Bạn có bao giờ nghĩ đến khả năng đọc suy nghĩ của người khác chưa? Trên thực tế, khái niệm này đã tồn tại từ lâu trong các tác phẩm khoa học viễn tưởng, như hình ảnh "Vulcan mind meld" nổi tiếng, hoặc trong những buổi biểu diễn ảo thuật tại các hội chợ, nơi những kẻ tự xưng là "đọc tâm" cố gắng lấy đi những đồng tiền cuối cùng của bạn với lời hứa rằng họ biết chính xác bạn đang nghĩ gì. Nhưng giờ đây, nhờ vào những tiến bộ khoa học gần đây, việc này không còn chỉ là sản phẩm của trí tưởng tượng.
Quay trở lại năm 2014, hai từ "ciao" và "hola" đã được nghe ở hai đầu thế giới. Hai người tham gia, một người ở Ấn Độ và một người ở Pháp, đã sẵn sàng tham gia vào một thí nghiệm nhằm khám phá khả năng một người có thể biết được suy nghĩ của người khác cách nhau tới 8.000 km. Nghiên cứu không xâm lấn này kết hợp giữa giao diện não-máy tính và giao diện máy tính-não. Giao diện não-máy tính cho phép não bộ điều khiển thiết bị hoặc ứng dụng bằng cách phân tích và chuyển đổi tín hiệu não thành các lệnh số, trong khi giao diện máy tính-não sử dụng máy tính để tác động tới hoạt động của não. Các tín hiệu não được ghi lại thông qua điện cực trên đầu các đối tượng. Khi người tham gia ở Ấn Độ gửi tin nhắn, các ký tự của hai từ được chuyển đổi thành mã nhị phân. Mã này sau đó được chuyển đến một máy tính khác và được gửi đến người tham gia ở Pháp qua internet. Việc truyền tải suy nghĩ từ não của người này đến não của người khác đã thành công. Nhờ vào giao diện máy tính-não sử dụng kích thích từ trường xuyên sọ, người nhận đã biết được khi nào có tin nhắn đang được gửi đến. Thí nghiệm này đã đánh dấu một cột mốc quan trọng: giao tiếp bằng lời từ não đến não đầu tiên ở con người, mở ra một chân trời mới.
Chúng ta đã tiến xa đến đâu kể từ đó? Năm 2019, một nhóm nghiên cứu khác đã phát minh ra "BrainNet", một hệ thống không xâm lấn cũng sử dụng EEG và kích thích từ trường xuyên sọ, trở thành giao diện não-não đa người đầu tiên. Hệ thống này được thiết kế cho các ứng dụng giải quyết vấn đề, có thể đồng thời phục vụ ba người, giải mã tín hiệu não của hai người gửi tin nhắn qua EEG trước khi truyền chúng tới người nhận qua một kết nối internet. BrainNet đã chứng minh rằng ba người có thể làm việc cùng nhau một cách im lặng để giải quyết một trò chơi điện tử giống như Tetris. Các nhà nghiên cứu dự đoán rằng hệ thống này có thể được mở rộng để đáp ứng nhóm lớn hơn trong tương lai.
Cơ chế của giao tiếp não-não, hay còn gọi là giao diện thần kinh, ở cả con người và động vật đã được làm sáng tỏ vào năm 2021, khi nhà sinh lý thú y Ehsan Hosseini giả thuyết rằng trường từ yếu trong não của một động vật có thể truyền tải thông tin sang một động vật khác. Ông cũng cho rằng các protein gọi là cryptochromes, có chức năng như những thụ thể quang học giúp điều chỉnh nhịp sinh học, thực sự có thể nhận biết các trường từ này và chuyển đổi chúng thành các xung điện, gọi là "action potentials".
Gần đây, một công ty khởi nghiệp trong lĩnh vực công nghệ thần kinh mang tên Neuroba đang khám phá cách tích hợp ý thức con người không chỉ với giao diện não-máy tính, mà còn cả AI và thậm chí là giao tiếp lượng tử. Họ hiện đang cố gắng phát triển các thuật toán cho phép tin nhắn được gửi đi một cách chính xác hơn. Điều này có thể là một bước đột phá trong lĩnh vực y tế, giúp những bệnh nhân không thể nói vẫn có khả năng giao tiếp chỉ bằng cách sử dụng não của họ, với các tin nhắn sẽ được phân tích và dịch bởi một máy tính.
Ngoài ứng dụng y tế, những vấn đề đạo đức liên quan đến công nghệ này vẫn chưa rõ ràng. Neuroba cũng cho rằng một thiết bị như phiên bản cập nhật của BrainNet có thể cách mạng hóa nơi làm việc bằng cách kết nối các suy nghĩ trong các cuộc họp và các nỗ lực hợp tác khác. Mặc dù một số người tin rằng việc kết nối tất cả mọi người trong một phòng hội nghị sẽ là một cuộc cách mạng, nhưng cũng có những mối quan ngại. Việc mọi người đọc được suy nghĩ của nhau và áp lực để nghĩ giống nhau có thể dẫn đến một xã hội máy móc và có thể tạo ra một phiên bản khác của "Borg". Không chỉ vậy, cũng có khả năng việc sử dụng giao diện thần kinh bị lạm dụng để xâm phạm quyền riêng tư của người khác. Cuối cùng, nhiều phần của lĩnh vực này vẫn chưa được khám phá, và một bộ quy tắc đạo đức sẽ cần phải được thiết lập nếu nó được sử dụng thường xuyên trong tương lai.
