Một sinh viên tốt nghiệp đã phát triển một phương pháp phục chế nghệ thuật dựa trên trí tuệ nhân tạo, hứa hẹn sẽ khôi phục lại vẻ đẹp của những tác phẩm nghệ thuật bị hư hại theo thời gian. Đây có thể là một giải pháp quan trọng để mang đến ánh sáng cho vô số bức tranh cổ điển hiện đang bị xếp vào kho lưu trữ của các phòng trưng bày với ngân sách bảo tồn hạn chế.
Chắc hẳn ai cũng biết, phục chế nghệ thuật là một công việc đòi hỏi rất nhiều sự kiên nhẫn. Truyền thống, các nhà bảo tồn thường phục chế tranh bằng cách tái tạo chính xác màu sắc của tác phẩm để lấp đầy những chỗ bị hư hại, từng điểm một. Dù có sự hỗ trợ của máy chụp X-quang và phân tích sắc tố, nhiều phần trong quy trình tốn kém này, như làm sạch và trang trí lại, vẫn được thực hiện bằng tay.
Nhưng giờ đây, một sinh viên ngành kỹ thuật cơ khí tại MIT đã phát triển một phương pháp sử dụng trí tuệ nhân tạo có thể thực hiện việc phục chế một cách trung thực chỉ trong vài giờ, thay vì nhiều tháng như trước đây. Trong một bài báo được xuất bản trên tạp chí Nature, Alex Kachkine đã mô tả phương pháp mới này, áp dụng phục chế kỹ thuật số lên các bức tranh bằng cách đặt một lớp phim mỏng lên trên.
Nếu phương pháp này được áp dụng rộng rãi, nó sẽ giúp việc phục chế nghệ thuật trở nên dễ dàng hơn và làm sáng tỏ những bức tranh bị hư hại hiện đang bị lưu trữ trong các phòng trưng bày nhỏ với ngân sách hạn chế. Kachkine cho biết, “Đây là một quy trình phục chế tiết kiệm rất nhiều thời gian và tiền bạc, đồng thời cũng có thể đảo ngược, điều mà một số người cho rằng rất quan trọng để bảo tồn bản chất của một tác phẩm.”
Việc lấp đầy những khu vực bị hư hại tưởng như là một giải pháp hợp lý, tuy nhiên, việc trang trí lại trực tiếp lại đặt ra những lo ngại về đạo đức cho các nhà bảo tồn hiện đại. Bởi vì những hư hỏng của một tác phẩm là một phần của lịch sử, và việc phục chế có thể làm giảm đi tầm nhìn ban đầu của người họa sĩ. Một số tổ chức đã bắt đầu phục chế tác phẩm nghệ thuật một cách ảo và trình bày những phục chế bên cạnh phiên bản vật lý chưa được chạm vào. Tuy nhiên, nhiều người yêu nghệ thuật có thể cho rằng, một phục chế kỹ thuật số được in ra hoặc hiển thị trên màn hình không thể nào so sánh với việc chiêm ngưỡng bức tranh nguyên bản trong vẻ đẹp hoàn hảo của nó.
Nhờ vào tình yêu nghệ thuật và vai trò như một nhà sưu tập nghệ thuật, Kachkine đã phát triển một phương pháp áp dụng các phục chế kỹ thuật số vào một bức tranh bị hư hại. Phương pháp này sử dụng các công cụ trí tuệ nhân tạo có sẵn để tạo ra một phiên bản kỹ thuật số của tác phẩm mà nó có thể có hình dáng như thế nào khi được mới vẽ. Dựa vào bản tái tạo này, phần mềm mới của Kachkine tạo ra một bản đồ các điểm phục chế và màu sắc chính xác cần thiết để lấp đầy các khoảng trống trong bức tranh hôm nay.
Bản đồ này sau đó được in lên hai lớp phim polymer mỏng và trong suốt—một lớp có màu để phục chế và một lớp cùng họa tiết màu trắng. Những lớp phim này được gắn vào bức tranh bằng một loại vecni thông thường, tạo ra một “mặt nạ” làm cho các phục chế khớp với các khoảng trống trong khi vẫn để lộ phần còn lại của tác phẩm.
