Quang Trương
Pearl
Liệu robot có đang bước vào “khoảnh khắc ChatGPT” của riêng mình?
Nếu AI trước đây chủ yếu xử lý dữ liệu, tạo nội dung, trả lời câu hỏi, thì Physical AI là bước tiến sang thế giới thật. Nó cho phép hệ thống cảm nhận môi trường, suy luận và hành động. Robot, xe tự hành, máy móc thích ứng, tất cả đều thuộc nhóm này.
Tại CES đầu năm nay, CEO của Jensen Huang gọi đây là “khoảnh khắc ChatGPT dành cho robot”. So sánh này không phải để gây chú ý. Ý ông muốn nói rằng công nghệ từng nằm trong phòng thí nghiệm đang bước vào thương mại hóa đại trà, giống như cách ChatGPT từng làm với AI tạo sinh.
Và điều đó đang diễn ra đồng thời ở Mỹ, châu Âu và Trung Quốc.
Nvidia tung ra các mô hình mở Cosmos và GR00T cho robot, cùng mô đun Jetson T4000 dùng chip Blackwell, giúp tăng hiệu quả năng lượng gấp 4 lần cho điện toán robot.
Arm lập hẳn một đơn vị kinh doanh AI vật lý để thiết kế bán dẫn cho robot và xe thông minh.
Siemens bắt tay với Nvidia xây dựng cái gọi là hệ điều hành AI công nghiệp, tham vọng tạo ra địa điểm sản xuất thích ứng hoàn toàn dựa trên AI.
Còn Google thì đưa đơn vị phần mềm robot Intrinsic về lõi doanh nghiệp. Họ có mô hình từ DeepMind, phần mềm triển khai, và hạ tầng đám mây từ Google Cloud. Cách tiếp cận này khiến người ta liên tưởng tới Android, không phải tạo ra chiếc điện thoại tốt nhất mà trở thành lớp nền để mọi thứ chạy trên đó.
Khảo sát của Deloitte với hơn 3.200 lãnh đạo doanh nghiệp cho thấy 58% đã sử dụng Physical AI ở mức độ nào đó, và con số có thể lên 80% trong hai năm tới nếu tính cả kế hoạch triển khai. Nhu cầu đã có sẵn, câu hỏi chỉ còn là chọn nền tảng nào và triển khai nhanh đến đâu.
Trong khi đó, Trung Quốc kể một câu chuyện khác, trực diện và giàu hình ảnh hơn.
Tại Gala Tết Nguyên đán, robot hình người biểu diễn võ thuật, nhào lộn, nhảy múa trước hàng trăm triệu khán giả. Một năm trước, nhiều nguyên mẫu còn bị hoài nghi. Giờ đây, chúng trở thành tuyên bố công khai.
Năm 2025, Trung Quốc chiếm hơn 80% số robot hình người được lắp đặt toàn cầu và hơn một nửa số robot công nghiệp thế giới. Họ kiểm soát khoảng 70% thị trường lidar, dẫn đầu sản xuất bộ giảm tốc hài hòa, và tận dụng lợi thế quy mô giống như ngành xe điện.
Alibaba tham gia với RynnBrain, mô hình mã nguồn mở giúp robot hiểu thế giới vật lý và nhận diện đối tượng. Hơn 140 nhà sản xuất robot hình người trong nước, hơn 330 mẫu đã ra mắt. Điều này không còn là thử nghiệm, mà là thương mại.
Trước đây, triển khai robot công nghiệp đòi hỏi đội ngũ kỹ sư chuyên sâu, lập trình tùy chỉnh hàng tháng, chấp nhận thời gian ngừng hoạt động dài. Các nền tảng mới đang được thiết kế để giảm mạnh những rào cản đó.
Ví dụ, Vention vừa huy động 110 triệu USD, tương đương khoảng 2.750 tỷ VNĐ, và tuyên bố có thể rút ngắn dự án tự động hóa từ vài tháng xuống còn vài ngày. Nếu điều này trở thành tiêu chuẩn, cấu trúc kinh tế sản xuất sẽ thay đổi.
Bên dưới lớp sản phẩm là lớp địa chính trị âm thầm. Mỗi mô hình nền tảng, mỗi kiến trúc bán dẫn, mỗi hệ điều hành AI công nghiệp đều liên quan đến chuỗi cung ứng, chủ quyền dữ liệu và kiểm soát hạ tầng dài hạn.
Quốc gia hay công ty kiểm soát lớp phần mềm của Physical AI sẽ có ảnh hưởng lớn đến hoạt động công nghiệp toàn cầu trong nhiều năm.
Physical AI không phải một trào lưu nhất thời. Nó là bước tái cấu trúc tiếp theo của cách thế giới sản xuất, vận chuyển và vận hành ở quy mô lớn.
Câu hỏi đặt ra với doanh nghiệp Việt Nam có lẽ không phải là có nên quan tâm hay không, mà là chúng ta sẽ đứng ở đâu trong làn sóng này? (artificialintelligence)
Physical AI là gì, và vì sao nó khác trước
Trong công nghệ, có những thời điểm không đến từ một phát minh đơn lẻ mà từ sự hội tụ của nhiều mảnh ghép. Physical AI đang ở đúng thời điểm đó.Nếu AI trước đây chủ yếu xử lý dữ liệu, tạo nội dung, trả lời câu hỏi, thì Physical AI là bước tiến sang thế giới thật. Nó cho phép hệ thống cảm nhận môi trường, suy luận và hành động. Robot, xe tự hành, máy móc thích ứng, tất cả đều thuộc nhóm này.
