ThanhDat
Intern Writer
Mayo Clinic và các đối tác mở rộng ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong y tế
Tuần này, Mayo Clinic công bố việc phát triển khai nền tảng ghi hồ sơ điều dưỡng dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI) của Abridge trên toàn hệ thống. Điều này giúp hỗ trợ khoảng 2.000 bác sĩ lâm sàng sẵn sàng phục vụ hơn một triệu nhân mỗi năm. Nền tảng này được đánh giá cao về công việc giảm gánh nặng chính, giúp bác sĩ và y tá tập trung hơn vào việc chăm sóc bệnh nhân. Tiến sĩ Amy Williams nhấn mạnh, việc ứng dụng AI là bước tiến để nâng cao chất lượng Chăm sóc, trong khi Giám đốc điều hành của Abridge, Shiv Rao, khẳng định AI tạo sinh là yếu tố quan trọng để hoàn thiện Trao đổi mới trong y tế.
Mayo Clinic, một đơn vị đầu tiên trong ứng dụng AI, đã tận dụng các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) để cải thiện tính chính xác của việc học. Họ hợp tác với Epic Systems để tích hợp AI vào quá trình sao chép, từ đó nâng cao chất lượng và hiệu quả chăm sóc sức khỏe.
Trong lĩnh vực tái sử dụng thuốc , tổ chức Every Cure công bố hợp tác với Google Cloud sử dụng công nghệ Gemini 2.0 để cung cấp các khám phá y học mới. Mục tiêu là đáp ứng nhu cầu điều trị cho hơn 300 triệu người mắc các bệnh hiện không có hiệu quả giải pháp. Ma trận nền tảng sinh học được sử dụng để kiểm tra hồ sơ sơ bộ toàn diện và khám phá công dụng mới của thuốc cũ. Tiến sĩ David Fajgenbaum đã xác định, sự hợp lý này sẽ tăng tốc độ trong quá trình nghiên cứu và cải thiện khả năng tiếp cận các phương pháp điều trị trên toàn cầu.
Trong lĩnh vực bệnh truyền nhiễm , Switchboard, MD ra hệ thống ThreatAware, dựa trên bộ xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và học máy. Hệ thống này được phát triển với sự hỗ trợ từ Bộ Y tế Hoa Kỳ hướng tới sự xác định và ưu tiên các trường hợp bệnh truyền nhiễm tiềm ẩn, hỗ trợ các bác sĩ có thể đáp ứng kịp thời. Giáo sư Larry J. Anderson nhận xét, việc có một hệ thống linh hoạt là điều thiết yếu yếu để ứng phó với các nguy cơ sức khỏe cộng đồng.
Yuanda Zhu, giám đốc kỹ thuật của Switchboard, cho biết việc phát triển các mô hình AI trong lĩnh vực bệnh truyền nhiễm đòi hỏi sự cân nhắc kỹ thuật lưỡng về dữ liệu và sự khác biệt trong triệu chứng bệnh nhân. Bà nhấn mạnh rằng, ThreatAware có khả năng ứng dụng thực tế, cung cấp thông tin chính xác, hỗ trợ các tổ chức y tế phản ứng nhanh và phân phối tốt hơn cơ quan công cộng.
Từ ứng dụng AI trong quá trình sao chép, tái sử dụng thuốc đến phát hiện bệnh truyền nhiễm, các kiến trúc sáng tạo này giúp cải thiện khả năng phục hồi sức khỏe cộng đồng trên toàn cầu.
Đọc chi tiết tại đây: https://www.healthcareitnews.com/news/ai-roundup-news-mayo-clinic-google-cloud-and-more
Tuần này, Mayo Clinic công bố việc phát triển khai nền tảng ghi hồ sơ điều dưỡng dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI) của Abridge trên toàn hệ thống. Điều này giúp hỗ trợ khoảng 2.000 bác sĩ lâm sàng sẵn sàng phục vụ hơn một triệu nhân mỗi năm. Nền tảng này được đánh giá cao về công việc giảm gánh nặng chính, giúp bác sĩ và y tá tập trung hơn vào việc chăm sóc bệnh nhân. Tiến sĩ Amy Williams nhấn mạnh, việc ứng dụng AI là bước tiến để nâng cao chất lượng Chăm sóc, trong khi Giám đốc điều hành của Abridge, Shiv Rao, khẳng định AI tạo sinh là yếu tố quan trọng để hoàn thiện Trao đổi mới trong y tế.
Mayo Clinic, một đơn vị đầu tiên trong ứng dụng AI, đã tận dụng các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) để cải thiện tính chính xác của việc học. Họ hợp tác với Epic Systems để tích hợp AI vào quá trình sao chép, từ đó nâng cao chất lượng và hiệu quả chăm sóc sức khỏe.
Trong lĩnh vực tái sử dụng thuốc , tổ chức Every Cure công bố hợp tác với Google Cloud sử dụng công nghệ Gemini 2.0 để cung cấp các khám phá y học mới. Mục tiêu là đáp ứng nhu cầu điều trị cho hơn 300 triệu người mắc các bệnh hiện không có hiệu quả giải pháp. Ma trận nền tảng sinh học được sử dụng để kiểm tra hồ sơ sơ bộ toàn diện và khám phá công dụng mới của thuốc cũ. Tiến sĩ David Fajgenbaum đã xác định, sự hợp lý này sẽ tăng tốc độ trong quá trình nghiên cứu và cải thiện khả năng tiếp cận các phương pháp điều trị trên toàn cầu.
Trong lĩnh vực bệnh truyền nhiễm , Switchboard, MD ra hệ thống ThreatAware, dựa trên bộ xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và học máy. Hệ thống này được phát triển với sự hỗ trợ từ Bộ Y tế Hoa Kỳ hướng tới sự xác định và ưu tiên các trường hợp bệnh truyền nhiễm tiềm ẩn, hỗ trợ các bác sĩ có thể đáp ứng kịp thời. Giáo sư Larry J. Anderson nhận xét, việc có một hệ thống linh hoạt là điều thiết yếu yếu để ứng phó với các nguy cơ sức khỏe cộng đồng.
Yuanda Zhu, giám đốc kỹ thuật của Switchboard, cho biết việc phát triển các mô hình AI trong lĩnh vực bệnh truyền nhiễm đòi hỏi sự cân nhắc kỹ thuật lưỡng về dữ liệu và sự khác biệt trong triệu chứng bệnh nhân. Bà nhấn mạnh rằng, ThreatAware có khả năng ứng dụng thực tế, cung cấp thông tin chính xác, hỗ trợ các tổ chức y tế phản ứng nhanh và phân phối tốt hơn cơ quan công cộng.
Từ ứng dụng AI trong quá trình sao chép, tái sử dụng thuốc đến phát hiện bệnh truyền nhiễm, các kiến trúc sáng tạo này giúp cải thiện khả năng phục hồi sức khỏe cộng đồng trên toàn cầu.
Đọc chi tiết tại đây: https://www.healthcareitnews.com/news/ai-roundup-news-mayo-clinic-google-cloud-and-more
