Từ khi DeepSeek ra mắt vào đầu năm nay, cuộc đua trí tuệ nhân tạo (AI) giữa Mỹ và Trung Quốc đã thu hút sự chú ý của rất nhiều người, từ các nhà dẫn chương trình truyền hình đến các lãnh đạo quốc gia. Cuộc thảo luận chủ yếu xoay quanh thời gian, sức mạnh tính toán và kiểm soát xuất khẩu, nhưng ít ai đề cập đến việc lãnh đạo AI thực sự trông như thế nào, công nghệ này sẽ được quản lý ra sao, và việc áp dụng AI có ý nghĩa gì đối với con người và các quốc gia trên toàn thế giới.
Chúng ta cần nhìn nhận một cách rộng rãi hơn những tác động xã hội, kinh tế và đạo đức của sự phát triển công nghệ nhanh chóng, cùng với cuộc đua AI giữa hai cường quốc. Nhiều người dường như chỉ chú tâm vào việc tham gia cuộc đua, thay vì dừng lại suy nghĩ một cách nghiêm túc về những gì là đúng hay sai, và liệu con đường mà chúng ta đang đi có ích cho sự đổi mới hay không. Có một nhận định rằng đây chỉ là một cuộc đua không có điểm đến tích cực. Những gì đang diễn ra có thực sự phù hợp với những gì mà chúng ta cần không?
Điều đáng lo ngại là, với những tuyên bố về khả năng lý luận từ DeepSeek, chúng ta không thể chắc chắn những tiêu chuẩn được đặt ra có chính xác hay không. Điều này có thể dẫn đến nhiều tuyên bố gây hiểu lầm, và thậm chí là kêu gọi nước Mỹ phải thắng cuộc đua này với Trung Quốc, dẫn đến việc thiếu kiểm soát đối với những gì mà các mô hình này sản xuất.
Để giành ưu thế trong cuộc đua AI toàn cầu, cần nhiều hơn là chỉ đạt được sự lãnh đạo trong đổi mới và tích hợp công nghiệp. Điều này còn bao gồm cả việc được công nhận về các tiêu chuẩn kỹ thuật cho phát triển AI trên toàn cầu và các khung quản lý cơ bản. Ấn Độ, mặc dù chưa trở thành nhà sản xuất công nghệ AI lớn, đang nhanh chóng khẳng định mình như một người tiêu dùng quan trọng. Nước này vẫn chủ yếu là một người tiêu thụ hơn là một người sáng tạo ra các đổi mới AI. Hướng đi phía trước không phải là sao chép các mô hình của Mỹ hay Trung Quốc, mà là phát triển các nền tảng tương đương như ChatGPT hay DeepSeek. Ấn Độ có một đội ngũ kỹ sư trẻ, tài năng dồi dào, là nền tảng cho đổi mới AI trong tương lai.
Cuộc đua giữa Mỹ và Trung Quốc thường được hiểu là đua về AGI (trí tuệ nhân tạo tổng quát) hoặc công nghệ nền tảng. Có sự cạnh tranh về việc triển khai, một hình thức cuộc đua cho hệ sinh thái toàn cầu khi các hệ thống phát triển từ Trung Quốc, đặc biệt là các mô hình có trọng số mở, được đưa ra toàn cầu. Mỗi quốc gia có những giá trị văn hóa khác nhau, và các mô hình phát triển dựa trên những giá trị ấy cũng có sự khác biệt rõ rệt.
Trong bối cảnh này, có một áp lực ngày càng tăng để xây dựng và triển khai không chỉ các hệ thống tốt mà còn phải rẻ và dễ tiếp cận. Mô hình DeepSeek đã làm thay đổi cách nhìn nhận của cả phương Tây và Trung Quốc về mã nguồn mở, điều này thúc đẩy nhu cầu cạnh tranh về mã nguồn mở - những mô hình mạnh mẽ, hiệu quả và tiết kiệm năng lượng có thể dễ dàng triển khai toàn cầu.
