Khôi Nguyên
Writer
Những điểm chính:
Blackwell Ultra GB300: Nâng cấp nhẹ, tập trung vào bộ nhớ
Blackwell Ultra, dự kiến ra mắt vào nửa cuối năm 2025, không phải là một kiến trúc hoàn toàn mới, mà là một phiên bản nâng cấp của Blackwell (được công bố trước đó).
Điểm khác biệt chính của Blackwell Ultra so với Blackwell là dung lượng bộ nhớ HBM3e (bộ nhớ băng thông cao thế hệ mới) được tăng lên 288GB, so với 192GB của Blackwell. Tuy nhiên, hiệu năng AI của một chip Blackwell Ultra vẫn giữ nguyên ở mức 20 petaflops.
Một cụm Blackwell Ultra DGX GB300 "Superpod" sẽ có:
Nvidia cũng hé lộ về kiến trúc AI tiếp theo, có tên là Vera Rubin, dự kiến ra mắt vào năm 2026, và Rubin Ultra (2027).
Nvidia DGX Station: Máy tính để bàn với sức mạnh AI 'khủng'
Nvidia cũng giới thiệu một máy tính để bàn có tên là DGX Station, trang bị chip Blackwell Ultra GB300, 784GB RAM, kết nối mạng 800Gbps và hiệu năng AI 20 petaflops. Asus, Dell, HP, Boxx, Lambda và Supermicro sẽ bán các phiên bản của máy tính này.
Ngoài ra, Nvidia cũng sẽ cung cấp một hệ thống rack đơn có tên GB300 NVL72, với 1,1 exaflops (FP4), 20TB bộ nhớ HBM, băng thông NVLink 130TB/s và kết nối mạng 14,4 TB/s.
Nvidia 'thống trị' thị trường AI
Nvidia cho biết đã bán được 11 tỷ USD giá trị chip Blackwell. Bốn khách hàng lớn nhất đã mua tới 1,8 triệu chip Blackwell trong năm 2025.
Doanh thu từ trung tâm dữ liệu của Nvidia đã tăng vọt, thậm chí vượt qua cả doanh thu từ mảng GPU gaming.
Sự xuất hiện của DeepSeek, một công ty AI Trung Quốc, với mô hình có hiệu suất cao và chi phí thấp, đã khiến cổ phiếu của Nvidia giảm. Tuy nhiên, CEO Jensen Huang của Nvidia cho rằng ngành công nghiệp AI cần "nhiều hơn 100 lần" so với những gì đã nghĩ vào năm ngoái.
Jensen Huang cũng tiết lộ, kiến trúc tiếp theo của Nvidia, sau Vera Rubin (dự kiến ra mắt năm 2028), sẽ có tên là Feynman, được đặt theo tên của nhà vật lý lý thuyết nổi tiếng Richard Feynman. Ông cho biết, một số thành viên trong gia đình của nữ thiên văn học tiên phong Vera Rubin đã có mặt tại sự kiện ra mắt sản phẩm mới của Nvidia.
Có thể thấy, Nvidia tiếp tục khẳng định vị thế dẫn đầu trong lĩnh vực chip AI với việc ra mắt Blackwell Ultra và hé lộ về các kiến trúc tương lai. Tuy nhiên, sự cạnh tranh từ các đối thủ, đặc biệt là các công ty Trung Quốc, đang ngày càng gia tăng, và Nvidia sẽ phải không ngừng đổi mới để duy trì vị thế của mình.
- Nvidia ra mắt Blackwell Ultra GB300 (chip AI mới, ra mắt nửa cuối 2025), kiến trúc Vera Rubin (2026) và Rubin Ultra (2027).
- Blackwell Ultra có hiệu năng tương đương Blackwell (20 petaflops), nhưng bộ nhớ HBM3e tăng từ 192GB lên 288GB.
- Một cụm Blackwell Ultra DGX GB300 "Superpod" có 288 CPU, 576 GPU, 11,5 exaflops (FP4) và 300TB bộ nhớ.
- Chip Vera Rubin sắp ra mắt vào 2026 sẽ có hiệu năng FP4 50 petaflops, Rubin Ultra (2027) có hiệu năng FP4 100 petaflops, bộ nhớ 1TB.
- Nvidia đã bán được 11 tỷ USD giá trị chip Blackwell, với 4 khách hàng lớn mua 1,8 triệu chip trong năm 2025.
Blackwell Ultra GB300: Nâng cấp nhẹ, tập trung vào bộ nhớ
Blackwell Ultra, dự kiến ra mắt vào nửa cuối năm 2025, không phải là một kiến trúc hoàn toàn mới, mà là một phiên bản nâng cấp của Blackwell (được công bố trước đó).
Điểm khác biệt chính của Blackwell Ultra so với Blackwell là dung lượng bộ nhớ HBM3e (bộ nhớ băng thông cao thế hệ mới) được tăng lên 288GB, so với 192GB của Blackwell. Tuy nhiên, hiệu năng AI của một chip Blackwell Ultra vẫn giữ nguyên ở mức 20 petaflops.
Một cụm Blackwell Ultra DGX GB300 "Superpod" sẽ có:
- 288 CPU.
- 576 GPU.
- 11,5 exaflops hiệu năng tính toán FP4 (dấu phẩy động 4-bit).
- 300TB bộ nhớ (tăng từ 240TB so với Blackwell).
Nvidia cũng hé lộ về kiến trúc AI tiếp theo, có tên là Vera Rubin, dự kiến ra mắt vào năm 2026, và Rubin Ultra (2027).
- Vera Rubin (2026): Hiệu năng FP4 đạt 50 petaflops.
- Rubin Ultra (2027): Chip này sẽ kết hợp hai GPU Rubin, với hiệu năng FP4 đạt 100 petaflops và bộ nhớ 1TB.
Nvidia DGX Station: Máy tính để bàn với sức mạnh AI 'khủng'
Nvidia cũng giới thiệu một máy tính để bàn có tên là DGX Station, trang bị chip Blackwell Ultra GB300, 784GB RAM, kết nối mạng 800Gbps và hiệu năng AI 20 petaflops. Asus, Dell, HP, Boxx, Lambda và Supermicro sẽ bán các phiên bản của máy tính này.
Ngoài ra, Nvidia cũng sẽ cung cấp một hệ thống rack đơn có tên GB300 NVL72, với 1,1 exaflops (FP4), 20TB bộ nhớ HBM, băng thông NVLink 130TB/s và kết nối mạng 14,4 TB/s.
Nvidia 'thống trị' thị trường AI
Nvidia cho biết đã bán được 11 tỷ USD giá trị chip Blackwell. Bốn khách hàng lớn nhất đã mua tới 1,8 triệu chip Blackwell trong năm 2025.
Doanh thu từ trung tâm dữ liệu của Nvidia đã tăng vọt, thậm chí vượt qua cả doanh thu từ mảng GPU gaming.
Sự xuất hiện của DeepSeek, một công ty AI Trung Quốc, với mô hình có hiệu suất cao và chi phí thấp, đã khiến cổ phiếu của Nvidia giảm. Tuy nhiên, CEO Jensen Huang của Nvidia cho rằng ngành công nghiệp AI cần "nhiều hơn 100 lần" so với những gì đã nghĩ vào năm ngoái.
Jensen Huang cũng tiết lộ, kiến trúc tiếp theo của Nvidia, sau Vera Rubin (dự kiến ra mắt năm 2028), sẽ có tên là Feynman, được đặt theo tên của nhà vật lý lý thuyết nổi tiếng Richard Feynman. Ông cho biết, một số thành viên trong gia đình của nữ thiên văn học tiên phong Vera Rubin đã có mặt tại sự kiện ra mắt sản phẩm mới của Nvidia.
Có thể thấy, Nvidia tiếp tục khẳng định vị thế dẫn đầu trong lĩnh vực chip AI với việc ra mắt Blackwell Ultra và hé lộ về các kiến trúc tương lai. Tuy nhiên, sự cạnh tranh từ các đối thủ, đặc biệt là các công ty Trung Quốc, đang ngày càng gia tăng, và Nvidia sẽ phải không ngừng đổi mới để duy trì vị thế của mình.