Tại CES đầu năm nay, CEO của Jensen Huang gọi đây là “khoảnh khắc ChatGPT dành cho robot”. So sánh này không phải để gây chú ý. Ý ông muốn nói rằng công nghệ từng nằm trong phòng thí nghiệm đang bước vào thương mại hóa đại trà, giống như cách ChatGPT từng làm với AI tạo sinh.
Và điều đó đang diễn ra đồng thời ở Mỹ, châu Âu và Trung Quốc.
Phương Tây xây nền tảng, Phương Đông tăng tốc sản xuất
Ở phương Tây, cuộc chơi Physical AI chủ yếu là cuộc đua nền tảng.Nvidia tung ra các mô hình mở Cosmos và GR00T cho robot, cùng mô đun Jetson T4000 dùng chip Blackwell, giúp tăng hiệu quả năng lượng gấp 4 lần cho điện toán robot.
Arm lập hẳn một đơn vị kinh doanh AI vật lý để thiết kế bán dẫn cho robot và xe thông minh.
Siemens bắt tay với Nvidia xây dựng cái gọi là hệ điều hành AI công nghiệp, tham vọng tạo ra địa điểm sản xuất thích ứng hoàn toàn dựa trên AI.
Còn Google thì đưa đơn vị phần mềm robot Intrinsic về lõi doanh nghiệp. Họ có mô hình từ DeepMind, phần mềm triển khai, và hạ tầng đám mây từ Google Cloud. Cách tiếp cận này khiến người ta liên tưởng tới Android, không phải tạo ra chiếc điện thoại tốt nhất mà trở thành lớp nền để mọi thứ chạy trên đó.
Khảo sát của Deloitte với hơn 3.200 lãnh đạo doanh nghiệp cho thấy 58% đã sử dụng Physical AI ở mức độ nào đó, và con số có thể lên 80% trong hai năm tới nếu tính cả kế hoạch triển khai. Nhu cầu đã có sẵn, câu hỏi chỉ còn là chọn nền tảng nào và triển khai nhanh đến đâu.
Trong khi đó, Trung Quốc kể một câu chuyện khác, trực diện và giàu hình ảnh hơn.
Tại Gala Tết Nguyên đán, robot hình người biểu diễn võ thuật, nhào lộn, nhảy múa trước hàng trăm triệu khán giả. Một năm trước, nhiều nguyên mẫu còn bị hoài nghi. Giờ đây, chúng trở thành tuyên bố công khai.
Năm 2025, Trung Quốc chiếm hơn 80% số robot hình người được lắp đặt toàn cầu và hơn một nửa số robot công nghiệp thế giới. Họ kiểm soát khoảng 70% thị trường lidar, dẫn đầu sản xuất bộ giảm tốc hài hòa, và tận dụng lợi thế quy mô giống như ngành xe điện.
Alibaba tham gia với RynnBrain, mô hình mã nguồn mở giúp robot hiểu thế giới vật lý và nhận diện đối tượng. Hơn 140 nhà sản xuất robot hình người trong nước, hơn 330 mẫu đã ra mắt. Điều này không còn là thử nghiệm, mà là thương mại.
Điều thực sự quan trọng nằm ở đâu
Điểm đáng chú ý không chỉ là robot có thể nhảy hay nhà máy có thể tự điều chỉnh. Điều quan trọng là rào cản chuyên môn đang được gỡ bỏ.Trước đây, triển khai robot công nghiệp đòi hỏi đội ngũ kỹ sư chuyên sâu, lập trình tùy chỉnh hàng tháng, chấp nhận thời gian ngừng hoạt động dài. Các nền tảng mới đang được thiết kế để giảm mạnh những rào cản đó.
Ví dụ, Vention vừa huy động 110 triệu USD, tương đương khoảng 2.750 tỷ VNĐ, và tuyên bố có thể rút ngắn dự án tự động hóa từ vài tháng xuống còn vài ngày. Nếu điều này trở thành tiêu chuẩn, cấu trúc kinh tế sản xuất sẽ thay đổi.
Bên dưới lớp sản phẩm là lớp địa chính trị âm thầm. Mỗi mô hình nền tảng, mỗi kiến trúc bán dẫn, mỗi hệ điều hành AI công nghiệp đều liên quan đến chuỗi cung ứng, chủ quyền dữ liệu và kiểm soát hạ tầng dài hạn.
Quốc gia hay công ty kiểm soát lớp phần mềm của Physical AI sẽ có ảnh hưởng lớn đến hoạt động công nghiệp toàn cầu trong nhiều năm.
Physical AI không phải một trào lưu nhất thời. Nó là bước tái cấu trúc tiếp theo của cách thế giới sản xuất, vận chuyển và vận hành ở quy mô lớn.
Câu hỏi đặt ra với doanh nghiệp Việt Nam có lẽ không phải là có nên quan tâm hay không, mà là chúng ta sẽ đứng ở đâu trong làn sóng này? (artificialintelligence)