Sasha
Writer
Kỹ sư người Trung Quốc Liang Wenfeng đã xây dựng công ty AI sau khi thành lập một quỹ đầu cơ thành công.
Một số người gọi ông là Sam Altman của Trung Quốc. Những người khác so sánh ông với Jim Simons, người tiên phong trong lĩnh vực đầu tư định lượng.
Liang Wenfeng có nhiều điểm chung với cả hai nhà đổi mới này và tác động của ông có thể cũng lớn như vậy.
Các mô hình trí tuệ nhân tạo từ DeepSeek của Trung Quốc, công ty do Liang lãnh đạo, đã khiến cả thế giới bất ngờ, lọt vào top 10 toàn cầu về cả hiệu suất và mức độ phổ biến. Công ty đã làm được điều đó với những con chip kém tiên tiến hơn so với những con chip của các công ty AI ở Hoa Kỳ, khiến các giám đốc điều hành công nghệ ở Thung lũng Silicon, các chính trị gia ở Washington và các nhà đầu tư trên toàn cầu phải kinh ngạc.
Giống như Jim Simons, Liang là một chuyên gia toán học đã bị cuốn hút vào lĩnh vực đầu tư. Ông nhận ra rằng việc phân tích dữ liệu thị trường bằng máy tính có thể phát hiện ra các mô hình ẩn và mở ra con đường dẫn đến lợi nhuận. Quỹ đầu cơ của ông, có tên là High-Flyer, quản lý khoảng 8 tỷ USD, trở thành một trong những quỹ định lượng lớn nhất của Trung Quốc.
Các đồng nghiệp nói rằng Liang không phải là người thích sự hào nhoáng của tiền bạc hay danh vọng nhưng anh đã từng nói rằng anh muốn được thế giới công nghệ do Hoa Kỳ dẫn đầu tôn trọng.
Có thể nói rằng anh đã có được điều đó ngay bây giờ.
Sinh năm 1985, Liang lớn lên ở Trạm Giang, một trong những thành phố cảng trên bờ biển phía nam Trung Quốc đã giao thương với thế giới trong nhiều thế kỷ. Anh là một học sinh giỏi toàn diện ở trường và bắt đầu tự học phép tính vi phân ở trường trung học cơ sở trước khi vào học tại Đại học Chiết Giang danh tiếng của Trung Quốc.
Khi còn là sinh viên, Liang bắt đầu viết các thuật toán AI để chọn cổ phiếu. Năm 2013, vài năm sau khi tốt nghiệp, anh đã thành lập Jacobi, một công ty đầu tư được đặt theo tên của nhà toán học người Đức Carl Jacobi. Năm 2015, anh thành lập High-Flyer cùng hai người bạn đại học.
Đây là công ty tiên phong ở Trung Quốc trong việc áp dụng các kỹ thuật AI mới hơn để máy tính có thể hấp thụ nhiều loại dữ liệu, không chỉ giá thị trường và đưa ra các mô hình quan trọng.
Không giống như các nhà giao dịch tần suất cao, những người cố gắng nhảy vọt vài mili giây so với người khác, Liang và các đồng nghiệp của ông đã tập trung vào giao dịch tần suất trung bình, nơi các vị thế có thể được giữ lâu hơn.
Liang lấy cảm hứng từ Jim Simons, một nhà toán học và tiên phong trong lĩnh vực tài chính định lượng, người đã sáng lập quỹ đầu cơ Renaissance Technologies tại Long Island và đã sử dụng các kỹ thuật học máy vào những năm 1980.
Liang đã viết phần giới thiệu cho phiên bản tiếng Trung của "The Man Who Solved the Market", một cuốn sách về Jim Simons và nhóm của ông. Liang viết: "Bất cứ khi nào gặp khó khăn trong công việc, tôi lại nhớ đến câu nói của Jim Simons: 'Phải có cách nào đó để mô hình hóa giá cả'".
Trong 5 năm qua, ít nhất năm quỹ mà High-Flyer quản lý đã tạo ra lợi nhuận vượt trội trung bình hơn 20% so với chuẩn mực thị trường, theo nhà cung cấp dữ liệu tài chính Simu Paipaiwang.
Cũng đã có những giai đoạn khó khăn. Vào năm 2021, High-Flyer đã xin lỗi các nhà đầu tư vì hiệu suất kém, nói rằng họ đã hiểu sai những lĩnh vực nào của thị trường sẽ hoạt động tốt. Một điểm khó khăn khác xảy ra vào năm ngoái khi cơ quan quản lý tài chính của Trung Quốc siết chặt các nhà định lượng, cáo buộc họ có hành vi bầy đàn làm trầm trọng thêm sự biến động.
Richard Dewey, một giám đốc công nghệ và cựu quản lý quỹ đầu cơ, cho biết chiến lược phát triển AI của DeepSeek là làm nhiều hơn với ít hơn — một nhóm nhỏ hơn, ít tiền hơn và ít chip hơn — khiến ông nhớ đến các nhà giao dịch định lượng.
Richard Dewey cho biết "Họ dường như tập trung vào việc khai thác nhiều tín hiệu từ một lượng dữ liệu tương đối nhỏ, về tinh thần tương tự như những gì cần thiết trong giao dịch định lượng".
Giống như một số nhà định lượng khác, Liang thích được coi là một kỹ sư hơn là một nhà giao dịch, theo những người thân cận với ông.
Những người quen thuộc với High-Flyer mô tả Liang là một nhà lãnh đạo thực tế, người đã tinh chỉnh các thuật toán để giúp chúng thông minh hơn trong việc lựa chọn cổ phiếu và phòng ngừa rủi ro, đôi khi ngủ trong văn phòng với các đồng nghiệp khi họ vội vã hoàn thành các dự án. Ông đã mô tả động thái chuyển sang các mô hình AI là một sự phát triển tự nhiên đối với các kỹ sư tò mò muốn thử nghiệm giới hạn của việc học máy tính.
Vào năm 2019, nhóm của Liang bắt đầu xây dựng các hệ thống máy tính với các đơn vị xử lý đồ họa Nvidia. Vào cuối năm 2022 khi OpenAI phát hành ChatGPT, chỉ một số ít công ty Trung Quốc có hơn 10.000 chip cao cấp của Nvidia trong tay và High-Flyer là một trong số đó.
"Giống như mua một cây đàn piano vậy", Liang nói với ấn phẩm công nghệ Trung Quốc 36Kr vào năm 2023 khi nói về việc mua chip. "Đầu tiên, đó là vì bạn có đủ khả năng chi trả. Và thứ hai, đó là vì bạn có một nhóm người háo hức chơi nhạc trên đó".
Một trong những quyết định lớn nhất của Liang là biến sản phẩm của mình thành mã nguồn mở, nghĩa là bất kỳ ai cũng có thể truy cập vào mã nguồn đó. Ông cho biết ông muốn DeepSeek phá vỡ thế độc quyền của các công ty công nghệ lớn.
“Đối với các nhà công nghệ, việc có người khác theo dõi công việc của bạn mang lại cảm giác thành tựu to lớn”, ông nói trong một cuộc phỏng vấn năm ngoái với 36Kr. “Nguồn mở giống một nền văn hóa hơn là một hành vi thương mại và việc đóng góp cho nó giúp chúng tôi được tôn trọng”.
Các đồng nghiệp cho biết Liang phù hợp với hồ sơ điển hình của một kỹ sư Trung Quốc. Họ cho biết anh ấy không nghĩ nhiều đến quần áo và kiểu tóc, đưa ra quyết định bằng cách áp dụng các công thức và phép tính, và thích bóng đá.
Liang đã giữ thái độ khiêm tốn và rất ngạc nhiên khi thấy DeepSeek trở nên điên cuồng chỉ sau một đêm, họ cho biết.
Sự gia tăng đột ngột của những người sử dụng các mô hình của DeepSeek để đặt câu hỏi đã khiến Liang và công ty bất ngờ, và các dịch vụ của DeepSeek đã liên tục bị sập kể từ ngày 20/1. Liang đã làm việc với nhóm của mình để giải quyết nhu cầu trước khi nghỉ lễ Tết Nguyên đán tại Trung Quốc.
Anh ấy sẽ không nghỉ ngơi lâu. Các đồng nghiệp cho biết sau kỳ nghỉ, Liang sẽ quay lại làm việc để phát triển mô hình thế hệ tiếp theo của DeepSeek.
Một số người gọi ông là Sam Altman của Trung Quốc. Những người khác so sánh ông với Jim Simons, người tiên phong trong lĩnh vực đầu tư định lượng.
Liang Wenfeng có nhiều điểm chung với cả hai nhà đổi mới này và tác động của ông có thể cũng lớn như vậy.
Các mô hình trí tuệ nhân tạo từ DeepSeek của Trung Quốc, công ty do Liang lãnh đạo, đã khiến cả thế giới bất ngờ, lọt vào top 10 toàn cầu về cả hiệu suất và mức độ phổ biến. Công ty đã làm được điều đó với những con chip kém tiên tiến hơn so với những con chip của các công ty AI ở Hoa Kỳ, khiến các giám đốc điều hành công nghệ ở Thung lũng Silicon, các chính trị gia ở Washington và các nhà đầu tư trên toàn cầu phải kinh ngạc.
Giống như Jim Simons, Liang là một chuyên gia toán học đã bị cuốn hút vào lĩnh vực đầu tư. Ông nhận ra rằng việc phân tích dữ liệu thị trường bằng máy tính có thể phát hiện ra các mô hình ẩn và mở ra con đường dẫn đến lợi nhuận. Quỹ đầu cơ của ông, có tên là High-Flyer, quản lý khoảng 8 tỷ USD, trở thành một trong những quỹ định lượng lớn nhất của Trung Quốc.
Các đồng nghiệp nói rằng Liang không phải là người thích sự hào nhoáng của tiền bạc hay danh vọng nhưng anh đã từng nói rằng anh muốn được thế giới công nghệ do Hoa Kỳ dẫn đầu tôn trọng.
Có thể nói rằng anh đã có được điều đó ngay bây giờ.
Sinh năm 1985, Liang lớn lên ở Trạm Giang, một trong những thành phố cảng trên bờ biển phía nam Trung Quốc đã giao thương với thế giới trong nhiều thế kỷ. Anh là một học sinh giỏi toàn diện ở trường và bắt đầu tự học phép tính vi phân ở trường trung học cơ sở trước khi vào học tại Đại học Chiết Giang danh tiếng của Trung Quốc.
Khi còn là sinh viên, Liang bắt đầu viết các thuật toán AI để chọn cổ phiếu. Năm 2013, vài năm sau khi tốt nghiệp, anh đã thành lập Jacobi, một công ty đầu tư được đặt theo tên của nhà toán học người Đức Carl Jacobi. Năm 2015, anh thành lập High-Flyer cùng hai người bạn đại học.
Đây là công ty tiên phong ở Trung Quốc trong việc áp dụng các kỹ thuật AI mới hơn để máy tính có thể hấp thụ nhiều loại dữ liệu, không chỉ giá thị trường và đưa ra các mô hình quan trọng.
Không giống như các nhà giao dịch tần suất cao, những người cố gắng nhảy vọt vài mili giây so với người khác, Liang và các đồng nghiệp của ông đã tập trung vào giao dịch tần suất trung bình, nơi các vị thế có thể được giữ lâu hơn.
Liang lấy cảm hứng từ Jim Simons, một nhà toán học và tiên phong trong lĩnh vực tài chính định lượng, người đã sáng lập quỹ đầu cơ Renaissance Technologies tại Long Island và đã sử dụng các kỹ thuật học máy vào những năm 1980.
Liang đã viết phần giới thiệu cho phiên bản tiếng Trung của "The Man Who Solved the Market", một cuốn sách về Jim Simons và nhóm của ông. Liang viết: "Bất cứ khi nào gặp khó khăn trong công việc, tôi lại nhớ đến câu nói của Jim Simons: 'Phải có cách nào đó để mô hình hóa giá cả'".
Trong 5 năm qua, ít nhất năm quỹ mà High-Flyer quản lý đã tạo ra lợi nhuận vượt trội trung bình hơn 20% so với chuẩn mực thị trường, theo nhà cung cấp dữ liệu tài chính Simu Paipaiwang.