Từ năm 2021, chính phủ Trung Quốc đã cố gắng định hướng phát triển công nghệ ra khỏi "công nghệ mềm" như thương mại điện tử, giao đồ ăn và mạng xã hội sang "công nghệ cứng" như sản xuất tiên tiến và năng lượng tái tạo. Tuy nhiên, chính các tập đoàn internet lớn vẫn là những đơn vị có khả năng thực sự dẫn dắt đổi mới và lan tỏa AI. Giành chiến thắng trong cuộc đua AI không chỉ đơn thuần là tăng cường các tính năng AI trên các ứng dụng tiêu dùng như WeChat mà còn liên quan đến năng suất công nghiệp.
Trên thực tế, cuộc đua này có thể làm trầm trọng thêm và mở rộng những bất bình đẳng kinh tế. Trong bối cảnh này, cần đặt ra câu hỏi về việc liệu chúng ta có thực sự muốn điều này không, hay đây chỉ là những điều được thổi phồng quá mức. Công nghệ lớn đang chiếm lĩnh, trong khi phần lớn dân số thế giới bị bỏ quên, chỉ đóng vai trò là nơi thu thập dữ liệu mà không được công bố hay đền bù.
Trong ngắn hạn, chúng ta có thể chứng kiến sự bình thường hóa các hệ thống có khả năng phân biệt. Cuộc đua không chỉ là việc xây dựng những mô hình tốt hơn mà còn là việc xuất khẩu các điều kiện mà những mô hình đó được xây dựng, duy trì và làm lợi nhuận. Việc giành chiến thắng trong cuộc đua không phải là một điều tốt đẹp cho tất cả.
Các nước ở Đông Nam Á, châu Phi và Mỹ Latinh, thường phải đối mặt với việc gia tăng cơ sở hạ tầng liên quan đến AI như điện toán đám mây và trung tâm dữ liệu mà không có nhiều không gian để định hình việc triển khai AI theo cách phản ánh thực tế xã hội, kinh tế, hay chính trị tại địa phương. Sự tăng tốc này có thể làm các diễn đàn nhỏ hơn bị gạt ra ngoài lề và làm sâu sắc thêm các bất bình đẳng hiện có.
Người ta thường nghĩ rằng cuộc đua AI là để xem ai xây dựng được các mô hình mạnh mẽ nhất. Thực chất, cuộc đua này có thể biến đổi cách mà thế giới còn lại được tổ chức thành một chuỗi cung ứng của dữ liệu, lao động và tuân thủ. Để thực sự tham gia vào cuộc đua này, cần phải sở hữu công nghệ nền tảng - từ sức mạnh tính toán, dữ liệu đến các mô hình cơ bản - và sử dụng chúng không chỉ cho sự phát triển trong nước mà còn như một động cơ xuất khẩu toàn cầu.
Mỹ và Trung Quốc đang rất đầu tư vào cuộc đua này. Tuy nhiên, so sánh giữa Ấn Độ và hai cường quốc này là không công bằng, vì thu nhập bình quân đầu người của Ấn Độ chỉ là một phần nhỏ so với họ. Do đó, ưu tiên quốc gia của Ấn Độ phải khác: thực phẩm, nhà ở, chăm sóc sức khỏe và cơ sở hạ tầng. Ngày nay, Ấn Độ không phải là một đối thủ cạnh tranh chính trong cuộc đua AI, nhưng đang đóng vai trò quan trọng như một người tiêu dùng và phát triển.
Với quy mô dân số 1,5 tỷ người và 1 tỷ người sử dụng internet, Ấn Độ là một trong những thị trường lớn cho sự chấp nhận AI. Đội ngũ công nghệ không ai sánh kịp của Ấn Độ đang xây dựng các giải pháp AI cho các công ty trên toàn cầu. Chúng ta có thể chưa sở hữu các mô hình cơ bản lớn, nhưng chúng ta đang tham gia vào cuộc chơi. Chỉ cần có những khoản đầu tư hợp lý và sự rõ ràng trong chiến lược, chúng ta có thể đóng vai trò quan trọng hơn trong tương lai.
Lãnh đạo trong lĩnh vực AI không chỉ đơn thuần là về sức mạnh tính toán mà còn về sự bao gồm, tính phù hợp, và quản lý có trách nhiệm. Đối với Nigeria, ưu tiên là xây dựng tài năng, phát triển các mô hình ngôn ngữ nhỏ phản ánh bối cảnh địa phương, và tạo ra các khung pháp lý bảo vệ dữ liệu và giá trị của chúng. Chúng ta xem AI là cơ hội để củng cố dịch vụ công, thúc đẩy đổi mới và đảm bảo rằng người châu Phi giúp định hình hướng đi toàn cầu của công nghệ này.
