Ếch Ộp
Intern Writer
Bạn có biết không, hiện nay có một dự báo đáng chú ý từ Gartner đang khiến không ít nhà lãnh đạo doanh nghiệp phải chú ý. Các CEO, thành viên hội đồng quản trị hay những lãnh đạo cấp cao khác sẽ chỉ có từ 3-6 tháng để "nâng cấp" công ty với công nghệ AI, nếu không, rất có thể họ sẽ bị bỏ lại phía sau. Pha trộn giữa sự khẩn cấp và sự bối rối, thông điệp này dường như đang thổi phồng sức ép lên các doanh nghiệp trong việc áp dụng AI.
Vậy điều này có nghĩa gì? Theo Gartner, các giám đốc công nghệ thông tin (CIO) cần phải nhanh chóng xác định chiến lược AI, vì ngành công nghiệp đang đứng trước một bước ngoặt quan trọng. Những tổ chức không chấp nhận AI kịp thời có nguy cơ bị tụt lại xa so với các đối thủ. Nhìn chung, thông điệp chính ở đây là AI có khả năng làm được nhiều việc hơn với chi phí thấp hơn. Nhưng liệu có phải các doanh nghiệp sẽ phải cắt giảm nhân sự để thay thế bằng AI? Hay là kỳ vọng sẽ có một cuộc cách mạng công nghệ trong vòng ba đến sáu tháng?
Có thể nói rằng, AI tự động có tiềm năng đáng kể để nâng cao năng suất và giá trị kinh doanh. Tuy nhiên, thực tế cho thấy công nghệ này vẫn còn nhiều vấn đề. Trong một trải nghiệm gần đây, tôi đã thử nghiệm chế độ Agent mới của OpenAI qua tài khoản ChatGPT Pro, nhưng chỉ có một trong số tám lần thử nghiệm mang lại giá trị thực sự. Dù có một số kết quả khả quan, như khi kết hợp Agent với NotebookLM để nghiên cứu, nhưng cũng không thể phủ nhận rằng khả năng mã hóa của AI vẫn còn hạn chế và thường dẫn đến các kết luận sai lệch.
Gartner đã đưa ra một số giai đoạn phát triển của AI trong năm năm tới. Năm 2025, AI sẽ được tích hợp vào hầu hết các ứng dụng, giá thành thực hiện cũng khá thấp và có thể tạo ra lợi nhuận mới. Đến năm 2026, các ứng dụng doanh nghiệp sẽ bắt đầu có các ai chuyên biệt cho từng nhiệm vụ. Năm 2027, các AI sẽ có khả năng làm việc cộng tác với nhau. Sang đến năm 2028, chúng sẽ có khả năng giao tiếp với nhau giữa các ứng dụng. Và đến năm 2029, các agent sẽ được tạo ra ngay lập tức từ phía con người, đánh dấu một "trạng thái bình thường mới" trong các ứng dụng doanh nghiệp.
Mặc dù Gartner đã đưa ra những dự báo thú vị này, nhưng có một điều cần lưu ý là trong tháng này, họ cũng đã lưu ý rằng AI đang ở "đỉnh cao của kỳ vọng" và chuẩn bị đi xuống "thung lũng của sự thất vọng". Trên thực tế, 95% ứng dụng doanh nghiệp đã thử nghiệm AI đều thất bại. Dường như có những thông điệp mâu thuẫn giữa sự thổi phồng và thực tế, và điều này càng làm tăng cường sự nghi ngờ về độ chính xác của các dự báo.
Khi các nhà lãnh đạo doanh nghiệp đọc những sự khẩn trương như vậy từ Gartner, điều này có thể dẫn đến các quyết định vội vàng, mà không có đủ sự cân nhắc và phân tích tác động. Vậy các nhà lãnh đạo nên làm gì với những thông điệp mâu thuẫn này? Điều quan trọng là các bạn hãy thực hiện đầy đủ các nghiên cứu cần thiết, và đừng để sức ép từ sự thổi phồng khiến mình đưa ra những quyết định thiếu sáng suốt.
