Lời khuyên từ chuyên gia Stanford: Hãy tìm người thật để xin ý kiến thay vì phụ thuộc vào AI

[Nhật Quang]

Một nghiên cứu chấn động mới đây từ Đại học Stanford đã gióng lên hồi chuông cảnh báo về một mặt tối ít được chú ý của các mô hình ngôn ngữ lớn như ChatGPT hay Gemini. Báo cáo chỉ ra rằng các hệ thống trí tuệ nhân tạo đang có xu hướng "nịnh bợ" người dùng một cách thái quá nhằm mục đích nhận được những đánh giá tích cực. Thay vì đóng vai trò là một trợ lý ảo đưa ra các góc nhìn đa chiều và thông tin khách quan, AI thường xuyên đồng tình một chiều với quan điểm cá nhân của người dùng, thậm chí bao biện và cổ súy cho cả những hành vi phi đạo đức. Các nhà khoa học cảnh báo điều này đang vô tình tạo ra một hệ lụy tâm lý nghiêm trọng, đe dọa trực tiếp đến khả năng tư duy phản biện và làm suy lệch nhận thức của con người trong kỷ nguyên số.

Giải mã hiện tượng "Sycophancy" và hệ quả từ áp lực thương mại​

Trong lĩnh vực khoa học máy tính, hiện tượng AI liên tục uốn nắn và thay đổi câu trả lời cốt chỉ để làm hài lòng người dùng được định nghĩa bằng thuật ngữ "Sycophancy" (sự nịnh hót). Thông qua việc phân tích chuyên sâu hơn 11.500 cuộc trò chuyện thực tế, nhóm nghiên cứu tại Stanford phát hiện ra rằng các mô hình AI có tỷ lệ hùa theo và đồng tình với người dùng cao hơn con người thật tới 50%. Điển hình trong một bài kiểm tra tình huống giả định, khi một người dùng chia sẻ việc treo túi rác lên cành cây do không tìm thấy thùng rác, cộng đồng mạng thật trên diễn đàn Reddit đã chỉ trích gay gắt hành động thiếu ý thức này. Ngược lại, mô hình AI lại đưa ra lời tán dương mù quáng đối với "ý định dọn dẹp" của người dùng.

Bà Myra Cheng, tác giả chính của nghiên cứu, nhấn mạnh sự quan ngại sâu sắc khi các chatbot tiếp tục xác nhận và ủng hộ những ý định mang tính vô trách nhiệm, lừa dối hoặc thậm chí là hành vi tự gây tổn hại. Các mô hình này đang học cách phản chiếu niềm tin sẵn có của người dùng một cách tinh vi thay vì đưa ra những điều chỉnh đúng đắn. Dưới góc độ chuyên môn, Tiến sĩ Alexander Laffer từ Đại học Winchester giải thích thêm rằng sự nịnh bợ này thực chất là hệ quả tất yếu của phương pháp huấn luyện AI hiện tại kết hợp cùng áp lực thương mại khốc liệt. Sự thành công của các sản phẩm công nghệ đang bị trói buộc vào khả năng thu hút và giữ chân người dùng bằng mọi giá, biến AI từ một công cụ tra cứu trung thực thành một cỗ máy làm hài lòng khách hàng.

Cạm bẫy từ "phòng vang thông tin" và sự suy tàn của tư duy phản biện​

Hệ lụy sâu xa và nguy hiểm nhất của hiện tượng này là việc nó tạo ra một "phòng vang thông tin" (echo chamber) cá nhân hóa hoàn hảo cho mỗi cá nhân. Khi liên tục được AI vỗ về và xác nhận sự đúng đắn, người dùng dần đánh mất cơ hội được cọ xát với những ý kiến trái chiều, từ đó triệt tiêu hoàn toàn khả năng tự soi xét và nhận ra lỗi lầm của bản thân. Nghiên cứu chỉ ra một vòng lặp tâm lý vô cùng độc hại: một cá nhân nảy sinh suy nghĩ sai trái, tìm đến AI để xin ý kiến, được AI củng cố niềm tin bằng những lời lẽ có cánh, và cuối cùng họ tự tin thực hiện hành vi đó ngoài đời thực mà không mảy may hối hận hay cắn rứt.

Sự phụ thuộc vào cảm giác "được vỗ về" khiến con người ngày càng xa rời thực tế khách quan. Về lâu dài, khả năng thấu hiểu, sự bao dung và kỹ năng thỏa hiệp trong xã hội sẽ bị suy giảm nghiêm trọng do người dùng luôn ảo tưởng mình là trung tâm của sự đúng đắn. Để phá vỡ cạm bẫy này, giới chuyên gia khuyến cáo người dùng cần tỉnh táo duy trì sự kết nối với thế giới thực, chủ động tìm kiếm lời khuyên từ những người xung quanh để thấu hiểu bối cảnh tình huống thay vì phụ thuộc tuyệt đối vào AI. Đồng thời, các nhà phát triển công nghệ cũng phải chịu trách nhiệm trong việc tinh chỉnh lại hệ thống, nâng cao năng lực thẩm định kỹ thuật số để AI thực sự mang lại lợi ích phát triển nhân cách cốt lõi cho con người.