
Hình ảnh chiếc bánh chưng bị cắn khá là nham nhở cũng được mình tải trên mạng về
Ra lệnh cho Galaxy AI "vá" lại chiếc bánh chưng xem nào
Tương tự như lần trước, hệ thống cũng mất khoảng vài chục giây để đưa ra kết quả. Lần này, Galaxy AI vẫn hoàn thành nhiệm vụ "vá" lại phần bị khuyết, lấp đầy khu vực bị cắn. Tuy nhiên, nếu xét về độ hoàn thiện tổng thể, kết quả lại chưa ấn tượng lắm. Thay vì tái tạo lại cấu trúc hình vuông vức đặc trưng của bánh chưng truyền thống, AI lại có xu hướng nắn chỉnh vật thể hơi thiên về hình chữ nhật.
Kết quả thu được là chiếc bánh chưng hoàn toàn lành lặn nhưng lại hơi thiên về hình chữ nhật, chưa thuyết phục lắm
Có thể lý giải điều này là do hình ảnh đầu vào có phần khuyết khá lớn và nham nhở, khiến thuật toán gặp khó khăn trong việc suy luận hình học không gian gốc của vật thể. Thêm vào đó, dữ liệu huấn luyện (training data) của mô hình AI đối với các món ăn đặc thù địa phương như bánh chưng có thể chưa thực sự phong phú bằng các vật thể tĩnh vật phổ thông như quả táo, dẫn đến việc tái tạo hình dáng chưa đạt độ chính xác cao nhất về mặt tỷ lệ.
Tạm kết
Nhìn chung, tính năng "vá" vật thể trên Galaxy S26 Ultra cho thấy tiềm năng rất lớn của AI tạo sinh (Generative AI) trong việc hỗ trợ chỉnh sửa ảnh hậu kỳ trực tiếp trên thiết bị di động. Khả năng đọc hiểu câu lệnh tiếng Việt và tái tạo bề mặt vật thể của máy hoạt động khá trơn tru và nhanh chóng. Dù vẫn còn đôi chút hạn chế khi xử lý các hình khối phức tạp hoặc vật thể đặc thù bị khuyết quá nhiều, đây vẫn là một công cụ chỉnh sửa thú vị và mang tính thực dụng cao đối với người dùng phổ thông.
Do thời lượng của buổi trải nghiệm sớm có hạn, mình chưa có cơ hội thử nghiệm tính năng này với các bức ảnh chụp thực tế từ chính hệ thống camera của máy. Hẹn các bạn ở các bài đánh giá kỹ càng hơn, với những thử thách hình ảnh đa dạng hơn nữa trong thời gian sắp tới trên VnReview nhé!
#s26ultra
Trên tay Samsung Galaxy S26 Ultra: “chia tay” gần như hoàn toàn di sản dòng Note, mở ra chương mới cho dòng Galaxy S Series
Ra mắt với vị thế là mẫu máy cao cấp mở đầu năm 2026 của Samsung, Galaxy S26 Ultra mang đến một sự thay đổi lớn về mặt ngoại hình và định hướng sản phẩm. Không còn những góc cạnh vuông vức đặc trưng từng làm nên tên tuổi của dòng Note, thế hệ Ultra mới đã chuyển mình với các đường bo cong mềm...vnreview.vn
Cận cảnh màn hình Chống Nhìn Trộm trên Galaxy S26 Ultra
Trong môi trường làm việc di động và không gian công cộng hiện nay, bảo mật thông tin cá nhân qua màn hình luôn là một bài toán nan giải đối với người dùng smartphone. Việc giới hạn góc nhìn bằng các miếng dán vật lý từ lâu đã bộc lộ nhiều điểm yếu về chất lượng hiển thị. Nắm bắt được nhu cầu...
Trên tay bộ đôi Samsung Galaxy S26 và S26+: Diện mạo đồng nhất với bản Ultra, nâng cấp pin trên bản tiêu chuẩn và đặt trọn sức mạnh vào Exynos
Bên cạnh tâm điểm chú ý là phiên bản S26 Ultra cao cấp nhất, sự kiện ra mắt thế hệ Galaxy S mới của Samsung cũng đánh dấu sự xuất hiện của bộ đôi Galaxy S26 và S26+. Được định vị ở phân khúc dễ tiếp cận hơn, hai mẫu máy này mang sứ mệnh duy trì thị phần cho hãng trong bối cảnh các đối thủ cạnh...
Trên tay Galaxy Buds4 và Buds4 Pro: Thay đổi diện mạo, tập trung vào chất âm và mở rộng hệ sinh thái AI
Song song với việc trình làng dòng điện thoại thông minh Galaxy S26 Series, Samsung cũng đã chính thức giới thiệu thế hệ tai nghe không dây (True Wireless) mới nhất của hãng bao gồm Galaxy Buds4 và Galaxy Buds4 Pro. Khác với những bản nâng cấp mang tính nhỏ giọt, thế hệ tai nghe năm nay cho thấy...