Kachkine giải thích, “Để tái tạo màu sắc hoàn toàn, bạn cần cả mực trắng và mực màu để có được phổ màu đầy đủ. Nếu hai lớp này không khớp nhau, rất dễ dàng nhận thấy. Vì vậy, tôi cũng phát triển một số công cụ tính toán, dựa trên kiến thức của chúng ta về nhận thức màu sắc của con người, để xác định kích thước khu vực nhỏ nhất mà chúng ta có thể thực hiện khớp và phục hồi một cách thực tế.”
Điều thú vị là lớp mặt nạ có thể tháo rời và tệp kỹ thuật số cung cấp một bản ghi các sửa đổi để những người bảo tồn trong tương lai có thể nghiên cứu. Kachkine đã áp dụng phương pháp này lên một bức tranh sơn dầu từ thế kỷ 15 cần được phục chế, do một họa sĩ Hà Lan không rõ danh tính thực hiện. Những phần phục chế được tạo ra bằng cách khớp màu sắc xung quanh, tái tạo lại các mẫu tương tự có thể thấy ở những nơi khác trong bức tranh hoặc sao chép phong cách của nghệ sĩ trong những bức tranh khác. Tổng cộng, 5.612 khu vực hư hại của bức tranh đã được lấp đầy bằng 57.314 màu sắc khác nhau chỉ trong 3,5 giờ—nhanh hơn 66 giờ so với những phương pháp truyền thống.
Dù phương pháp mới vẫn đặt ra những vấn đề đạo đức, chẳng hạn như liệu lớp phim áp dụng có làm gián đoạn trải nghiệm khi nhìn hay không hay liệu những sửa đổi do A.I. tạo ra có chính xác hay không. Tuy nhiên, Kachkine cho rằng công nghệ này có thể giúp giải quyết số lượng lớn tác phẩm nghệ thuật bị hư hại hiện đang nằm trong các kho lưu trữ. “Phương pháp này mở ra khả năng vô cùng lớn cho các nhà bảo tồn,” theo nghiên cứu, “cho phép phục chế vô số bức tranh bị hư hại mà trước đây không được coi là đáng giá cho ngân sách bảo tồn cao.”
Nguồn tham khảo: https://www.smithsonianmag.com/smar...amaged-artwork-to-its-former-glory-180986799/
Chắc hẳn ai cũng biết, phục chế nghệ thuật là một công việc đòi hỏi rất nhiều sự kiên nhẫn. Truyền thống, các nhà bảo tồn thường phục chế tranh bằng cách tái tạo chính xác màu sắc của tác phẩm để lấp đầy những chỗ bị hư hại, từng điểm một. Dù có sự hỗ trợ của máy chụp X-quang và phân tích sắc tố, nhiều phần trong quy trình tốn kém này, như làm sạch và trang trí lại, vẫn được thực hiện bằng tay.
Nhưng giờ đây, một sinh viên ngành kỹ thuật cơ khí tại MIT đã phát triển một phương pháp sử dụng trí tuệ nhân tạo có thể thực hiện việc phục chế một cách trung thực chỉ trong vài giờ, thay vì nhiều tháng như trước đây. Trong một bài báo được xuất bản trên tạp chí Nature, Alex Kachkine đã mô tả phương pháp mới này, áp dụng phục chế kỹ thuật số lên các bức tranh bằng cách đặt một lớp phim mỏng lên trên.
Nếu phương pháp này được áp dụng rộng rãi, nó sẽ giúp việc phục chế nghệ thuật trở nên dễ dàng hơn và làm sáng tỏ những bức tranh bị hư hại hiện đang bị lưu trữ trong các phòng trưng bày nhỏ với ngân sách hạn chế. Kachkine cho biết, “Đây là một quy trình phục chế tiết kiệm rất nhiều thời gian và tiền bạc, đồng thời cũng có thể đảo ngược, điều mà một số người cho rằng rất quan trọng để bảo tồn bản chất của một tác phẩm.”