Cũng đã có những giai đoạn khó khăn. Vào năm 2021, High-Flyer đã xin lỗi các nhà đầu tư vì hiệu suất kém, nói rằng họ đã hiểu sai những lĩnh vực nào của thị trường sẽ hoạt động tốt. Một điểm khó khăn khác xảy ra vào năm ngoái khi cơ quan quản lý tài chính của Trung Quốc siết chặt các nhà định lượng, cáo buộc họ có hành vi bầy đàn làm trầm trọng thêm sự biến động.
Richard Dewey, một giám đốc công nghệ và cựu quản lý quỹ đầu cơ, cho biết chiến lược phát triển AI của DeepSeek là làm nhiều hơn với ít hơn — một nhóm nhỏ hơn, ít tiền hơn và ít chip hơn — khiến ông nhớ đến các nhà giao dịch định lượng.
Richard Dewey cho biết "Họ dường như tập trung vào việc khai thác nhiều tín hiệu từ một lượng dữ liệu tương đối nhỏ, về tinh thần tương tự như những gì cần thiết trong giao dịch định lượng".
Giống như một số nhà định lượng khác, Liang thích được coi là một kỹ sư hơn là một nhà giao dịch, theo những người thân cận với ông.
Những người quen thuộc với High-Flyer mô tả Liang là một nhà lãnh đạo thực tế, người đã tinh chỉnh các thuật toán để giúp chúng thông minh hơn trong việc lựa chọn cổ phiếu và phòng ngừa rủi ro, đôi khi ngủ trong văn phòng với các đồng nghiệp khi họ vội vã hoàn thành các dự án. Ông đã mô tả động thái chuyển sang các mô hình AI là một sự phát triển tự nhiên đối với các kỹ sư tò mò muốn thử nghiệm giới hạn của việc học máy tính.
Vào năm 2019, nhóm của Liang bắt đầu xây dựng các hệ thống máy tính với các đơn vị xử lý đồ họa Nvidia. Vào cuối năm 2022 khi OpenAI phát hành ChatGPT, chỉ một số ít công ty Trung Quốc có hơn 10.000 chip cao cấp của Nvidia trong tay và High-Flyer là một trong số đó.
"Giống như mua một cây đàn piano vậy", Liang nói với ấn phẩm công nghệ Trung Quốc 36Kr vào năm 2023 khi nói về việc mua chip. "Đầu tiên, đó là vì bạn có đủ khả năng chi trả. Và thứ hai, đó là vì bạn có một nhóm người háo hức chơi nhạc trên đó".
Một trong những quyết định lớn nhất của Liang là biến sản phẩm của mình thành mã nguồn mở, nghĩa là bất kỳ ai cũng có thể truy cập vào mã nguồn đó. Ông cho biết ông muốn DeepSeek phá vỡ thế độc quyền của các công ty công nghệ lớn.
“Đối với các nhà công nghệ, việc có người khác theo dõi công việc của bạn mang lại cảm giác thành tựu to lớn”, ông nói trong một cuộc phỏng vấn năm ngoái với 36Kr. “Nguồn mở giống một nền văn hóa hơn là một hành vi thương mại và việc đóng góp cho nó giúp chúng tôi được tôn trọng”.
Các đồng nghiệp cho biết Liang phù hợp với hồ sơ điển hình của một kỹ sư Trung Quốc. Họ cho biết anh ấy không nghĩ nhiều đến quần áo và kiểu tóc, đưa ra quyết định bằng cách áp dụng các công thức và phép tính, và thích bóng đá.
Liang đã giữ thái độ khiêm tốn và rất ngạc nhiên khi thấy DeepSeek trở nên điên cuồng chỉ sau một đêm, họ cho biết.
Sự gia tăng đột ngột của những người sử dụng các mô hình của DeepSeek để đặt câu hỏi đã khiến Liang và công ty bất ngờ, và các dịch vụ của DeepSeek đã liên tục bị sập kể từ ngày 20/1. Liang đã làm việc với nhóm của mình để giải quyết nhu cầu trước khi nghỉ lễ Tết Nguyên đán tại Trung Quốc.
Anh ấy sẽ không nghỉ ngơi lâu. Các đồng nghiệp cho biết sau kỳ nghỉ, Liang sẽ quay lại làm việc để phát triển mô hình thế hệ tiếp theo của DeepSeek.
