thực thi mã từ xa ai
-
Lỗ hổng tái sử dụng không gian tên mô hình AI: Nguy hiểm đến mức nào?
Một lỗ hổng mới trong chuỗi cung ứng AI, gọi là tái sử dụng không gian tên mô hình, cho phép kẻ tấn công thực hiện thực thi mã từ xa (RCE) trên các nền tảng lớn như Microsoft Azure AI Foundry, Google Vertex AI và hàng nghìn dự án mã nguồn mở. Bằng cách đăng ký lại không gian tên mô hình bị xóa...- Duy Linh
- Chủ đề
- an ninh mạng trí tuệ nhân tạo azure ai foundry tấn công bảo mật chuỗi cung ứng ai google vertex ai an ninh hugging face rủi ro lỗ hổng không gian tên mô hình mô hình ai độc hại quản lý vòng đời mô hình tái sử dụng mô hình ai thực thi mã từ xa ai
- Trả lời: 0
- Diễn đàn: Cộng đồng An ninh mạng
-
Lỗ hổng NVIDIA Triton cho phép hacker chiếm quyền máy chủ AI không cần mật khẩu
Triton Inference Server: Mục tiêu mới của tin tặc Một loạt lỗ hổng bảo mật vừa được tiết lộ trong Triton Inference Server của NVIDIA – nền tảng mã nguồn mở chuyên dùng để chạy mô hình AI quy mô lớn trên Windows và Linux – đang khiến giới chuyên môn đặc biệt lo ngại. Theo các nhà nghiên cứu bảo...- CyberThao
- Chủ đề
- bảo mật mô hình ai cập nhật nvidia triton chiếm quyền máy chủ ai cve-2025-23319 lỗi python backend nvidia nvidia triton lỗ hổng tấn công không cần xác thực ai thực thi mã từ xa ai triton inference server bảo mật
- Trả lời: 0
- Diễn đàn: Cộng đồng An ninh mạng