cpsmartyboy
Pearl
Hiện nay nhiều robot AI đã được đưa vào các nhà bếp thương mại để hỗ trợ cho con người trong việc nấu nướng và xử lý các món ăn đơn giản như làm khoai tây chiên.
Tuy nhiên các nhà khoa học đang muốn robot làm được nhiều việc hơn thế. Mới đây Phòng thí nghiệm Hệ thống Thông minh và Tin học tại Đại học Tokyo đã phát triển một mẫu robot có thể làm một nhiệm vụ phức tạp hơn, đó là bóc vỏ chuối.
Robot có hai cánh tay khổng lồ chất đầy dây điện và có thể bóc một quả chuối cỡ vừa.
Mặc dù việc bóc vỏ chuối là một kỹ năng khá đơn giản với chúng ta nhưng nó lại là một nhiệm vụ khó khăn với máy móc và phải trải qua nhiều bước. Hầu hết robot không được trang bị khả năng để xử lý các nhiệm vụ phức tạp và lặp lại như vậy. Đó cũng là lý do robot mới của các nhà khoa học Nhật Bản chỉ có tỷ lệ bóc vỏ chuối thành công 57%.
Mẫu robot mới nhất của các nhà khoa học Nhật Bản chỉ là một phần trong nỗ lực giải phóng sức lao động trong ngành công nghiệp dịch vụ thực phẩm. Trên thực tế, việc nấu ăn luôn luôn có những công đoạn, thao tác lặp lại khá nhiều nên nếu con người có thể san sẻ việc đó cho máy móc, năng suất lao động chắc chắn sẽ tăng lên đáng kể.
Hồi tháng 10/2019, McDonald đã chia hàng trăm triệu đô la để mua lại công nghệ dựa trên máy học và hỗ trợ AI nhằm phục vụ cho các công đoạn chế biến thực phẩm.
Thật không may, việc lập trình khéo léo một robot không đơn giản như viết một vài dòng mã máy tính. Đây là lúc công nghệ AI và deep learning phát huy tác dụng. Nếu bạn đã quen thuộc với các khái niệm như NVIDIA DLSS hoặc Google DeepDream, bạn có thể đã hiểu cách trí tuệ nhân tạo định vị lại dữ liệu hiện có để tạo ra thứ gì đó mới.
Tương tự, AI có thể học cách mô phỏng hành vi của con người thực bằng cách "quan sát" con người trong đời sống thực. Nếu bạn cho AI xem hàng trăm video về những người khác nhau đang bóc chuối trong các bối cảnh khác nhau và với các chuyển động khác nhau, bạn có thể vẽ ra một bức tranh đủ rộng về quy trình trông như thế nào. Về lý thuyết, nó cung cấp các thuật toán bắt chước với đủ hướng để sau đó hoàn thành từng bước phức tạp từ việc giữ chuối, bóp đầu và bóc từng vỏ trái cây. Ít nhất, đây là cách các nhà nghiên cứu tại Đại học Tokyo đã dạy robot cách bóc chuối với tỷ lệ thành công 57% trong hơn 13 giờ.
Các nhà nghiên cứu hy vọng rằng những robot như thế này có thể giúp hoạt động chế biến thực phẩm ở Nhật Bản trở nên dễ dàng hơn và giải quyết phần nào tình trạng thiếu nhân viên phục vụ. Tuy nhiên, có thể mất một khoảng thời gian cho đến khi những robot này được sản xuất đại trà.
Robot có hai cánh tay khổng lồ chất đầy dây điện và có thể bóc một quả chuối cỡ vừa.
Mặc dù việc bóc vỏ chuối là một kỹ năng khá đơn giản với chúng ta nhưng nó lại là một nhiệm vụ khó khăn với máy móc và phải trải qua nhiều bước. Hầu hết robot không được trang bị khả năng để xử lý các nhiệm vụ phức tạp và lặp lại như vậy. Đó cũng là lý do robot mới của các nhà khoa học Nhật Bản chỉ có tỷ lệ bóc vỏ chuối thành công 57%.
Hồi tháng 10/2019, McDonald đã chia hàng trăm triệu đô la để mua lại công nghệ dựa trên máy học và hỗ trợ AI nhằm phục vụ cho các công đoạn chế biến thực phẩm.
Robot bóc vỏ chuối hoạt động như thế nào?
Hai cánh tay cơ học lớn của robot được thiết kế để bắt chước chuyển động của cánh tay và bàn tay người thật, có nghĩa là "bộ não" của robot cần hiểu cách vận hành của bàn tay con người.Thật không may, việc lập trình khéo léo một robot không đơn giản như viết một vài dòng mã máy tính. Đây là lúc công nghệ AI và deep learning phát huy tác dụng. Nếu bạn đã quen thuộc với các khái niệm như NVIDIA DLSS hoặc Google DeepDream, bạn có thể đã hiểu cách trí tuệ nhân tạo định vị lại dữ liệu hiện có để tạo ra thứ gì đó mới.
Tương tự, AI có thể học cách mô phỏng hành vi của con người thực bằng cách "quan sát" con người trong đời sống thực. Nếu bạn cho AI xem hàng trăm video về những người khác nhau đang bóc chuối trong các bối cảnh khác nhau và với các chuyển động khác nhau, bạn có thể vẽ ra một bức tranh đủ rộng về quy trình trông như thế nào. Về lý thuyết, nó cung cấp các thuật toán bắt chước với đủ hướng để sau đó hoàn thành từng bước phức tạp từ việc giữ chuối, bóp đầu và bóc từng vỏ trái cây. Ít nhất, đây là cách các nhà nghiên cứu tại Đại học Tokyo đã dạy robot cách bóc chuối với tỷ lệ thành công 57% trong hơn 13 giờ.
Các nhà nghiên cứu hy vọng rằng những robot như thế này có thể giúp hoạt động chế biến thực phẩm ở Nhật Bản trở nên dễ dàng hơn và giải quyết phần nào tình trạng thiếu nhân viên phục vụ. Tuy nhiên, có thể mất một khoảng thời gian cho đến khi những robot này được sản xuất đại trà.
