A-Train The Seven
...'cause for once, I didn't hate myself.
AMD vừa chính thức công bố bản cập nhật lớn tiếp theo cho công nghệ FidelityFX Super Resolution (FSR) mang tên Redstone. Bản cập nhật này hứa hẹn sẽ bổ sung hàng loạt tính năng mới đột phá, bao gồm Ray Regeneration (Tái tạo Tia) và Neural Radiance Cache (Bộ đệm Chiếu xạ Thần kinh), nhằm nâng cao đáng kể hiệu suất và chất lượng hình ảnh trong game.
Năm vừa qua là một năm thành công đối với FSR 4, gần 60 tựa game được bổ sung vào danh sách hỗ trợ kể từ khi ra mắt và con số này vẫn đang tiếp tục tăng. Trong khi danh sách game hỗ trợ FidelityFX ngày càng mở rộng nhờ việc liên tục cung cấp các bộ công cụ phát triển phần mềm (SDK) mới, AMD dường như đã âm thầm phát triển một bản cập nhật lớn cho FSR, và đó chính là FSR Redstone.
Tại Computex, AMD cuối cùng cũng đã hé lộ về FSR Redstone, giới thiệu ba tính năng mới quan trọng:
Tính năng đầu tiên của FSR Radiance (có thể là tên gọi chung cho các công nghệ mới này) chính là NRC. Công nghệ này kiểm tra cách ánh sáng bật nảy trong một khung cảnh để giúp dự đoán và lưu trữ thông tin về ánh sáng gián tiếp. Điều này tương tự như công nghệ Neural Radiance Cache của NVIDIA, vốn gần đây đã có một phiên bản cập nhật được tích hợp trong tựa game Portal RTX.
Đây được xem là đối thủ cạnh tranh trực tiếp với công nghệ "Ray Reconstruction" (Tái tạo Tia) trong DLSS của NVIDIA. Với Ray Regeneration, một mạng thần kinh đã được huấn luyện sẽ được sử dụng để tái tạo lại các pixel không thể được dò đường tia (path-traced) một cách chính xác. Ray Regeneration sử dụng học máy để dự đoán và lọc bỏ nhiễu hạt (grainy noise) trong thời gian thực. Phương pháp của NVIDIA là sử dụng giải pháp Ray Reconstruction của riêng mình để thay thế các bộ khử nhiễu (denoisers) được tích hợp sẵn trong các engine game. Chúng ta đã thấy Ray Reconstruction mang lại hiệu suất cao hơn, vì vậy có thể Ray Regeneration cũng sẽ làm được điều tương tự.
AMD tiếp tục tăng cường khả năng nâng cấp độ phân giải "Super Resolution" với FSR Redstone. Điều này đạt được nhờ một mô hình học máy (ML model) được cải tiến. Cuối cùng, công nghệ tạo khung hình được hỗ trợ bởi học máy sẽ đưa chất lượng hình ảnh lên một tầm cao mới.
Tương tự như FSR 4 của AMD, FSR Redstone ban đầu sẽ chỉ tương thích với các GPU RDNA 4 khi ra mắt. Tuy nhiên, có khả năng các bản cập nhật trong tương lai sẽ mang một số tính năng xuống các kiến trúc RDNA cũ hơn. Dù vậy, cộng đồng game thủ chắc chắn đang rất nóng lòng chờ đợi AMD chia sẻ thêm thông tin chi tiết về FSR Redstone trong những tháng tới.
Sự ra đời của FSR Redstone đánh dấu một bước tiến quan trọng của AMD trong cuộc đua công nghệ nâng cấp hình ảnh bằng AI, hứa hẹn mang đến những trải nghiệm chơi game mượt mà và đẹp mắt hơn cho người dùng card đồ họa Radeon. Cuộc cạnh tranh giữa FSR và DLSS chắc chắn sẽ ngày càng trở nên gay cấn và thú vị hơn.
#computex2025
Năm vừa qua là một năm thành công đối với FSR 4, gần 60 tựa game được bổ sung vào danh sách hỗ trợ kể từ khi ra mắt và con số này vẫn đang tiếp tục tăng. Trong khi danh sách game hỗ trợ FidelityFX ngày càng mở rộng nhờ việc liên tục cung cấp các bộ công cụ phát triển phần mềm (SDK) mới, AMD dường như đã âm thầm phát triển một bản cập nhật lớn cho FSR, và đó chính là FSR Redstone.
Tại Computex, AMD cuối cùng cũng đã hé lộ về FSR Redstone, giới thiệu ba tính năng mới quan trọng:
Neural Radiance Cache (NRC - Bộ đệm Phát xạ Thần kinh)
Tính năng đầu tiên của FSR Radiance (có thể là tên gọi chung cho các công nghệ mới này) chính là NRC. Công nghệ này kiểm tra cách ánh sáng bật nảy trong một khung cảnh để giúp dự đoán và lưu trữ thông tin về ánh sáng gián tiếp. Điều này tương tự như công nghệ Neural Radiance Cache của NVIDIA, vốn gần đây đã có một phiên bản cập nhật được tích hợp trong tựa game Portal RTX.
Machine Learning Ray Regeneration (Tái tạo Tia bằng Học máy)
Đây được xem là đối thủ cạnh tranh trực tiếp với công nghệ "Ray Reconstruction" (Tái tạo Tia) trong DLSS của NVIDIA. Với Ray Regeneration, một mạng thần kinh đã được huấn luyện sẽ được sử dụng để tái tạo lại các pixel không thể được dò đường tia (path-traced) một cách chính xác. Ray Regeneration sử dụng học máy để dự đoán và lọc bỏ nhiễu hạt (grainy noise) trong thời gian thực. Phương pháp của NVIDIA là sử dụng giải pháp Ray Reconstruction của riêng mình để thay thế các bộ khử nhiễu (denoisers) được tích hợp sẵn trong các engine game. Chúng ta đã thấy Ray Reconstruction mang lại hiệu suất cao hơn, vì vậy có thể Ray Regeneration cũng sẽ làm được điều tương tự.
Machine Learning Frame Generation (Tạo Khung Hình bằng Học máy)
AMD tiếp tục tăng cường khả năng nâng cấp độ phân giải "Super Resolution" với FSR Redstone. Điều này đạt được nhờ một mô hình học máy (ML model) được cải tiến. Cuối cùng, công nghệ tạo khung hình được hỗ trợ bởi học máy sẽ đưa chất lượng hình ảnh lên một tầm cao mới.
Tương tự như FSR 4 của AMD, FSR Redstone ban đầu sẽ chỉ tương thích với các GPU RDNA 4 khi ra mắt. Tuy nhiên, có khả năng các bản cập nhật trong tương lai sẽ mang một số tính năng xuống các kiến trúc RDNA cũ hơn. Dù vậy, cộng đồng game thủ chắc chắn đang rất nóng lòng chờ đợi AMD chia sẻ thêm thông tin chi tiết về FSR Redstone trong những tháng tới.
Sự ra đời của FSR Redstone đánh dấu một bước tiến quan trọng của AMD trong cuộc đua công nghệ nâng cấp hình ảnh bằng AI, hứa hẹn mang đến những trải nghiệm chơi game mượt mà và đẹp mắt hơn cho người dùng card đồ họa Radeon. Cuộc cạnh tranh giữa FSR và DLSS chắc chắn sẽ ngày càng trở nên gay cấn và thú vị hơn.
#computex2025
