Thoại Viết Hoàng
Writer
Nghiên cứu của Đan Mạch cho thấy AI dự đoán hệ tư tưởng chính trị của một người chính xác đến 61% dựa trên các đặc điểm trên khuôn mặt.
Một thuật toán trí tuệ nhân tạo có thể giúp dự đoán hệ tư tưởng chính trị của một người dựa trên các đặc điểm khuôn mặt của họ, một nghiên cứu được thực hiện ở Đan Mạch cho thấy.
Nghiên cứu cho biết công nghệ nhận thấy các chính trị gia cánh hữu có nhiều khả năng có biểu cảm khuôn mặt vui vẻ trong ảnh hơn trong khi những người được chụp ảnh với biểu cảm khuôn mặt trung lập có nhiều khả năng được xác định là cánh tả hơn.
Nghiên cứu "Sử dụng học sâu để dự đoán hệ tư tưởng từ các bức ảnh trên khuôn mặt: biểu cảm, vẻ đẹp và thông tin bên ngoài khuôn mặt", đã phát hiện ra rằng AI có thể dự đoán hệ tư tưởng chính trị của một người với độ chính xác 61% khi phân tích ảnh của một người.
Các nhà nghiên cứu giải thích trong bài báo đăng trên tạp chí Scientific Reports rằng học sâu, một phương pháp trong AI nơi các nhà khoa học máy tính dạy máy tính học và xử lý thông tin tương tự như con người, có thể được sử dụng để đưa ra dự đoán về con người.
Theo các nhà nghiên cứu, các nhà khoa học đã cố gắng xác định chính xác "thông tin nào góp phần vào sự thành công trong dự đoán của các kỹ thuật này".
Con người có thể đọc được khuôn mặt của người khác và đưa ra phán đoán gần như ngay lập tức về tính cách, trí thông minh và thậm chí cả hệ tư tưởng chính trị. Tác giả nghiên cứu Stig Hebbelstrup Rye Rasmussen của Đại học Arhus và các đồng nghiệp của ông đã khám phá xem liệu mạng lưới thần kinh máy tính – thuật toán bắt chước cấu trúc và chức năng của bộ não con người – có thể dự đoán hệ tư tưởng chính trị của một người chỉ dựa trên một bức ảnh hay không.Các nhà khoa học đã đào tạo mạng lưới thần kinh với hàng nghìn bức ảnh của các chính trị gia từ cuộc bầu cử thành phố năm 2017 của quốc gia, lưu ý rằng các cuộc bầu cử không có tính phân cực cao cũng như không có tính cạnh tranh, đồng thời gọi các chính trị gia là "những kẻ nghiệp dư cuối cùng trong chính trị". Họ đã loại bỏ bất kỳ bức ảnh nào của các ứng cử viên không rõ ràng là cánh tả hay cánh hữu, không phải là người gốc châu Âu hoặc đã được chụp ảnh với bộ râu. Các bức ảnh chỉ mô tả các đặc điểm trên khuôn mặt của các ứng cử viên, không phải là những bức ảnh có phông nền có thể làm thay đổi dự đoán. Sau đó, các nhà nghiên cứu được để lại 4.647 bức ảnh của các ứng cử viên chính trị, 1.442 trong số đó là các nữ chính trị gia.
Các nhà nghiên cứu đã sử dụng công nghệ nhận dạng biểu cảm khuôn mặt của Microsoft để đo trạng thái cảm xúc nhìn thấy trong các bức ảnh, cũng như các thuật toán khác để xác định mức độ hấp dẫn và thậm chí là nam tính của các ứng viên. Họ cũng sử dụng một số bức ảnh của các nghị sĩ Đan Mạch để kiểm tra độ chính xác của thuật toán.
Nhìn chung, nghiên cứu cho thấy AI được đào tạo dựa trên dữ liệu có thể dự đoán chính xác hệ tư tưởng với tỷ lệ 61% – cho thấy các thuật toán có thể dự đoán đảng phái chính trị tốt hơn so với cơ hội thuần túy.
"Kết quả của chúng tôi đã xác nhận mối đe dọa đối với quyền riêng tư do các phương pháp học sâu gây ra", các nhà nghiên cứu viết. "Sử dụng mạng có sẵn và được phát triển trước, được đào tạo và xác nhận độc quyền trên dữ liệu có sẵn công khai, chúng tôi có thể dự đoán hệ tư tưởng của người trong ảnh khoảng 60% thời gian trong hai mẫu."
Nghiên cứu cho thấy các nữ chính trị gia hấp dẫn hơn thường bảo thủ hơn, trong khi sức hấp dẫn và nam tính đối với nam giới không gắn liền với hệ tư tưởng chính trị. Khuôn mặt của cả đàn ông và phụ nữ trông vui vẻ hơn cũng có nhiều khả năng là người cánh hữu hơn, trong khi nét mặt trung tính có nghĩa là các chính trị gia có nhiều khả năng là thành viên của các đảng cánh tả hơn. Nghiên cứu cho biết thêm rằng mặc dù hiếm gặp hơn nhưng những phụ nữ thể hiện sự khinh miệt trên khuôn mặt có nhiều khả năng là người thiên tả.
Nghiên cứu cho biết: “Chúng tôi cũng cung cấp minh chứng đầu tiên rằng hệ tư tưởng được dự đoán theo mô hình kết nối với các đặc điểm có thể phân loại độc lập của khuôn mặt”. "Đối với phụ nữ (mặc dù không phải nam giới), điểm hấp dẫn cao được tìm thấy trong số những người được mô hình xác định là có khả năng bảo thủ. Những kết quả này đáng tin cậy vì nghiên cứu trước đây sử dụng người đánh giá con người cũng đã nêu bật mối liên hệ giữa sức hấp dẫn và chủ nghĩa bảo thủ."