Khi đánh giá xem Mỹ hay Trung Quốc đang dẫn đầu trong cuộc đua AI, bước đầu tiên là làm rõ khái niệm “giành chiến thắng” trong cuộc đua này thực sự có nghĩa gì. Lãnh đạo công nghệ trong lĩnh vực AI không chỉ là xây dựng các mô hình tốt nhất mà còn là làm thế nào để công nghệ này lan tỏa và tác động đến toàn bộ nền kinh tế nhằm đạt được sự tăng trưởng năng suất rộng rãi.
Dưới khung này, không có gì ngạc nhiên khi Trung Quốc có những công ty tiên phong như DeepSeek đang gần đến đỉnh cao đổi mới. Nhưng khoảng cách giữa khả năng đổi mới không phải là yếu tố quan trọng nhất. Mỹ đang rất tốt để giành chiến thắng trong cuộc đua này.
Khoảng cách về kỹ thuật giữa hai nước là khá nhỏ. Các công ty AI Trung Quốc chỉ chậm hơn từ 6-12 tháng so với các công ty hàng đầu Mỹ về khả năng mô hình. Điều này không có gì ngạc nhiên - kiến thức về AI lan tỏa nhanh chóng qua các biên giới và có rất nhiều công ty Trung Quốc đang phát triển nhanh chóng trong lĩnh vực này.
Phân tích AI thường tập trung vào khả năng của các mô hình AI như một cách gián tiếp để thấy quốc gia nào đang dẫn đầu. Tuy nhiên, việc áp dụng AI trong nền kinh tế quan trọng hơn rất nhiều so với việc chỉ xây dựng những mô hình tốt hơn. Phân tích AI nên chú trọng nhiều hơn vào việc lan tỏa chứ không chỉ là đổi mới.
Câu chuyện về cuộc đua giữa Mỹ và Trung Quốc chỉ có thể đi xa đến vậy. AI là một công nghệ mang tính chất hỗ trợ, và ở cấp độ kinh tế, nó sẽ cuối cùng hiện diện trong tất cả khía cạnh của kinh doanh và thương mại, mà không ai thực sự nghĩ về việc ai đang thắng cuộc đua. Ai đang thắng cuộc đua điện, 5G hay phần mềm văn phòng?
Đây là một cuộc cạnh tranh giữa các cường quốc lớn và ngày càng nhiều người đang nói về việc một quốc gia – chứ không phải một công ty – mà đạt được trí tuệ siêu việt sẽ có lợi thế chiến lược quyết định giúp thống trị trong quân sự, kinh tế, và mọi lĩnh vực tương tác khác. Việc đến đích trước tiên sẽ là một trò chơi không thể chia sẻ, kẻ chiến thắng sẽ chiếm hết.
Hiện tại không rõ liệu Trung Quốc có muốn tham gia vào trò chơi này hay không, trong khi Mỹ và cơ quan an ninh quốc gia của họ rõ ràng là có. Đối với Bắc Kinh, AI chủ yếu được coi như một công cụ cho sự tăng trưởng kinh tế, không phải là sự thống trị quân sự hay kinh tế. Trong khi cơ quan an ninh quốc gia Mỹ, làm việc chặt chẽ với các phòng lab AI hàng đầu, tiếp tục khẳng định rằng việc ngăn chặn Trung Quốc đạt được AI tiên tiến trước tiên là một ưu tiên tuyệt đối.
Điều này đang dẫn đến sự căng thẳng với Bắc Kinh ở nhiều cấp độ, gây ra thiệt hại lớn trên toàn cầu và cuối cùng làm tăng nguy cơ xung đột xung quanh Đài Loan và những nỗ lực toàn cầu nhằm nâng cao kiểm soát đối với các mô hình AI tiên tiến và ứng dụng dựa trên chúng. Doanh nghiệp ở cả hai nước đang bị kẹt giữa cuộc chiến này. Trong khi đó, ở phần còn lại của thế giới, hầu hết các quốc gia và công ty chỉ có thể đứng từ xa mà theo dõi khi các "con voi" chiến đấu, hy vọng không bị đè bẹp trong trận chiến này.
