Khánh Vân
Writer
Bất chấp mức giá đắt đỏ và khả năng tiêu thụ điện năng cao hơn đáng kể so với các giải pháp từ Nvidia, cụm máy chủ siêu tính toán AI CloudMatrix 384 (CM384) của Huawei đang được các tập đoàn công nghệ lớn tại Trung Quốc săn đón mạnh mẽ. Theo tờ Financial Times, đã có ít nhất 10 khách hàng lớn chốt đơn đặt hàng hệ thống này, một dấu hiệu cho thấy nhu cầu cấp thiết về một hạ tầng AI mạnh mẽ, và quan trọng hơn là "cây nhà lá vườn", không bị ảnh hưởng bởi các lệnh cấm vận ngày càng siết chặt của Mỹ.
Sức mạnh "khủng", chi phí không nhỏ
CloudMatrix 384 là một trong những hệ thống AI mạnh nhất do Huawei tự phát triển, sử dụng 384 chip AI Ascend 910C nội bộ kết nối với nhau theo kiến trúc "all-to-all" để tối ưu tốc độ giao tiếp. Huawei tuyên bố hệ thống này có thể đạt hiệu năng tính toán lên tới 300 PetaFLOPS (ở chuẩn BF16), gần gấp đôi so với hệ thống đầu bảng GB200 NVL72 của Nvidia (vốn dùng 72 GPU Blackwell). Lợi thế hiệu năng đỉnh này đạt được phần lớn nhờ chiến lược "lấy số lượng bù chất lượng" (brute force) của Huawei, sử dụng số lượng chip nhiều gấp 5 lần đối thủ Mỹ.
Tuy nhiên, sức mạnh này đi kèm cái giá không hề rẻ. Cụm CM384 được cho là tiêu thụ điện năng cao gấp 3,9 lần so với GB200 NVL72, khiến hiệu suất trên mỗi watt (perf/watt) kém hấp dẫn hơn đáng kể. Về chi phí đầu tư, một hệ thống CM384 có giá khoảng 8 triệu USD, cao gần gấp ba lần mức giá ước tính của hệ thống tương đương từ Nvidia.
Yếu tố chiến lược vượt trên kinh tế
Vậy tại sao các công ty Trung Quốc lại sẵn sàng chi trả mức giá cao và chấp nhận chi phí vận hành tốn kém hơn cho hệ thống của Huawei? Câu trả lời không nằm ở bài toán kinh tế thuần túy, mà ở yếu tố chiến lược và an ninh nguồn cung.
Trong bối cảnh Mỹ liên tục siết chặt các quy định, hạn chế Trung Quốc tiếp cận những con chip AI tiên tiến nhất của Nvidia (từ H100, H200, B200/GB200 và gần đây là cả H20), việc sở hữu một hệ thống AI hiệu năng cao, hoàn toàn độc lập về chuỗi cung ứng phương Tây và do doanh nghiệp nội địa hàng đầu như Huawei phát triển trở thành một ưu tiên chiến lược, thậm chí là bắt buộc đối với các tập đoàn công nghệ lớn của Trung Quốc. Nó đảm bảo họ vẫn có đủ năng lực tính toán để phát triển các mô hình AI lớn và duy trì khả năng cạnh tranh trong cuộc đua công nghệ toàn cầu, bất chấp các lệnh cấm vận.
Thành công của chiến lược hệ thống
Nhu cầu cao đối với CM384 cũng cho thấy sự thành công bước đầu của chiến lược mà Huawei đang theo đuổi: tập trung vào xây dựng các hệ thống tính toán hiệu quả và mạnh mẽ bằng cách kết nối số lượng lớn các con chip hiện có của mình, thay vì chỉ cố gắng chạy đua về hiệu năng đơn chip với Nvidia trong bối cảnh bị hạn chế về công nghệ sản xuất (do không tiếp cận được TSMC và SMIC bị giới hạn về máy móc). Bằng cách tối ưu hóa kết nối và phần mềm hệ thống, Huawei đang chứng minh họ có thể tạo ra các giải pháp AI nội địa đủ sức cạnh tranh, ít nhất là tại thị trường Trung Quốc, và khẳng định vai trò đầu tàu trong nỗ lực tự chủ công nghệ của quốc gia này.
Sức mạnh "khủng", chi phí không nhỏ
CloudMatrix 384 là một trong những hệ thống AI mạnh nhất do Huawei tự phát triển, sử dụng 384 chip AI Ascend 910C nội bộ kết nối với nhau theo kiến trúc "all-to-all" để tối ưu tốc độ giao tiếp. Huawei tuyên bố hệ thống này có thể đạt hiệu năng tính toán lên tới 300 PetaFLOPS (ở chuẩn BF16), gần gấp đôi so với hệ thống đầu bảng GB200 NVL72 của Nvidia (vốn dùng 72 GPU Blackwell). Lợi thế hiệu năng đỉnh này đạt được phần lớn nhờ chiến lược "lấy số lượng bù chất lượng" (brute force) của Huawei, sử dụng số lượng chip nhiều gấp 5 lần đối thủ Mỹ.
Tuy nhiên, sức mạnh này đi kèm cái giá không hề rẻ. Cụm CM384 được cho là tiêu thụ điện năng cao gấp 3,9 lần so với GB200 NVL72, khiến hiệu suất trên mỗi watt (perf/watt) kém hấp dẫn hơn đáng kể. Về chi phí đầu tư, một hệ thống CM384 có giá khoảng 8 triệu USD, cao gần gấp ba lần mức giá ước tính của hệ thống tương đương từ Nvidia.
Yếu tố chiến lược vượt trên kinh tế
Vậy tại sao các công ty Trung Quốc lại sẵn sàng chi trả mức giá cao và chấp nhận chi phí vận hành tốn kém hơn cho hệ thống của Huawei? Câu trả lời không nằm ở bài toán kinh tế thuần túy, mà ở yếu tố chiến lược và an ninh nguồn cung.
Trong bối cảnh Mỹ liên tục siết chặt các quy định, hạn chế Trung Quốc tiếp cận những con chip AI tiên tiến nhất của Nvidia (từ H100, H200, B200/GB200 và gần đây là cả H20), việc sở hữu một hệ thống AI hiệu năng cao, hoàn toàn độc lập về chuỗi cung ứng phương Tây và do doanh nghiệp nội địa hàng đầu như Huawei phát triển trở thành một ưu tiên chiến lược, thậm chí là bắt buộc đối với các tập đoàn công nghệ lớn của Trung Quốc. Nó đảm bảo họ vẫn có đủ năng lực tính toán để phát triển các mô hình AI lớn và duy trì khả năng cạnh tranh trong cuộc đua công nghệ toàn cầu, bất chấp các lệnh cấm vận.
Thành công của chiến lược hệ thống
Nhu cầu cao đối với CM384 cũng cho thấy sự thành công bước đầu của chiến lược mà Huawei đang theo đuổi: tập trung vào xây dựng các hệ thống tính toán hiệu quả và mạnh mẽ bằng cách kết nối số lượng lớn các con chip hiện có của mình, thay vì chỉ cố gắng chạy đua về hiệu năng đơn chip với Nvidia trong bối cảnh bị hạn chế về công nghệ sản xuất (do không tiếp cận được TSMC và SMIC bị giới hạn về máy móc). Bằng cách tối ưu hóa kết nối và phần mềm hệ thống, Huawei đang chứng minh họ có thể tạo ra các giải pháp AI nội địa đủ sức cạnh tranh, ít nhất là tại thị trường Trung Quốc, và khẳng định vai trò đầu tàu trong nỗ lực tự chủ công nghệ của quốc gia này.
