A-Train The Seven
...'cause for once, I didn't hate myself.
Tại sự kiện thường niên Softbank World 2025, Chủ tịch kiêm CEO Tập đoàn SoftBank Masayoshi Son đã đưa ra một tuyên bố đanh thép: "Thời đại mà con người lập trình sắp kết thúc ngay trước mắt chúng ta."
Đây không chỉ là một nhận định suông. Theo ông Son, SoftBank đã có lộ trình rõ ràng để từng bước loại bỏ công việc lập trình do con người thực hiện, thay thế hoàn toàn bằng các"Agent AI (Tác nhân AI). Họ đã đặt ra một chỉ số để đo lường "mức độ thay thế lập trình viên bằng Agent AI", sẽ tăng dần tỷ lệ này theo các giai đoạn: 30%, 50% và cuối cùng là 100%.
"Cuối cùng, chúng tôi đã quyết định rằng nhân viên của chúng tôi sẽ không làm công việc lập trình nữa," ông Son chia sẻ về tầm nhìn của mình. Động thái này là một phần của một kế hoạch lớn hơn. Vào tháng 2, SoftBank đã hợp tác với OpenAI của Mỹ để công bố dự án Cristal intelligence xây dựng AI chuyên biệt cho các doanh nghiệp. Và giờ đây, việc thúc đẩy lập trình bằng AI chính là một phần của kế hoạch đó.
Trong bài phát biểu, ông Son đã tiết lộ một tham vọng còn lớn hơn nữa: trong toàn bộ Tập đoàn SoftBank, họ đặt mục tiêu phát triển 1 tỷ Agent AI ngay trong năm 2025. Để làm được điều này, họ sẽ triển khai một "Hệ điều hành Agent" (Agent OS) để kết nối nhiều Agent AI với nhau, đồng thời xây dựng một môi trường thuận lợi để phát triển chúng.
Và đây là phần "điên rồ" nhất: họ sẽ giới thiệu một cơ chế cho phép Agent AI tự tạo ra Agent AI. Dựa trên dữ liệu từ các cuộc họp nội bộ, tiến độ dự án và các công việc phát sinh hàng ngày, chính các Agent AI sẽ tự thiết lập cơ chế học tập cần thiết để giải quyết các nhiệm vụ. Bằng phương pháp "Agent tự sinh sản và tự tiến hóa" này, họ dự định sẽ sản xuất hàng loạt Agent AI. Đáng chú ý, ông Son cho biết ông đã nộp đơn xin cấp bằng sáng chế cho phương pháp này.
Các Agent AI được phát triển sẽ không chỉ dùng để lập trình. Chúng còn được sử dụng trong các công việc khác như nghiên cứu, đàm phán,... Cụ thể, kế hoạch là cung cấp "hơn 1000 Agent AI cho mỗi nhân viên". Với sự hỗ trợ này, ông Son tin rằng một nhân viên duy nhất có thể đảm nhiệm mọi công việc, không phân biệt lĩnh vực.
Ông Son cũng đã đề cập đến "Dự án Stargate", một dự án xây dựng cơ sở hạ tầng AI do SoftBank, OpenAI và Oracle công bố vào tháng 1. Ông giải thích rằng dự án này dựa trên một quy luật: trong một chu kỳ, số lượng và hiệu suất của chip, cùng với hiệu suất tính toán của mô hình AI, sẽ tăng gấp 10 lần mỗi loại, dẫn đến việc "năng lực của AI tăng lên khoảng 1000 lần". Ông nhấn mạnh rằng nếu thực hiện chu kỳ này ba lần, năng lực sẽ tăng lên tới 1 tỷ lần.
Để so sánh, ông nói: "Sự khác biệt về tốc độ giữa xe đạp và tàu siêu tốc Shinkansen là 20 lần. Chỉ với sự chênh lệch 20 lần đó, chúng đã trở thành những phương tiện hoàn toàn khác nhau." Ông khẳng định rằng với một sự thay đổi tới 1 tỷ lần, "những điều thông thường sẽ thay đổi đến mức chúng ta không thể tưởng tượng nổi."
Và cuối cùng, ông đã dành những lời "cà khịa" sâu cay cho những người vẫn còn hoài nghi về sức mạnh của AI, những người nói rằng "AI cũng chẳng có gì to tát" hay "đã thấy được giới hạn của AI rồi". Đối với họ, ông đưa ra quan điểm của mình: "Không phải bạn đã thấy được giới hạn của AI, mà chỉ là bạn đã đạt đến giới hạn trong sự hiểu biết của chính mình mà thôi."
Đây không chỉ là một nhận định suông. Theo ông Son, SoftBank đã có lộ trình rõ ràng để từng bước loại bỏ công việc lập trình do con người thực hiện, thay thế hoàn toàn bằng các"Agent AI (Tác nhân AI). Họ đã đặt ra một chỉ số để đo lường "mức độ thay thế lập trình viên bằng Agent AI", sẽ tăng dần tỷ lệ này theo các giai đoạn: 30%, 50% và cuối cùng là 100%.
"Cuối cùng, chúng tôi đã quyết định rằng nhân viên của chúng tôi sẽ không làm công việc lập trình nữa," ông Son chia sẻ về tầm nhìn của mình. Động thái này là một phần của một kế hoạch lớn hơn. Vào tháng 2, SoftBank đã hợp tác với OpenAI của Mỹ để công bố dự án Cristal intelligence xây dựng AI chuyên biệt cho các doanh nghiệp. Và giờ đây, việc thúc đẩy lập trình bằng AI chính là một phần của kế hoạch đó.
Trong bài phát biểu, ông Son đã tiết lộ một tham vọng còn lớn hơn nữa: trong toàn bộ Tập đoàn SoftBank, họ đặt mục tiêu phát triển 1 tỷ Agent AI ngay trong năm 2025. Để làm được điều này, họ sẽ triển khai một "Hệ điều hành Agent" (Agent OS) để kết nối nhiều Agent AI với nhau, đồng thời xây dựng một môi trường thuận lợi để phát triển chúng.
Và đây là phần "điên rồ" nhất: họ sẽ giới thiệu một cơ chế cho phép Agent AI tự tạo ra Agent AI. Dựa trên dữ liệu từ các cuộc họp nội bộ, tiến độ dự án và các công việc phát sinh hàng ngày, chính các Agent AI sẽ tự thiết lập cơ chế học tập cần thiết để giải quyết các nhiệm vụ. Bằng phương pháp "Agent tự sinh sản và tự tiến hóa" này, họ dự định sẽ sản xuất hàng loạt Agent AI. Đáng chú ý, ông Son cho biết ông đã nộp đơn xin cấp bằng sáng chế cho phương pháp này.
Các Agent AI được phát triển sẽ không chỉ dùng để lập trình. Chúng còn được sử dụng trong các công việc khác như nghiên cứu, đàm phán,... Cụ thể, kế hoạch là cung cấp "hơn 1000 Agent AI cho mỗi nhân viên". Với sự hỗ trợ này, ông Son tin rằng một nhân viên duy nhất có thể đảm nhiệm mọi công việc, không phân biệt lĩnh vực.
Ông Son cũng đã đề cập đến "Dự án Stargate", một dự án xây dựng cơ sở hạ tầng AI do SoftBank, OpenAI và Oracle công bố vào tháng 1. Ông giải thích rằng dự án này dựa trên một quy luật: trong một chu kỳ, số lượng và hiệu suất của chip, cùng với hiệu suất tính toán của mô hình AI, sẽ tăng gấp 10 lần mỗi loại, dẫn đến việc "năng lực của AI tăng lên khoảng 1000 lần". Ông nhấn mạnh rằng nếu thực hiện chu kỳ này ba lần, năng lực sẽ tăng lên tới 1 tỷ lần.
Để so sánh, ông nói: "Sự khác biệt về tốc độ giữa xe đạp và tàu siêu tốc Shinkansen là 20 lần. Chỉ với sự chênh lệch 20 lần đó, chúng đã trở thành những phương tiện hoàn toàn khác nhau." Ông khẳng định rằng với một sự thay đổi tới 1 tỷ lần, "những điều thông thường sẽ thay đổi đến mức chúng ta không thể tưởng tượng nổi."
Và cuối cùng, ông đã dành những lời "cà khịa" sâu cay cho những người vẫn còn hoài nghi về sức mạnh của AI, những người nói rằng "AI cũng chẳng có gì to tát" hay "đã thấy được giới hạn của AI rồi". Đối với họ, ông đưa ra quan điểm của mình: "Không phải bạn đã thấy được giới hạn của AI, mà chỉ là bạn đã đạt đến giới hạn trong sự hiểu biết của chính mình mà thôi."