Elizabeth Rayne là một nhà văn và công việc của cô đã xuất hiện trên nhiều tờ báo lớn như Popular Mechanics, Ars Technica, SYFY WIRE, Space.com, Live Science, Den of Geek, Forbidden Futures và Collective Tales. Cô sinh sống gần thành phố New York cùng với chú vẹt của mình, Lestat. Khi không viết lách, cô thường vẽ, chơi piano hoặc biến hình.
Nguồn tham khảo: https://www.popularmechanics.com/science/a65259558/brain-to-brain-communication/
Quay trở lại năm 2014, hai từ "ciao" và "hola" đã được nghe ở hai đầu thế giới. Hai người tham gia, một người ở Ấn Độ và một người ở Pháp, đã sẵn sàng tham gia vào một thí nghiệm nhằm khám phá khả năng một người có thể biết được suy nghĩ của người khác cách nhau tới 8.000 km. Nghiên cứu không xâm lấn này kết hợp giữa giao diện não-máy tính và giao diện máy tính-não. Giao diện não-máy tính cho phép não bộ điều khiển thiết bị hoặc ứng dụng bằng cách phân tích và chuyển đổi tín hiệu não thành các lệnh số, trong khi giao diện máy tính-não sử dụng máy tính để tác động tới hoạt động của não. Các tín hiệu não được ghi lại thông qua điện cực trên đầu các đối tượng. Khi người tham gia ở Ấn Độ gửi tin nhắn, các ký tự của hai từ được chuyển đổi thành mã nhị phân. Mã này sau đó được chuyển đến một máy tính khác và được gửi đến người tham gia ở Pháp qua internet. Việc truyền tải suy nghĩ từ não của người này đến não của người khác đã thành công. Nhờ vào giao diện máy tính-não sử dụng kích thích từ trường xuyên sọ, người nhận đã biết được khi nào có tin nhắn đang được gửi đến. Thí nghiệm này đã đánh dấu một cột mốc quan trọng: giao tiếp bằng lời từ não đến não đầu tiên ở con người, mở ra một chân trời mới.
Chúng ta đã tiến xa đến đâu kể từ đó? Năm 2019, một nhóm nghiên cứu khác đã phát minh ra "BrainNet", một hệ thống không xâm lấn cũng sử dụng EEG và kích thích từ trường xuyên sọ, trở thành giao diện não-não đa người đầu tiên. Hệ thống này được thiết kế cho các ứng dụng giải quyết vấn đề, có thể đồng thời phục vụ ba người, giải mã tín hiệu não của hai người gửi tin nhắn qua EEG trước khi truyền chúng tới người nhận qua một kết nối internet. BrainNet đã chứng minh rằng ba người có thể làm việc cùng nhau một cách im lặng để giải quyết một trò chơi điện tử giống như Tetris. Các nhà nghiên cứu dự đoán rằng hệ thống này có thể được mở rộng để đáp ứng nhóm lớn hơn trong tương lai.
Cơ chế của giao tiếp não-não, hay còn gọi là giao diện thần kinh, ở cả con người và động vật đã được làm sáng tỏ vào năm 2021, khi nhà sinh lý thú y Ehsan Hosseini giả thuyết rằng trường từ yếu trong não của một động vật có thể truyền tải thông tin sang một động vật khác. Ông cũng cho rằng các protein gọi là cryptochromes, có chức năng như những thụ thể quang học giúp điều chỉnh nhịp sinh học, thực sự có thể nhận biết các trường từ này và chuyển đổi chúng thành các xung điện, gọi là "action potentials".
Gần đây, một công ty khởi nghiệp trong lĩnh vực công nghệ thần kinh mang tên Neuroba đang khám phá cách tích hợp ý thức con người không chỉ với giao diện não-máy tính, mà còn cả AI và thậm chí là giao tiếp lượng tử. Họ hiện đang cố gắng phát triển các thuật toán cho phép tin nhắn được gửi đi một cách chính xác hơn. Điều này có thể là một bước đột phá trong lĩnh vực y tế, giúp những bệnh nhân không thể nói vẫn có khả năng giao tiếp chỉ bằng cách sử dụng não của họ, với các tin nhắn sẽ được phân tích và dịch bởi một máy tính.
Ngoài ứng dụng y tế, những vấn đề đạo đức liên quan đến công nghệ này vẫn chưa rõ ràng. Neuroba cũng cho rằng một thiết bị như phiên bản cập nhật của BrainNet có thể cách mạng hóa nơi làm việc bằng cách kết nối các suy nghĩ trong các cuộc họp và các nỗ lực hợp tác khác. Mặc dù một số người tin rằng việc kết nối tất cả mọi người trong một phòng hội nghị sẽ là một cuộc cách mạng, nhưng cũng có những mối quan ngại. Việc mọi người đọc được suy nghĩ của nhau và áp lực để nghĩ giống nhau có thể dẫn đến một xã hội máy móc và có thể tạo ra một phiên bản khác của "Borg". Không chỉ vậy, cũng có khả năng việc sử dụng giao diện thần kinh bị lạm dụng để xâm phạm quyền riêng tư của người khác. Cuối cùng, nhiều phần của lĩnh vực này vẫn chưa được khám phá, và một bộ quy tắc đạo đức sẽ cần phải được thiết lập nếu nó được sử dụng thường xuyên trong tương lai.
Elizabeth Rayne là một nhà văn và công việc của cô đã xuất hiện trên nhiều tờ báo lớn như Popular Mechanics, Ars Technica, SYFY WIRE, Space.com, Live Science, Den of Geek, Forbidden Futures và Collective Tales. Cô sinh sống gần thành phố New York cùng với chú vẹt của mình, Lestat. Khi không viết lách, cô thường vẽ, chơi piano hoặc biến hình.
Nguồn tham khảo: https://www.popularmechanics.com/science/a65259558/brain-to-brain-communication/