Nghiên cứu cho biết công nghệ nhận thấy các chính trị gia cánh hữu có nhiều khả năng có biểu cảm khuôn mặt vui vẻ trong ảnh hơn trong khi những người được chụp ảnh với biểu cảm khuôn mặt trung lập có nhiều khả năng được xác định là cánh tả hơn.
Nghiên cứu "Sử dụng học sâu để dự đoán hệ tư tưởng từ các bức ảnh trên khuôn mặt: biểu cảm, vẻ đẹp và thông tin bên ngoài khuôn mặt", đã phát hiện ra rằng AI có thể dự đoán hệ tư tưởng chính trị của một người với độ chính xác 61% khi phân tích ảnh của một người.
Các nhà nghiên cứu giải thích trong bài báo đăng trên tạp chí Scientific Reports rằng học sâu, một phương pháp trong AI nơi các nhà khoa học máy tính dạy máy tính học và xử lý thông tin tương tự như con người, có thể được sử dụng để đưa ra dự đoán về con người.
Theo các nhà nghiên cứu, các nhà khoa học đã cố gắng xác định chính xác "thông tin nào góp phần vào sự thành công trong dự đoán của các kỹ thuật này".
Con người có thể đọc được khuôn mặt của người khác và đưa ra phán đoán gần như ngay lập tức về tính cách, trí thông minh và thậm chí cả hệ tư tưởng chính trị. Tác giả nghiên cứu Stig Hebbelstrup Rye Rasmussen của Đại học Arhus và các đồng nghiệp của ông đã khám phá xem liệu mạng lưới thần kinh máy tính – thuật toán bắt chước cấu trúc và chức năng của bộ não con người – có thể dự đoán hệ tư tưởng chính trị của một người chỉ dựa trên một bức ảnh hay không.Các nhà khoa học đã đào tạo mạng lưới thần kinh với hàng nghìn bức ảnh của các chính trị gia từ cuộc bầu cử thành phố năm 2017 của quốc gia, lưu ý rằng các cuộc bầu cử không có tính phân cực cao cũng như không có tính cạnh tranh, đồng thời gọi các chính trị gia là "những kẻ nghiệp dư cuối cùng trong chính trị". Họ đã loại bỏ bất kỳ bức ảnh nào của các ứng cử viên không rõ ràng là cánh tả hay cánh hữu, không phải là người gốc châu Âu hoặc đã được chụp ảnh với bộ râu. Các bức ảnh chỉ mô tả các đặc điểm trên khuôn mặt của các ứng cử viên, không phải là những bức ảnh có phông nền có thể làm thay đổi dự đoán. Sau đó, các nhà nghiên cứu được để lại 4.647 bức ảnh của các ứng cử viên chính trị, 1.442 trong số đó là các nữ chính trị gia.
Các nhà nghiên cứu đã sử dụng công nghệ nhận dạng biểu cảm khuôn mặt của Microsoft để đo trạng thái cảm xúc nhìn thấy trong các bức ảnh, cũng như các thuật toán khác để xác định mức độ hấp dẫn và thậm chí là nam tính của các ứng viên. Họ cũng sử dụng một số bức ảnh của các nghị sĩ Đan Mạch để kiểm tra độ chính xác của thuật toán.
Nhìn chung, nghiên cứu cho thấy AI được đào tạo dựa trên dữ liệu có thể dự đoán chính xác hệ tư tưởng với tỷ lệ 61% – cho thấy các thuật toán có thể dự đoán đảng phái chính trị tốt hơn so với cơ hội thuần túy.
"Kết quả của chúng tôi đã xác nhận mối đe dọa đối với quyền riêng tư do các phương pháp học sâu gây ra", các nhà nghiên cứu viết. "Sử dụng mạng có sẵn và được phát triển trước, được đào tạo và xác nhận độc quyền trên dữ liệu có sẵn công khai, chúng tôi có thể dự đoán hệ tư tưởng của người trong ảnh khoảng 60% thời gian trong hai mẫu."
Nghiên cứu cho thấy các nữ chính trị gia hấp dẫn hơn thường bảo thủ hơn, trong khi sức hấp dẫn và nam tính đối với nam giới không gắn liền với hệ tư tưởng chính trị. Khuôn mặt của cả đàn ông và phụ nữ trông vui vẻ hơn cũng có nhiều khả năng là người cánh hữu hơn, trong khi nét mặt trung tính có nghĩa là các chính trị gia có nhiều khả năng là thành viên của các đảng cánh tả hơn. Nghiên cứu cho biết thêm rằng mặc dù hiếm gặp hơn nhưng những phụ nữ thể hiện sự khinh miệt trên khuôn mặt có nhiều khả năng là người thiên tả.
Nghiên cứu cho biết: “Chúng tôi cũng cung cấp minh chứng đầu tiên rằng hệ tư tưởng được dự đoán theo mô hình kết nối với các đặc điểm có thể phân loại độc lập của khuôn mặt”. "Đối với phụ nữ (mặc dù không phải nam giới), điểm hấp dẫn cao được tìm thấy trong số những người được mô hình xác định là có khả năng bảo thủ. Những kết quả này đáng tin cậy vì nghiên cứu trước đây sử dụng người đánh giá con người cũng đã nêu bật mối liên hệ giữa sức hấp dẫn và chủ nghĩa bảo thủ."
Sửa lần cuối bởi điều hành viên:
