Hoàng Đức
Writer
Giám đốc điều hành Microsoft Nadella đã đăng một bài đăng trên các cơ sở dữ liệu có thẩm quyền như Alexandria và Alexandria, nơi chủ yếu được sử dụng để thiết kế các vật liệu vô cơ mới. Kết quả nghiên cứu có liên quan hiện đã được công bố trên tạp chí Nature.
Mô hình MatterGen có thể xử lý tính tuần hoàn và cấu trúc hình học ba chiều của vật liệu, mô phỏng quá trình khử nhiễu của các mô hình tạo hình ảnh và dần dần tạo ra các vật liệu ổn định và đáp ứng các yêu cầu cụ thể từ các cấu trúc ngẫu nhiên. Các nhà khoa học có thể sử dụng nó để tạo ra các vật liệu có đặc tính cụ thể. Các vật liệu có các thông số kỹ thuật khác nhau như tính chất hóa học, cơ học và từ tính cực kỳ hiệu quả so với các phương pháp thiết kế vật liệu truyền thống dựa trên số lượng lớn các thí nghiệm thử và sai.
Các nhà nghiên cứu đã đưa ra một ví dụ. Khi tìm kiếm các vật liệu có mô đun cao lớn hơn 400 GPa, các phương pháp sàng lọc truyền thống thường yêu cầu sàng lọc khoảng 40 vật liệu ứng cử viên để đạt đến điểm thắt cổ chai về hiệu suất. có thể đạt được phương pháp truyền thống hơn gấp đôi.
Hiện nhóm nghiên cứu Microsoft MatterGen đã hợp tác với Viện Công nghệ tiên tiến Thâm Quyến thuộc Viện Khoa học Trung Quốc để tổng hợp thành công vật liệu mới TaCr₂O₆. Mô đun mục tiêu của vật liệu khi thiết kế là 200 GPa, mô đun đo thực nghiệm là 169 GPa, với sai số nhỏ hơn 20%. Vật liệu tương ứng có thể được sử dụng để tạo ra pin lưu trữ năng lượng với chi phí thấp hơn.
Mô hình MatterGen có thể xử lý tính tuần hoàn và cấu trúc hình học ba chiều của vật liệu, mô phỏng quá trình khử nhiễu của các mô hình tạo hình ảnh và dần dần tạo ra các vật liệu ổn định và đáp ứng các yêu cầu cụ thể từ các cấu trúc ngẫu nhiên. Các nhà khoa học có thể sử dụng nó để tạo ra các vật liệu có đặc tính cụ thể. Các vật liệu có các thông số kỹ thuật khác nhau như tính chất hóa học, cơ học và từ tính cực kỳ hiệu quả so với các phương pháp thiết kế vật liệu truyền thống dựa trên số lượng lớn các thí nghiệm thử và sai.
Các nhà nghiên cứu đã đưa ra một ví dụ. Khi tìm kiếm các vật liệu có mô đun cao lớn hơn 400 GPa, các phương pháp sàng lọc truyền thống thường yêu cầu sàng lọc khoảng 40 vật liệu ứng cử viên để đạt đến điểm thắt cổ chai về hiệu suất. có thể đạt được phương pháp truyền thống hơn gấp đôi.
Hiện nhóm nghiên cứu Microsoft MatterGen đã hợp tác với Viện Công nghệ tiên tiến Thâm Quyến thuộc Viện Khoa học Trung Quốc để tổng hợp thành công vật liệu mới TaCr₂O₆. Mô đun mục tiêu của vật liệu khi thiết kế là 200 GPa, mô đun đo thực nghiệm là 169 GPa, với sai số nhỏ hơn 20%. Vật liệu tương ứng có thể được sử dụng để tạo ra pin lưu trữ năng lượng với chi phí thấp hơn.
