Sự trỗi dậy của DeepSeek đã làm hồi sinh ngành công nghiệp trí tuệ nhân tạo (AI) tại Trung Quốc, thu hút hàng tỷ đô la từ quỹ nhà nước và thúc đẩy mạnh mẽ hướng tới tự chủ. Thành công của DeepSeek cũng đã khơi dậy một cuộc đua giữa các startup nhằm phát triển các sản phẩm và dịch vụ dựa trên công nghệ mã nguồn mở hiệu suất cao của nó, ngay cả khi các ông lớn công nghệ của đất nước này cũng đang vội vàng cho ra mắt các mô hình AI cạnh tranh.
Sự gia tăng các lệnh cấm chip từ Mỹ, kết hợp với thành công của DeepSeek, đã thúc đẩy hệ sinh thái AI Trung Quốc đổi mới nhanh chóng hơn, củng cố vị thế của nó trong bối cảnh công nghệ toàn cầu. Các chuyên gia và nhà đầu tư cho biết điều này cũng buộc các startup phải chuyển hướng sang các ứng dụng thực tiễn hơn. Kevin Xu, nhà sáng lập quỹ đầu tư AI Interconnected Capital có trụ sở tại Mỹ, cho biết: “DeepSeek đã chứng minh rằng các phòng thí nghiệm AI Trung Quốc có thể sản xuất các mô hình tiên tiến ngay cả khi có những hạn chế về xuất khẩu. Thành công của nó cũng đang thúc đẩy nhiều startup làm việc để xây dựng các ứng dụng và dịch vụ, và không lãng phí thời gian cũng như nguồn lực cho việc xây dựng các mô hình.”
Mặc dù Trung Quốc đã tụt lại phía sau Mỹ về số lượng mô hình AI sản xuất trong năm ngoái, nhưng các mô hình Trung Quốc đang nhanh chóng thu hẹp khoảng cách hiệu suất với các mô hình của Mỹ, theo báo cáo mới từ Viện AI Nhân văn Stanford. Tuy nhiên, các công ty Trung Quốc đang đối mặt với nhiều thách thức, bao gồm các lệnh kiểm soát xuất khẩu từ Mỹ đã mở rộng, hạn chế quyền truy cập vào các chip tiên tiến.
DeepSeek cho biết đã đào tạo mô hình nền tảng V3 của mình — một hệ thống AI quy mô lớn được đào tạo trên các tập dữ liệu lớn và có khả năng thích ứng với nhiều nhiệm vụ khác nhau — chỉ với các chip Nvidia kém tiên tiến hơn và tốn khoảng 6 triệu USD, so với hơn 100 triệu USD cho mô hình GPT-4 của OpenAI. Những tuyên bố về hiệu quả của DeepSeek có thể đang định hình thái độ của các nhà đầu tư đối với các công ty AI bên ngoài Trung Quốc. Melanie Tng, một nhà phân tích tại PitchBook, cho biết: “Nếu các mô hình hiệu suất cao có thể được xây dựng với chi phí rất thấp, điều này sẽ thách thức tính bền vững của các ngân sách đào tạo hàng tỷ đô la ở nơi khác.”
Các nhà đầu tư ở Trung Quốc hiện rất ngần ngại trong việc hỗ trợ các công ty AI nhỏ hơn vẫn tập trung vào mô hình nền tảng, vì công nghệ của DeepSeek khiến họ khó cạnh tranh, Xu nói. Một vài công ty sẽ vẫn "nghiêm túc" về việc phát triển các mô hình AI, nhưng hầu hết sẽ tập trung vào việc xây dựng các ứng dụng, dịch vụ và tác nhân. Theo đó, dòng tiền đầu tư sẽ chảy vào các lĩnh vực này.
Trong khi đó, các ông lớn công nghệ Trung Quốc đang cho ra mắt các mô hình AI mới và đổ hàng tỷ USD vào nghiên cứu, báo hiệu một tương lai mà chỉ có những người chơi lớn mới cạnh tranh trong phát triển mô hình AI. Alibaba, gã khổng lồ thương mại điện tử được thành lập năm 1999 bởi Jack Ma, đã nhanh chóng ra mắt phiên bản mã nguồn mở của dòng mô hình ngôn ngữ lớn Qwen vào ngày đầu của Tết Nguyên Đán, chỉ vài ngày sau màn ra mắt ấn tượng của DeepSeek. Họ cũng cam kết đầu tư 53 tỷ USD trong ba năm tới vào cơ sở hạ tầng điện toán đám mây và AI, và sẽ ra mắt thế hệ tiếp theo của dòng Qwen trong vài tuần tới.
Các công ty khác như Tencent, Baidu và ByteDance cũng đã tung ra các mô hình AI mới trong những tuần qua. Baidu đã giới thiệu chatbot Ernie Bot đến công chúng vào đầu tháng 4, trước thời hạn dự kiến. CEO của Baidu, Robin Li, đã nhấn mạnh lý do giảm bớt chi phí truy cập vào mô hình, cho biết rằng chi phí đào tạo mô hình “có thể giảm hơn 90% trong vòng 12 tháng.” Ông cũng khẳng định rằng các công ty vẫn “cần phải đầu tư để đảm bảo mình đứng ở vị trí dẫn đầu trong cuộc cách mạng công nghệ này.”
Đại gia giao đồ ăn Meituan cũng đã công bố mô hình AI của riêng mình, mang tên LongCat, và cho biết mô hình này đang cải thiện hiệu suất hoạt động. Người sáng lập Meituan, Wang Xing, đã cam kết "hàng tỷ nhân dân tệ" cho phát triển AI và hứa hẹn “chủ động” cạnh tranh với các công ty khác. Các công ty công nghệ lớn có lợi thế hơn các đối thủ nhỏ hơn về nghiên cứu cơ bản, theo Rui Ma, người sáng lập Tech Buzz China, một nền tảng nghiên cứu đầu tư. “Bởi vì việc kiếm tiền từ việc chỉ bán quyền truy cập vào mô hình không còn hiệu quả nữa khi DeepSeek làm cho mọi thứ trở nên rẻ hơn,” Ma nói. “Mọi người khác phải trở thành công ty sản phẩm hơn.”
Ngay cả trước khi DeepSeek ra mắt, nhiều startup nhỏ đã phải phản ứng trước sự ảm đạm trong nhu cầu đầu tư để tài trợ cho nghiên cứu. Trong số “sáu chú rồng nhỏ” của Trung Quốc — những startup AI hàng đầu của quốc gia — một số đã bị buộc phải chuyển hướng khi sự quan tâm của nhà đầu tư và người tiêu dùng đã giảm sút. Baichuan đã ngừng việc đào tạo mô hình vào giữa năm 2024 để tập trung vào các dịch vụ AI y tế, theo nguồn tin từ 36Kr. “Những người chiến thắng thực sự sẽ là những người kết hợp AI với chuyên môn trong lĩnh vực để cung cấp các giải pháp.”
Một startup khác, 01.ai, tuần trước đã thông báo rằng họ sẽ áp dụng công nghệ của DeepSeek khi chuyển mình từ phát triển các mô hình AI riêng sang trở thành nhà cung cấp giải pháp, đặc biệt trong lĩnh vực tài chính, trò chơi điện tử và pháp lý. Nhưng Zhipu mới đây đã ra mắt một tác nhân AI miễn phí được xây dựng dựa trên mô hình riêng của mình, tuyên bố rằng sản phẩm của họ có hiệu suất cạnh tranh với DeepSeek. Các tác nhân AI thực hiện các nhiệm vụ nghiên cứu và trợ lý cá nhân, như đặt vé máy bay và đặt đồ ăn.
Celia Chen, một nhà đầu tư mạo hiểm tại Bắc Kinh, cho rằng việc chuyển hướng tập trung vào giải quyết “các vấn đề thực tiễn” là một bước đi thông minh. “Thay vì tham gia vào cuộc đua cơ sở hạ tầng nổi bật, các startup AI Trung Quốc có thể thử nghiệm và triển khai ý tưởng với chi phí thấp hơn nhiều so với việc xây dựng các mô hình lớn,” Chen nói. Mặc dù có sự hỗ trợ mạnh mẽ từ nhà nước và tinh thần dân tộc lên cao, nhưng vốn đầu tư mạo hiểm trong lĩnh vực này vẫn đang ở mức ảm đạm.
Trong quý đầu tiên của năm nay, các nhà đầu tư mạo hiểm đã đầu tư 1,2 tỷ USD qua 144 thương vụ trong lĩnh vực AI và máy học của Trung Quốc, bao gồm nhận diện giọng nói và điều khiển robot, theo dữ liệu từ PitchBook. Giá trị tổng cộng của các thương vụ đã giảm 30% so với cùng kỳ năm ngoái. Tuy nhiên, điều này có thể không phải là điều tồi tệ, Kayla Blomquist, giám đốc của Oxford China Policy Lab, cho biết, vì nó thúc đẩy các công ty tạo ra sản phẩm AI để kiếm tiền. “Tôi đã nhận thấy nhiều startup hiện nay khá tập trung vào việc xây dựng trên một số mô hình nền tảng, chẳng hạn như của DeepSeek,” Blomquist nói. “Điều đó có nghĩa là các startup có thể không cần một mức đầu tư và hỗ trợ vốn mạo hiểm lớn như trước… điều này sẽ dân chủ hóa AI theo nhiều cách.”
Khi việc ra mắt mô hình thế hệ tiếp theo của DeepSeek đang được chờ đợi, một startup Trung Quốc trước đây ít được biết đến, Butterfly Effect, đã ra mắt Manus, một tác nhân AI theo hình thức mời tham gia vào tháng trước. Họ tuyên bố Manus là tác nhân AI tổng quát đầu tiên trên thế giới, có thể thực hiện các nhiệm vụ với mức độ tự chủ mà các mô hình AI hiện tại chưa có. Công ty gần đây đã thông báo hợp tác với Alibaba. Yichao “Peak” Ji, đồng sáng lập Manus cho biết tác nhân này được phát triển bằng cách sử dụng nhiều mô hình nền tảng, bao gồm Claude của Anthropic và Qwen của Alibaba. Dù có một số lỗi và sự cố, Manus đã tạo ra sự phấn khích về một thế hệ công cụ AI hoàn toàn mới với nhiều ứng dụng.
Đối với các công ty AI Trung Quốc, đó có thể là sự kết hợp thắng lợi. “Những người chiến thắng thực sự sẽ là những người kết hợp AI với chuyên môn trong lĩnh vực để cung cấp các giải pháp mà các công ty công nghệ lớn không dễ dàng sao chép — giống như các công ty giúp sản xuất chuẩn đoán y tế chính xác hơn hoặc quy trình làm việc nhanh hơn,” Chen nhận định. “Đó chính là nơi những cơ hội mang lại ý nghĩa đang xuất hiện — không chỉ cho những người chơi lớn, mà còn cho những người sáng lập thị trường đại chúng.”
Nguồn tham khảo: https://restofworld.org/2025/china-ai-boom-chip-ban-deepseek/
Sự gia tăng các lệnh cấm chip từ Mỹ, kết hợp với thành công của DeepSeek, đã thúc đẩy hệ sinh thái AI Trung Quốc đổi mới nhanh chóng hơn, củng cố vị thế của nó trong bối cảnh công nghệ toàn cầu. Các chuyên gia và nhà đầu tư cho biết điều này cũng buộc các startup phải chuyển hướng sang các ứng dụng thực tiễn hơn. Kevin Xu, nhà sáng lập quỹ đầu tư AI Interconnected Capital có trụ sở tại Mỹ, cho biết: “DeepSeek đã chứng minh rằng các phòng thí nghiệm AI Trung Quốc có thể sản xuất các mô hình tiên tiến ngay cả khi có những hạn chế về xuất khẩu. Thành công của nó cũng đang thúc đẩy nhiều startup làm việc để xây dựng các ứng dụng và dịch vụ, và không lãng phí thời gian cũng như nguồn lực cho việc xây dựng các mô hình.”
Mặc dù Trung Quốc đã tụt lại phía sau Mỹ về số lượng mô hình AI sản xuất trong năm ngoái, nhưng các mô hình Trung Quốc đang nhanh chóng thu hẹp khoảng cách hiệu suất với các mô hình của Mỹ, theo báo cáo mới từ Viện AI Nhân văn Stanford. Tuy nhiên, các công ty Trung Quốc đang đối mặt với nhiều thách thức, bao gồm các lệnh kiểm soát xuất khẩu từ Mỹ đã mở rộng, hạn chế quyền truy cập vào các chip tiên tiến.
