Một nhóm nghiên cứu an ninh mạng quốc tế đã phát triển một kỹ thuật phòng thủ mới nhằm làm mất giá trị sử dụng của các cơ sở dữ liệu trí tuệ nhân tạo bị đánh cắp, thay vì chỉ cố gắng ngăn chặn hành vi xâm nhập. Phương pháp này cố tình làm sai lệch các đồ thị tri thức độc quyền bằng những thông...
anninhmạngtrítuệnhântạo
aura anninhmạng
bảo vệ tài sản trítuệ ai
bảo vệ đồ thị tri thức
cơ sở dữ liệu ai độc quyền
graphrag bảo mật
làm sai lệch dữ liệu ai
phòng thủ chủ động ai
tấn công cơ sở dữ liệu ai
đánh cắp dữ liệu ai
An ninh mạng đang tiến tới một bước ngoặt lớn trong năm 2026. Tin tặc không chỉ thử nghiệm mà còn xây dựng toàn bộ chiến dịch dựa trên trí tuệ nhân tạo. Công cụ của chúng trở nên nhanh hơn, linh hoạt hơn và mô phỏng hành vi người dùng tốt hơn nhiều, từ khâu trinh sát, lừa đảo cho tới truy cập...
Một lỗ hổng mới trong chuỗi cung ứng AI, gọi là tái sử dụng không gian tên mô hình, cho phép kẻ tấn công thực hiện thực thi mã từ xa (RCE) trên các nền tảng lớn như Microsoft Azure AI Foundry, Google Vertex AI và hàng nghìn dự án mã nguồn mở.
Bằng cách đăng ký lại không gian tên mô hình bị xóa...
anninhmạngtrítuệnhântạo
azure ai foundry tấn công
bảo mật chuỗi cung ứng ai
google vertex ai anninh
hugging face rủi ro
lỗ hổng không gian tên mô hình
mô hình ai độc hại
quản lý vòng đời mô hình
tái sử dụng mô hình ai
thực thi mã từ xa ai