Chứng cứ mới tiết lộ nguồn gốc bất ngờ của các cuộn biên bản Biển Chết trong Kinh Thánh Do Thái

T
test_vnr
Phản hồi: 0

test_vnr

Writer
Việc xác định tuổi tác của các hiện vật cổ đại luôn là một thách thức lớn đối với các nhà nghiên cứu. Dù cho các chuyên gia đã phát triển nhiều phương pháp để ước lượng tuổi của chúng, những hạn chế vẫn tồn tại và đôi khi không thể khắc phục nếu không có thông tin bổ sung. Tuy nhiên, trong một số trường hợp, sự may mắn cũng mỉm cười. Chẳng hạn, khi các nhà nghiên cứu tìm hiểu về các cuộn biên niên ở Biển Chết nổi tiếng, họ đã phát hiện ra rằng tác giả đã ghi chú thời gian sáng tác ngay trên một số trang.

Tuy nhiên, không phải cuộn nào cũng được ghi rõ ngày tháng, vì thế việc xác định tuổi cho những cuộn biên niên không có ghi chú trở nên khó khăn hơn cho các nhà khoa học. Nhưng khi công nghệ mới xuất hiện, mọi thứ có thể thay đổi.

conservator-of-the-israel-antiquities-authority-shows-news-photo-1749050439.pjpeg


Theo một nghiên cứu mới đây, các nhà khoa học đã sử dụng mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) để phân tích phong cách chữ viết trên các văn bản cổ có ngày tháng xác định. Họ phát hiện ra rằng một số cuộn không có ngày của Biển Chết có thể cổ hơn so với những gì chúng ta từng nghĩ. Mladen Popovic, từ Đại học Groningen ở Hà Lan cùng đội ngũ nghiên cứu của ông, cho biết công trình của họ không chỉ tái xác định tuổi của một số cuộn biên niên Biển Chết mà còn mở ra một cách tiếp cận mới để đặt các văn bản không có ngày trên dòng thời gian của lịch sử cổ đại. Nghiên cứu của họ đã được công bố trên tạp chí truy cập mở PLOS One.

“Thật thú vị khi thực hiện một bước quan trọng trong việc giải quyết vấn đề xác định tuổi cho các cuộn biên niên Biển Chết và cũng tạo ra một công cụ mới có thể được sử dụng để nghiên cứu các tài liệu cổ phần nào có ngày tháng,” nhóm nghiên cứu viết trong một tuyên bố. “Điều này sẽ không thể xảy ra nếu không có sự hợp tác giữa nhiều lĩnh vực khoa học khác nhau.”

Quá trình này bắt đầu với một kho tàng các văn bản cổ đại được sử dụng để xây dựng các tập dữ liệu. Đội ngũ đã phân loại các văn bản từ nhiều địa điểm lịch sử ở Israel hiện đại và Bờ Tây, sử dụng phương pháp xác định tuổi bằng carbon phóng xạ để ước lượng tuổi của các tài liệu. Sau đó, họ đã đào tạo một mô hình máy học để hiểu phong cách chữ viết của mỗi tài liệu và mối quan hệ trực tiếp với ngày lịch sử của cuốn sách.

Mô hình AI, được đặt tên là Enoch, theo nhân vật kinh điển trong Kinh Thánh, đã kết hợp hai tập dữ liệu này lại với nhau. Mục tiêu của công việc là "đưa ra một khoảng thời gian ước lượng tuổi" cho một tài liệu chỉ dựa vào phong cách chữ viết trên đó.

Trong quá trình thử nghiệm, các nhà nghiên cứu cho biết rằng ước lượng tuổi của Enoch đối với 135 cuộn biên niên Biển Chết là "thực tế" 79% thời gian, và không thực tế 21% thời gian (không thực tế ở đây có nghĩa là quá già, quá trẻ hoặc không thể xác định). Mô hình Enoch, kết hợp với kỹ thuật xác định tuổi bằng carbon phóng xạ, ước lượng tuổi cổ hơn cho "nhiều cuộn biên niên Biển Chết" so với các phương pháp phân tích chữ viết truyền thống. Nhóm tác giả cho biết thêm rằng việc thu thập thêm dữ liệu và nghiên cứu sâu hơn có thể giúp xác định chính xác hơn các dòng thời gian.

“Với công cụ Enoch, chúng tôi đã mở ra một cánh cửa mới vào thế giới cổ đại, như một cỗ máy thời gian, cho phép chúng tôi khám phá bàn tay đã viết nên Kinh Thánh,” các tác giả kết luận trong tuyên bố của họ, “đặc biệt giờ đây chúng tôi đã xác định, lần đầu tiên, rằng hai mảnh cuộn Kinh Thánh có nguồn gốc từ thời điểm mà người ta cho là tác giả của chúng.”

Tim Newcomb là một nhà báo sống tại Tây Bắc Thái Bình Dương. Anh viết về các sân vận động, giày thể thao, thiết bị, cơ sở hạ tầng và nhiều chủ đề khác cho nhiều ấn phẩm khác nhau, bao gồm cả Popular Mechanics. Những cuộc phỏng vấn yêu thích của anh bao gồm việc trò chuyện với Roger Federer ở Thụy Sĩ, Kobe Bryant ở Los Angeles và Tinker Hatfield ở Portland.

Nguồn tham khảo: https://www.popularmechanics.com/sc...ad-sea-scrolls-one-of-judaisms-ancient-texts/
 


Đăng nhập một lần thảo luận tẹt ga

Thành viên mới đăng

Back
Top