Cuối cùng, việc tận dụng lợi ích từ AI là điều không thể bỏ qua, nhưng cần nhớ rằng mọi quyết định đều cần có sự cân nhắc kỹ lưỡng. Các bạn nghĩ sao về tương lai của AI trong doanh nghiệp? Chia sẻ ý kiến của bạn với chúng tôi nhé!
Nguồn tham khảo: Zdnet.
Vậy điều này có nghĩa gì? Theo Gartner, các giám đốc công nghệ thông tin (CIO) cần phải nhanh chóng xác định chiến lược AI, vì ngành công nghiệp đang đứng trước một bước ngoặt quan trọng. Những tổ chức không chấp nhận AI kịp thời có nguy cơ bị tụt lại xa so với các đối thủ. Nhìn chung, thông điệp chính ở đây là AI có khả năng làm được nhiều việc hơn với chi phí thấp hơn. Nhưng liệu có phải các doanh nghiệp sẽ phải cắt giảm nhân sự để thay thế bằng AI? Hay là kỳ vọng sẽ có một cuộc cách mạng công nghệ trong vòng ba đến sáu tháng?
Có thể nói rằng, AI tự động có tiềm năng đáng kể để nâng cao năng suất và giá trị kinh doanh. Tuy nhiên, thực tế cho thấy công nghệ này vẫn còn nhiều vấn đề. Trong một trải nghiệm gần đây, tôi đã thử nghiệm chế độ Agent mới của OpenAI qua tài khoản ChatGPT Pro, nhưng chỉ có một trong số tám lần thử nghiệm mang lại giá trị thực sự. Dù có một số kết quả khả quan, như khi kết hợp Agent với NotebookLM để nghiên cứu, nhưng cũng không thể phủ nhận rằng khả năng mã hóa của AI vẫn còn hạn chế và thường dẫn đến các kết luận sai lệch.
Gartner đã đưa ra một số giai đoạn phát triển của AI trong năm năm tới. Năm 2025, AI sẽ được tích hợp vào hầu hết các ứng dụng, giá thành thực hiện cũng khá thấp và có thể tạo ra lợi nhuận mới. Đến năm 2026, các ứng dụng doanh nghiệp sẽ bắt đầu có các ai chuyên biệt cho từng nhiệm vụ. Năm 2027, các AI sẽ có khả năng làm việc cộng tác với nhau. Sang đến năm 2028, chúng sẽ có khả năng giao tiếp với nhau giữa các ứng dụng. Và đến năm 2029, các agent sẽ được tạo ra ngay lập tức từ phía con người, đánh dấu một "trạng thái bình thường mới" trong các ứng dụng doanh nghiệp.
Mặc dù Gartner đã đưa ra những dự báo thú vị này, nhưng có một điều cần lưu ý là trong tháng này, họ cũng đã lưu ý rằng AI đang ở "đỉnh cao của kỳ vọng" và chuẩn bị đi xuống "thung lũng của sự thất vọng". Trên thực tế, 95% ứng dụng doanh nghiệp đã thử nghiệm AI đều thất bại. Dường như có những thông điệp mâu thuẫn giữa sự thổi phồng và thực tế, và điều này càng làm tăng cường sự nghi ngờ về độ chính xác của các dự báo.
Khi các nhà lãnh đạo doanh nghiệp đọc những sự khẩn trương như vậy từ Gartner, điều này có thể dẫn đến các quyết định vội vàng, mà không có đủ sự cân nhắc và phân tích tác động. Vậy các nhà lãnh đạo nên làm gì với những thông điệp mâu thuẫn này? Điều quan trọng là các bạn hãy thực hiện đầy đủ các nghiên cứu cần thiết, và đừng để sức ép từ sự thổi phồng khiến mình đưa ra những quyết định thiếu sáng suốt.
Cuối cùng, việc tận dụng lợi ích từ AI là điều không thể bỏ qua, nhưng cần nhớ rằng mọi quyết định đều cần có sự cân nhắc kỹ lưỡng. Các bạn nghĩ sao về tương lai của AI trong doanh nghiệp? Chia sẻ ý kiến của bạn với chúng tôi nhé!
Nguồn tham khảo: Zdnet.
Sửa lần cuối bởi điều hành viên: