Dù là lúc Oskarina Fuentes đang ngồi tại một phòng khám y tế cách nhà mình một giờ đồng hồ ở thị trấn núi Caldas tại Colombia hay là 2 giờ sáng, điều này cũng không ảnh hưởng đến công việc của cô. Khi điện thoại vang lên thông báo từ nhóm "Task Hunters" trên WhatsApp, cô chỉ có một khoảng thời gian ngắn để phản ứng.
Bà mẹ 35 tuổi này vội vàng chạy đến máy tính và đăng nhập vào Appen, một nền tảng dữ liệu trí tuệ nhân tạo mà cô đã làm việc trong suốt một thập kỷ qua. Cô làm việc nhanh chóng để cạnh tranh với hàng ngàn người lao động khác cho mỗi nhiệm vụ có giá từ 5 đến 25 xu. Với mỗi cú click chuột, cô có thể chọn thể loại của một bộ phim, quyết định xem một hình ảnh có phải do AI tạo ra hay không, hoặc giải một bài toán.
Fuentes là một trong hàng trăm ngàn người Venezuela làm các công việc tự do cho ngành công nghệ. Khi cuộc khủng hoảng kinh tế Venezuela trở nên tồi tệ và đồng tiền của họ gần như vô giá vào khoảng năm 2018, nhiều người Venezuela có học thức đã tham gia vào các nền tảng đào tạo AI và tự do để kiếm tiền bằng đô la Mỹ. Họ đã chiếm đến 75% lực lượng lao động tại các công ty như Mighty AI và Scale AI vào năm 2018. Remotasks thậm chí còn tạo ra một chương trình đặc biệt để thu hút người lao động Venezuela.
Những người này đã chú thích đủ loại dữ liệu để đào tạo các công cụ AI, như mô hình thị giác, phương tiện tự lái và robot kho bãi. Họ cũng điều chỉnh nội dung bạo lực và viết bài để tối ưu hóa các trang web cho tìm kiếm. Tuy nhiên, với sự phát triển của AI tạo sinh, các công việc kỹ thuật số như vậy đã trở nên khan hiếm và trả lương thấp hơn nhiều, theo đánh giá của các nhà nghiên cứu và công nhân.
"Ngày càng ít nhiệm vụ hơn mỗi năm," Fuentes nói. Cô đã chuyển đến Colombia vào năm 2019 từ Cabimas, Venezuela. "Nếu không có nhiệm vụ nào xuất hiện, tôi chỉ còn cách chờ đợi, sống trong sự bất định. Có thể trôi qua vài ngày, vài tuần, thậm chí cả tháng mà không có gì cả."
Khoảng 44% công việc tối ưu hóa công cụ tìm kiếm hiện nay được thực hiện bằng AI, theo ước tính của ngành. Số lượng công việc liên quan đến dữ liệu AI cũng giảm, vì các mô hình có thể tự tạo ra dữ liệu đào tạo tổng hợp của riêng mình. Khi một mô hình AI được đào tạo hoàn chỉnh, nó thường đủ thông minh để hoạt động với ít sự can thiệp của con người. Nhân công cấp thấp trở nên không còn cần thiết nữa.
"Không có mối quan hệ chính thức nào giữa các nền tảng và người lao động. Nếu các nhiệm vụ biến mất, họ sẽ chỉ đơn giản là không còn được gọi nữa," ông Óscar Maldonado, một nhà nghiên cứu về nền kinh tế nền tảng từ Viện Internet Oxford cho biết.
Các khách hàng giờ đây yêu cầu các bộ dữ liệu phức tạp và đa dạng hơn, cùng với các đánh giá mô hình toàn diện. Fuentes được đào tạo làm kỹ sư dầu khí tại Venezuela nhưng nhận thấy công việc cho công ty Australia Appen lại có lợi nhuận hơn. Trước năm 2022, cô kiếm được khoảng 500 đô la Mỹ mỗi tháng, đủ để sống thoải mái tại Colombia. Cô nhớ lại rằng nhiệm vụ nào cũng sẵn sàng khi cô bật máy tính lên.
Tuy nhiên, thu nhập của cô đã giảm xuống còn khoảng 1.410.000 peso Colombia (tương đương 320 đô la Mỹ) — khoảng mức lương tối thiểu. Các nhiệm vụ cũng không đến thường xuyên, khiến cô phải vay mượn tiền để duy trì cuộc sống.
Fuentes và 19 người lao động Venezuela khác có một nhóm WhatsApp nơi họ thay phiên nhau thông báo cho các thành viên khi có nhiệm vụ mới xuất hiện. "Nếu ai đó mất ngủ, họ nói: 'Đừng lo, tôi sẽ chú ý tối nay,'" cô chia sẻ.
Sự xuất hiện của AI tạo sinh đã làm giảm nhu cầu về dữ liệu đào tạo trong năm qua. Công ty Appen, được biết đến với việc cung cấp dữ liệu được chú thích bởi con người với hơn 1 triệu công nhân, đã chứng kiến giá trị thị trường của mình giảm 99% trong ba năm kết thúc vào năm 2023. Doanh thu của họ đã giảm 14% trong năm ngoái và công ty hiện đang đầu tư vào các dự án AI tạo sinh.
"Những xu hướng này không chỉ xảy ra trên nền tảng của chúng tôi; chúng phản ánh một sự thay đổi rộng lớn hơn, toàn cầu trong ngành công nghiệp, bao gồm cả ở Mỹ Latinh," Chen nói. "Khách hàng giờ đây yêu cầu các bộ dữ liệu phức tạp và đa dạng hơn, cũng như các đánh giá mô hình toàn diện."
Tuy nhiên, các rào cản về cơ sở hạ tầng khiến người lao động Venezuela có trình độ học vấn cao không thể truy cập vào các nhiệm vụ phức tạp hơn. Điều này đặc biệt đúng với cư dân Venezuela, những người phải đối mặt với tốc độ internet thấp và cúp điện thường xuyên. Đối với những người Venezuela đã chuyển đến các quốc gia khác, họ thường sử dụng máy tính cũ kỹ không đủ khả năng xử lý các nhiệm vụ khó khăn. Hơn 7,5 triệu người lao động trẻ có trình độ cao đã rời khỏi Venezuela trong những năm gần đây, với một trong ba người sống ở Colombia. Nhiều người thiếu giấy tờ cần thiết để có thể tìm việc làm chính thức tại các quốc gia mà họ đã chọn, khiến các công việc kỹ thuật số trở thành một trong số ít cách để kiếm sống.
"Công việc chú thích đã trở nên rất hấp dẫn đối với những người di cư vì nó được coi là có rất ít rào cản gia nhập," Maldonado cho biết.
Công việc viết nội dung tự do cũng đã thay đổi với sự gia tăng của AI tạo sinh — những người lao động có khả năng chi trả hiện đang sử dụng các công cụ như ChatGPT để tạo nội dung nhanh hơn. Maryfel Alvarado, một cử nhân văn học Venezuela tại Medellín, Colombia, đã viết nội dung SEO trong bảy năm. Từ năm 2024, cô đã thấy mức thù lao giảm mạnh trên các nền tảng làm việc tự do như Fiverr và Upwork. Cô từng nhận được từ 20 đến 50 đô la cho mỗi 1.000 từ, nhưng giờ đây thường chỉ được đề nghị 7 đô la.
"Một số người trong chúng tôi đã cố gắng duy trì thu nhập hàng tháng, nhưng chúng tôi đã phải thay đổi phương pháp làm việc," Alvarado nói. Cô và bạn trai đã mua một gói đăng ký cao cấp của ChatGPT với giá 20 đô la mỗi tháng, mà họ sử dụng để tăng tốc sản xuất văn bản cho một số khách hàng. Còn đối với những khách hàng trả tiền tốt, cô không sử dụng AI. "Giờ đây, tôi có thể sản xuất năm bài viết trong một ngày; trước đây, tôi chỉ làm được ba," Alvarado chia sẻ.
Một người phát ngôn của Upwork cho biết AI đang "trao quyền" cho những hình thức mới của công việc và giúp các chuyên gia làm việc hiệu quả hơn. Họ từ chối bình luận về mức thù lao của freelancer ở Mỹ Latinh. Fiverr không phản hồi yêu cầu bình luận.
Khách hàng hiện nay mong đợi những người viết nội dung sử dụng ChatGPT, điều này lại bị hạn chế ở Venezuela. Martín Lossada, một kỹ sư hóa dầu và người viết SEO có trụ sở tại Maracaibo, cho biết mà không có công cụ này, anh đã phải dành hàng tuần để ngồi trước máy tính để theo kịp khối lượng công việc. Khách hàng trả cho anh theo dạng gói, với 5 đô la mỗi công việc cho 100 công việc.
Lossada cuối cùng đã rời khỏi viết SEO vào tháng 4 năm 2024 và đã quay lại làm việc như một người vận hành trong một mỏ dầu. Anh kiếm được khoảng 200 đô la nhiều hơn và làm ít giờ hơn. "Tôi rất vui. Tôi có thể rời khỏi máy tính sau khi viết mỗi ngày trong suốt năm năm," anh chia sẻ.
Các công nhân dữ liệu Venezuela biết rằng những công việc này có thể hoàn toàn biến mất vào một ngày nào đó — một khả năng khiến Fuentes lo lắng. "Có thể đến một lúc nào đó, sẽ không còn nhiệm vụ nào nữa, nó sẽ kết thúc và bị lãng quên," cô nói. "Tôi nghĩ điều đó sẽ là một cơn ác mộng cho tất cả chúng tôi."
Nguồn tham khảo: https://restofworld.org/2025/generative-ai-clickwork-venezuela-migrants/
Bà mẹ 35 tuổi này vội vàng chạy đến máy tính và đăng nhập vào Appen, một nền tảng dữ liệu trí tuệ nhân tạo mà cô đã làm việc trong suốt một thập kỷ qua. Cô làm việc nhanh chóng để cạnh tranh với hàng ngàn người lao động khác cho mỗi nhiệm vụ có giá từ 5 đến 25 xu. Với mỗi cú click chuột, cô có thể chọn thể loại của một bộ phim, quyết định xem một hình ảnh có phải do AI tạo ra hay không, hoặc giải một bài toán.
Fuentes là một trong hàng trăm ngàn người Venezuela làm các công việc tự do cho ngành công nghệ. Khi cuộc khủng hoảng kinh tế Venezuela trở nên tồi tệ và đồng tiền của họ gần như vô giá vào khoảng năm 2018, nhiều người Venezuela có học thức đã tham gia vào các nền tảng đào tạo AI và tự do để kiếm tiền bằng đô la Mỹ. Họ đã chiếm đến 75% lực lượng lao động tại các công ty như Mighty AI và Scale AI vào năm 2018. Remotasks thậm chí còn tạo ra một chương trình đặc biệt để thu hút người lao động Venezuela.
Những người này đã chú thích đủ loại dữ liệu để đào tạo các công cụ AI, như mô hình thị giác, phương tiện tự lái và robot kho bãi. Họ cũng điều chỉnh nội dung bạo lực và viết bài để tối ưu hóa các trang web cho tìm kiếm. Tuy nhiên, với sự phát triển của AI tạo sinh, các công việc kỹ thuật số như vậy đã trở nên khan hiếm và trả lương thấp hơn nhiều, theo đánh giá của các nhà nghiên cứu và công nhân.
"Ngày càng ít nhiệm vụ hơn mỗi năm," Fuentes nói. Cô đã chuyển đến Colombia vào năm 2019 từ Cabimas, Venezuela. "Nếu không có nhiệm vụ nào xuất hiện, tôi chỉ còn cách chờ đợi, sống trong sự bất định. Có thể trôi qua vài ngày, vài tuần, thậm chí cả tháng mà không có gì cả."
Khoảng 44% công việc tối ưu hóa công cụ tìm kiếm hiện nay được thực hiện bằng AI, theo ước tính của ngành. Số lượng công việc liên quan đến dữ liệu AI cũng giảm, vì các mô hình có thể tự tạo ra dữ liệu đào tạo tổng hợp của riêng mình. Khi một mô hình AI được đào tạo hoàn chỉnh, nó thường đủ thông minh để hoạt động với ít sự can thiệp của con người. Nhân công cấp thấp trở nên không còn cần thiết nữa.
"Không có mối quan hệ chính thức nào giữa các nền tảng và người lao động. Nếu các nhiệm vụ biến mất, họ sẽ chỉ đơn giản là không còn được gọi nữa," ông Óscar Maldonado, một nhà nghiên cứu về nền kinh tế nền tảng từ Viện Internet Oxford cho biết.
Các khách hàng giờ đây yêu cầu các bộ dữ liệu phức tạp và đa dạng hơn, cùng với các đánh giá mô hình toàn diện. Fuentes được đào tạo làm kỹ sư dầu khí tại Venezuela nhưng nhận thấy công việc cho công ty Australia Appen lại có lợi nhuận hơn. Trước năm 2022, cô kiếm được khoảng 500 đô la Mỹ mỗi tháng, đủ để sống thoải mái tại Colombia. Cô nhớ lại rằng nhiệm vụ nào cũng sẵn sàng khi cô bật máy tính lên.
Tuy nhiên, thu nhập của cô đã giảm xuống còn khoảng 1.410.000 peso Colombia (tương đương 320 đô la Mỹ) — khoảng mức lương tối thiểu. Các nhiệm vụ cũng không đến thường xuyên, khiến cô phải vay mượn tiền để duy trì cuộc sống.
Fuentes và 19 người lao động Venezuela khác có một nhóm WhatsApp nơi họ thay phiên nhau thông báo cho các thành viên khi có nhiệm vụ mới xuất hiện. "Nếu ai đó mất ngủ, họ nói: 'Đừng lo, tôi sẽ chú ý tối nay,'" cô chia sẻ.
Sự xuất hiện của AI tạo sinh đã làm giảm nhu cầu về dữ liệu đào tạo trong năm qua. Công ty Appen, được biết đến với việc cung cấp dữ liệu được chú thích bởi con người với hơn 1 triệu công nhân, đã chứng kiến giá trị thị trường của mình giảm 99% trong ba năm kết thúc vào năm 2023. Doanh thu của họ đã giảm 14% trong năm ngoái và công ty hiện đang đầu tư vào các dự án AI tạo sinh.
"Những xu hướng này không chỉ xảy ra trên nền tảng của chúng tôi; chúng phản ánh một sự thay đổi rộng lớn hơn, toàn cầu trong ngành công nghiệp, bao gồm cả ở Mỹ Latinh," Chen nói. "Khách hàng giờ đây yêu cầu các bộ dữ liệu phức tạp và đa dạng hơn, cũng như các đánh giá mô hình toàn diện."
Tuy nhiên, các rào cản về cơ sở hạ tầng khiến người lao động Venezuela có trình độ học vấn cao không thể truy cập vào các nhiệm vụ phức tạp hơn. Điều này đặc biệt đúng với cư dân Venezuela, những người phải đối mặt với tốc độ internet thấp và cúp điện thường xuyên. Đối với những người Venezuela đã chuyển đến các quốc gia khác, họ thường sử dụng máy tính cũ kỹ không đủ khả năng xử lý các nhiệm vụ khó khăn. Hơn 7,5 triệu người lao động trẻ có trình độ cao đã rời khỏi Venezuela trong những năm gần đây, với một trong ba người sống ở Colombia. Nhiều người thiếu giấy tờ cần thiết để có thể tìm việc làm chính thức tại các quốc gia mà họ đã chọn, khiến các công việc kỹ thuật số trở thành một trong số ít cách để kiếm sống.
"Công việc chú thích đã trở nên rất hấp dẫn đối với những người di cư vì nó được coi là có rất ít rào cản gia nhập," Maldonado cho biết.
Công việc viết nội dung tự do cũng đã thay đổi với sự gia tăng của AI tạo sinh — những người lao động có khả năng chi trả hiện đang sử dụng các công cụ như ChatGPT để tạo nội dung nhanh hơn. Maryfel Alvarado, một cử nhân văn học Venezuela tại Medellín, Colombia, đã viết nội dung SEO trong bảy năm. Từ năm 2024, cô đã thấy mức thù lao giảm mạnh trên các nền tảng làm việc tự do như Fiverr và Upwork. Cô từng nhận được từ 20 đến 50 đô la cho mỗi 1.000 từ, nhưng giờ đây thường chỉ được đề nghị 7 đô la.
"Một số người trong chúng tôi đã cố gắng duy trì thu nhập hàng tháng, nhưng chúng tôi đã phải thay đổi phương pháp làm việc," Alvarado nói. Cô và bạn trai đã mua một gói đăng ký cao cấp của ChatGPT với giá 20 đô la mỗi tháng, mà họ sử dụng để tăng tốc sản xuất văn bản cho một số khách hàng. Còn đối với những khách hàng trả tiền tốt, cô không sử dụng AI. "Giờ đây, tôi có thể sản xuất năm bài viết trong một ngày; trước đây, tôi chỉ làm được ba," Alvarado chia sẻ.
Một người phát ngôn của Upwork cho biết AI đang "trao quyền" cho những hình thức mới của công việc và giúp các chuyên gia làm việc hiệu quả hơn. Họ từ chối bình luận về mức thù lao của freelancer ở Mỹ Latinh. Fiverr không phản hồi yêu cầu bình luận.
Khách hàng hiện nay mong đợi những người viết nội dung sử dụng ChatGPT, điều này lại bị hạn chế ở Venezuela. Martín Lossada, một kỹ sư hóa dầu và người viết SEO có trụ sở tại Maracaibo, cho biết mà không có công cụ này, anh đã phải dành hàng tuần để ngồi trước máy tính để theo kịp khối lượng công việc. Khách hàng trả cho anh theo dạng gói, với 5 đô la mỗi công việc cho 100 công việc.
Lossada cuối cùng đã rời khỏi viết SEO vào tháng 4 năm 2024 và đã quay lại làm việc như một người vận hành trong một mỏ dầu. Anh kiếm được khoảng 200 đô la nhiều hơn và làm ít giờ hơn. "Tôi rất vui. Tôi có thể rời khỏi máy tính sau khi viết mỗi ngày trong suốt năm năm," anh chia sẻ.
Các công nhân dữ liệu Venezuela biết rằng những công việc này có thể hoàn toàn biến mất vào một ngày nào đó — một khả năng khiến Fuentes lo lắng. "Có thể đến một lúc nào đó, sẽ không còn nhiệm vụ nào nữa, nó sẽ kết thúc và bị lãng quên," cô nói. "Tôi nghĩ điều đó sẽ là một cơn ác mộng cho tất cả chúng tôi."
Nguồn tham khảo: https://restofworld.org/2025/generative-ai-clickwork-venezuela-migrants/
