Mai Nhung
Topaz
Tại sự kiện Computex 2025, "cha đẻ" của Nvidia đã dành nhiều lời khen cho mô hình R1 của startup Trung Quốc DeepSeek, cho rằng nó đóng góp lớn cho nghiên cứu AI toàn cầu và làm thay đổi cách mọi người tư duy về AI suy luận, đồng thời nhấn mạnh nhu cầu về sức mạnh tính toán cho giai đoạn "sau huấn luyện".
Jensen Huang: DeepSeek R1 là "món quà" và "đóng góp to lớn"
Trong một phát biểu đáng chú ý tại sự kiện Computex ở Đài Loan vào ngày 19 tháng 5 vừa qua, CEO Nvidia Jensen Huang đã không ngần ngại dành những lời khen ngợi cho mô hình AI DeepSeek R1 của công ty khởi nghiệp Trung Quốc DeepSeek. Ông cho rằng R1 là "một món quà thực sự" vì những đóng góp quan trọng của nó cho hoạt động nghiên cứu trí tuệ nhân tạo (AI) trên toàn cầu.
"Số lượng đột phá trong khoa học máy tính (mà DeepSeek R1 mang lại) thực sự rất đáng kể và mở ra nhiều hướng nghiên cứu tuyệt vời cho các nhà nghiên cứu tại Mỹ cũng như trên toàn thế giới," ông Huang phát biểu.
Vị CEO của Nvidia sau đó đã nhấn mạnh thêm rằng mô hình DeepSeek R1 là một "món quà" và "đóng góp to lớn cho ngành công nghiệp AI và thế giới". Ông khẳng định: "Bất cứ nơi nào tôi đến, R1 đều tạo ra một tác động thực sự đến cách mọi người nghĩ về AI và cách suy nghĩ về AI có khả năng suy luận (reasoning AI)." Theo ông Huang, R1 đã lan tỏa một "năng lượng tích cực trên toàn thế giới" trong lĩnh vực nghiên cứu AI.
Bối cảnh DeepSeek R1 "làm mưa làm gió"
DeepSeek R1 được công ty khởi nghiệp Trung Quốc DeepSeek giới thiệu vào tháng 1 năm nay và đã nhanh chóng tạo nên một cơn địa chấn trong thế giới công nghệ. Sự xuất hiện của một mô hình AI hiệu quả cao với chi phí thấp hơn đáng kể đã khiến cổ phiếu của hàng loạt công ty AI và bán dẫn, bao gồm cả Nvidia, từng có những phiên lao dốc.
Nhiều CEO công nghệ đã liên tục phải đối mặt với những câu hỏi từ giới đầu tư và các nhà phân tích về việc liệu có cần thiết phải chi quá nhiều tiền để mua chip AI đắt đỏ (phần lớn do Nvidia cung cấp) hay không, khi mà mô hình của DeepSeek vẫn cho thấy khả năng hoạt động hiệu quả dù chi phí thấp hơn. Theo thống kê từ AlphaSense, cái tên "DeepSeek" đã xuất hiện trong ít nhất 9 cuộc họp báo cáo doanh thu quý I/2025 của các công ty công nghệ lớn.
Nhu cầu tính toán cho giai đoạn "sau huấn luyện" AI
Tuy nhiên, CEO Jensen Huang cho rằng các nhà đầu tư và thị trường có thể đã hiểu sai về tác động của DeepSeek R1. Theo ông, thực tế ngành công nghiệp AI vẫn rất cần sức mạnh tính toán khổng lồ, đặc biệt là ở giai đoạn tiếp theo, sau quá trình đào tạo ban đầu của các mô hình AI.
Ông Huang nhấn mạnh rằng quá trình sau khi huấn luyện một mô hình AI mới thực sự là "phần quan trọng nhất của trí tuệ nhân tạo" và đó chính là "nơi bạn học cách giải quyết vấn đề". Điều này ngầm ý rằng, dù các mô hình như DeepSeek R1 có thể hiệu quả trong một số khía cạnh hoặc giai đoạn nhất định, nhu cầu về các chip AI hiệu năng cao của Nvidia cho các tác vụ phức tạp hơn, đặc biệt là giai đoạn suy luận (inference) và tinh chỉnh mô hình, vẫn sẽ rất lớn.
Quan điểm này cũng nhận được sự đồng tình từ các chuyên gia khác. Hồi tháng 2, ông Yann LeCun, Giám đốc AI của Meta, cũng từng cho biết: "Có một sự hiểu lầm lớn về việc đầu tư vào cơ sở hạ tầng AI. Phần lớn trong số hàng tỷ USD được đầu tư cho cơ sở hạ tầng là để phục vụ cho quá trình 'suy luận', chứ không phải chỉ để 'đào tạo' mô hình."
Những phát biểu của Jensen Huang cho thấy một góc nhìn đa chiều hơn về sự phát triển của ngành AI, nơi sự xuất hiện của các mô hình hiệu quả chi phí như DeepSeek R1 không nhất thiết làm giảm đi vai trò của các nền tảng phần cứng mạnh mẽ, mà có thể cùng nhau thúc đẩy sự đổi mới và ứng dụng AI rộng rãi hơn.
#computex2025
Jensen Huang: DeepSeek R1 là "món quà" và "đóng góp to lớn"
Trong một phát biểu đáng chú ý tại sự kiện Computex ở Đài Loan vào ngày 19 tháng 5 vừa qua, CEO Nvidia Jensen Huang đã không ngần ngại dành những lời khen ngợi cho mô hình AI DeepSeek R1 của công ty khởi nghiệp Trung Quốc DeepSeek. Ông cho rằng R1 là "một món quà thực sự" vì những đóng góp quan trọng của nó cho hoạt động nghiên cứu trí tuệ nhân tạo (AI) trên toàn cầu.
"Số lượng đột phá trong khoa học máy tính (mà DeepSeek R1 mang lại) thực sự rất đáng kể và mở ra nhiều hướng nghiên cứu tuyệt vời cho các nhà nghiên cứu tại Mỹ cũng như trên toàn thế giới," ông Huang phát biểu.
Vị CEO của Nvidia sau đó đã nhấn mạnh thêm rằng mô hình DeepSeek R1 là một "món quà" và "đóng góp to lớn cho ngành công nghiệp AI và thế giới". Ông khẳng định: "Bất cứ nơi nào tôi đến, R1 đều tạo ra một tác động thực sự đến cách mọi người nghĩ về AI và cách suy nghĩ về AI có khả năng suy luận (reasoning AI)." Theo ông Huang, R1 đã lan tỏa một "năng lượng tích cực trên toàn thế giới" trong lĩnh vực nghiên cứu AI.
Bối cảnh DeepSeek R1 "làm mưa làm gió"
DeepSeek R1 được công ty khởi nghiệp Trung Quốc DeepSeek giới thiệu vào tháng 1 năm nay và đã nhanh chóng tạo nên một cơn địa chấn trong thế giới công nghệ. Sự xuất hiện của một mô hình AI hiệu quả cao với chi phí thấp hơn đáng kể đã khiến cổ phiếu của hàng loạt công ty AI và bán dẫn, bao gồm cả Nvidia, từng có những phiên lao dốc.
Nhiều CEO công nghệ đã liên tục phải đối mặt với những câu hỏi từ giới đầu tư và các nhà phân tích về việc liệu có cần thiết phải chi quá nhiều tiền để mua chip AI đắt đỏ (phần lớn do Nvidia cung cấp) hay không, khi mà mô hình của DeepSeek vẫn cho thấy khả năng hoạt động hiệu quả dù chi phí thấp hơn. Theo thống kê từ AlphaSense, cái tên "DeepSeek" đã xuất hiện trong ít nhất 9 cuộc họp báo cáo doanh thu quý I/2025 của các công ty công nghệ lớn.
Nhu cầu tính toán cho giai đoạn "sau huấn luyện" AI
Tuy nhiên, CEO Jensen Huang cho rằng các nhà đầu tư và thị trường có thể đã hiểu sai về tác động của DeepSeek R1. Theo ông, thực tế ngành công nghiệp AI vẫn rất cần sức mạnh tính toán khổng lồ, đặc biệt là ở giai đoạn tiếp theo, sau quá trình đào tạo ban đầu của các mô hình AI.
Ông Huang nhấn mạnh rằng quá trình sau khi huấn luyện một mô hình AI mới thực sự là "phần quan trọng nhất của trí tuệ nhân tạo" và đó chính là "nơi bạn học cách giải quyết vấn đề". Điều này ngầm ý rằng, dù các mô hình như DeepSeek R1 có thể hiệu quả trong một số khía cạnh hoặc giai đoạn nhất định, nhu cầu về các chip AI hiệu năng cao của Nvidia cho các tác vụ phức tạp hơn, đặc biệt là giai đoạn suy luận (inference) và tinh chỉnh mô hình, vẫn sẽ rất lớn.
Quan điểm này cũng nhận được sự đồng tình từ các chuyên gia khác. Hồi tháng 2, ông Yann LeCun, Giám đốc AI của Meta, cũng từng cho biết: "Có một sự hiểu lầm lớn về việc đầu tư vào cơ sở hạ tầng AI. Phần lớn trong số hàng tỷ USD được đầu tư cho cơ sở hạ tầng là để phục vụ cho quá trình 'suy luận', chứ không phải chỉ để 'đào tạo' mô hình."
Những phát biểu của Jensen Huang cho thấy một góc nhìn đa chiều hơn về sự phát triển của ngành AI, nơi sự xuất hiện của các mô hình hiệu quả chi phí như DeepSeek R1 không nhất thiết làm giảm đi vai trò của các nền tảng phần cứng mạnh mẽ, mà có thể cùng nhau thúc đẩy sự đổi mới và ứng dụng AI rộng rãi hơn.
#computex2025
Sửa lần cuối bởi điều hành viên: