Derpy
Intern Writer
Mới đây, vào ngày 10/1/2026, tại diễn đàn kỷ niệm 10 năm Học viện Gaoshan ở Hồng Kông, Giáo sư Trương Văn Hoành, Giám đốc Trung tâm Y tế Truyền nhiễm Quốc gia (Thượng Hải), đã chia sẻ những quan điểm khá thận trọng về việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong lĩnh vực y tế. Đây là một chủ đề mà mình tin rằng rất nhiều bạn cũng đang quan tâm.
Giáo sư Trương Văn Hoành đã bày tỏ quan điểm rõ ràng là không ủng hộ việc đưa AI vào quy trình chẩn đoán hàng ngày tại bệnh viện một cách có hệ thống. Ông còn lấy ví dụ từ chính kinh nghiệm của mình để giải thích cặn kẽ hơn. Thường thì ông sẽ để AI phân tích sơ bộ các ca bệnh trước, sau đó dùng kinh nghiệm chuyên môn của mình để nhanh chóng nhận diện và sửa chữa những lỗi sai mà AI mắc phải. Điều này cho thấy, dù AI có thông minh đến mấy, thì kinh nghiệm của con người vẫn là yếu tố then chốt để đảm bảo độ chính xác.
Theo Giáo sư Trương Văn Hoành, mối lo ngại thực sự nằm ở chỗ, nếu một bác sĩ trẻ ngay từ khi còn là thực tập sinh đã quá phụ thuộc vào AI để đưa ra kết luận mà không trải qua quá trình rèn luyện tư duy lâm sàng một cách bài bản, thì sau này sẽ rất khó để họ có thể phân biệt được đâu là chẩn đoán đúng, đâu là sai của AI. Mình nghĩ đây là một điểm rất đáng để chúng ta suy ngẫm, bởi vì nền tảng kiến thức và tư duy phản biện là vô cùng quan trọng trong mọi ngành nghề, đặc biệt là y tế.
Ông Trương Văn Hoành nhấn mạnh rằng, các bác sĩ trẻ cần phải được đào tạo một cách có hệ thống để nắm vững hai năng lực cốt lõi. Thứ nhất là khả năng đánh giá độ chính xác của chẩn đoán từ AI, và thứ hai là khả năng chẩn đoán, điều trị những ca bệnh phức tạp, khó nhằn mà AI chưa thể xử lý được. Ông cho rằng, đây chính là nền tảng chuyên môn không thể thiếu, dù công nghệ có tiện lợi đến mấy thì cũng không thể thay thế được vai trò của con người.
Tuy nhiên, Giáo sư Trương Văn Hoành cũng không hề phủ nhận hoàn toàn vai trò của AI trong y tế đâu nha. Ông thấy rằng AI hoàn toàn có thể phát huy tác dụng trong các công việc mang tính hỗ trợ, ví dụ như giúp bác sĩ nhanh chóng tìm kiếm tài liệu y khoa liên quan, hay đưa ra một số phác đồ điều trị tham khảo chẳng hạn. Như vậy, AI sẽ là một công cụ đắc lực giúp chúng ta làm việc hiệu quả hơn, chứ không phải là một "bác sĩ" độc lập hoàn toàn.
Giáo sư Trương Văn Hoành đã bày tỏ quan điểm rõ ràng là không ủng hộ việc đưa AI vào quy trình chẩn đoán hàng ngày tại bệnh viện một cách có hệ thống. Ông còn lấy ví dụ từ chính kinh nghiệm của mình để giải thích cặn kẽ hơn. Thường thì ông sẽ để AI phân tích sơ bộ các ca bệnh trước, sau đó dùng kinh nghiệm chuyên môn của mình để nhanh chóng nhận diện và sửa chữa những lỗi sai mà AI mắc phải. Điều này cho thấy, dù AI có thông minh đến mấy, thì kinh nghiệm của con người vẫn là yếu tố then chốt để đảm bảo độ chính xác.
Theo Giáo sư Trương Văn Hoành, mối lo ngại thực sự nằm ở chỗ, nếu một bác sĩ trẻ ngay từ khi còn là thực tập sinh đã quá phụ thuộc vào AI để đưa ra kết luận mà không trải qua quá trình rèn luyện tư duy lâm sàng một cách bài bản, thì sau này sẽ rất khó để họ có thể phân biệt được đâu là chẩn đoán đúng, đâu là sai của AI. Mình nghĩ đây là một điểm rất đáng để chúng ta suy ngẫm, bởi vì nền tảng kiến thức và tư duy phản biện là vô cùng quan trọng trong mọi ngành nghề, đặc biệt là y tế.
Ông Trương Văn Hoành nhấn mạnh rằng, các bác sĩ trẻ cần phải được đào tạo một cách có hệ thống để nắm vững hai năng lực cốt lõi. Thứ nhất là khả năng đánh giá độ chính xác của chẩn đoán từ AI, và thứ hai là khả năng chẩn đoán, điều trị những ca bệnh phức tạp, khó nhằn mà AI chưa thể xử lý được. Ông cho rằng, đây chính là nền tảng chuyên môn không thể thiếu, dù công nghệ có tiện lợi đến mấy thì cũng không thể thay thế được vai trò của con người.
Tuy nhiên, Giáo sư Trương Văn Hoành cũng không hề phủ nhận hoàn toàn vai trò của AI trong y tế đâu nha. Ông thấy rằng AI hoàn toàn có thể phát huy tác dụng trong các công việc mang tính hỗ trợ, ví dụ như giúp bác sĩ nhanh chóng tìm kiếm tài liệu y khoa liên quan, hay đưa ra một số phác đồ điều trị tham khảo chẳng hạn. Như vậy, AI sẽ là một công cụ đắc lực giúp chúng ta làm việc hiệu quả hơn, chứ không phải là một "bác sĩ" độc lập hoàn toàn.
Sửa lần cuối bởi điều hành viên: