Điều gì giúp một nhóm nhỏ công ty biến AI thành lợi nhuận thật?

[Quang Trương]

Nếu hôm nay doanh nghiệp Việt đầu tư mạnh vào AI nhưng kết quả chưa rõ ràng, vậy điều gì khiến một số công ty trên thế giới lại tiến rất nhanh và thu được lợi nhuận vượt trội từ công nghệ này

Một nghiên cứu mới của NTT DATA đã tạo ra một bức tranh khá rõ về cách mà nhóm nhỏ những doanh nghiệp dẫn đầu đang tận dụng AI để tăng tốc tăng trưởng. Cuộc khảo sát thực hiện với 2.567 lãnh đạo cấp cao ở 35 quốc gia cho thấy chỉ khoảng 15 phần trăm tổ chức được xem là “nhà lãnh đạo AI”. Nhóm này có chung một điểm nhìn xuyên suốt, đó là AI không phải công cụ trang trí mà là trụ cột chiến lược trong toàn bộ hoạt động kinh doanh.

Khi chiến lược AI không còn là “phần phụ”​

Điểm khác biệt lớn nhất nằm ở tư duy lập kế hoạch. Những công ty dẫn đầu không triển khai AI theo kiểu thử nghiệm rời rạc. Họ xem AI là động lực tăng trưởng và thiết kế chiến lược xoay quanh điều đó. Cách tiếp cận này giúp họ tập trung vào một vài lĩnh vực có tác động lớn nhất thay vì chia nhỏ nguồn lực cho quá nhiều dự án.

Khi AI được gắn chặt với mục tiêu kinh doanh, doanh nghiệp đưa ra quyết định nhanh hơn và nhất quán hơn. NTT DATA mô tả đây như một bánh đà. Thành công ở giai đoạn sớm tạo thêm niềm tin để đầu tư mạnh hơn, và chính vòng lập lặp này giúp họ duy trì tốc độ tăng trưởng doanh thu cao hơn phần còn lại.

Thay vì “gắn thêm tí AI vào hệ thống cũ”, họ thiết kế lại toàn bộ quy trình then chốt với trí tuệ nhân tạo nằm ở lõi. Điều này tạo ra thay đổi sâu hơn, bền vững hơn và khiến doanh nghiệp sẵn sàng đón những lợi ích lâu dài.

Thực thi: nền tảng quyết định thành bại​

Một chiến lược giỏi sẽ vô nghĩa nếu doanh nghiệp không xây dựng được khả năng thực thi. Những nhà lãnh đạo AI nổi bật ở ba điểm then chốt: hạ tầng, con người và quản trị.

Họ đầu tư vào nền tảng có thể mở rộng, an toàn và sẵn sàng xử lý khối lượng công việc AI ngày càng lớn. Một số doanh nghiệp thậm chí tái cấu trúc hoặc bản địa hóa toàn bộ hạ tầng để phù hợp với nhu cầu vận hành AI riêng tư hoặc độc lập. Khi các điểm nghẽn được gỡ bỏ, đội ngũ vận hành chuyển từ bị cản trở sang có thể triển khai nhanh.

Trong câu chuyện nhân sự, họ không dùng AI để thay thế người làm việc lâu năm. Ngược lại, họ để AI làm những nhiệm vụ tốn thời gian hoặc phức tạp, còn con người tập trung vào phần việc đòi hỏi kinh nghiệm và phán đoán. Cách tiếp cận này nâng hiệu suất tổng thể mà không gây gián đoạn lớn cho tổ chức.

Việc áp dụng AI cũng không dừng lại ở khâu triển khai. Những doanh nghiệp dẫn đầu xem đây là một nỗ lực thay đổi dài hạn. Họ truyền thông rõ ràng, quản lý thay đổi bài bản và giữ cho toàn tổ chức hiểu tại sao phải dùng AI thay vì chỉ biết cách dùng.

Quản trị AI là điểm phân tách rõ rệt nhất. Doanh nghiệp dẫn đầu tập trung hóa việc giám sát, giao trách nhiệm cho những vai trò cấp cao như Giám đốc AI và xây dựng các quy trình cân bằng giữa đổi mới và rủi ro. Khi có hệ thống rõ ràng, họ tự tin mở rộng AI trên diện rộng.

Cuối cùng, họ không làm mọi thứ một mình. Các mối quan hệ hợp tác và chuyên gia bên ngoài giúp họ tiến nhanh hơn mà vẫn đảm bảo chất lượng. Mục tiêu chung tạo ra động lực để cả hai phía hướng đến kết quả thực sự.

Khi nói về con đường phía trước, đại diện của NTT DATA đúc kết khá rõ: khi chiến lược kinh doanh và chiến lược AI hòa thành một, doanh nghiệp chỉ cần chọn một hoặc hai lĩnh vực giá trị nhất và thiết kế lại hoàn toàn bằng AI. Nếu được hỗ trợ bởi quản trị mạnh, hạ tầng hiện đại và đối tác đáng tin cậy, những dự án ban đầu sẽ chuyển thành lợi nhuận thật và tạo lợi thế cạnh tranh rõ rệt.


Nguồn