VNR Content
Pearl
>>>Hãng chip lớn nhất thế giới bị kiện tập thể vì xài “chùa” nội dung để đào tạo AI
Sự phát triển nhanh chóng của công nghệ AI, đặc biệt là các mô hình Generative AI như ChatGPT của OpenAI, đang đặt ra những thách thức lớn về mặt tiêu thụ năng lượng. Theo thông tin từ trang New Yorker, ChatGPT đang sử dụng hơn nửa triệu kWh điện mỗi ngày để xử lý khoảng 200 triệu yêu cầu từ người dùng, trung bình mỗi câu trả lời tốn khoảng 2,5 W điện. Điều này đồng nghĩa với việc mỗi ngày, ChatGPT tiêu thụ lượng điện năng gấp 17,241 lần so với một gia đình trung bình ở Mỹ, nơi mức tiêu thụ điện trung bình là khoảng 29 kWh/ngày. Đây là một con số đáng báo động và cần được quan tâm nghiêm túc.
Nghiên cứu của Alex de Vries, nhà khoa học dữ liệu tại Ngân hàng Quốc gia Hà Lan, cảnh báo rằng vào năm 2027, các thiết bị AI mới có thể sẽ tiêu thụ lượng điện năng tương đương với cả một quốc gia như Hà Lan, Thụy Điển hay Argentina. Nếu Google tích hợp Generative AI vào mọi lệnh tìm kiếm, lượng điện tiêu thụ có thể lên tới khoảng 29 tỷ kWh mỗi năm, vượt qua tổng tiêu thụ điện của các quốc gia như Kenya, Guatemala và Croatia.
Hiện nay, việc các mô hình AI lớn và các công ty công nghệ lớn không công bố chính xác việc sử dụng năng lượng khiến việc ước tính lượng điện mà ngành công nghiệp AI tiêu thụ trở nên khó khăn. Tuy nhiên, theo ước tính của Alex de Vries, toàn bộ lĩnh vực AI có thể sẽ tiêu thụ từ 85 tới 134 TWh mỗi năm vào năm 2027. Con số này có thể chiếm tới một nửa lượng điện tiêu thụ toàn cầu vào thời điểm đó, một lượng điện khổng lồ và đáng lo ngại.
Báo cáo từ Giải pháp Năng lượng Tiêu dùng cho biết Samsung, Google và Microsoft là những doanh nghiệp sử dụng nhiều điện nhất thế giới, với lượng tiêu thụ lần lượt là gần 23 TWh, hơn 12 TWh và khoảng hơn 10 TWh cho việc vận hành các trung tâm dữ liệu, mạng và thiết bị người dùng. Điều này cho thấy rằng ngành công nghiệp AI, nếu không có kế hoạch và giải pháp cụ thể, có thể sẽ gây ra những ảnh hưởng lớn đến an ninh năng lượng và tác động tiêu cực đến môi trường.
Để đối phó với tình trạng này, cần có những biện pháp chuẩn bị và giải pháp bền vững, bao gồm việc tăng cường sử dụng năng lượng tái tạo, cải thiện hiệu quả năng lượng của các trung tâm dữ liệu và phát triển các thuật toán AI tiết kiệm năng lượng hơn. Đồng thời, việc nâng cao nhận thức và thúc đẩy các chính sách hỗ trợ phát triển bền vững cũng là những yếu tố quan trọng để giảm thiểu tác động của AI đối với môi trường và xã hội.
Sự phát triển nhanh chóng của công nghệ AI, đặc biệt là các mô hình Generative AI như ChatGPT của OpenAI, đang đặt ra những thách thức lớn về mặt tiêu thụ năng lượng. Theo thông tin từ trang New Yorker, ChatGPT đang sử dụng hơn nửa triệu kWh điện mỗi ngày để xử lý khoảng 200 triệu yêu cầu từ người dùng, trung bình mỗi câu trả lời tốn khoảng 2,5 W điện. Điều này đồng nghĩa với việc mỗi ngày, ChatGPT tiêu thụ lượng điện năng gấp 17,241 lần so với một gia đình trung bình ở Mỹ, nơi mức tiêu thụ điện trung bình là khoảng 29 kWh/ngày. Đây là một con số đáng báo động và cần được quan tâm nghiêm túc.
Nghiên cứu của Alex de Vries, nhà khoa học dữ liệu tại Ngân hàng Quốc gia Hà Lan, cảnh báo rằng vào năm 2027, các thiết bị AI mới có thể sẽ tiêu thụ lượng điện năng tương đương với cả một quốc gia như Hà Lan, Thụy Điển hay Argentina. Nếu Google tích hợp Generative AI vào mọi lệnh tìm kiếm, lượng điện tiêu thụ có thể lên tới khoảng 29 tỷ kWh mỗi năm, vượt qua tổng tiêu thụ điện của các quốc gia như Kenya, Guatemala và Croatia.
Báo cáo từ Giải pháp Năng lượng Tiêu dùng cho biết Samsung, Google và Microsoft là những doanh nghiệp sử dụng nhiều điện nhất thế giới, với lượng tiêu thụ lần lượt là gần 23 TWh, hơn 12 TWh và khoảng hơn 10 TWh cho việc vận hành các trung tâm dữ liệu, mạng và thiết bị người dùng. Điều này cho thấy rằng ngành công nghiệp AI, nếu không có kế hoạch và giải pháp cụ thể, có thể sẽ gây ra những ảnh hưởng lớn đến an ninh năng lượng và tác động tiêu cực đến môi trường.
Để đối phó với tình trạng này, cần có những biện pháp chuẩn bị và giải pháp bền vững, bao gồm việc tăng cường sử dụng năng lượng tái tạo, cải thiện hiệu quả năng lượng của các trung tâm dữ liệu và phát triển các thuật toán AI tiết kiệm năng lượng hơn. Đồng thời, việc nâng cao nhận thức và thúc đẩy các chính sách hỗ trợ phát triển bền vững cũng là những yếu tố quan trọng để giảm thiểu tác động của AI đối với môi trường và xã hội.
