Quang Trương
Pearl
Liệu 6G còn là câu chuyện tương lai xa, hay mạng AI-native đã bắt đầu hình thành ngay từ bây giờ?
Tín hiệu gửi tới giới công nghệ và doanh nghiệp khá rõ ràng. Hạ tầng viễn thông đang bước vào một cuộc chuyển dịch kiến trúc, và cách chúng ta cung cấp, quản lý, thậm chí kiếm tiền từ kết nối sẽ khác đi đáng kể.
Theo CEO Jensen Huang, AI đang tái định nghĩa điện toán và viễn thông sẽ là lĩnh vực tiếp theo chịu tác động mạnh nhất. Nvidia không chỉ nói, họ còn phát hành bộ công cụ mã nguồn mở cho nhà mạng, bao gồm mô hình Nemotron Large Telco Model 30 tỷ tham số, hướng dẫn xây dựng tác nhân AI giống kỹ sư vận hành mạng, cùng các blueprint tối ưu năng lượng và cấu hình mạng.
Ở phía triển khai, Nokia đi cùng Nvidia theo hướng tăng tốc GPU. Họ đã thử nghiệm phần mềm anyRAN trên nền tảng AI-RAN tăng tốc GPU với T-Mobile US, Indosat Ooredoo Hutchison và SoftBank. Quan trọng hơn, thử nghiệm đã diễn ra trên mạng thực tế chứ không còn trong phòng lab.
Tại Seattle, thiết bị Massive MIMO của Nokia vừa xử lý lưu lượng 5G thương mại, vừa chạy tác vụ AI như truy vấn AI tạo sinh và phụ đề video trên cùng một máy chủ Nvidia Grace Hopper 200. Ở Đông Nam Á, Indosat Ooredoo Hutchison đã thực hiện cuộc gọi 5G lớp 3 có AI-RAN hỗ trợ, chạy song song khối lượng AI và RAN trên hạ tầng GPU chung.
Trong khi đó, Ericsson lại chọn con đường khác. Thay vì dựa vào GPU của Nvidia, họ giới thiệu 10 thiết bị vô tuyến sẵn sàng cho AI, sử dụng chip silicon riêng với bộ tăng tốc mạng thần kinh tích hợp trực tiếp vào phần cứng Massive MIMO. Không dùng GPU ngoài.
Lập luận của Ericsson xoay quanh tổng chi phí sở hữu và hiệu quả năng lượng. Họ cho rằng chip tùy chỉnh giúp tối ưu chi phí và độc lập chuỗi cung ứng. Đồng thời, Ericsson mở rộng hợp tác với Intel để phát triển hệ sinh thái 6G tích hợp AI.
Cuộc tranh luận GPU so với chip riêng vì thế không chỉ là câu chuyện kỹ thuật. Nó là câu hỏi về vị trí và chi phí của suy luận AI trong hạ tầng mạng, và sẽ ảnh hưởng trực tiếp đến quyết định mua sắm của nhà mạng trong nhiều năm tới.
SK Telecom công bố kế hoạch tái cấu trúc toàn diện dựa trên AI, từ lõi mạng đến dịch vụ khách hàng, nâng cấp mô hình nền tảng AI nội bộ từ 519 tỷ lên hơn một nghìn tỷ tham số và xây trung tâm dữ liệu AI mới tại Hàn Quốc với OpenAI. Họ dùng AI để tự động hóa quản lý chất lượng, kiểm soát lưu lượng và vận hành thiết bị.
SoftBank thì trình diễn AgentRAN, hệ thống AI-RAN tự trị có thể chuyển mục tiêu bằng ngôn ngữ tự nhiên thành cấu hình mạng 5G và 6G theo thời gian thực. Nghĩa là từ yêu cầu kinh doanh, hệ thống có thể tự chuyển thành hành động kỹ thuật.
Song song, một hệ sinh thái phần cứng đang hình thành. Từ Quanta, Supermicro, MSI, Lanner đến AMD đều giới thiệu nền tảng chuyên dụng cho AI-RAN, sẵn sàng cho giai đoạn triển khai thương mại.
Điều này có ý nghĩa gì với doanh nghiệp? Khi mạng di động tích hợp GPU và khả năng xử lý AI ở rìa mạng, hạ tầng kết nối bắt đầu giống hạ tầng đám mây, linh hoạt hơn và nâng cấp bằng phần mềm thay vì thay thiết bị liên tục. Khối lượng công việc AI có thể chạy gần nơi dữ liệu được tạo ra, giảm độ trễ và mở ra mô hình dịch vụ mới.
MWC 2026 vì thế đã trả lời một câu hỏi quan trọng. Mạng AI-native không còn nằm trên giấy. Thử nghiệm đã diễn ra, phần cứng đã xuất xưởng, liên minh đã hình thành.
Câu hỏi còn lại có lẽ không phải là liệu quá trình này có xảy ra hay không, mà là khi nào nó lan tới những thị trường như Việt Nam, và doanh nghiệp trong nước sẽ đứng ở vị trí nào trong làn sóng đó. (artificialintelligence)
MWC 2026, bằng chứng thay cho lời hứa
Trong nhiều năm, cụm từ AI-native network hay AI-RAN xuất hiện dày đặc tại Mobile World Congress. Nhưng phải đến MWC 2026 ở Barcelona, mọi thứ mới thực sự thay đổi. Không còn là slide trình chiếu hay tầm nhìn chiến lược, mà là thử nghiệm ngoài thực địa, sản phẩm thương mại, bộ công cụ mã nguồn mở và cả những liên minh đa quốc gia để xây dựng 6G trên nền tảng AI.Tín hiệu gửi tới giới công nghệ và doanh nghiệp khá rõ ràng. Hạ tầng viễn thông đang bước vào một cuộc chuyển dịch kiến trúc, và cách chúng ta cung cấp, quản lý, thậm chí kiếm tiền từ kết nối sẽ khác đi đáng kể.