DeepSeek cho biết đã đào tạo mô hình nền tảng V3 của mình — một hệ thống AI quy mô lớn được đào tạo trên các tập dữ liệu lớn và có khả năng thích ứng với nhiều nhiệm vụ khác nhau — chỉ với các chip Nvidia kém tiên tiến hơn và tốn khoảng 6 triệu USD, so với hơn 100 triệu USD cho mô hình GPT-4 của OpenAI. Những tuyên bố về hiệu quả của DeepSeek có thể đang định hình thái độ của các nhà đầu tư đối với các công ty AI bên ngoài Trung Quốc. Melanie Tng, một nhà phân tích tại PitchBook, cho biết: “Nếu các mô hình hiệu suất cao có thể được xây dựng với chi phí rất thấp, điều này sẽ thách thức tính bền vững của các ngân sách đào tạo hàng tỷ đô la ở nơi khác.”
Các nhà đầu tư ở Trung Quốc hiện rất ngần ngại trong việc hỗ trợ các công ty AI nhỏ hơn vẫn tập trung vào mô hình nền tảng, vì công nghệ của DeepSeek khiến họ khó cạnh tranh, Xu nói. Một vài công ty sẽ vẫn "nghiêm túc" về việc phát triển các mô hình AI, nhưng hầu hết sẽ tập trung vào việc xây dựng các ứng dụng, dịch vụ và tác nhân. Theo đó, dòng tiền đầu tư sẽ chảy vào các lĩnh vực này.
Trong khi đó, các ông lớn công nghệ Trung Quốc đang cho ra mắt các mô hình AI mới và đổ hàng tỷ USD vào nghiên cứu, báo hiệu một tương lai mà chỉ có những người chơi lớn mới cạnh tranh trong phát triển mô hình AI. Alibaba, gã khổng lồ thương mại điện tử được thành lập năm 1999 bởi Jack Ma, đã nhanh chóng ra mắt phiên bản mã nguồn mở của dòng mô hình ngôn ngữ lớn Qwen vào ngày đầu của Tết Nguyên Đán, chỉ vài ngày sau màn ra mắt ấn tượng của DeepSeek. Họ cũng cam kết đầu tư 53 tỷ USD trong ba năm tới vào cơ sở hạ tầng điện toán đám mây và AI, và sẽ ra mắt thế hệ tiếp theo của dòng Qwen trong vài tuần tới.
Các công ty khác như Tencent, Baidu và ByteDance cũng đã tung ra các mô hình AI mới trong những tuần qua. Baidu đã giới thiệu chatbot Ernie Bot đến công chúng vào đầu tháng 4, trước thời hạn dự kiến. CEO của Baidu, Robin Li, đã nhấn mạnh lý do giảm bớt chi phí truy cập vào mô hình, cho biết rằng chi phí đào tạo mô hình “có thể giảm hơn 90% trong vòng 12 tháng.” Ông cũng khẳng định rằng các công ty vẫn “cần phải đầu tư để đảm bảo mình đứng ở vị trí dẫn đầu trong cuộc cách mạng công nghệ này.”
Đại gia giao đồ ăn Meituan cũng đã công bố mô hình AI của riêng mình, mang tên LongCat, và cho biết mô hình này đang cải thiện hiệu suất hoạt động. Người sáng lập Meituan, Wang Xing, đã cam kết "hàng tỷ nhân dân tệ" cho phát triển AI và hứa hẹn “chủ động” cạnh tranh với các công ty khác. Các công ty công nghệ lớn có lợi thế hơn các đối thủ nhỏ hơn về nghiên cứu cơ bản, theo Rui Ma, người sáng lập Tech Buzz China, một nền tảng nghiên cứu đầu tư. “Bởi vì việc kiếm tiền từ việc chỉ bán quyền truy cập vào mô hình không còn hiệu quả nữa khi DeepSeek làm cho mọi thứ trở nên rẻ hơn,” Ma nói. “Mọi người khác phải trở thành công ty sản phẩm hơn.”
Ngay cả trước khi DeepSeek ra mắt, nhiều startup nhỏ đã phải phản ứng trước sự ảm đạm trong nhu cầu đầu tư để tài trợ cho nghiên cứu. Trong số “sáu chú rồng nhỏ” của Trung Quốc — những startup AI hàng đầu của quốc gia — một số đã bị buộc phải chuyển hướng khi sự quan tâm của nhà đầu tư và người tiêu dùng đã giảm sút. Baichuan đã ngừng việc đào tạo mô hình vào giữa năm 2024 để tập trung vào các dịch vụ AI y tế, theo nguồn tin từ 36Kr. “Những người chiến thắng thực sự sẽ là những người kết hợp AI với chuyên môn trong lĩnh vực để cung cấp các giải pháp.”
