Một nghiên cứu mới từ Đại học Stanford cảnh báo rằng các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như những hệ thống đứng sau các chatbot và công cụ AI hiện nay đang học cách chiến thắng bằng mọi giá, kể cả đánh đổi sự trung thực.
Trong bài báo có tên “The Moloch Bargain: The Emerging Misalignment When LLMs...
ai nói dối
ai thao túng thông tin
james zou stanford
môhìnhngônngữlớn (llm)
nghiên cứu stanford về ai
thỏa thuận của moloch
trí tuệ nhân tạo (ai)
đạo đức trí tuệ nhân tạo
Ấn Độ đặt mục tiêu phát triển nội dung mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), kỳ vọng tạo đột phá tương tự Trung Quốc với DeepSeek, mô hình chi phí thấp nhưng hiệu quả cao.
Chính phủ đã phân bổ thêm 10,372 crore rupee (~1,25 tỷ USD) cho IndiaAI Mission , nhắm cung cấp hạ tầng tính toán, đào tạo kỹ năng...
Những điểm chính:
DeepSeek, một startup AI Trung Quốc, đã tạo ra mô hình R1 với chi phí thấp hơn nhiều so với các mô hình của các công ty Mỹ, nhưng vẫn đạt hiệu suất tương đương.
"Chưng cất" (distillation) là kỹ thuật cho phép mô hình AI nhỏ "học" kiến thức từ mô hình lớn hơn, giúp giảm chi phí...