Nvidia, Nokia, Ericsson và hai con đường khác nhau
Thông báo gây chú ý nhất tuần qua đến từ Nvidia. Hơn một chục nhà mạng và tập đoàn công nghệ lớn như BT Group, Deutsche Telekom, Ericsson, Nokia, SK Telecom, SoftBank, T-Mobile, Cisco và Booz Allen đã cam kết xây dựng mạng 6G dựa trên phần mềm mở, an toàn và tích hợp AI.Theo CEO Jensen Huang, AI đang tái định nghĩa điện toán và viễn thông sẽ là lĩnh vực tiếp theo chịu tác động mạnh nhất. Nvidia không chỉ nói, họ còn phát hành bộ công cụ mã nguồn mở cho nhà mạng, bao gồm mô hình Nemotron Large Telco Model 30 tỷ tham số, hướng dẫn xây dựng tác nhân AI giống kỹ sư vận hành mạng, cùng các blueprint tối ưu năng lượng và cấu hình mạng.
Ở phía triển khai, Nokia đi cùng Nvidia theo hướng tăng tốc GPU. Họ đã thử nghiệm phần mềm anyRAN trên nền tảng AI-RAN tăng tốc GPU với T-Mobile US, Indosat Ooredoo Hutchison và SoftBank. Quan trọng hơn, thử nghiệm đã diễn ra trên mạng thực tế chứ không còn trong phòng lab.
Tại Seattle, thiết bị Massive MIMO của Nokia vừa xử lý lưu lượng 5G thương mại, vừa chạy tác vụ AI như truy vấn AI tạo sinh và phụ đề video trên cùng một máy chủ Nvidia Grace Hopper 200. Ở Đông Nam Á, Indosat Ooredoo Hutchison đã thực hiện cuộc gọi 5G lớp 3 có AI-RAN hỗ trợ, chạy song song khối lượng AI và RAN trên hạ tầng GPU chung.
Trong khi đó, Ericsson lại chọn con đường khác. Thay vì dựa vào GPU của Nvidia, họ giới thiệu 10 thiết bị vô tuyến sẵn sàng cho AI, sử dụng chip silicon riêng với bộ tăng tốc mạng thần kinh tích hợp trực tiếp vào phần cứng Massive MIMO. Không dùng GPU ngoài.
Lập luận của Ericsson xoay quanh tổng chi phí sở hữu và hiệu quả năng lượng. Họ cho rằng chip tùy chỉnh giúp tối ưu chi phí và độc lập chuỗi cung ứng. Đồng thời, Ericsson mở rộng hợp tác với Intel để phát triển hệ sinh thái 6G tích hợp AI.
Cuộc tranh luận GPU so với chip riêng vì thế không chỉ là câu chuyện kỹ thuật. Nó là câu hỏi về vị trí và chi phí của suy luận AI trong hạ tầng mạng, và sẽ ảnh hưởng trực tiếp đến quyết định mua sắm của nhà mạng trong nhiều năm tới.
Nhà mạng không chỉ kết nối, mà còn vận hành và kiếm tiền từ AI
Điểm thú vị là các nhà mạng không còn đứng ngoài.SK Telecom công bố kế hoạch tái cấu trúc toàn diện dựa trên AI, từ lõi mạng đến dịch vụ khách hàng, nâng cấp mô hình nền tảng AI nội bộ từ 519 tỷ lên hơn một nghìn tỷ tham số và xây trung tâm dữ liệu AI mới tại Hàn Quốc với OpenAI. Họ dùng AI để tự động hóa quản lý chất lượng, kiểm soát lưu lượng và vận hành thiết bị.
SoftBank thì trình diễn AgentRAN, hệ thống AI-RAN tự trị có thể chuyển mục tiêu bằng ngôn ngữ tự nhiên thành cấu hình mạng 5G và 6G theo thời gian thực. Nghĩa là từ yêu cầu kinh doanh, hệ thống có thể tự chuyển thành hành động kỹ thuật.
Song song, một hệ sinh thái phần cứng đang hình thành. Từ Quanta, Supermicro, MSI, Lanner đến AMD đều giới thiệu nền tảng chuyên dụng cho AI-RAN, sẵn sàng cho giai đoạn triển khai thương mại.
Điều này có ý nghĩa gì với doanh nghiệp? Khi mạng di động tích hợp GPU và khả năng xử lý AI ở rìa mạng, hạ tầng kết nối bắt đầu giống hạ tầng đám mây, linh hoạt hơn và nâng cấp bằng phần mềm thay vì thay thiết bị liên tục. Khối lượng công việc AI có thể chạy gần nơi dữ liệu được tạo ra, giảm độ trễ và mở ra mô hình dịch vụ mới.
MWC 2026 vì thế đã trả lời một câu hỏi quan trọng. Mạng AI-native không còn nằm trên giấy. Thử nghiệm đã diễn ra, phần cứng đã xuất xưởng, liên minh đã hình thành.
Câu hỏi còn lại có lẽ không phải là liệu quá trình này có xảy ra hay không, mà là khi nào nó lan tới những thị trường như Việt Nam, và doanh nghiệp trong nước sẽ đứng ở vị trí nào trong làn sóng đó. (artificialintelligence)