Một startup khác, 01.ai, tuần trước đã thông báo rằng họ sẽ áp dụng công nghệ của DeepSeek khi chuyển mình từ phát triển các mô hình AI riêng sang trở thành nhà cung cấp giải pháp, đặc biệt trong lĩnh vực tài chính, trò chơi điện tử và pháp lý. Nhưng Zhipu mới đây đã ra mắt một tác nhân AI miễn phí được xây dựng dựa trên mô hình riêng của mình, tuyên bố rằng sản phẩm của họ có hiệu suất cạnh tranh với DeepSeek. Các tác nhân AI thực hiện các nhiệm vụ nghiên cứu và trợ lý cá nhân, như đặt vé máy bay và đặt đồ ăn.
Celia Chen, một nhà đầu tư mạo hiểm tại Bắc Kinh, cho rằng việc chuyển hướng tập trung vào giải quyết “các vấn đề thực tiễn” là một bước đi thông minh. “Thay vì tham gia vào cuộc đua cơ sở hạ tầng nổi bật, các startup AI Trung Quốc có thể thử nghiệm và triển khai ý tưởng với chi phí thấp hơn nhiều so với việc xây dựng các mô hình lớn,” Chen nói. Mặc dù có sự hỗ trợ mạnh mẽ từ nhà nước và tinh thần dân tộc lên cao, nhưng vốn đầu tư mạo hiểm trong lĩnh vực này vẫn đang ở mức ảm đạm.
Trong quý đầu tiên của năm nay, các nhà đầu tư mạo hiểm đã đầu tư 1,2 tỷ USD qua 144 thương vụ trong lĩnh vực AI và máy học của Trung Quốc, bao gồm nhận diện giọng nói và điều khiển robot, theo dữ liệu từ PitchBook. Giá trị tổng cộng của các thương vụ đã giảm 30% so với cùng kỳ năm ngoái. Tuy nhiên, điều này có thể không phải là điều tồi tệ, Kayla Blomquist, giám đốc của Oxford China Policy Lab, cho biết, vì nó thúc đẩy các công ty tạo ra sản phẩm AI để kiếm tiền. “Tôi đã nhận thấy nhiều startup hiện nay khá tập trung vào việc xây dựng trên một số mô hình nền tảng, chẳng hạn như của DeepSeek,” Blomquist nói. “Điều đó có nghĩa là các startup có thể không cần một mức đầu tư và hỗ trợ vốn mạo hiểm lớn như trước… điều này sẽ dân chủ hóa AI theo nhiều cách.”
Khi việc ra mắt mô hình thế hệ tiếp theo của DeepSeek đang được chờ đợi, một startup Trung Quốc trước đây ít được biết đến, Butterfly Effect, đã ra mắt Manus, một tác nhân AI theo hình thức mời tham gia vào tháng trước. Họ tuyên bố Manus là tác nhân AI tổng quát đầu tiên trên thế giới, có thể thực hiện các nhiệm vụ với mức độ tự chủ mà các mô hình AI hiện tại chưa có. Công ty gần đây đã thông báo hợp tác với Alibaba. Yichao “Peak” Ji, đồng sáng lập Manus cho biết tác nhân này được phát triển bằng cách sử dụng nhiều mô hình nền tảng, bao gồm Claude của Anthropic và Qwen của Alibaba. Dù có một số lỗi và sự cố, Manus đã tạo ra sự phấn khích về một thế hệ công cụ AI hoàn toàn mới với nhiều ứng dụng.
Đối với các công ty AI Trung Quốc, đó có thể là sự kết hợp thắng lợi. “Những người chiến thắng thực sự sẽ là những người kết hợp AI với chuyên môn trong lĩnh vực để cung cấp các giải pháp mà các công ty công nghệ lớn không dễ dàng sao chép — giống như các công ty giúp sản xuất chuẩn đoán y tế chính xác hơn hoặc quy trình làm việc nhanh hơn,” Chen nhận định. “Đó chính là nơi những cơ hội mang lại ý nghĩa đang xuất hiện — không chỉ cho những người chơi lớn, mà còn cho những người sáng lập thị trường đại chúng.”
Nguồn tham khảo: https://restofworld.org/2025/china-ai-boom-chip-ban-deepseek/
