Thảo Nông
Topaz
Trong một phát biểu gây bất ngờ, CEO của Nvidia, ông Jensen Huang, đã chia sẻ rằng nếu được làm lại ở tuổi 20, ông sẽ không chọn học phần mềm đơn thuần mà sẽ dồn tâm huyết vào các ngành khoa học tự nhiên, đặc biệt là vật lý. Lời khuyên này, đến từ người đứng đầu công ty công nghệ trị giá 4.000 tỷ USD, không chỉ là một sự "hối hận" cá nhân mà còn là một lời cảnh báo và định hướng quan trọng cho thế hệ trẻ trong cuộc đua công nghệ tương lai.
Trong một buổi hội nghị truyền thông tại Bắc Kinh, khi được hỏi sẽ chọn ngành học nào nếu là một sinh viên 20 tuổi ngày nay, CEO Jensen Huang đã không ngần ngại trả lời: "Đó phải là khối ngành khoa học tự nhiên, đặc biệt là vật lý và kỹ thuật vật lý".
Ông lý giải rằng, chính nền tảng khoa học vật lý đã giúp ông xây dựng một cái nhìn đa chiều, từ lý thuyết cơ bản đến ứng dụng thực tế. Dù khởi đầu bằng phần mềm, ông nhận ra rằng sự sáng tạo công nghệ thực sự đòi hỏi một sự hiểu biết sâu sắc về các quy luật của thế giới tự nhiên. Quan điểm này phản ánh xu hướng hiện nay: các mô hình trí tuệ nhân tạo không thể vận hành hiệu quả nếu không có một nền tảng phần cứng mạnh mẽ và thiết kế vi mạch tối ưu.
Ông cảnh báo rằng, nếu chỉ học phần mềm mà thiếu nền tảng về vật lý và kỹ thuật, người trẻ có thể sẽ bị bỏ lại phía sau trong cuộc đua về công nghệ lõi. Ông cho rằng các lĩnh vực như học code hay phát triển ứng dụng di động đơn thuần đang dần đi vào thời kỳ bão hòa về kỹ năng. Thay vào đó, những người hiểu cả vật lý, kỹ thuật điện tử, thiết kế vi kiến trúc và lập trình sẽ là lực lượng tiên phong thực sự trong làn sóng AI tiếp theo.
Tầm nhìn của Jensen Huang được củng cố bởi nhận định của ông về tương lai của AI. Ông cho rằng AI đang bước vào giai đoạn thứ hai: chuyển từ "trí tuệ ngôn ngữ" (language intelligence) sang "trí tuệ vật lý" (physical intelligence).
"Trí tuệ ngôn ngữ" chính là những gì chúng ta đang thấy ở các chatbot như ChatGPT hay Gemini – những hệ thống có khả năng hiểu và tạo ra văn bản. Tuy nhiên, theo ông Huang, thế hệ AI tiếp theo sẽ không chỉ trả lời câu hỏi trên màn hình. Chúng sẽ lái xe, điều khiển robot, vận hành các nhà máy thông minh và hỗ trợ các nhiệm vụ ngoài không gian.
Để xây dựng những hệ thống "trí tuệ vật lý" này, các kỹ sư cần phải hiểu sâu về cách vật thể di chuyển, cách các lực tác động, và cách robot "nhìn" và phản ứng trong thế giới thực. Tất cả những điều này đều được xây dựng trên nền tảng của vật lý.
Bên cạnh việc đề cao các khoa học nền tảng, ông Huang cũng khuyến khích sinh viên ngày nay nên tiếp cận sớm với AI và học cách tương tác với nó như một công cụ. Theo ông, thành công trong tương lai sẽ đến với những người có thể kết hợp nhuần nhuyễn sự am hiểu về cả ba lĩnh vực: phần mềm, phần cứng và các nguyên lý vận hành vật lý của thế giới. Lời khuyên của ông là một lời nhắc nhở quan trọng rằng, để có thể thực sự đổi mới và dẫn đầu, việc nắm vững những kiến thức nền tảng sẽ luôn là yếu tố quyết định.
Tại sao lại là vật lý, không phải phần mềm?
Trong một buổi hội nghị truyền thông tại Bắc Kinh, khi được hỏi sẽ chọn ngành học nào nếu là một sinh viên 20 tuổi ngày nay, CEO Jensen Huang đã không ngần ngại trả lời: "Đó phải là khối ngành khoa học tự nhiên, đặc biệt là vật lý và kỹ thuật vật lý".
Ông lý giải rằng, chính nền tảng khoa học vật lý đã giúp ông xây dựng một cái nhìn đa chiều, từ lý thuyết cơ bản đến ứng dụng thực tế. Dù khởi đầu bằng phần mềm, ông nhận ra rằng sự sáng tạo công nghệ thực sự đòi hỏi một sự hiểu biết sâu sắc về các quy luật của thế giới tự nhiên. Quan điểm này phản ánh xu hướng hiện nay: các mô hình trí tuệ nhân tạo không thể vận hành hiệu quả nếu không có một nền tảng phần cứng mạnh mẽ và thiết kế vi mạch tối ưu.
Ông cảnh báo rằng, nếu chỉ học phần mềm mà thiếu nền tảng về vật lý và kỹ thuật, người trẻ có thể sẽ bị bỏ lại phía sau trong cuộc đua về công nghệ lõi. Ông cho rằng các lĩnh vực như học code hay phát triển ứng dụng di động đơn thuần đang dần đi vào thời kỳ bão hòa về kỹ năng. Thay vào đó, những người hiểu cả vật lý, kỹ thuật điện tử, thiết kế vi kiến trúc và lập trình sẽ là lực lượng tiên phong thực sự trong làn sóng AI tiếp theo.
Giai đoạn tiếp theo của AI: Từ "trí tuệ ngôn ngữ" đến "trí tuệ vật lý"
Tầm nhìn của Jensen Huang được củng cố bởi nhận định của ông về tương lai của AI. Ông cho rằng AI đang bước vào giai đoạn thứ hai: chuyển từ "trí tuệ ngôn ngữ" (language intelligence) sang "trí tuệ vật lý" (physical intelligence).
"Trí tuệ ngôn ngữ" chính là những gì chúng ta đang thấy ở các chatbot như ChatGPT hay Gemini – những hệ thống có khả năng hiểu và tạo ra văn bản. Tuy nhiên, theo ông Huang, thế hệ AI tiếp theo sẽ không chỉ trả lời câu hỏi trên màn hình. Chúng sẽ lái xe, điều khiển robot, vận hành các nhà máy thông minh và hỗ trợ các nhiệm vụ ngoài không gian.
Để xây dựng những hệ thống "trí tuệ vật lý" này, các kỹ sư cần phải hiểu sâu về cách vật thể di chuyển, cách các lực tác động, và cách robot "nhìn" và phản ứng trong thế giới thực. Tất cả những điều này đều được xây dựng trên nền tảng của vật lý.
Lời khuyên cho thế hệ kỹ sư tương lai
Bên cạnh việc đề cao các khoa học nền tảng, ông Huang cũng khuyến khích sinh viên ngày nay nên tiếp cận sớm với AI và học cách tương tác với nó như một công cụ. Theo ông, thành công trong tương lai sẽ đến với những người có thể kết hợp nhuần nhuyễn sự am hiểu về cả ba lĩnh vực: phần mềm, phần cứng và các nguyên lý vận hành vật lý của thế giới. Lời khuyên của ông là một lời nhắc nhở quan trọng rằng, để có thể thực sự đổi mới và dẫn đầu, việc nắm vững những kiến thức nền tảng sẽ luôn là yếu tố quyết định.