Việc xác định niên đại của các hiện vật cổ xưa thật sự là một thách thức không nhỏ. Các chuyên gia có rất nhiều phương pháp để tiếp cận vấn đề này, nhưng đôi khi họ cũng gặp phải những hạn chế không thể vượt qua nếu thiếu thông tin bổ sung. Tuy nhiên, đôi khi sự may mắn lại xuất hiện, như trường hợp của các nhà nghiên cứu khi khám phá các cuộn biên niên sử Biển Chết nổi tiếng. Họ đã phát hiện rằng người viết đã ghi chú lại ngày tháng sáng tác trực tiếp trên một số trang của cuộn sách.
Thế nhưng, không phải cuộn nào cũng có ghi chú về ngày tháng, vì vậy các cuộn Biển Chết không được ghi ngày đã trở thành một bài toán khó hơn cho các nhà khoa học. Nhưng khi có công nghệ mới ra đời, mọi thứ có thể thay đổi. Theo một nghiên cứu gần đây, các nhà khoa học đã sử dụng mô hình AI để nghiên cứu phong cách viết chữ trên các bản thảo cổ xưa có niên đại rõ ràng. Nhóm nghiên cứu do Mladen Popovic từ Đại học Groningen, Hà Lan dẫn dắt cho biết công trình của họ không chỉ xác định lại niên đại của một số cuộn Biển Chết, mà còn mở ra một phương pháp mới để xác định vị trí của các bản thảo không có ngày tháng trên dòng thời gian của lịch sử cổ đại. Nhóm đã công bố những phát hiện của mình trên tạp chí truy cập mở PLOS One.
“Thật sự thú vị khi đặt một bước quan trọng trong việc giải quyết vấn đề xác định niên đại của các cuộn Biển Chết, đồng thời tạo ra một công cụ mới có thể được sử dụng để nghiên cứu những bản thảo được ghi niên đại một phần trong lịch sử,” các tác giả cho biết trong một tuyên bố. “Điều này sẽ không thể thực hiện được nếu không có sự hợp tác giữa nhiều lĩnh vực khoa học khác nhau.”
Quá trình nghiên cứu bắt đầu với một lượng lớn văn bản cổ xưa để xây dựng các bộ dữ liệu. Nhóm nghiên cứu đã phân tích các bản thảo lịch sử từ nhiều địa điểm ở Israel và Bờ Tây hiện nay, và sử dụng phương pháp xác định niên đại carbon để ước tính độ tuổi của các tài liệu. Sau đó, họ đã đào tạo một mô hình học máy để hiểu phong cách viết của từng tài liệu liên quan trực tiếp đến niên đại lịch sử của bản thảo đó.
Mô hình AI, có tên là Enoch, theo tên một nhân vật nổi bật trong kinh thánh, đã kết hợp hai bộ dữ liệu này lại với nhau. Mục tiêu của nghiên cứu là để “xác định một cách khách quan khoảng độ tuổi gần đúng” của một bản thảo chỉ dựa vào phong cách viết trên tài liệu. Trong quá trình thử nghiệm, các học giả cho biết ước lượng độ tuổi của Enoch đối với 135 cuộn Biển Chết là “thực tế” 79% thời gian, và không thực tế 21% thời gian (không thực tế ở đây có nghĩa là ước lượng quá xa, quá trẻ, hoặc thiếu quyết đoán).
Mô hình Enoch, kết hợp với phương pháp xác định niên đại carbon, ước tính độ tuổi của “nhiều cuộn Biển Chết” là cao hơn so với các phương pháp phân tích chữ viết truyền thống. Các tác giả cũng cho biết thêm rằng việc thu thập thêm dữ liệu và nghiên cứu tiếp theo có thể giúp xác định rõ hơn dòng thời gian này.
“Với công cụ Enoch, chúng tôi đã mở ra một cánh cửa mới vào thế giới cổ đại, như một cỗ máy thời gian, cho phép chúng tôi nghiên cứu những bàn tay đã viết nên Kinh Thánh,” các tác giả nhấn mạnh trong tuyên bố, “đặc biệt bây giờ khi chúng tôi đã xác định, lần đầu tiên, rằng hai mảnh cuộn sách kinh thánh đến từ thời điểm của những tác giả mà chúng được cho là có liên quan.”
