Trường Sơn
Writer
Trong cuộc phỏng vấn ngày 15/5 với giáo sư Tyler Cowen, nhà đồng sáng lập Anthropic – Jack Clark – chia sẻ nhiều góc nhìn độc đáo về trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) và những hệ quả xã hội rộng lớn mà công nghệ này có thể mang lại.
Clark cho rằng AGI sẽ không chỉ tác động đến những công việc trí óc, mà cả những nghề thủ công có tay nghề cao như làm vườn, thợ điện cũng sẽ dần bị thay thế, dù chậm hơn. Theo ông, lý do khiến các nghề này trụ lại lâu hơn là vì khách hàng không chỉ trả tiền cho kỹ năng, mà còn cho phong cách, sự tin tưởng và giá trị cá nhân mà người thợ mang lại – điều mà AGI rất khó tái tạo. Dù vậy, Clark tin rằng con người vẫn sẽ tham gia vào quá trình sáng tạo, kể cả khi AI đóng vai trò ngày càng lớn.
Clark cũng bàn về thách thức trong việc quản trị toàn cầu đối với công nghệ AI. Ông cho rằng một hiệp định toàn diện là điều khó đạt được, nhưng Trung Quốc và Mỹ có thể tiến tới sự đồng thuận hạn chế, giống như những thỏa thuận kiểm soát vũ khí hạt nhân. Đây không phải là sự hợp tác lý tưởng mà là một cách ứng xử thực tế nhằm giảm thiểu rủi ro.
Clark đặc biệt nêu ra quan điểm gây chú ý rằng AI trong tương lai có thể sở hữu một loại "ý thức như người ngoài hành tinh", rất khác với nhận thức con người. Theo ông, điều này có thể mở ra khả năng giao tiếp giữa con người và động vật – chẳng hạn như cá heo – vào khoảng năm 2030, khi AI trở nên tinh vi hơn trong việc "dịch" ngôn ngữ giữa các loài.
Trong bối cảnh cạnh tranh giữa các công ty AI lớn, Clark dự đoán thị trường sẽ không bị tập trung tuyệt đối, mà sẽ tồn tại nhiều mô hình AI khác nhau, mỗi mô hình có thể chuyên sâu vào các nhiệm vụ riêng biệt. Điều này tạo ra cơ hội cho nhiều công ty đồng thời phát triển và phục vụ những nhu cầu riêng biệt của từng ngành.
Về khía cạnh đạo đức, ông cho rằng tương lai của ngành công nghiệp AI nên học hỏi từ ngành ô tô: xác lập các tiêu chuẩn về an toàn, trách nhiệm và bảo hiểm. Việc định giá bảo hiểm cho các hệ thống AI dựa trên rủi ro có thể là một công cụ điều tiết quan trọng. Đồng thời, Clark nhấn mạnh rằng các công ty AI cần minh bạch hơn trong việc tiết lộ thông tin về cách thức vận hành, rủi ro tiềm ẩn và nguyên tắc thiết kế mô hình, từ đó giúp công chúng và cơ quan quản lý giám sát tốt hơn.
Cuối cùng, ông cho rằng sự chuyển đổi do AI gây ra sẽ không tránh khỏi làm thay đổi mô hình kinh tế truyền thống. Khi AI có thể tạo ra nội dung nhanh, rẻ và chất lượng cao, giá trị của người sáng tạo sẽ bị thách thức. Tuy nhiên, Clark vẫn tin con người sẽ giữ vai trò thiết yếu trong việc tạo ra những nội dung mang dấu ấn cá nhân sâu sắc – thứ mà công chúng sẵn sàng trả tiền để tiếp cận.
Clark cho rằng AGI sẽ không chỉ tác động đến những công việc trí óc, mà cả những nghề thủ công có tay nghề cao như làm vườn, thợ điện cũng sẽ dần bị thay thế, dù chậm hơn. Theo ông, lý do khiến các nghề này trụ lại lâu hơn là vì khách hàng không chỉ trả tiền cho kỹ năng, mà còn cho phong cách, sự tin tưởng và giá trị cá nhân mà người thợ mang lại – điều mà AGI rất khó tái tạo. Dù vậy, Clark tin rằng con người vẫn sẽ tham gia vào quá trình sáng tạo, kể cả khi AI đóng vai trò ngày càng lớn.
Clark cũng bàn về thách thức trong việc quản trị toàn cầu đối với công nghệ AI. Ông cho rằng một hiệp định toàn diện là điều khó đạt được, nhưng Trung Quốc và Mỹ có thể tiến tới sự đồng thuận hạn chế, giống như những thỏa thuận kiểm soát vũ khí hạt nhân. Đây không phải là sự hợp tác lý tưởng mà là một cách ứng xử thực tế nhằm giảm thiểu rủi ro.
Clark đặc biệt nêu ra quan điểm gây chú ý rằng AI trong tương lai có thể sở hữu một loại "ý thức như người ngoài hành tinh", rất khác với nhận thức con người. Theo ông, điều này có thể mở ra khả năng giao tiếp giữa con người và động vật – chẳng hạn như cá heo – vào khoảng năm 2030, khi AI trở nên tinh vi hơn trong việc "dịch" ngôn ngữ giữa các loài.
Trong bối cảnh cạnh tranh giữa các công ty AI lớn, Clark dự đoán thị trường sẽ không bị tập trung tuyệt đối, mà sẽ tồn tại nhiều mô hình AI khác nhau, mỗi mô hình có thể chuyên sâu vào các nhiệm vụ riêng biệt. Điều này tạo ra cơ hội cho nhiều công ty đồng thời phát triển và phục vụ những nhu cầu riêng biệt của từng ngành.
Về khía cạnh đạo đức, ông cho rằng tương lai của ngành công nghiệp AI nên học hỏi từ ngành ô tô: xác lập các tiêu chuẩn về an toàn, trách nhiệm và bảo hiểm. Việc định giá bảo hiểm cho các hệ thống AI dựa trên rủi ro có thể là một công cụ điều tiết quan trọng. Đồng thời, Clark nhấn mạnh rằng các công ty AI cần minh bạch hơn trong việc tiết lộ thông tin về cách thức vận hành, rủi ro tiềm ẩn và nguyên tắc thiết kế mô hình, từ đó giúp công chúng và cơ quan quản lý giám sát tốt hơn.
Cuối cùng, ông cho rằng sự chuyển đổi do AI gây ra sẽ không tránh khỏi làm thay đổi mô hình kinh tế truyền thống. Khi AI có thể tạo ra nội dung nhanh, rẻ và chất lượng cao, giá trị của người sáng tạo sẽ bị thách thức. Tuy nhiên, Clark vẫn tin con người sẽ giữ vai trò thiết yếu trong việc tạo ra những nội dung mang dấu ấn cá nhân sâu sắc – thứ mà công chúng sẵn sàng trả tiền để tiếp cận.