Việc lấp đầy những khu vực bị hư hại tưởng như là một giải pháp hợp lý, tuy nhiên, việc trang trí lại trực tiếp lại đặt ra những lo ngại về đạo đức cho các nhà bảo tồn hiện đại. Bởi vì những hư hỏng của một tác phẩm là một phần của lịch sử, và việc phục chế có thể làm giảm đi tầm nhìn ban đầu của người họa sĩ. Một số tổ chức đã bắt đầu phục chế tác phẩm nghệ thuật một cách ảo và trình bày những phục chế bên cạnh phiên bản vật lý chưa được chạm vào. Tuy nhiên, nhiều người yêu nghệ thuật có thể cho rằng, một phục chế kỹ thuật số được in ra hoặc hiển thị trên màn hình không thể nào so sánh với việc chiêm ngưỡng bức tranh nguyên bản trong vẻ đẹp hoàn hảo của nó.
Nhờ vào tình yêu nghệ thuật và vai trò như một nhà sưu tập nghệ thuật, Kachkine đã phát triển một phương pháp áp dụng các phục chế kỹ thuật số vào một bức tranh bị hư hại. Phương pháp này sử dụng các công cụ trí tuệ nhân tạo có sẵn để tạo ra một phiên bản kỹ thuật số của tác phẩm mà nó có thể có hình dáng như thế nào khi được mới vẽ. Dựa vào bản tái tạo này, phần mềm mới của Kachkine tạo ra một bản đồ các điểm phục chế và màu sắc chính xác cần thiết để lấp đầy các khoảng trống trong bức tranh hôm nay.
Bản đồ này sau đó được in lên hai lớp phim polymer mỏng và trong suốt—một lớp có màu để phục chế và một lớp cùng họa tiết màu trắng. Những lớp phim này được gắn vào bức tranh bằng một loại vecni thông thường, tạo ra một “mặt nạ” làm cho các phục chế khớp với các khoảng trống trong khi vẫn để lộ phần còn lại của tác phẩm.
Kachkine giải thích, “Để tái tạo màu sắc hoàn toàn, bạn cần cả mực trắng và mực màu để có được phổ màu đầy đủ. Nếu hai lớp này không khớp nhau, rất dễ dàng nhận thấy. Vì vậy, tôi cũng phát triển một số công cụ tính toán, dựa trên kiến thức của chúng ta về nhận thức màu sắc của con người, để xác định kích thước khu vực nhỏ nhất mà chúng ta có thể thực hiện khớp và phục hồi một cách thực tế.”
Điều thú vị là lớp mặt nạ có thể tháo rời và tệp kỹ thuật số cung cấp một bản ghi các sửa đổi để những người bảo tồn trong tương lai có thể nghiên cứu. Kachkine đã áp dụng phương pháp này lên một bức tranh sơn dầu từ thế kỷ 15 cần được phục chế, do một họa sĩ Hà Lan không rõ danh tính thực hiện. Những phần phục chế được tạo ra bằng cách khớp màu sắc xung quanh, tái tạo lại các mẫu tương tự có thể thấy ở những nơi khác trong bức tranh hoặc sao chép phong cách của nghệ sĩ trong những bức tranh khác. Tổng cộng, 5.612 khu vực hư hại của bức tranh đã được lấp đầy bằng 57.314 màu sắc khác nhau chỉ trong 3,5 giờ—nhanh hơn 66 giờ so với những phương pháp truyền thống.
Dù phương pháp mới vẫn đặt ra những vấn đề đạo đức, chẳng hạn như liệu lớp phim áp dụng có làm gián đoạn trải nghiệm khi nhìn hay không hay liệu những sửa đổi do A.I. tạo ra có chính xác hay không. Tuy nhiên, Kachkine cho rằng công nghệ này có thể giúp giải quyết số lượng lớn tác phẩm nghệ thuật bị hư hại hiện đang nằm trong các kho lưu trữ. “Phương pháp này mở ra khả năng vô cùng lớn cho các nhà bảo tồn,” theo nghiên cứu, “cho phép phục chế vô số bức tranh bị hư hại mà trước đây không được coi là đáng giá cho ngân sách bảo tồn cao.”
Nguồn tham khảo: https://www.smithsonianmag.com/smar...amaged-artwork-to-its-former-glory-180986799/