Nguồn tham khảo: https://www.popularmechanics.com/sc...ad-sea-scrolls-one-of-judaisms-ancient-texts/
Thế nhưng, không phải cuộn nào cũng có ghi chú về ngày tháng, vì vậy các cuộn Biển Chết không được ghi ngày đã trở thành một bài toán khó hơn cho các nhà khoa học. Nhưng khi có công nghệ mới ra đời, mọi thứ có thể thay đổi. Theo một nghiên cứu gần đây, các nhà khoa học đã sử dụng mô hình AI để nghiên cứu phong cách viết chữ trên các bản thảo cổ xưa có niên đại rõ ràng. Nhóm nghiên cứu do Mladen Popovic từ Đại học Groningen, Hà Lan dẫn dắt cho biết công trình của họ không chỉ xác định lại niên đại của một số cuộn Biển Chết, mà còn mở ra một phương pháp mới để xác định vị trí của các bản thảo không có ngày tháng trên dòng thời gian của lịch sử cổ đại. Nhóm đã công bố những phát hiện của mình trên tạp chí truy cập mở PLOS One.
“Thật sự thú vị khi đặt một bước quan trọng trong việc giải quyết vấn đề xác định niên đại của các cuộn Biển Chết, đồng thời tạo ra một công cụ mới có thể được sử dụng để nghiên cứu những bản thảo được ghi niên đại một phần trong lịch sử,” các tác giả cho biết trong một tuyên bố. “Điều này sẽ không thể thực hiện được nếu không có sự hợp tác giữa nhiều lĩnh vực khoa học khác nhau.”
Quá trình nghiên cứu bắt đầu với một lượng lớn văn bản cổ xưa để xây dựng các bộ dữ liệu. Nhóm nghiên cứu đã phân tích các bản thảo lịch sử từ nhiều địa điểm ở Israel và Bờ Tây hiện nay, và sử dụng phương pháp xác định niên đại carbon để ước tính độ tuổi của các tài liệu. Sau đó, họ đã đào tạo một mô hình học máy để hiểu phong cách viết của từng tài liệu liên quan trực tiếp đến niên đại lịch sử của bản thảo đó.
Mô hình AI, có tên là Enoch, theo tên một nhân vật nổi bật trong kinh thánh, đã kết hợp hai bộ dữ liệu này lại với nhau. Mục tiêu của nghiên cứu là để “xác định một cách khách quan khoảng độ tuổi gần đúng” của một bản thảo chỉ dựa vào phong cách viết trên tài liệu. Trong quá trình thử nghiệm, các học giả cho biết ước lượng độ tuổi của Enoch đối với 135 cuộn Biển Chết là “thực tế” 79% thời gian, và không thực tế 21% thời gian (không thực tế ở đây có nghĩa là ước lượng quá xa, quá trẻ, hoặc thiếu quyết đoán).
Mô hình Enoch, kết hợp với phương pháp xác định niên đại carbon, ước tính độ tuổi của “nhiều cuộn Biển Chết” là cao hơn so với các phương pháp phân tích chữ viết truyền thống. Các tác giả cũng cho biết thêm rằng việc thu thập thêm dữ liệu và nghiên cứu tiếp theo có thể giúp xác định rõ hơn dòng thời gian này.
“Với công cụ Enoch, chúng tôi đã mở ra một cánh cửa mới vào thế giới cổ đại, như một cỗ máy thời gian, cho phép chúng tôi nghiên cứu những bàn tay đã viết nên Kinh Thánh,” các tác giả nhấn mạnh trong tuyên bố, “đặc biệt bây giờ khi chúng tôi đã xác định, lần đầu tiên, rằng hai mảnh cuộn sách kinh thánh đến từ thời điểm của những tác giả mà chúng được cho là có liên quan.”
Nguồn tham khảo: https://www.popularmechanics.com/sc...ad-sea-scrolls-one-of-judaisms-ancient-texts/