Hiện tại không có cuộc chiến hay cuộc đua AI nào; nếu chúng ta tiếp tục hành động như hiện tại, sẽ có một cuộc chiến. Niềm tin rằng Mỹ đang dẫn trước Trung Quốc năm năm, và nếu chúng ta áp đặt các biện pháp trừng phạt, thì chúng ta có thể ngăn chặn sự tiến bộ của họ và giữ được vị thế vĩnh viễn — đó là một huyền thoại nguy hiểm, điều này không đúng sự thật và không thể thực hiện được, và cũng không thể mong muốn.
Bằng cách duy trì cuộc đua AI, chúng ta sẽ làm trầm trọng thêm sự hạn chế về sức mạnh tính toán trong thế giới, giới hạn lượng dữ liệu và mức độ đại diện được sử dụng để huấn luyện, dẫn đến một sự hiểu biết không tối ưu và thiên lệch về thế giới của chúng ta, gia tăng nguy cơ hành động sai từ những kẻ xấu, làm chậm quá trình lan tỏa các lợi ích, và tăng nguy cơ leo thang cuộc đua này thành một cuộc chiến thực sự hoặc chiến tranh hạt nhân.
Liệu chúng ta có thực sự cần phải đi nhanh đến vậy không? Chúng ta là 8 tỷ người, tất cả đều gắn kết với nhau. Nếu một trong số chúng ta thất bại, tất cả chúng ta sẽ thất bại. Mô hình tốt hơn là tăng tốc hợp tác: chúng ta làm việc cùng nhau, chia sẻ tài nguyên, đảm bảo lợi ích mang tính xã hội, tập trung vào an toàn hơn là tốc độ và suy nghĩ dài hạn. Nếu chúng ta làm được điều đó, chúng ta sẽ đạt được mục tiêu nhanh hơn rất nhiều. Trong trò chơi dài hạn, quyết định tối ưu là hợp tác. Không thể có người chiến thắng và có quá nhiều cách để tất cả chúng ta đều thua. Lựa chọn là rõ ràng, nhưng liệu các lãnh đạo chính trị của chúng ta có đủ quyết tâm để tìm kiếm lợi ích toàn cầu thay vì lợi ích cá nhân không?
Nguồn tham khảo: https://restofworld.org/2025/us-china-ai-race-global-stakes/
Chúng ta cần nhìn nhận một cách rộng rãi hơn những tác động xã hội, kinh tế và đạo đức của sự phát triển công nghệ nhanh chóng, cùng với cuộc đua AI giữa hai cường quốc. Nhiều người dường như chỉ chú tâm vào việc tham gia cuộc đua, thay vì dừng lại suy nghĩ một cách nghiêm túc về những gì là đúng hay sai, và liệu con đường mà chúng ta đang đi có ích cho sự đổi mới hay không. Có một nhận định rằng đây chỉ là một cuộc đua không có điểm đến tích cực. Những gì đang diễn ra có thực sự phù hợp với những gì mà chúng ta cần không?
Điều đáng lo ngại là, với những tuyên bố về khả năng lý luận từ DeepSeek, chúng ta không thể chắc chắn những tiêu chuẩn được đặt ra có chính xác hay không. Điều này có thể dẫn đến nhiều tuyên bố gây hiểu lầm, và thậm chí là kêu gọi nước Mỹ phải thắng cuộc đua này với Trung Quốc, dẫn đến việc thiếu kiểm soát đối với những gì mà các mô hình này sản xuất.
Để giành ưu thế trong cuộc đua AI toàn cầu, cần nhiều hơn là chỉ đạt được sự lãnh đạo trong đổi mới và tích hợp công nghiệp. Điều này còn bao gồm cả việc được công nhận về các tiêu chuẩn kỹ thuật cho phát triển AI trên toàn cầu và các khung quản lý cơ bản. Ấn Độ, mặc dù chưa trở thành nhà sản xuất công nghệ AI lớn, đang nhanh chóng khẳng định mình như một người tiêu dùng quan trọng. Nước này vẫn chủ yếu là một người tiêu thụ hơn là một người sáng tạo ra các đổi mới AI. Hướng đi phía trước không phải là sao chép các mô hình của Mỹ hay Trung Quốc, mà là phát triển các nền tảng tương đương như ChatGPT hay DeepSeek. Ấn Độ có một đội ngũ kỹ sư trẻ, tài năng dồi dào, là nền tảng cho đổi mới AI trong tương lai.
Cuộc đua giữa Mỹ và Trung Quốc thường được hiểu là đua về AGI (trí tuệ nhân tạo tổng quát) hoặc công nghệ nền tảng. Có sự cạnh tranh về việc triển khai, một hình thức cuộc đua cho hệ sinh thái toàn cầu khi các hệ thống phát triển từ Trung Quốc, đặc biệt là các mô hình có trọng số mở, được đưa ra toàn cầu. Mỗi quốc gia có những giá trị văn hóa khác nhau, và các mô hình phát triển dựa trên những giá trị ấy cũng có sự khác biệt rõ rệt.
Trong bối cảnh này, có một áp lực ngày càng tăng để xây dựng và triển khai không chỉ các hệ thống tốt mà còn phải rẻ và dễ tiếp cận. Mô hình DeepSeek đã làm thay đổi cách nhìn nhận của cả phương Tây và Trung Quốc về mã nguồn mở, điều này thúc đẩy nhu cầu cạnh tranh về mã nguồn mở - những mô hình mạnh mẽ, hiệu quả và tiết kiệm năng lượng có thể dễ dàng triển khai toàn cầu.
Từ năm 2021, chính phủ Trung Quốc đã cố gắng định hướng phát triển công nghệ ra khỏi "công nghệ mềm" như thương mại điện tử, giao đồ ăn và mạng xã hội sang "công nghệ cứng" như sản xuất tiên tiến và năng lượng tái tạo. Tuy nhiên, chính các tập đoàn internet lớn vẫn là những đơn vị có khả năng thực sự dẫn dắt đổi mới và lan tỏa AI. Giành chiến thắng trong cuộc đua AI không chỉ đơn thuần là tăng cường các tính năng AI trên các ứng dụng tiêu dùng như WeChat mà còn liên quan đến năng suất công nghiệp.
Trên thực tế, cuộc đua này có thể làm trầm trọng thêm và mở rộng những bất bình đẳng kinh tế. Trong bối cảnh này, cần đặt ra câu hỏi về việc liệu chúng ta có thực sự muốn điều này không, hay đây chỉ là những điều được thổi phồng quá mức. Công nghệ lớn đang chiếm lĩnh, trong khi phần lớn dân số thế giới bị bỏ quên, chỉ đóng vai trò là nơi thu thập dữ liệu mà không được công bố hay đền bù.
Trong ngắn hạn, chúng ta có thể chứng kiến sự bình thường hóa các hệ thống có khả năng phân biệt. Cuộc đua không chỉ là việc xây dựng những mô hình tốt hơn mà còn là việc xuất khẩu các điều kiện mà những mô hình đó được xây dựng, duy trì và làm lợi nhuận. Việc giành chiến thắng trong cuộc đua không phải là một điều tốt đẹp cho tất cả.
Các nước ở Đông Nam Á, châu Phi và Mỹ Latinh, thường phải đối mặt với việc gia tăng cơ sở hạ tầng liên quan đến AI như điện toán đám mây và trung tâm dữ liệu mà không có nhiều không gian để định hình việc triển khai AI theo cách phản ánh thực tế xã hội, kinh tế, hay chính trị tại địa phương. Sự tăng tốc này có thể làm các diễn đàn nhỏ hơn bị gạt ra ngoài lề và làm sâu sắc thêm các bất bình đẳng hiện có.
Người ta thường nghĩ rằng cuộc đua AI là để xem ai xây dựng được các mô hình mạnh mẽ nhất. Thực chất, cuộc đua này có thể biến đổi cách mà thế giới còn lại được tổ chức thành một chuỗi cung ứng của dữ liệu, lao động và tuân thủ. Để thực sự tham gia vào cuộc đua này, cần phải sở hữu công nghệ nền tảng - từ sức mạnh tính toán, dữ liệu đến các mô hình cơ bản - và sử dụng chúng không chỉ cho sự phát triển trong nước mà còn như một động cơ xuất khẩu toàn cầu.
Mỹ và Trung Quốc đang rất đầu tư vào cuộc đua này. Tuy nhiên, so sánh giữa Ấn Độ và hai cường quốc này là không công bằng, vì thu nhập bình quân đầu người của Ấn Độ chỉ là một phần nhỏ so với họ. Do đó, ưu tiên quốc gia của Ấn Độ phải khác: thực phẩm, nhà ở, chăm sóc sức khỏe và cơ sở hạ tầng. Ngày nay, Ấn Độ không phải là một đối thủ cạnh tranh chính trong cuộc đua AI, nhưng đang đóng vai trò quan trọng như một người tiêu dùng và phát triển.
Với quy mô dân số 1,5 tỷ người và 1 tỷ người sử dụng internet, Ấn Độ là một trong những thị trường lớn cho sự chấp nhận AI. Đội ngũ công nghệ không ai sánh kịp của Ấn Độ đang xây dựng các giải pháp AI cho các công ty trên toàn cầu. Chúng ta có thể chưa sở hữu các mô hình cơ bản lớn, nhưng chúng ta đang tham gia vào cuộc chơi. Chỉ cần có những khoản đầu tư hợp lý và sự rõ ràng trong chiến lược, chúng ta có thể đóng vai trò quan trọng hơn trong tương lai.
Lãnh đạo trong lĩnh vực AI không chỉ đơn thuần là về sức mạnh tính toán mà còn về sự bao gồm, tính phù hợp, và quản lý có trách nhiệm. Đối với Nigeria, ưu tiên là xây dựng tài năng, phát triển các mô hình ngôn ngữ nhỏ phản ánh bối cảnh địa phương, và tạo ra các khung pháp lý bảo vệ dữ liệu và giá trị của chúng. Chúng ta xem AI là cơ hội để củng cố dịch vụ công, thúc đẩy đổi mới và đảm bảo rằng người châu Phi giúp định hình hướng đi toàn cầu của công nghệ này.
Khi đánh giá xem Mỹ hay Trung Quốc đang dẫn đầu trong cuộc đua AI, bước đầu tiên là làm rõ khái niệm “giành chiến thắng” trong cuộc đua này thực sự có nghĩa gì. Lãnh đạo công nghệ trong lĩnh vực AI không chỉ là xây dựng các mô hình tốt nhất mà còn là làm thế nào để công nghệ này lan tỏa và tác động đến toàn bộ nền kinh tế nhằm đạt được sự tăng trưởng năng suất rộng rãi.
Dưới khung này, không có gì ngạc nhiên khi Trung Quốc có những công ty tiên phong như DeepSeek đang gần đến đỉnh cao đổi mới. Nhưng khoảng cách giữa khả năng đổi mới không phải là yếu tố quan trọng nhất. Mỹ đang rất tốt để giành chiến thắng trong cuộc đua này.
Khoảng cách về kỹ thuật giữa hai nước là khá nhỏ. Các công ty AI Trung Quốc chỉ chậm hơn từ 6-12 tháng so với các công ty hàng đầu Mỹ về khả năng mô hình. Điều này không có gì ngạc nhiên - kiến thức về AI lan tỏa nhanh chóng qua các biên giới và có rất nhiều công ty Trung Quốc đang phát triển nhanh chóng trong lĩnh vực này.
Phân tích AI thường tập trung vào khả năng của các mô hình AI như một cách gián tiếp để thấy quốc gia nào đang dẫn đầu. Tuy nhiên, việc áp dụng AI trong nền kinh tế quan trọng hơn rất nhiều so với việc chỉ xây dựng những mô hình tốt hơn. Phân tích AI nên chú trọng nhiều hơn vào việc lan tỏa chứ không chỉ là đổi mới.
Câu chuyện về cuộc đua giữa Mỹ và Trung Quốc chỉ có thể đi xa đến vậy. AI là một công nghệ mang tính chất hỗ trợ, và ở cấp độ kinh tế, nó sẽ cuối cùng hiện diện trong tất cả khía cạnh của kinh doanh và thương mại, mà không ai thực sự nghĩ về việc ai đang thắng cuộc đua. Ai đang thắng cuộc đua điện, 5G hay phần mềm văn phòng?
Đây là một cuộc cạnh tranh giữa các cường quốc lớn và ngày càng nhiều người đang nói về việc một quốc gia – chứ không phải một công ty – mà đạt được trí tuệ siêu việt sẽ có lợi thế chiến lược quyết định giúp thống trị trong quân sự, kinh tế, và mọi lĩnh vực tương tác khác. Việc đến đích trước tiên sẽ là một trò chơi không thể chia sẻ, kẻ chiến thắng sẽ chiếm hết.
Hiện tại không rõ liệu Trung Quốc có muốn tham gia vào trò chơi này hay không, trong khi Mỹ và cơ quan an ninh quốc gia của họ rõ ràng là có. Đối với Bắc Kinh, AI chủ yếu được coi như một công cụ cho sự tăng trưởng kinh tế, không phải là sự thống trị quân sự hay kinh tế. Trong khi cơ quan an ninh quốc gia Mỹ, làm việc chặt chẽ với các phòng lab AI hàng đầu, tiếp tục khẳng định rằng việc ngăn chặn Trung Quốc đạt được AI tiên tiến trước tiên là một ưu tiên tuyệt đối.
Điều này đang dẫn đến sự căng thẳng với Bắc Kinh ở nhiều cấp độ, gây ra thiệt hại lớn trên toàn cầu và cuối cùng làm tăng nguy cơ xung đột xung quanh Đài Loan và những nỗ lực toàn cầu nhằm nâng cao kiểm soát đối với các mô hình AI tiên tiến và ứng dụng dựa trên chúng. Doanh nghiệp ở cả hai nước đang bị kẹt giữa cuộc chiến này. Trong khi đó, ở phần còn lại của thế giới, hầu hết các quốc gia và công ty chỉ có thể đứng từ xa mà theo dõi khi các "con voi" chiến đấu, hy vọng không bị đè bẹp trong trận chiến này.
Hiện tại không có cuộc chiến hay cuộc đua AI nào; nếu chúng ta tiếp tục hành động như hiện tại, sẽ có một cuộc chiến. Niềm tin rằng Mỹ đang dẫn trước Trung Quốc năm năm, và nếu chúng ta áp đặt các biện pháp trừng phạt, thì chúng ta có thể ngăn chặn sự tiến bộ của họ và giữ được vị thế vĩnh viễn — đó là một huyền thoại nguy hiểm, điều này không đúng sự thật và không thể thực hiện được, và cũng không thể mong muốn.
Bằng cách duy trì cuộc đua AI, chúng ta sẽ làm trầm trọng thêm sự hạn chế về sức mạnh tính toán trong thế giới, giới hạn lượng dữ liệu và mức độ đại diện được sử dụng để huấn luyện, dẫn đến một sự hiểu biết không tối ưu và thiên lệch về thế giới của chúng ta, gia tăng nguy cơ hành động sai từ những kẻ xấu, làm chậm quá trình lan tỏa các lợi ích, và tăng nguy cơ leo thang cuộc đua này thành một cuộc chiến thực sự hoặc chiến tranh hạt nhân.
Liệu chúng ta có thực sự cần phải đi nhanh đến vậy không? Chúng ta là 8 tỷ người, tất cả đều gắn kết với nhau. Nếu một trong số chúng ta thất bại, tất cả chúng ta sẽ thất bại. Mô hình tốt hơn là tăng tốc hợp tác: chúng ta làm việc cùng nhau, chia sẻ tài nguyên, đảm bảo lợi ích mang tính xã hội, tập trung vào an toàn hơn là tốc độ và suy nghĩ dài hạn. Nếu chúng ta làm được điều đó, chúng ta sẽ đạt được mục tiêu nhanh hơn rất nhiều. Trong trò chơi dài hạn, quyết định tối ưu là hợp tác. Không thể có người chiến thắng và có quá nhiều cách để tất cả chúng ta đều thua. Lựa chọn là rõ ràng, nhưng liệu các lãnh đạo chính trị của chúng ta có đủ quyết tâm để tìm kiếm lợi ích toàn cầu thay vì lợi ích cá nhân không?
Nguồn tham khảo: https://restofworld.org/2025/us-china-ai-race-global-stakes/
